自主車輛不像人們那樣知道如何變換車道。它們傾向于依賴相對靜態(tài)的數據模型，這種數據模型在交通交通擁擠的地區(qū)比較難應付，或者自動駕駛汽車只有在滿足必須變換車道的絕對條件下才會變道，但是現實幾乎不可能。 MIT正在開發(fā)一種新算法，讓汽車在遵守道路安全的同時更像人類司機一樣變換車道。
這項新技術是對我們熟悉的“緩沖區(qū)”概念的一種改進，它可以確定其他車輛正在行駛的位置，以及無人駕駛車輛如何避免發(fā)生碰撞。早期的系統(tǒng)提前計算這些區(qū)域以節(jié)省時間，但MIT使用“數學高效”的方法，如果性能遠低于人類駕駛員，則會在現場創(chuàng)建新緩沖區(qū)域。 這個過程的速度有所偏差，甚至可以根據危險級別進行定制，但是至少可以讓你在必須便道的時候有個“安全保障”。
目前還只是一種算法，還需要很長時間才能上路應用。不過，豐田與海軍研究辦公室共同支持該項目，這表明進入現實世界服務只是時間問題。這可能比最初看起來更重要，如果自動駕駛汽車與人類共存，它們需要融入人的交通模式，這意味著更換車道的次數更多，即使只是為了避開慢車司機。
編譯：蒙光偉
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
