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文/李俊慧
“開車上路，全程綠燈。”
這是很多私家車主駕車出行時的最大愿望，如今，在人工智能技術(shù)的支持下，這樣的想法已經(jīng)不再遙不可及。
借助海信智能交通系統(tǒng)，青島市內(nèi)很多道路都已實現(xiàn)“綠波帶”，即私家車按照特定速度行駛，在特定路段內(nèi)逢紅綠燈時，基本都是綠燈，不僅提高了城市道路車輛的出行效率，更是大幅改善了駕車出行體驗。
而這只不過是“人工智能+交通”或人工智能技術(shù)賦予城市交通管理的冰山一角。那么，海信智能交通系統(tǒng)是如何實現(xiàn)“綠波帶”的？在人工智能技術(shù)支持下，智能交通還有那些想象空間？
人工智能賦能交通管理：前提需要有交通運行大數(shù)據(jù)
“高德地圖”發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，青島擁堵排名已由2015年的全國排名第9位降至現(xiàn)在的第25位。公安部交通管理科研所評價報告顯示，2016年青島市區(qū)整體路網(wǎng)平均速度提高9.71%，通行時間縮短25%，高峰持續(xù)時間減少11.08%。
事實上，青島城市道路出行效率的提升，完全受益于人工智能技術(shù)賦能交通管理。
截止目前，青島市內(nèi)智能交通高清數(shù)字監(jiān)控攝像機1200臺，微波、超聲波、電子警察檢測點4000處，均由海信網(wǎng)絡(luò)科技參與或布設(shè)，使得智能交通系統(tǒng)設(shè)備基本覆蓋到城市主干道、高速公路及國省道。
可以看到，“全程綠燈、一路暢通”的交通信號控制或管理，是依托上述攝像機、檢測點等設(shè)備及系統(tǒng)形成的大數(shù)據(jù)，再結(jié)合機器算法，設(shè)定合理的駕駛速度及車流規(guī)模，測算出不同道路間距的信號燈紅綠燈狀態(tài)時長，進(jìn)而使得相應(yīng)路段內(nèi)行駛的車輛都可以高效通行。
簡單說，如果相關(guān)部門依托各類道路監(jiān)控設(shè)備形成的不同緯度大數(shù)據(jù)，是可以精確或合理設(shè)定紅綠燈間隔時長，進(jìn)而實現(xiàn)車流量的合理調(diào)控以及出行體驗的大幅提升。
如今，青島市內(nèi)很多紅綠燈的秒數(shù)，都是根據(jù)道路車輛情況自動調(diào)整，整個城市的道路出行效率得到了大幅提升。
“人工智能+交通”：線上線下出行大數(shù)據(jù)打通融合是趨勢
目前，在交通出行領(lǐng)域形成的大數(shù)據(jù)，按照形成方式可以分為兩類，一種是線上形成的行為軌跡數(shù)據(jù)，一種是線下監(jiān)測的人車流數(shù)據(jù)。
前者以百度地圖、高德地圖及滴滴、摩拜等互聯(lián)網(wǎng)廠商為代表，后者主要以各地交管部門依托海信等廠商的智能交通系統(tǒng)為代表。
以滴滴為例，滴滴平臺上基于網(wǎng)約車能積累一定的行車軌跡數(shù)據(jù)，但是，由于其樣本量有效，雖然有價值但并不夠高，而交管部門依托線下攝像機、檢測點等形成更為精準(zhǔn)的人流及車流數(shù)據(jù)，不過，由于攝像機布局及檢測點設(shè)置等問題，也存在部分路段數(shù)據(jù)不充分問題。
簡單說，現(xiàn)階段不論是互聯(lián)網(wǎng)平臺的線上行為軌跡數(shù)據(jù)，還是相關(guān)部門的線下流量監(jiān)測數(shù)據(jù)，都可能存在不完整、不全面的問題，因此，基于大數(shù)據(jù)的人工智能 ，要想更好的賦能交通管理，就需要實現(xiàn)鏈各個維度的數(shù)據(jù)融合或打通。
顯然，與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不同，海信所掌握大數(shù)據(jù)，既來自互聯(lián)網(wǎng)，也來自自己的前端設(shè)備，在數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性和可靠性上更勝一籌，一旦得到有效挖掘和利用，就會釋放巨大的應(yīng)用潛力。
海信+互聯(lián)網(wǎng)平臺或互聯(lián)網(wǎng)+海信，“人工智能+交通”新路徑
構(gòu)建智慧城市，打造智能交通，讓城市道路運行效率更好，市民出行體驗更加順暢，除去要發(fā)揮好相關(guān)部門的管理職責(zé)外，更重要的是，如何讓這些相關(guān)各方或平臺一起參與到相應(yīng)的技術(shù)平臺搭建中。
目前，除了青島之外，海信的智慧城市和智能交通產(chǎn)品與解決方案已成功應(yīng)用于全國100多個城市。全國39個直轄市、省會城市和計劃單列市中，其中28個城市都在應(yīng)用海信解決方案，占比達(dá)71%。
可以說，海信依托自己的智能交通系統(tǒng)積累了大量的城市路段運行大數(shù)據(jù)，而類似BAT等巨頭結(jié)合自身業(yè)務(wù)也積累了大量的用戶位置數(shù)據(jù)。
打破“數(shù)據(jù)孤島”或“業(yè)務(wù)割據(jù)”帶來的瓶頸，不論海信+互聯(lián)網(wǎng)平臺，或互聯(lián)網(wǎng)+海信，線上與線下的大數(shù)據(jù)實現(xiàn)融合或?qū)⒏黝惓鲂写髷?shù)據(jù)整合到一起，在一張圖中呈現(xiàn)，將有助于相關(guān)部門更好的管理道路出行，也有助于市民更好的確定出行時間、出行方式或出行路線。
預(yù)計不用太久，出門前拿出手機點開APP一看，用戶就能很快決定是就近乘坐公交，還是解鎖單車換乘地鐵，抑或駕車出行，因為融合人工智能的大數(shù)據(jù)會根據(jù)不同出行方式，更為精確的告知用戶那種方式更高效或更省時。
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