從亞馬遜Alexa掌握用戶常喜歡去的餐館到蘋果iPhone預測文本短信中的下一個單詞，不難發(fā)現(xiàn)，人工智能（AI）已經(jīng)對人們的日常生活產(chǎn)生了重要影響。
美國西北大學的經(jīng)濟學家本杰明-瓊斯（Benjamin Jones）及其同事如今又提出了一個新的課題——如果人工智能開始產(chǎn)生原始的創(chuàng)新，那么這會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生何種影響。事實上，除了瓊斯及其同事之外，業(yè)界還有許多研究人員也在探索——人工智能到底能夠自動完成多大程度的人類工作，包括產(chǎn)生新觀念在內(nèi)。
瓊斯近期在接受CNBC的采訪時表示，“如果機器學習真的能夠執(zhí)行所有人類的任務，產(chǎn)生創(chuàng)新觀念，那么經(jīng)濟獲得飛速發(fā)展就會成為可能。但切實的問題是：人工智能能夠執(zhí)行普通人的所有任務嗎？”
瓊斯，以及斯坦福大學的查德-瓊斯（Chad Jones）和法國大學的菲利普-阿希恩（Philippe Aghion）在他們本月初為美國國家經(jīng)濟研究局(NBER)撰寫的一篇主題為“人工智能與經(jīng)濟增長”的論文中探討了他們的相關(guān)研究。
如果快速完善的人工智能能夠向市場提供創(chuàng)新動力，進而改善企業(yè)工作環(huán)境，那么一些工作崗位的薪資可能也會大幅增長，但其它一些崗位則可能會被淘汰。
最近幾年，人工智能活動一直在加速發(fā)展，主要是由全球科技巨頭引領(lǐng)。如今，無人駕駛汽車業(yè)已成為一個非常具有人氣的試驗項目。包括英偉達在內(nèi)的芯片制造商也在不斷地改進旗下的芯片產(chǎn)品，以便更好地適應人工智能計算能力。與此同時，亞馬遜長期以來也一直在使用人工智能來為電子商務業(yè)務相關(guān)的產(chǎn)品提供建議。
自我提升周期加快
在剛剛過去的這周，谷歌(微博)旗下的DeepMind發(fā)布了有關(guān)“阿爾法狗（Alphago）”最新研究成果。據(jù)報道，新版AlphaGo獲得了巨大的更新，使其變得比以往任何時候都更加智能，而且可能更為復雜。在《自然》發(fā)表的一篇文章中，該公司透露最新版本的AlphaGo Zero，不需要進行人力培訓，就可以使自己更好。甚至在短短三天的培訓過程中，將自己的過去版本打敗了100次。
瓊斯及其研究團隊考慮到了不同的結(jié)果。第一種增長模式就是，人工智能能夠全面取代普通人執(zhí)行任務。其它模式就是實施部分的自動化。盡管目前沒有任何明顯的數(shù)值結(jié)果，但是，當前的研究旨在發(fā)現(xiàn)人工智能在促進經(jīng)濟增長方面如何發(fā)揮作用，就如同19世紀初蒸汽機引擎和20世紀中期的最初電腦芯片那樣。
研究人員發(fā)現(xiàn)，如果用人工智能代替普通勞工的情況之下，那么在產(chǎn)生新創(chuàng)意方面會需要人工智能和經(jīng)濟資本。
已經(jīng)有人假設，人工智能可能會進入飛速的自我提升周期，每一個新周期之后，都會比此前版本更加智能化。這樣的發(fā)展勢頭可能會極大地改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>
但是，瓊斯表示，經(jīng)濟學家在有關(guān)人工智能能夠——甚至是應該——能夠自動產(chǎn)生原始創(chuàng)意這一話題上仍然存在諸多分歧。他們研究的一大重要啟示就是，遏制經(jīng)濟增長的因素可能不是普通人擅長的事物，而是難以提升卻非常重要的任務。
就以農(nóng)場工作為例，盡管各種肥料能夠提升一段時間內(nèi)的產(chǎn)量，但有限的可耕地面積將最終遏制了產(chǎn)量。
瓊斯解釋稱，“需要考慮瓶頸問題。如今，我們生產(chǎn)糧食的能力大大超過了100年前，但是，雖然有了自動化，但卻只占整個GDP的2%左右。我們擁有計算速度非常快的電腦，然而，近期的增長速度卻比從前慢了一些。我們經(jīng)濟表現(xiàn)的限制因素可能不是計算，對嗎？我們?nèi)匀皇芟抻谖覀儫o法或難以完善的事務。”
另一個可能的瓶頸就是研究人員所謂的“發(fā)現(xiàn)局限（search limits）”。這一觀點認為，許多顯而易見的創(chuàng)新觀點會在最初被發(fā)現(xiàn)，但之后的新觀點卻越來越難發(fā)現(xiàn)。盡管人工智能能夠幫助加速發(fā)現(xiàn)，但可能還會因新觀點的有限普通而受到影響。
除此之外，瓊斯還表示，他對人工智能的發(fā)現(xiàn)能力還是感到非常振奮。瓊斯表示，“有關(guān)人工智能最有趣的一點就是，看上去我們似乎就處在那些可認知任務的邊緣?！?/p>
可以肯定的是，有許多創(chuàng)新者和科學家都不認為人工智能是一個非常棒的理念。例如，特斯拉和SpaceX公司的首席執(zhí)行官埃隆-馬斯克（Elon Musk）就多次表示反對人工智能。今年初，馬斯克表示，人類必須在一定程度上與機器合作，否則會面臨脫離人工智能時代的風險，為此，馬斯克如今還在從事人機融合系統(tǒng)“Neuralink ”相關(guān)的工作。
自 騰訊科技
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