21世紀(jì)以來，人工智能的迅猛發(fā)展使其再次進(jìn)入公共視野，例如，人工智能的“深度學(xué)習(xí)”，能夠做出類似于人腦神經(jīng)系統(tǒng)的反應(yīng)，進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析問題，并就事物發(fā)展做出自己的推測(cè)與布局。金融風(fēng)波平息后，西方發(fā)達(dá)國家加大了對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資力度，該領(lǐng)域內(nèi)的3D智能打印、人腦研究等項(xiàng)目的發(fā)展都取得了顯著成就。
目前人工智能研究的關(guān)注點(diǎn)主要集中在云機(jī)器人技術(shù)以及人腦仿生計(jì)算技術(shù)兩方面。包括日本、美國在內(nèi)的多個(gè)國家都十分關(guān)注云機(jī)器人的研究與開發(fā)，并通過發(fā)展相關(guān)技術(shù)，如機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算方法、圖像分析及處理技術(shù)、機(jī)器人控制系統(tǒng)的開放體系結(jié)構(gòu)等，促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。
對(duì)于人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，多建立在“深度學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)上，該技術(shù)的應(yīng)用能夠使電腦在某些方面像人類大腦那樣去工作，完成知識(shí)學(xué)習(xí)與總結(jié)。目前，IBM公司正專注于仿生芯片的開發(fā)，如果發(fā)展順利，2019年就能推出在各方面與人類大腦工作原理相一致的高端技術(shù)產(chǎn)品。如今，很多國家都已加入研究隊(duì)伍，想要率先把握發(fā)展先機(jī)。
目前，以微軟、谷歌、Facebook、IBM為代表的實(shí)力型科技企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)軍人工智能行業(yè)，不少公司還建設(shè)了獨(dú)立的人工智能實(shí)驗(yàn)室。
近年來，很多實(shí)力型企業(yè)出于為研究人員提供平臺(tái)支持的目的，不再將研究資源平臺(tái)的使用僅限于公司內(nèi)部。舉例來說，谷歌于2015年推出新型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)—TensorFlow（谷歌張量流圖），用來分析數(shù)據(jù)資源并實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘，世界范圍內(nèi)所有國家和地區(qū)的研究者及科技人士都有使用權(quán)。
Facebook的專業(yè)研究機(jī)構(gòu)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)出與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)配套的平臺(tái)，并向外界研究者提供平臺(tái)接口。與此同時(shí)，該公司還將與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究相關(guān)的服務(wù)器接口提供給廣大研究者。另外，IBM公司為了方便研究者使用專業(yè)算法解決有關(guān)矩陣分解、描述性分析等相關(guān)問題，向外界提供機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SystemML（開源機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)）的接口。還有一個(gè)典型代表是亞馬遜，它為研究者提供機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon Machine Learning（亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)），供研究人員查找以往的數(shù)據(jù)信息，據(jù)此推斷事物未來的發(fā)展趨勢(shì)。
人工智能的蓬勃發(fā)展既能使人類從中受益，也能使人類遭遇潛在危機(jī)。斯蒂芬·威廉·霍金認(rèn)為，等到人工智能具備獨(dú)立意識(shí)后，很可能實(shí)現(xiàn)自身系統(tǒng)構(gòu)造的升級(jí)與完善，屆時(shí)，這些機(jī)器系統(tǒng)的能力將超越人類?；艚鹋c美國電腦工程師史蒂夫·沃茲尼亞克、埃隆·馬斯克等精英人士聯(lián)名發(fā)表公開信，希望相關(guān)部門停止開發(fā)人工智能武器，防止出現(xiàn)大規(guī)模軍備競(jìng)賽，導(dǎo)致整個(gè)世界陷入危機(jī)。知名企業(yè)家及學(xué)者雷·庫茨維爾認(rèn)為，在21世紀(jì)中期以前，人工智能就有可能趕超人類，如今，雷·庫茨維爾擔(dān)任“奇點(diǎn)大學(xué)”的校長(zhǎng)，探索能夠解決未來全人類危機(jī)的完善方案。
