人工智能時(shí)代正撲面而來。上周末，谷歌AI中國中心正式成立。宣布這一消息的，是被稱為“AI女神”的華裔女科學(xué)家李飛飛。
站在臺(tái)前和聚光燈下的李飛飛，現(xiàn)在被人提及時(shí)總會(huì)加上一串響當(dāng)當(dāng)?shù)念^銜：她是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家……隨便拿出一個(gè)身份都足以證明其江湖地位。她最大的貢獻(xiàn)，便是主導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別項(xiàng)目，每年吸引著包括Google、Facebook、Amazon等科技巨頭在內(nèi)的上百家頂尖機(jī)構(gòu)，共同向前推進(jìn)人工智能的邊界。在這些矚目的光環(huán)之下，卻是一位華裔女子非比尋常的勵(lì)志故事。
奮斗每天只睡4小時(shí)拼來全額獎(jiǎng)學(xué)金
1976年，李飛飛出生于北京，后來在四川長(zhǎng)大。1993年，李飛飛跟隨父母移民到美國新澤西州小鎮(zhèn)帕西帕尼。
一到美國，困難就橫亙面前。李飛飛的父親只能找到做相機(jī)修理的工作，母親則當(dāng)了名收銀員，微薄的收入遠(yuǎn)不足以支撐全家的生活和學(xué)費(fèi)。
這時(shí)，距離大學(xué)入學(xué)只有2年時(shí)間。如果想要進(jìn)入一所好大學(xué)，李飛飛不僅要在少得可憐的學(xué)習(xí)時(shí)間里迅速掌握英語，還要拿出一份極其優(yōu)秀的成績(jī)單，只有這樣才能拿到頂尖大學(xué)的獎(jiǎng)學(xué)金。否則，以他們的家境，是付不起高昂學(xué)費(fèi)的。
李飛飛不得不分出大量精力，掙扎在唐人街中國餐館之間，到處端盤子，當(dāng)清潔工，做收銀員……最辛苦的時(shí)候，她一天只睡4小時(shí)，周旋于工作和學(xué)習(xí)之中。
這就是普通新移民的生活，想要站穩(wěn)腳跟，就需要犧牲和決心。李飛飛曾回憶說：那是一段殘酷的時(shí)光，我不是很喜歡那時(shí)的自己。
一份付出，一份收獲。李飛飛收到了普林斯頓大學(xué)的錄取通知，還有全額獎(jiǎng)學(xué)金。當(dāng)時(shí)，這個(gè)消息在帕西帕尼算是個(gè)大新聞，她奮斗的故事登上了當(dāng)?shù)氐膱?bào)紙，標(biāo)題是《“美國夢(mèng)”成真了！》。追夢(mèng)聽從內(nèi)心去選擇自己的方向
1995年，李飛飛進(jìn)入普林斯頓大學(xué)，希望的大門漸漸為她打開。
讀書期間，李飛飛敏銳地注意到了市場(chǎng)上的機(jī)會(huì)，她決定借錢買下一家洗衣店，交給父母經(jīng)營(yíng)。她從此過上了雙城生活：周一到周五，她是普林斯頓的高材生，拼命努力吸收知識(shí)；周六到周日，她則走出實(shí)驗(yàn)室，穿上白圍裙，置身于成堆的衣服中，給洗衣店幫忙。
1999年，李飛飛從普林斯頓大學(xué)畢業(yè)。那時(shí)的華爾街趕上了大牛市，李飛飛接到了包括高盛在內(nèi)的多家頂級(jí)金融公司的offer，然而她卻沒有從中選擇任何一份工作開始賺更多的錢。那個(gè)時(shí)候，她的興趣是希望能去西藏，在那兒做一年的藏藥研究，這聽上去有點(diǎn)兒瘋狂。之后，她的夢(mèng)想是攻讀一個(gè)博士，盡管在這期間一分錢也掙不到。
一年的西藏之行并非人生插曲。在科學(xué)界，藏醫(yī)與中醫(yī)一樣存在很多爭(zhēng)議，她在接受采訪中表示，作為一個(gè)科學(xué)家，藏醫(yī)可以在哲學(xué)和方法論層面上帶給她很多，她非?？粗匦”娍蒲许?xiàng)目在更大領(lǐng)域范圍內(nèi)的意義，每一項(xiàng)研究開始之前都要經(jīng)過深思熟慮?！皩?duì)我來說，真正的挑戰(zhàn)是，你需要充分發(fā)揮自己的潛力，同時(shí)兼顧自己所身負(fù)的責(zé)任，然后又必須忠于自己的內(nèi)心?！?/p>
