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因為電腦沒有像人類一樣的共情能力和情切感，人類當然不會打心底里覺得電腦有意思。實際上，當我們允許電腦參與協(xié)商和博弈的時候，人工智能會展現(xiàn)出近乎反社會的談判技巧。如果我們允許的話，AI會選擇直接對人類撒謊。
讓人工智能更像人
隨著人工智能領(lǐng)域不斷發(fā)展，AI 似乎可以學習做任何事情，從面部識別到幫助醫(yī)生做診斷。這項技術(shù)已經(jīng)證明了自己在處理數(shù)據(jù)和解決特定問題的能力。不過工程師還有一大困難沒有攻克，就是教會 AI 社交，例如一些社交技巧和「讀空氣」的能力，以及合作的能力。
臉書的人工智能研究部門 (FAIR) 現(xiàn)在正在研發(fā)一款擁有基本社交技巧的 AI 談判器人。這個機器人的程序能夠在協(xié)商和談判中尋求雙贏?；镜睦砟罹褪?，機器人一定要理解，只有讓對方同意自己才算成功。(即使對方也是機器人。)
語言的博弈
你會怎么讓 AI 學會談判？FAIR 先讓機器人學會給不同的東西「標價」。例如，一個帽子值7分，一個球值3分?，F(xiàn)在 AI 還得明白，對方對這些東西的「標價」和自己不一樣。最后，就要測試，兩個機器人在一起談判，怎么在一系列磋商中，讓自己盡可能的拿到更多積分。
這就有點意思了。這些 AI 在測試開始之前沒有學會任何談判策略，只知道自己要「從經(jīng)驗中學習，提前計劃，」所以所有的策略都是他們自學的。隨著這些機器人越來越聰明，他們也習得了幾個技巧：
死皮賴臉：新機器人沒有什么技巧，通常會和人類對手死磕，把談判時間拉長。在這種策略之下，人類可能會受不了，但機器人只要有電就能一直耗下去。
聲東擊西：AI 有時像一個玩撲克牌的人，它們會假裝對一個低價值的東西感興趣，并向?qū)Ψ阶龀觥竿讌f(xié)」。研究人員并沒有把這種策略寫進程序里，是它們自己想出來的。
舉一反三：有的 AI 在程序里設(shè)定了一套談判話術(shù)，不過機器人會根據(jù)這些已有的話術(shù)推出更多的話術(shù)。
本文譯自curiosity，由譯者 Dkphhh 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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