人工智能風口已至，我國如何“彎道超車”？視覺中國供圖
“愛作業(yè)”App剛上線的時候，陳明權在家長群里潛伏著，想做“王婆”自賣自夸。
他們研發(fā)的這款App讓家長只需打開手機對著孩子的數學口算作業(yè)掃一掃，5秒內就能知道哪些答對，哪些答錯。沒想到，他潛伏失敗，倒是其他家長先推薦了這款App。
由杭州大拿科技股份有限公司（以下簡稱大拿科技）研發(fā)的“愛作業(yè)”是一款運用人工智能技術自動批改口算作業(yè)的App，陳明權擔任CEO。
幫孩子批改作業(yè)一直是家長的痛點，該App一上線，便迅速得到家長、老師的喜愛，上線4天，每日用戶下載量達7萬多。目前，該App用戶激活已超過40萬次,后臺每天接收至少50萬張作業(yè)圖。
許多學習類App都是在線布置和批改作業(yè)，“愛作業(yè)”則是另一個方向，希望幫助老師和家長節(jié)約時間和精力。但靠著一個功能只能走紅一時，陳明權在思考：“愛作業(yè)”如何能紅“一世”？當AI與教育相結合，又能給教育行業(yè)帶來什么？
識別千奇百怪的“小學生字體”
“愛作業(yè)”首次上線，就迅速下架了。
作為一款自動批改作業(yè)的App，識別是第一位。最初，大拿科技研發(fā)團隊想要用現有的OCR（光學字符識別）技術進行文字識別，但這一技術只能識別打印體，無法對學生寫上去的手寫數字進行識別。
更何況，他們要求識別的是“史上最難”的小學生字體。不同孩子之間書寫差別很大，小朋友的書寫習慣又極不穩(wěn)定。拿最簡單的數字8來說，有的是開口的，有的是閉口的，開口的可能方向還不一樣，這些都影響機器的辨識度。
同時，很多小朋友習慣在算術本上打草稿，這就意味著需要讓機器知道哪些內容是需要識別的，哪些是不需要的。還有因為紙張質量差，下一頁的鉛字“透”過來等問題。
在大拿科技研發(fā)團隊的眼里，解決此問題的關鍵是“數據降噪”。為此，團隊在深度學習算法基礎上，將OCR技術進行改進，讓系統自動排除與題目和答案無關的內容。
“開發(fā)難度大大超出了我們的的預估，到處都是坑，想都想不到?！标惷鳈嗷貞?。
剛上線就下線的原因就是團隊沒有考慮到的拍攝夾角問題。陳明權解釋：“因為在做大部分測試時，我們的研發(fā)人員都是用手機對著算術本進行垂直拍攝，而許多用戶在實際使用時，攝像頭和本子往往有個夾角。這極大地影響了識別的準確性和用戶體驗，所以我們緊急撤回，及時修復了這個bug。”
在大拿科技辦公室里，有一個書柜專門用于放置各種各樣的算術本。研發(fā)期間團隊共收集了500到600本作業(yè)本（作業(yè)本主要來自杭州彩虹城小學、萬家小學和文三街小學），除此之外團隊還購買了近1000冊新作業(yè)本以收集不同題型擴充數據庫。期間，陳明權和程序員幾乎用手機掃了每一頁作業(yè)題，讓機器找出共性，提升識別率。現在，愛作業(yè)的準確率已達98%。
減少老師和家長重復工作
陳丹陽是浙江省寧波國家高新區(qū)興明中心學校二年級的數學老師，有5年教齡的她，已使用“愛作業(yè)”App一學期。每當給孩子布置口算題時，她都再三囑咐，做錯的題不要擦掉，記得在自己的答案旁打叉并寫上正確的答案。
她身邊有不少老師和家長都是“愛作業(yè)”的用戶。有時，周邊的家長、老師難免抱怨“愛作業(yè)”2%的錯誤率，陳老師倒覺得這2%的錯誤率恰恰是好事。“因為機器畢竟是死的，人是活的。機器識別出錯，基本上是由于孩子書寫造成的，其實，這從側面也反映了孩子書寫問題，那何不利用這2%的錯誤率去糾正孩子的書寫習慣呢？”
書寫紙質作業(yè)是孩子的習慣，相比電子產品，筆和紙不容易分心，更直接且低成本。因此，大拿科技團隊希望不改變用戶的傳統體驗和習慣，學生還是做紙質作業(yè)，團隊只是在批改作業(yè)這個環(huán)節(jié)上，優(yōu)化用戶體驗，利用技術大大節(jié)約用戶的時間和精力。“好的產品是讓用戶感覺不到產品的存在。”陳明權說。
陳明權認為，利用人工智能技術和其背后強大的數據和算法，可以更有效地向學生傳授最前沿的知識，提高學生的課堂體驗和互動性，以及高效精準地分析出每個學生的優(yōu)勢和薄弱處。
“但無論如何，未來教育一定是教師與人工智能相輔相成的，人工智能把老師從高重復度、低效率的工作任務中解放出來，讓老師有更多精力去激發(fā)孩子的學習興趣、提高孩子創(chuàng)造性、個性化輔導、引導孩子正確價值取向等，這些工作是只有老師才能夠做到的。”陳明權說，未來，“愛作業(yè)”將對名師的教學法進行深度研究，通過大數據對名師教學方法進行分解，找到各科學習的關鍵點。（中國青年報）
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