李德毅：工具從來都有兩面性，對(duì)科學(xué)也好，對(duì)人工智能也好，要有敬畏之心。
很多人在問我人工智能到底是什么？為什么國務(wù)院要出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》？我個(gè)人認(rèn)為這里有兩個(gè)層面，第一是講人工智能作為新引擎對(duì)自身產(chǎn)業(yè)的影響；第二是講AI作為加速器對(duì)各行各業(yè)的影響。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，就是人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界能力的拓展史，實(shí)際上是勞動(dòng)工具的發(fā)展史。今天，智能作為社會(huì)時(shí)代的新階段，智能時(shí)代已經(jīng)從動(dòng)力工具轉(zhuǎn)向發(fā)展智力工具的時(shí)候了。數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、價(jià)值或智能變得如此重要，我們中國的人口紅利在下降，但是智能紅利來了，所以我們今天在一起筑夢(mèng)人工智能。
我想用兩個(gè)典型的案例來介紹，它是如何解決人類現(xiàn)實(shí)生活的問題。
第一個(gè)問題就是AlphaGo，當(dāng)然，它不是一個(gè)圍棋手，因?yàn)樽テ遄拥娜嗽趲兔?，我們暫時(shí)把它叫做圍棋腦。AlphaGo升級(jí)的速度令人刮目相看，以李世石為例，他9歲學(xué)棋，16歲拿到職業(yè)三段，26歲拿到了職業(yè)九段，用了十幾年。再看看柯潔，5歲學(xué)棋，18歲拿到三個(gè)冠軍，用了十幾年。而AlphaGo只用了不到兩三年就達(dá)到了戰(zhàn)勝人類冠軍的佳績。這里還有什么東西值得我們深思？那就是隨著圍棋空間的擴(kuò)大，圍棋腦和人類的圍棋手誰會(huì)適應(yīng)得更快。
考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)4000多年的圍棋歷史，從12×12的棋盤，擴(kuò)展到今天19×19的棋盤。對(duì)于這樣一個(gè)巨大空間來說，人們突然發(fā)現(xiàn)AlphaGo把我們打敗了。
更值得我們深思的是，如果我們把圍棋規(guī)則改一改，把棋盤再擴(kuò)大一點(diǎn)，用21×21棋盤。程序員們只要改變一下程序的參變量，不需要花太多的功夫，AlphaGo就可以用一個(gè)21×21的棋盤跟人類下棋。而對(duì)于一個(gè)人來說，人的大腦很難應(yīng)對(duì)。
最近一個(gè)重要的事情發(fā)生了，新一代的圍棋AIAlphaGoZero又把AlphaGo打敗了。AlphaGoZero的系統(tǒng)可以通過自我對(duì)弈進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以說是無師自通，所以大眾一片驚訝。
如果程序員把AlphaGo程序跟沃森程序同時(shí)寄生在一臺(tái)機(jī)器上，讓這臺(tái)機(jī)器同時(shí)和圍棋以及象棋的人類冠軍競爭，它會(huì)戰(zhàn)勝兩個(gè)人類冠軍。而我們?nèi)绻嬲囵B(yǎng)一個(gè)生物人既是圍棋冠軍，又是象棋冠軍，何其難也？
第二個(gè)典型案例是駕駛腦。我從事十多年的無人駕駛研究，對(duì)駕駛腦已經(jīng)有深刻的認(rèn)識(shí)。人類駕駛員經(jīng)過菜鳥期和成熟期，最后成為一個(gè)老司機(jī)，大概需要開車3萬公里。
駕駛腦版本的升級(jí)速度一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于人類駕駛員駕駛技巧的進(jìn)化速度；體現(xiàn)群體智能駕駛上的環(huán)境適應(yīng)能力一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于單個(gè)駕駛員特定場景的駕駛能力。
拿我現(xiàn)在做的無人車來說，它對(duì)北京的交通地理很熟悉，我們把它叫做駕駛員的“活地圖”。但如果有一天我來到了合肥，只要把駕駛腦里的地圖改成合肥，那么我就會(huì)很快熟悉整個(gè)合肥了。
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