西藏歸來之后，李飛飛進(jìn)入了加州理工學(xué)院，攻讀人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)方向的博士學(xué)位。
生活依舊沒有停止對(duì)她的刁難。李飛飛讀博士期間，她的母親接連患上了癌癥與中風(fēng)。那是一段艱苦的日子。李飛飛說，我們經(jīng)歷了很多困難，然后一起挺過來了。飛躍改變計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別方向的人
2005年博士畢業(yè)后，李飛飛進(jìn)入了斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室，選擇了當(dāng)時(shí)陷入瓶頸期不被看好的研究方向——計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別，通俗地講，就是拿一張圖片，讓計(jì)算機(jī)認(rèn)出來這張圖片所包含的內(nèi)容以及不同內(nèi)容區(qū)域的關(guān)系，讓機(jī)器讀懂圖像。這對(duì)于正在學(xué)習(xí)新事物的三歲小孩來說很簡(jiǎn)單的事，但對(duì)于計(jì)算機(jī)智能的發(fā)展卻是一座大山。
彼時(shí)，圖像識(shí)別已經(jīng)走過了20個(gè)年頭，但計(jì)算機(jī)可識(shí)別的物體卻不到20種，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。面對(duì)圖像識(shí)別如此匱乏的“詞匯量”，李飛飛產(chǎn)生了一個(gè)瘋狂的想法。她拿出一本字典，決定要讓圖像識(shí)別涵蓋到字典里的每一個(gè)詞條。當(dāng)她把這個(gè)想法告訴其他教授時(shí)，大家都紛紛勸她換個(gè)方向，因?yàn)檠芯窟@個(gè)是“拿不到終生教授”的。
剛開始時(shí)，李飛飛將很大部分的精力都放在算法的優(yōu)化上，然而這并沒有帶來太大的突破。突然有一天，一個(gè)非常簡(jiǎn)單但卻非常有沖擊力的想法，使李飛飛找準(zhǔn)了方向。她想，沒人教嬰兒怎么“看”，也沒有人告訴他們“貓”的特征，但是他們卻能夠很快地知道這就是貓，無論什么品種或什么形態(tài)。因?yàn)槿祟惖难劬秃孟褚粋€(gè)生物照相機(jī)，每200毫秒就能獲取一幅圖片，一個(gè)三歲的孩子就已經(jīng)見過上億張貓的圖片了，能分辨圖片當(dāng)然不在話下。所以要讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“識(shí)圖”，關(guān)鍵是在于數(shù)據(jù)訓(xùn)練量——讓計(jì)算機(jī)看更多的圖片。
李飛飛與團(tuán)隊(duì)便從互聯(lián)網(wǎng)上下載了近10億張圖片，在這之后便是對(duì)這些圖片進(jìn)行分類、打上標(biāo)簽，為計(jì)算機(jī)提供學(xué)習(xí)用的“題庫”，而這個(gè)“題庫”就是現(xiàn)在的ImageNet。然而，自己主導(dǎo)的研究初期并沒有獲得太多支持，研究經(jīng)費(fèi)很快用完了。她曾想過雇用本科生，每人10美元一小時(shí)來人工歸類圖像，但人工完成項(xiàng)目需要90年。在最困難時(shí)，李飛飛曾打算重開洗衣店籌措科研經(jīng)費(fèi)，就像當(dāng)年籌措學(xué)費(fèi)一樣。
終于，李飛飛找到了一種更快速的方式，這就是和亞馬遜的眾包平臺(tái)合作。通過眾包平臺(tái)，李飛飛在網(wǎng)上雇傭了5萬人，請(qǐng)他們?yōu)檫@10億張備選圖片篩選、排序、打標(biāo)簽。
