在各項人工智能新技術應用之中，誰真正具備顛覆式的創(chuàng)新價值？您心中的答案可能有很多，但我們相信，其中必定會有“自動駕駛”。以深度學習為代表的人工智能各項技術，在近幾年衍生出眾多的新產(chǎn)品與新服務，其中大多是對原有產(chǎn)品的技術改良，為原有行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)參與主體帶來新的增長點。而自動駕駛，作為一項由技術驅(qū)動的全新產(chǎn)品，真正創(chuàng)造了一個新的產(chǎn)業(yè)。其顛覆性的價值，也暗示著“蜀道之難”。
萬里馬拉松的前500米
如果將自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化的推進歷程比作一場萬里馬拉松，那么今天的發(fā)展水平大約處于前500米的階段。目前能夠產(chǎn)生現(xiàn)金收入的，僅限于預警類和應急控制類ADAS系統(tǒng)，以及機械激光雷達、低線束激光雷達，并且大多集中于后裝市場。部分公司進入Tier 2供應商名單，為車廠提供ADAS產(chǎn)品，主要應用于封閉環(huán)境中運營的園區(qū)車、內(nèi)集卡車等。但是，從財務模型來看并不合理，更多是作為產(chǎn)品的試驗田。
從SAE自動駕駛分級標準來看，目前商業(yè)落地的ADAS系統(tǒng)處于L2的水平。去年車廠的對外發(fā)聲，表示2020－2022年間將量產(chǎn)具備L3級別的自動駕駛解決方案的家用車型。但到了今年，這個聲音似乎弱了許多，其中一個原因是受數(shù)據(jù)限制而技術研發(fā)進展緩慢。自動駕駛算法的訓練和優(yōu)化依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)，而由于數(shù)據(jù)采集能力的限制——即便Google研發(fā)無人車多年，每天收集數(shù)據(jù)的能力仍十分有限。因為它沒有一個合適的應用場景，讓車在真實場景去跑數(shù)據(jù)，所以算法精度的提升較緩慢。今天，中國的自動駕駛初創(chuàng)間的技術能力并沒有顯著差異。
自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布，來源：《2017中國自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)研究報告》
此外，僅僅依靠技術的突破也是不夠的，需要產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的突破和加速，尤其是激光雷達的成本降低，是必須跨越的鴻溝?，F(xiàn)階段，高線束的固態(tài)激光雷達在自動駕駛的實現(xiàn)中是不可或缺的傳感器，但其成本高昂，目前市場價格大約為6－7萬美元，貴一些的在70萬人民幣左右，相當于一輛普通高檔轎車的價格。有業(yè)內(nèi)的朋友調(diào)侃說：“一輛70萬的轎車，頂上裝著一臺70萬的、造型丑陋的激光雷達。搞不好哪一天下了一場雨，激光雷達壞了……”雖然是調(diào)侃，但也道出了核心問題。未來，激光雷達的成本降至每臺約1萬美元會比較合理。
“資本站隊”的藝術
正如前文所述，自動駕駛的大規(guī)模商業(yè)落地，離不開產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)整體突破和成熟，不是某家自動駕駛算法企業(yè)實現(xiàn)技術突破，就可以加速這一過程。為了贏得這一場馬拉松，同樣不一定誰的技術好，就能夠領跑。需要綜合評估零配件成本、技術能力、可替代性、差異化，以及與Tier1的合作與信任關系等等。除此以外，持續(xù)的融資能力和巧妙的“資本站隊”，也十分重要。進一步講，就是要通過投資，建立與巨頭、車廠、零部件廠商之間的戰(zhàn)略合作關系，為未來市場競爭做鋪墊和打基礎。
百度All in人工智能，重點研發(fā)自動駕駛技術，在國內(nèi)自動駕駛市場掀起一陣颶風。從歷史上的巨頭“地盤”之爭可知，阿里巴巴、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭不會放任百度一家獨大。不論是搶占自動駕駛未來市場，還是出于戰(zhàn)略防御目的，巨頭一定會扶持其他自動駕駛初創(chuàng)。例如，阿里巴巴投資了小鵬汽車，騰訊京東投資了蔚來汽車，京東還投資了智行者科技等。如果我們從自動駕駛企業(yè)角度來看，體現(xiàn)出的則是“抱大腿”的資本策略。智行者科技比較機智，先是拿到了百度的投資，之后又拿了京東的投資。禾賽科技、中科慧眼則抱緊百度的大腿。
從車廠角度考慮，自動駕駛技術的壁壘高，車廠自主研發(fā)可能性小。反之，自動駕駛企業(yè)也做不了整車廠的事情。所以，車廠將以投資或并購自動駕駛創(chuàng)企為方向，只是目前還比較早期，車廠大多在觀望。這也是自動駕駛創(chuàng)企未來產(chǎn)業(yè)布局的機會。
對于芯片、激光雷達等關鍵零部件廠商而言，在業(yè)務上與自動駕駛企業(yè)處于上下游的關系，所以戰(zhàn)略性投資是大趨勢。比如，英偉達投資圖森未來、景馳科技。
總之，在自動駕駛商業(yè)化真正到來之前，如何通過“資本站隊”打開未來市場，需要自動駕駛創(chuàng)企審慎思考。
自動駕駛的商業(yè)落地
中國是繼歐美之后自動駕駛發(fā)展最為迅速的市場，盡管在固有的汽車部件制造技術方面仍然落后，但在算法、數(shù)據(jù)等方面并不落下風，而且龐大的市場規(guī)模使中國有機會成為最早商業(yè)化落地自動駕駛的國家。
雖然從行業(yè)角度橫向比較，自動駕駛的商業(yè)化程度還十分初期，但我們看好其未來創(chuàng)造的全新市場。近期，億歐智庫發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》，針對13個行業(yè)、61項人工智能技術，從商業(yè)化程度和技術應用深度兩個維度進行了研究。自動駕駛算法，無疑是人工智能技術應用較深的技術應用，我們也十分期待自動駕駛初創(chuàng)在技術上的突破性進展。
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