在漫漫進(jìn)化歷程中，人類和大部分動物通過視覺、聽覺、觸覺等來獲取周圍世界的信息，并通過大腦處理這些信息。研究表明，人類大腦處理的信息有80%來自視覺，人們通過雙目感受深度信息，通過對不同頻率光信號進(jìn)行判別來獲取顏色信息，通過運(yùn)用攝像機(jī)來達(dá)到模擬人眼的識別和測量功能，機(jī)器視覺成為人工智能研究的重要環(huán)節(jié)。
深耕于機(jī)器視覺及深度學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用，深圳進(jìn)化動力數(shù)碼科技有限公司是業(yè)界領(lǐng)先的智能家電云－端解決方案商。通過長期技術(shù)儲備，進(jìn)化動力將自主的火焰報警、煙霧識別、食物識別、智能冰箱存儲管理、人體追蹤、衣物識別等算法與最新應(yīng)用及服務(wù)交付形態(tài)相結(jié)合，推出覆蓋不同形態(tài)和應(yīng)用場景的人工智能家電及消費電子解決方案。通過進(jìn)化動力，更多行業(yè)能夠快速整合最新人工智能與機(jī)器視覺技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化及快速交付。
進(jìn)化動力將主要技術(shù)應(yīng)用于以下領(lǐng)域：抽油煙機(jī)、冰箱、微波爐、車載相機(jī)、掃地機(jī)器人、家用 IPC 等。目前，公司已與多家大OEM及ODM形成合作伙伴：中科創(chuàng)達(dá)、飛毛腿集團(tuán)、九陽、拓邦等。多家機(jī)構(gòu)均采購進(jìn)化動力的先進(jìn)算法和視覺產(chǎn)品解決方案。在OFweek（第二屆）中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會--AI+智能硬件論壇上，進(jìn)化動力創(chuàng)始人、董事長高路房接受了OFweek維科網(wǎng)編輯的專訪。
高路房先生在人工智能大會的演講現(xiàn)場
以下為采訪記錄
OFweek維科網(wǎng)：OFweek
進(jìn)化動力創(chuàng)始人、董事長高路房：高路房
OFweek維科網(wǎng)：對于普通人來說，計算機(jī)視覺前沿應(yīng)用與算法屬于平常比較難觸及到的領(lǐng)域，能否介紹一下您和進(jìn)化動力目前在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及方向進(jìn)展？
高路房：機(jī)器視覺其實是一項綜合技術(shù)，簡單來說就是用機(jī)器代替人眼做測量和判斷，利用帶上攝像頭的機(jī)器去理解其眼前的場景。舉個簡單的例子，通過機(jī)器視覺觀察到用戶，自動分辨出性別、年齡等信息，進(jìn)化動力的業(yè)務(wù)主要專注于為家電廠商賦能和升級的智能領(lǐng)域。
自創(chuàng)業(yè)以來，進(jìn)化動力最早做的是智能相機(jī)，其全景拍攝功能不僅能夠把場景中所有信息給拍攝下來，還可以根據(jù)圖像中的信息進(jìn)行識別處理，并且自動對拍攝信息進(jìn)行后期剪輯，這就是人工智能在機(jī)器視覺上的應(yīng)用。機(jī)器視覺另一方面的分支是3D重構(gòu)，所以我們的產(chǎn)品還能夠把場景中的三維信息同時記錄下來，然后將平面的視頻以三維視角進(jìn)行呈現(xiàn)。這些應(yīng)用開發(fā)都是進(jìn)化動力過去所從事的方向，未來我們更加專注于為家電廠商賦能升級及智能化轉(zhuǎn)型。
在過去一段時間里，進(jìn)化動致力于為國內(nèi)外知名家電企業(yè)以及世界500強(qiáng)企業(yè)提供技術(shù)及服務(wù)，為他們的產(chǎn)品提供智能硬件模塊，讓冰箱、抽油煙機(jī)、微波爐等數(shù)字家電都具備思考的能力，使所有的數(shù)字家電從傳統(tǒng)的被動式控制走向主動為人類服務(wù)的過程。
OFweek維科網(wǎng)：對于家電廠商來說，您認(rèn)為智能化轉(zhuǎn)型升級是必須經(jīng)歷的過程嗎？進(jìn)化動力目前在家電領(lǐng)域的應(yīng)用落地情況如何？各合作廠商對此反饋如何？
高路房：對于傳統(tǒng)家電行業(yè)來說，如今行業(yè)競爭激烈，各家電企業(yè)都有強(qiáng)烈的產(chǎn)品升級需求。人工智能技術(shù)的興起，不僅讓家電廠商降低了成本，還可以持續(xù)為其帶來具有特色鮮明的用戶體驗，借此激發(fā)新一輪的消費熱潮，提升產(chǎn)品銷量。
