原標題：如何為人工智能準備業(yè)務數(shù)據(jù)？
為了成功地將人工智能（AI）集成到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務數(shù)據(jù)中，企業(yè)需要考慮基礎設施、環(huán)境、員工培訓等因素。
十年來，少數(shù)新興技術吸引了人們更多的注意力，而人工智能（AI）就是其中之一。產(chǎn)生這種興趣是合理的，因為這項技術有望徹底改變目前的業(yè)務環(huán)境。
例如，最近對財富500強企業(yè)的首席執(zhí)行官的一個調(diào)查發(fā)現(xiàn)，81％的受訪者認為人工智能／機器學習技術對他們來說很重要。
正如人們所看到的，人工智能（AI）對于很多企業(yè)的首席執(zhí)行官來說比虛擬現(xiàn)實、遠程傳感器、納米技術、3D打印、高級機器人更為重要。越來越多的人意識到人工智能（AI）不再是科幻小說描述的事物，而已經(jīng)被廣泛使用。
準備好接受人工智能（AI）提供的無限可能嗎？
企業(yè)需要為人工智能（AI）的業(yè)務數(shù)據(jù)做好準備，以下將回顧需要考慮的確保成功實施的事項，以及企業(yè)需要實施的四個操作：
人工智能的實施注意事項
為了整合人工智能成功奠定基礎，企業(yè)需要考慮以下幾點：
熟悉人工智能以及其可以為企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)做些什么。企業(yè)管理者必須了解人工智能的能力，否則可能會失去很多很好的機會。所以，為了確保知道人工智能可以做些什么，企業(yè)的員工可以參加在線課程培訓，并了解這些知識。而Udacity的人工智能入門和哥倫比亞商學院的商業(yè)人工智能是一些很好的培訓課程。
確定人工智能可以使企業(yè)業(yè)務受益的最重要的領域。在沒有明確行動計劃的情況下使用人工智能并不是一個好的舉措，因為在這種情況下，企業(yè)正在進入未知領域。在討論企業(yè)如何從人工智能獲益時，一定要確定特定領域，并優(yōu)先考慮其中的一些領域。
確保企業(yè)的IT基礎設施能夠應對變化。企業(yè)必須擁有堅實的IT基礎設施來處理人工智能，其中很多人缺乏這方面的知識。例如，Belatrix公司最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，29％的受訪者認為“難以管理和分析數(shù)據(jù)”是開始采用人工智能面臨的幾大問題之一。
（1）業(yè)務數(shù)據(jù)已經(jīng)幫助人工智能理解它的標簽
人工智能和機器學習在沒有標簽的情況下分析數(shù)據(jù)的能力有限。即使機器學習中的無監(jiān)督學習可以對這些數(shù)據(jù)進行探索性分析，但它不能產(chǎn)生有見地的信息。因此，不建議企業(yè)在沒有正確標記數(shù)據(jù)的情況下過渡到人工智能和機器學習。
例如，假設企業(yè)有大量的客戶支持電子郵件和根據(jù)問題類別標記的票證（交付問題、退款請求等）。通過開發(fā)一個系統(tǒng)，可自動標記即將到來的客戶支持聊天、電子郵件和電話呼叫，該業(yè)務將確保人工智能產(chǎn)生的見解具有意義。
（2）所有情境必須來自企業(yè)本身
人們知道應該為人工智能算法提供什么信息嗎？事實上，這不應該掉以輕心，因為思考通常提供什么信息并不像聽起來那么容易。例如，大多數(shù)人工智能和機器學習算法精通確定相關性，但是他們不了解周圍的數(shù)據(jù)信息。
因此，他們無法確定信息是否相關或不相關。以下是“情境”（context）如何破壞人工智能和機器學習的發(fā)展良好解決方案的能力的一個例子：例如，網(wǎng)上商店的某個推薦工具過度推薦一些特定產(chǎn)品。為了發(fā)現(xiàn)其問題所在，專家們進行了一項調(diào)查，發(fā)現(xiàn)這種產(chǎn)品在六個月前大量推廣，所以歷史數(shù)據(jù)顯示當前客戶的銷售額大幅增加。此外，這個促銷活動是基于“折扣”的，而不是針對客戶的實際效用。
為避免出現(xiàn)類似的問題，企業(yè)應該為人工智能提供數(shù)據(jù)和情境。在這種情況下，它會理解數(shù)據(jù)的相關事實，并確保其生成的解決方案是相關的。
（3）評估現(xiàn)有流程
企業(yè)應該全面評估所有部門以及每個部門的所有流程。在某些情況下，企業(yè)可能必須自動執(zhí)行一些任務，以確保其人員專注于提供更多價值的任務。
要確定巨大機會的領域，并消除耗時和耗費人力的責任，請向自己的員工詢問以下問題：
可以刪除的低價值工作有哪些？
哪些可重復的任務需要很長時間？
（4）確保員工在人工智能上學習的機會
投資于員工對人工智能及其對數(shù)據(jù)的影響的知識是所有企業(yè)的必備條件。除了增加新技術成功應用的機會外，它還將是獲得長期競爭優(yōu)勢的保證。
許多企業(yè)已經(jīng)在員工教育方面進行投資，并計劃在未來幾年內(nèi)開展更多工作。根據(jù)Genpact公司發(fā)布的“企業(yè)的業(yè)務人工智能就緒”的調(diào)查報告，82％的企業(yè)計劃在未來三年內(nèi)實施人工智能，38％的企業(yè)表示正在為他們的員工提供重新學習技能的機會。
人工智能不會自己做任何事情。企業(yè)管理者有責任鼓勵員工繼續(xù)進行教育和培訓。它可以通過幾種方式完成：
通過在線人工智能學習課程
現(xiàn)場組織研討會
組織培訓
通過對員工進行投資，企業(yè)還可以提高數(shù)據(jù)的準確性，因為這樣可以提高他們對數(shù)據(jù)集成的了解。
根據(jù)Genpact公司的上述研究，以下是在員工教育方面的人工智能帶來的改變：
此外還有一件事：確保所有的培訓和學習會議都能適應企業(yè)的需要。例如，在咨詢教育專家選擇課程時，企業(yè)需要考慮所在的行業(yè)、公司規(guī)模和數(shù)據(jù)需求。
結語
人們越來越認為人工智能是創(chuàng)造獨特的競爭優(yōu)勢，并釋放企業(yè)積累的數(shù)據(jù)價值的關鍵。雖然集成人工智能并不是一件容易的事情，但任何創(chuàng)新型組織都不能長期脫離這個平臺。
為人工智能準備數(shù)據(jù)是確保累計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為增值現(xiàn)實的關鍵組成部分，但也需要進行認真的準備和監(jiān)測。希望以上提示能夠確保企業(yè)的準備工作是無懈可擊的，并為人工智能的整合打下堅實的基礎。
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