不知你是否察覺，如今人工智能的發(fā)展階段，與百年前電力系統(tǒng)的誕生初期頗為相像：當(dāng)人類發(fā)明了電力，這一革命性基礎(chǔ)設(shè)施就會(huì)迅速完成對(duì)創(chuàng)新者的賦能，讓人們的創(chuàng)造力與電力完成嫁接，引領(lǐng)各個(gè)領(lǐng)域完成從“電”到“電器”的蛻變——如今，作為新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能也正走在從技術(shù)攻堅(jiān)到嵌入大眾生活的歷史進(jìn)程，無(wú)論是憑借個(gè)人還是組織的力量，當(dāng)技術(shù)本身不再是問題，你就會(huì)清晰看到開發(fā)者將想法變成現(xiàn)實(shí)的景象，清晰聽到AI在不同領(lǐng)域落地的聲響。
而完成這一歷史進(jìn)程的硬性約束條件，就是“技術(shù)本身不再是問題”，這意味著，在底層框架層面，開發(fā)者需要“被賦能”，這一角色毫無(wú)疑問將由巨頭擔(dān)當(dāng)。
就在不久前，F(xiàn)acebook，谷歌，微軟等國(guó)際科技巨頭都召開了自己的年度大會(huì)，在硅谷知名科技行業(yè)分析師本·湯普森看來(lái)，除了傳遞最新的業(yè)務(wù)發(fā)展邏輯，這些大會(huì)還透射出巨頭們的技術(shù)哲學(xué)觀，湯普森就在文章中敏銳地指出：與谷歌和Facebook希望讓“技術(shù)幫人類做事”不同，微軟的哲學(xué)觀是讓技術(shù)“為人類賦能”——“不是讓技術(shù)為人們做事，而是讓人們做以前從未做過的事”，就像微軟CEO納德拉所言：“我們有責(zé)任確保這些技術(shù)賦予每個(gè)人權(quán)力，用這些技術(shù)確保每個(gè)行業(yè)都能增長(zhǎng)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。”
而在中國(guó)，百度也在最近召開了AI開發(fā)者大會(huì)，在大會(huì)上，作為百度人工智能賦能的核心，百度大腦宣布升級(jí)至3．0版，并宣布對(duì)外開放110多項(xiàng)AI能力，未來(lái)也將持續(xù)平等賦能開發(fā)者——從這種自我期許來(lái)看，百度的技術(shù)哲學(xué)觀似乎更偏向更具使命感的后者，他們希望平等賦予每個(gè)人和每個(gè)組織權(quán)力，以取得更多成就。
可以預(yù)見，在科技巨頭的賦能下，AI將在不同領(lǐng)域迅速落地，誕生這個(gè)時(shí)代最重要的“電器”。
落地為先
先來(lái)回顧一下百度大腦3．0的迭代，其中包括技術(shù)層面和開放層面。
在技術(shù)層面，百度大腦3．0提出了“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”的核心能力，它指對(duì)文字、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行深層次多維度的語(yǔ)義理解，包括數(shù)據(jù)語(yǔ)義、知識(shí)語(yǔ)義、視覺語(yǔ)義、語(yǔ)音語(yǔ)義一體化和自然語(yǔ)言語(yǔ)義等多方面的語(yǔ)義理解技術(shù)，不僅能讓機(jī)器聽清、看清，更能深入理解它背后的含義，深度地理解真實(shí)世界，進(jìn)而更好地支撐各種應(yīng)用。
另外值得一提的是，當(dāng)百度大腦迭代到3．0版本，也形成了從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺(tái)、生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局，是目前最完整的AI技術(shù)平臺(tái)：尤以芯片領(lǐng)域最令人振奮，百度大腦3．0首次將芯片納入技術(shù)體系，發(fā)布了百度自主研發(fā)的中國(guó)第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，其中包含訓(xùn)練芯片“昆侖818－300”，推理芯片“昆侖818－100”，能夠大幅加速百度大腦的算力增長(zhǎng)；而在百度深耕已久的開源框架領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle也發(fā)布了完整的PaddlePaddle Fluid訓(xùn)練與預(yù)測(cè)框架，PaddlePaddle作為AI芯片指令集，將與AI芯片結(jié)合，推動(dòng)AI行業(yè)生態(tài)快速發(fā)展，降低深度學(xué)習(xí)應(yīng)用門檻，優(yōu)化整個(gè)深度學(xué)習(xí)的研究環(huán)境。
更重要的是，如前所述，百度AI開發(fā)者大會(huì)上，百度大腦3．0宣布開放110多項(xiàng)場(chǎng)景化AI能力與解決方案，并通過開放EasyDL等定制化平臺(tái)以及軟硬一體的AI能力，持續(xù)降低AI應(yīng)用門檻，從而幫助開發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)，百度大腦未來(lái)也將不斷開發(fā)新的AI能力，讓任何人（包括個(gè)人開發(fā)者和不同規(guī)模的企業(yè)）基于真實(shí)需求的AI想法，都能通過百度的賦能，在不同領(lǐng)域從容落地。
對(duì)于任何AI開發(fā)者而言，這無(wú)疑是一種巨大利好。你知道，在資本和媒體的合力塑造下，人工智能多少成為一個(gè)“概念的囚徒”——于是不難發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)界，有太多為演示而生的產(chǎn)品，太多為概念而生的公司，太多不知如何讓技術(shù)落地，不懂需求，把AI當(dāng)“錘子”到處找“釘子”的創(chuàng)業(yè)者；與之類似，在學(xué)術(shù)界，盡管中國(guó)AI論文發(fā)表數(shù)量經(jīng)常被視作中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的理由之一，但坦率地講，懂得技術(shù)原理的人很多，但真能讓AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)落地的很少。
嗯，真正的人工智能，絕不僅僅是學(xué)者的論文和網(wǎng)上刷分的選項(xiàng)，任何的學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)品展示，最終都要實(shí)現(xiàn)落地，普惠大眾——這就好比，在電力時(shí)代，大眾并不關(guān)心愛迪生與特斯拉的直流交流電“原理之爭(zhēng)”，他們只想要更好的電器。
我相信，在百度等科技巨頭的充分賦能下，AI大規(guī)模落地的速度，可能要比人們想象中要快。
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