另外，人工智能的普遍應(yīng)用，可能給人們的就業(yè)帶來巨大壓力。伴隨著人工智能的發(fā)展，將有大批勞動(dòng)力密集型崗位被機(jī)器人代替，若技術(shù)水平達(dá)到一定程度，很多偏向服務(wù)甚至知識(shí)類的工作任務(wù)也將交給機(jī)器人。根據(jù)美國美林銀行的推測(cè)，伴隨著人工智能的普遍應(yīng)用，英國會(huì)有35％的人力工作轉(zhuǎn)換為機(jī)器操作，而美國的此數(shù)據(jù)指標(biāo)將比英國高出12個(gè)百分點(diǎn)。
不過，也有相當(dāng)一部分人更看重人工智能帶來的益處。在他們看來，不管人工智能的應(yīng)用范圍多么廣泛，人類所富有的同情心、理性分析能力、創(chuàng)新思維等，都是機(jī)器人無法替代的，而且根據(jù)華盛頓皮尤研究中心的統(tǒng)計(jì)，超過一半的專家認(rèn)為，因人工智能的發(fā)展催生的新崗位，將超出由人工轉(zhuǎn)化為機(jī)器操作的崗位數(shù)量。
隨著以美國、日本、德國為代表的發(fā)達(dá)國家掀起新一輪制造業(yè)升級(jí)革命，人工智能硬件平臺(tái)將迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)期。人工智能產(chǎn)品可以分為智能硬件平臺(tái)及軟件集成平臺(tái)兩種類型。2015年全球人工智能市場(chǎng)銷售的產(chǎn)品中智能硬件平臺(tái)產(chǎn)品占據(jù)的市場(chǎng)份額為62．6％。
為了搶灘登陸人工智能市場(chǎng)，歐盟推出“人腦工程”，美國提出“國家機(jī)器人計(jì)劃”，日本公布“新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)藍(lán)圖”。從企業(yè)角度來看，美國的谷歌、微軟、英特爾等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，日本的發(fā)那科、德國庫卡等工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)商都在積極進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。
以美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為例，IT領(lǐng)域的巨頭企業(yè)在人工智能方面不斷增加投入，主要表現(xiàn)之一就是人才投入的增加。目前，各巨頭企業(yè)在搜羅人工智能領(lǐng)域人才方面可謂是費(fèi)盡心機(jī)。
2013年，谷歌收購DNNresearch，聘請(qǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明者杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）教授；Facebook成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，聘請(qǐng)Yann LeCun教授（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究者）為負(fù)責(zé)人；百度重金邀請(qǐng)Andrew Ng（吳恩達(dá)）加盟擔(dān)任首席科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)百度研究院的各項(xiàng)工作，全權(quán)負(fù)責(zé)“百度計(jì)劃”。
除了人才投入之外，人工智能領(lǐng)域的資金投入也呈現(xiàn)出了前所未有的增長(zhǎng)之勢(shì)。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，從2009年開始，人工智能領(lǐng)域的投資就有了大幅增長(zhǎng)，吸引的投資總額超過170億美元；2013年以來，雅虎、領(lǐng)英等企業(yè)都加入了收購人工智能公司的行列；僅2015年全年，獲投資的涉及人工智能技術(shù)的企業(yè)就有322家，其融資總額達(dá)到了20億美元。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011—2015年，人工智能領(lǐng)域的融資速率以每年62％的速度增長(zhǎng)，未來，這一增長(zhǎng)速率只會(huì)加快，不會(huì)變緩。
從整體來看，美國與日本，無論是在人工智能技術(shù)，還是在投資力度上都領(lǐng)先于其他國家，在這場(chǎng)以人工智能為核心的產(chǎn)業(yè)革命中，二者已經(jīng)搶占先機(jī)。
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