當(dāng)前國內(nèi)人工智能（AI）芯片深受資本和媒體追捧，國際芯片巨頭—英特爾也沒閑著。近日，英特爾已全面部署AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn)，其中更是瞄準(zhǔn)中國的視頻監(jiān)控、云服務(wù)、無人駕駛等人工智能應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域布局相關(guān)AI芯片的研發(fā)。
“中國視頻監(jiān)控市場(chǎng)在全球獨(dú)樹一幟，世界上的‘幾朵大云’有接近一半在中國，另外我們也相信無人駕駛會(huì)在中國大力推動(dòng)發(fā)展，因此這幾塊的AI芯片研發(fā)是我們的重中之重。”宋繼強(qiáng)說，中國市場(chǎng)對(duì)于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)來講非常重要，英特爾正在與更多中國合作伙伴推動(dòng)智能芯片的應(yīng)用。
不過，宋繼強(qiáng)也指出，由于人工智能應(yīng)用的種類實(shí)在太多，金融、零售、無人駕駛、醫(yī)療等不同的場(chǎng)景需要不同的業(yè)務(wù)解決方案，這就意味著需要不同的AI計(jì)算硬件和軟件，“AI芯片領(lǐng)域英特爾的布局確實(shí)很大”。
在宋繼強(qiáng)看來，在AI時(shí)代，無論消費(fèi)者直接接觸到的智能手機(jī)、智能音箱、自動(dòng)駕駛汽車等AI設(shè)備，還是在后臺(tái)做支撐的云服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心，人工智能應(yīng)用幾乎無處不在，支撐人工智能的計(jì)算也應(yīng)當(dāng)如此。
他表示，邊緣、云端在需要AI計(jì)算時(shí)，所需要的性能、功耗及考慮的成本等要求都是不同的，這就意味著需要不同的AI計(jì)算硬件來支撐。因此，AI芯片并不像通用CPU那樣有固定形態(tài)，而是需要靈活“變身”，以滿足各處智能應(yīng)用的邊緣計(jì)算、云端計(jì)算等需要，甚至不同類型的AI芯片需要相互配合才能更出色地勝任某一類應(yīng)用。因此，作為傳統(tǒng)芯片巨頭的英特爾在AI芯片領(lǐng)域布局顯得更為全面。
此外，面向更加前沿的需求領(lǐng)域，英特爾也有著前瞻性的布局和嘗試，具體案例如此前推出的神經(jīng)擬態(tài)芯片“Loihi”。宋繼強(qiáng)介紹說，該芯片支持神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算——該算法比深度學(xué)習(xí)有更強(qiáng)的適應(yīng)性能力和自我促進(jìn)能力，是英特爾面向未來前沿需求開發(fā)的探索型芯片。“這類芯片是為了配合算法上的突破專門研發(fā)的，目前英特爾并不追求其產(chǎn)業(yè)化?！?/p>
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