由于和安防有著天然的契合點(diǎn),人工智能在最近三四年里正以超乎想象的速度與安防行業(yè)相互融合。隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn),攝像頭及高清視頻不斷普及,安防開始擁有海量的并且層次豐富的數(shù)據(jù),而這正是人工智能可以發(fā)揮強(qiáng)大作用,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的最佳領(lǐng)域。
根據(jù)IHS 統(tǒng)計(jì),2016 年全球安防設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到158.6 億美元,同比增長(zhǎng)6.6%。其中中國(guó)市場(chǎng)位居全球首位,市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到67.25 億美元,同比增長(zhǎng)11.6%,占全球42%。而在龐大的安防市場(chǎng)里,人工智能+安防主要應(yīng)用于這么幾個(gè)細(xì)分市場(chǎng):
(1)政府市場(chǎng)(占比20%):主要包括各地公安,交通,司法部門等,需求受政府固定資產(chǎn)投資拉動(dòng),對(duì)價(jià)格不敏感,是視頻分析服務(wù)的重度用戶。
(2)大企業(yè)市場(chǎng)(占比30%):主要包括銀行,電信,石油,文教衛(wèi)等大型國(guó)有企業(yè)和事業(yè)單位等。
(3)中小企業(yè)及個(gè)人市場(chǎng)(占比50%):主要包括中小企業(yè),也包括個(gè)人消費(fèi)需求。
從技術(shù)上來(lái)說(shuō),現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個(gè)目標(biāo):
1、 識(shí)別行人的生理屬性。
通過(guò)分析行人身體結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確識(shí)別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。
2、識(shí)別行人車輛。
基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵,并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作,可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無(wú)人駕駛等??梢栽谛熊噲?chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車輛,并同時(shí)給出車牌號(hào)碼、汽車品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。
3、實(shí)現(xiàn)人群分析。
在包括地鐵、車站、廣場(chǎng)等流動(dòng)量大高密度的公共場(chǎng)所,估算人群數(shù)量和密度,同時(shí)檢測(cè)人群過(guò)密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?,F(xiàn)象。
因此,AI+安防已經(jīng)形成了以下五種典型應(yīng)用,服務(wù)于大眾的工作與生活。
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