2018年伊始，阿里巴巴12位來(lái)自不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對(duì)IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、量子計(jì)算、邊緣計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、區(qū)塊鏈、自動(dòng)駕駛等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界、影響社會(huì)生活做出了自己的預(yù)測(cè)。其中亮點(diǎn)有，第三代區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)會(huì)出現(xiàn)，自動(dòng)駕駛會(huì)駛?cè)肟燔嚨赖扰袛唷?/p>
阿里云量子實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家、之江實(shí)驗(yàn)室副主任，施堯耘：2018年將有多個(gè)團(tuán)隊(duì)宣稱實(shí)現(xiàn)了量子霸權(quán)：做出經(jīng)典計(jì)算無(wú)法模擬的量子處理器。但是距離量子計(jì)算的第一個(gè)豐碑——解決一個(gè)經(jīng)典計(jì)算無(wú)法解決的有實(shí)際意義的問題——仍有距離。
螞蟻金服副總裁、技術(shù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，蔣國(guó)飛：大量的IoT數(shù)據(jù)前所未有的把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，能夠讓我們更精確的了解這個(gè)世界。區(qū)塊鏈技術(shù)將開始落地到實(shí)際商用系統(tǒng)，會(huì)出現(xiàn)第三代區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨價(jià)值轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)交換。
達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室NLP首席科學(xué)家，司羅：2018年初，機(jī)器閱讀理解首次小幅超越人類，未來(lái)人類會(huì)習(xí)慣機(jī)器在更多特定領(lǐng)域的“超人”成績(jī)，但機(jī)器短期內(nèi)達(dá)到人類思維的深度和廣度還有待時(shí)日。
達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音交互首席科學(xué)家，鄢志杰：人類與機(jī)器的交互方式將從今年開始徹底擺脫任何形式的交互界面，機(jī)器將能像人一樣感知到語(yǔ)氣語(yǔ)態(tài)、肢體動(dòng)作、面部表情等更豐富的表達(dá)方式。
AliOS首席架構(gòu)師，謝炎：2018年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將正式結(jié)束，智能手機(jī)用戶活躍時(shí)長(zhǎng)或?qū)⒊霈F(xiàn)近年來(lái)的首次負(fù)增長(zhǎng)AI智能硬件設(shè)備的活躍量將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，用戶在線時(shí)間將更加碎片化。
阿里巴巴AI Labs杰出科學(xué)家，王剛：自動(dòng)駕駛會(huì)在2018年駛?cè)肟燔嚨?，無(wú)人駕駛?cè)悦媾R巨大挑戰(zhàn)，因此在限定場(chǎng)景的無(wú)人駕駛會(huì)率先落地。但受益于政策支持，中國(guó)的自動(dòng)駕駛技術(shù)極有可能在未來(lái)幾年超越美國(guó)。
阿里巴巴AI Labs杰出科學(xué)家，聶再清：智能語(yǔ)音助手會(huì)在2018年迅速進(jìn)入人們的生活，以用戶在數(shù)字世界“替身”將其從大量重復(fù)性的工作中解脫出來(lái)。由于海量的交互實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，AI可以更自然的使用人的語(yǔ)言和人類進(jìn)行交流，預(yù)計(jì)五年內(nèi)人機(jī)語(yǔ)音交互頻次將超過觸控交互頻次。
螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，漆遠(yuǎn)：一批AI創(chuàng)業(yè)公司可能會(huì)在2018年被淘汰，但這是行業(yè)成熟的必經(jīng)之路?；钕聛?lái)的這些公司可能會(huì)成為未來(lái)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，金融行業(yè)會(huì)受到AI浪潮的更大更直接的沖擊，數(shù)據(jù)和算法的結(jié)合會(huì)逐步重塑金融業(yè)。
達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室副主任，華先勝：產(chǎn)業(yè)AI崛起，AI將深入挖掘各個(gè)行業(yè)的問題和機(jī)會(huì)，同時(shí)帶來(lái)生產(chǎn)力的改變，取代部分相對(duì)簡(jiǎn)單的腦力工作。但沒有跡象表明人類會(huì)被AI取代，相反AI會(huì)顯著提升人類整體的生活和生命質(zhì)量。
達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室主任，金榕：對(duì)語(yǔ)言的理解程度、視覺識(shí)別的多樣性、語(yǔ)音識(shí)別的魯棒性，這些都會(huì)是人工智能在2018年面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，硬件與算法更緊密的聯(lián)合優(yōu)化會(huì)成為提升深度模型推理效率突破口。
達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室副主任，任小楓：產(chǎn)業(yè)AI將在2018年大放異彩，個(gè)人預(yù)測(cè)視頻理解、人臉識(shí)別、以視覺計(jì)算為核心的新零售場(chǎng)景、自動(dòng)駕駛、家用機(jī)器人這幾個(gè)方向?qū)⒄Q生具有重大影響的AI產(chǎn)品。
達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室智能決策首席科學(xué)家，朱勝火：AI人機(jī)交互可能面臨政治經(jīng)濟(jì)倫理安全上的挑戰(zhàn)，其中也包括機(jī)器智能的“歧視”問題。因AI人才培養(yǎng)滯后，AI的ROI在2018年將面臨高估風(fēng)險(xiǎn)。
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