到2009年，ImageNet數(shù)據(jù)庫就包含了1500萬張標(biāo)注好的照片。ImageNet數(shù)據(jù)庫無論在質(zhì)量還是數(shù)量上，在科學(xué)界都是空前的。最重要的是，李飛飛把ImageNet這個(gè)如此龐大的圖片數(shù)據(jù)庫免費(fèi)開放使用。這就意味著，全球所有致力于計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別的團(tuán)隊(duì)，都能從這個(gè)題庫里面拿數(shù)據(jù)和試題，來訓(xùn)練測(cè)試自家算法的準(zhǔn)確率。展望人工智能走到歷史突破時(shí)刻
2009年以來，李飛飛接連擔(dān)任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室和斯坦福視覺實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，并在2012年成為斯坦福大學(xué)終身教授。
在李飛飛看來，目前的圖像識(shí)別和人工智能，還相當(dāng)于一個(gè)牙牙學(xué)語的3歲孩童。而3歲到10歲的過程，才是人工智能成長(zhǎng)的難點(diǎn)和關(guān)鍵。圖像識(shí)別的路還有很遠(yuǎn)，但也完全不妨礙我們已經(jīng)可以觸摸未來。去超市買東西，直接“刷臉”付款；在犯罪追捕上，罪犯只要暴露在攝像頭下就會(huì)被神秘的計(jì)算機(jī)之眼快速鎖定；無人駕駛汽車可以看見障礙物自動(dòng)規(guī)避；在醫(yī)療領(lǐng)域，一雙永遠(yuǎn)不會(huì)疲憊的眼睛幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷分析……
“我看到了人工智能正在經(jīng)歷的歷史時(shí)刻，那就是它已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段?！崩铒w飛近日在北京接受記者采訪時(shí)說。
作為一名從學(xué)術(shù)界跨入產(chǎn)業(yè)界的人工智能研究人員，李飛飛說，跨界讓她對(duì)很多人工智能潛在的應(yīng)用場(chǎng)景展開了思考，例如，在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能將優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)，推動(dòng)機(jī)器人智能制造的發(fā)展；在資源和環(huán)境領(lǐng)域，不論是大數(shù)據(jù)分析還是計(jì)算機(jī)視覺都會(huì)發(fā)揮重要作用。
人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用后，會(huì)取代一些人的工作崗位、甚至最終威脅人類嗎？李飛飛認(rèn)為，將來更可能出現(xiàn)的是人機(jī)合作。
對(duì)于近來關(guān)于“強(qiáng)人工智能”及其可能造成威脅的討論，李飛飛說，機(jī)器智能和人類智慧很難相比?！拔覀儼l(fā)展飛行事業(yè)那么多年了，也沒有造出小鳥。這是人工智能和人類智慧的一個(gè)現(xiàn)實(shí)狀態(tài)?！?/p>
她指出，人工智能在許多方面可以通過“人機(jī)合作”發(fā)揮重要作用。
“機(jī)器沒有獨(dú)立的價(jià)值，機(jī)器的價(jià)值是人的價(jià)值?！崩铒w飛給出了她關(guān)于人工智能的價(jià)值觀。她說，人工智能會(huì)改變?nèi)祟惿?，甚至改變社?huì)結(jié)構(gòu)，對(duì)于這種改變可能帶來的正反兩方面影響，需要全社會(huì)各界共同思考應(yīng)對(duì)。（濟(jì)南日?qǐng)?bào)）
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