近日，騰訊安全平臺部Blade團隊對外發(fā)布消息稱，該團隊在對谷歌人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow進行代碼審計時，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)存在重大安全漏洞，利用該系統(tǒng)進行編輯的AI場景，有遭受惡意攻擊的可能。
目前谷歌官方已經(jīng)確認了該漏洞，并表示TensorFlow官網(wǎng)將在網(wǎng)站創(chuàng)建安全公告頁面，及時披露和修復(fù)安全漏洞。
尚未造成影響
TensorFlow是谷歌研發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng)，它可在小到一部智能手機、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運行。除谷歌外，國外如eBay、Airbnb、Twitter、Uber等企業(yè)，國內(nèi)的小米、中興、京東等公司都在使用TensorFlow進行AI模型訓練和開發(fā)。
騰訊安全平臺部Blade團隊回復(fù)科技日報記者，這次發(fā)現(xiàn)的漏洞不但攻擊成本低，普通攻擊者就能實施攻擊，而且迷惑性強，大部分AI研究者可能沒有防備。安全漏洞風險較高，主要問題是在TensorFlow處理訓練好AI模型的時候，沒有考慮到規(guī)避異常AI模型，導(dǎo)致其執(zhí)行了黑客的命令邏輯。
好在目前這個漏洞尚未被“有心人”利用，造成嚴重后果。騰訊安全團隊表示，要從根本上解決這種漏洞需要TensorFlow框架更改處理模型的架構(gòu)，難點是整個架構(gòu)設(shè)計的更改。目前使用者應(yīng)該避免使用外部的AI模型，等待官方發(fā)布補丁。
安全如何保障
此前有業(yè)內(nèi)人士認為，由于AI框架剛開始被大范圍使用，截至首個安全風險被報告，業(yè)內(nèi)對此類安全問題關(guān)注度還不夠。
北京市計算機中心算法工程師張秀玲介紹，目前這些第三方基礎(chǔ)庫是端對端的相對成熟穩(wěn)定的平臺，可以省去很多基礎(chǔ)編程工作，只需要在這些基礎(chǔ)庫之上設(shè)計算法架構(gòu)即可，尤其對于做應(yīng)用的人很有吸引力。騰訊安全團隊表示，現(xiàn)在很多軟件都會依賴TensorFlow、Caffe、Torch 等第三方開源基礎(chǔ)庫，所以這里也容易引入漏洞，常見的是安全漏洞。AI可能存在的安全漏洞分為兩類。
“第一類是AI算法自身的漏洞，比如通過一些方法欺騙AI，讓AI誤判。之前業(yè)界和我們的團隊都實現(xiàn)過利用特制的交通標識牌欺騙自動駕駛系統(tǒng)?！彬v訊安全團隊說。還有一類屬于傳統(tǒng)的軟件漏洞，比如像處理文件的漏洞、引入第三庫帶來的漏洞等。騰訊安全團隊表示，造成什么風險是由這個AI系統(tǒng)的能力決定的。如果是關(guān)系國計民生的大系統(tǒng)那將會造成很大危害，會導(dǎo)致AI失控，或者說被黑客控制。
我國7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出，人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。在大力發(fā)展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。
騰訊安全團隊認為，安全防護是一個縱深工程，僅僅從算法和代碼層面考慮的話，要從漏洞成因的兩方面入手，算法上不要出問題，代碼上也要保證安全。（科技日報）
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