以傳統(tǒng)家用微波爐和烤箱為例，人們在購買了食材之后若要嘗試新的菜式但卻不知道烹飪時間怎么辦？智能家電的視覺模塊就能起到作用，如果你想用烤箱制作烤肉，只要把一盤烤肉放進(jìn)去，它就可以自動識別肉的生熟度，還能根據(jù)用戶的喜好實現(xiàn)全自動烹飪流程。既不需要做過多準(zhǔn)備，也不需要上網(wǎng)查資料學(xué)習(xí)烹飪知識，智能家電就能幫助你輕松烹飪美味。比如傳統(tǒng)的抽油煙機(jī)要人工調(diào)節(jié)風(fēng)量大小，而現(xiàn)在智能化模塊可以通過監(jiān)測油煙煙霧濃度自動調(diào)節(jié)抽煙機(jī)的風(fēng)量。
目前，進(jìn)化動力主要的合作廠商都已經(jīng)進(jìn)入了樣機(jī)市場階段，約30%合作廠商會在2019年上半年將產(chǎn)品推向市場，其余70%會在下半年推向市場。世界500強(qiáng)企業(yè)以及部分國內(nèi)知名廠商會率先使用前沿的科技，接著中小型廠商的開始智能化嘗試。
OFweek維科網(wǎng)：現(xiàn)在常有新聞報道家電產(chǎn)品導(dǎo)致信息泄露的問題，您是如何看待家用電器產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全問題的？二者之間是否沖突？
高路房：我認(rèn)為這二者之間并不沖突。數(shù)據(jù)安全這件事情我們也非常重視，所以我們提供的圖像信號是不會離開用戶家里的，我們會將用戶數(shù)據(jù)通過加密方式保存在數(shù)據(jù)庫，不會跟用戶個人IP配對，這個是最重要的，也是我們合作伙伴非常關(guān)注的問題。據(jù)我們了解，包括谷歌等智能家電廠商，都已經(jīng)把終端上的信息安全當(dāng)成重要的一點。其中，最重要的還是保證原始數(shù)據(jù)安全，從硬件層面上面就已經(jīng)開始防止數(shù)據(jù)泄露，為什么合作客戶也強(qiáng)調(diào)計算本地化，設(shè)備不聯(lián)網(wǎng)就不存在數(shù)據(jù)失竊問題。
OFweek維科網(wǎng)：現(xiàn)在很多投資者或者創(chuàng)業(yè)者很關(guān)注人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，也有很多人認(rèn)為人工智能技術(shù)是時代大泡沫，您認(rèn)為AI熱度能持續(xù)多久？是否會步入共享經(jīng)濟(jì)的后塵？
高路房：回歸本質(zhì)來看智能家電作為工具是有用的。從生意角度來看，什么是泡沫？你可能估計這個東西投一塊錢可以賺兩塊錢，但是也可能投一塊錢賺了五毛錢。對于企業(yè)來說這叫做估值回歸合理性，這就沒有泡沫了。但是泡沫的破滅不代表企業(yè)的死亡，能找到落地場景和應(yīng)用的企業(yè)，一定能夠生存下去而且越活越好。
OFweek維科網(wǎng)：進(jìn)化動力注冊于2015年，目前公司發(fā)展規(guī)模及員工狀況如何？這三年時間里對您來說印象最深刻的事情是什么？你對公司未來的規(guī)劃又有哪些呢？
高路房：我們公司人員數(shù)量約60余人，覆蓋了從硬件芯片研發(fā)到軟件算法開發(fā)各個層面。在這三年發(fā)展過程中間進(jìn)化動力不斷提升自己的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，打磨好機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品，這是進(jìn)化動力一直重點關(guān)注的方面。我們在發(fā)展的路上也走過不少彎路，但是我們也清晰地看到現(xiàn)在的家電市場的良好前景，因為它不同于安防，依靠指紋等人們存儲好的大數(shù)據(jù)信息。家電市場不同的場景都存在一定數(shù)據(jù)差異，比如煙霧數(shù)據(jù)、廚房里人的數(shù)據(jù)、冰箱里不同食物的數(shù)據(jù)、洗衣機(jī)里的衣物數(shù)據(jù)等等，這些都是傳統(tǒng)家電廠商手上沒有的，我們則可以不斷積累已構(gòu)成新的行業(yè)認(rèn)知。
另外一個最重要的事情就是剛才談到的應(yīng)用落地，一個昂貴的云服務(wù)式是家電廠商難以承受的，所以我們把算法切切實實的落地到每臺設(shè)備終端上，讓機(jī)器在本地實施計算和決策，最終給出完整的結(jié)果。這個是我們提供的完整落地服務(wù)，能夠很好的服務(wù)客戶。同時提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品給消費者，以上三點構(gòu)成了進(jìn)化動力的商業(yè)壁壘。
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