AI（人工智能）對(duì)于人類(lèi)而言，究竟是福還是禍？激辯仍在繼續(xù)，并愈演愈烈，早已從科技大佬之間的交鋒，蔓延至街頭巷尾，成為大眾化的話(huà)題。然而不爭(zhēng)的事實(shí)是，人工智能技術(shù)正在不斷滲透各行各業(yè)，AI時(shí)代正在加速到來(lái)，而AI崗位人才也開(kāi)始成為各大企業(yè)新寵，緊缺、多金成為AI崗位關(guān)鍵詞。
人工智能正深入各行各業(yè)
人工智能早已不僅僅只是深得科技領(lǐng)域“獨(dú)寵”。
據(jù)不久前LinkedIn（領(lǐng)英）攜手北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院發(fā)布的《AI時(shí)代職場(chǎng)趨勢(shì)洞察》報(bào)告顯示，AI早已不僅是一個(gè)科技領(lǐng)域的話(huà)題，它已經(jīng)深入到了多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)和各個(gè)職能部門(mén)。AI開(kāi)始對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)“非IT部門(mén)”產(chǎn)生影響，而產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與管理、工程、研究等崗位職能正在引領(lǐng)“非科技”行業(yè)變革。目前的研究成果顯示，全球32%掌握AI技能的領(lǐng)英用戶(hù)就職于“非科技”行業(yè)，其中通信、物流運(yùn)輸、金融和保險(xiǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型中已經(jīng)成為“非科技”行業(yè)中的先鋒前沿，受到AI技術(shù)的影響較大。
伴隨人工智能飛速發(fā)展的是AI技術(shù)人才的走俏和緊缺。
據(jù)悉，過(guò)去三年間，通過(guò)領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬(wàn)飆升至2016年的44萬(wàn)，增長(zhǎng)了近8倍。而至今年第一季度，領(lǐng)英上的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才僅190萬(wàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展的迫切需求。早在2016年7月，智能科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)背景的應(yīng)屆畢業(yè)生就頻繁接到各大AI相關(guān)企業(yè)拋來(lái)的橄欖枝。在領(lǐng)英上，每個(gè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生平均會(huì)收到上百個(gè)獵頭的好友申請(qǐng)，甚至有人開(kāi)出了1.5倍的高薪。
“多金”成AI崗位關(guān)鍵詞
AI人才正在成為各大企業(yè)新的“競(jìng)爭(zhēng)砝碼”，而“高薪”則成為主要的搶奪手段，人工智能相關(guān)崗位也一躍成為“多金”崗位。
數(shù)據(jù)公司Paysa數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)的公司平均每年給1萬(wàn)名人工智能方面人才發(fā)放的工資約為6.5億美元。在國(guó)內(nèi)來(lái)自脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)同樣顯示，人工智能相關(guān)崗位的薪資水平、就業(yè)滿(mǎn)意度都優(yōu)于全國(guó)平均水平，同時(shí)該領(lǐng)域薪酬溢價(jià)明顯，目前已逐漸成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多金的崗位。
根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上，起薪最高的分別為機(jī)器學(xué)習(xí)和算法類(lèi)相關(guān)崗位，達(dá)到15k/月。從職業(yè)中期發(fā)展來(lái)看，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員，月收入優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步拉大，平均月薪在25k以上，基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番。
據(jù)悉，在脈脈的統(tǒng)計(jì)樣本涉及的職位中包含機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、算法、高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、計(jì)算機(jī)/圖像視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞基本能涵蓋現(xiàn)階段人工智能細(xì)分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。
而對(duì)于想要深耕人工智能方向的求職者而言，阿凡題創(chuàng)始人兼CEO陳李江曾表示，“首先要將核心的算法和底層原理掌握透徹，不要急于做出所謂的應(yīng)用。同時(shí)，先進(jìn)算法的更迭速度很快，AI人才要及時(shí)跟進(jìn)國(guó)內(nèi)先進(jìn)算法的演進(jìn)。既要做得深，也要跟得快。其次要提升自身的實(shí)踐開(kāi)發(fā)能力。此外要在有興趣的前提下，多關(guān)注市場(chǎng)發(fā)展和用戶(hù)需求。”
職場(chǎng)人喜憂(yōu)參半
人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的同時(shí)，不少職場(chǎng)人面對(duì)AI的態(tài)度卻是“五味雜陳”。數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年中職場(chǎng)人對(duì)AI的關(guān)注持續(xù)升溫，領(lǐng)英上圍繞AI話(huà)題的文章分享增長(zhǎng)率是平臺(tái)均值的10倍，過(guò)半數(shù)受訪(fǎng)者認(rèn)為AI的出現(xiàn)已經(jīng)對(duì)他們現(xiàn)有工作產(chǎn)生了影響。
IBM大中華區(qū)人力資源副總裁沈川燕：面對(duì)新技術(shù)的沖擊，職場(chǎng)人需要具備不斷學(xué)習(xí)的能力，以開(kāi)放、敏捷的心態(tài)擁抱機(jī)遇。企業(yè)雇主應(yīng)協(xié)助員工克服對(duì)AI的恐懼，積極利用AI為員工賦能，打造更適應(yīng)數(shù)字時(shí)代變革的人才隊(duì)伍，助力企業(yè)的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。
北大國(guó)發(fā)院BiMBA商學(xué)院聯(lián)席院長(zhǎng)楊壯教授：與歷史上的技術(shù)革命不同，AI帶來(lái)人類(lèi)的挑戰(zhàn)不僅僅是職場(chǎng)，甚至不僅僅停留于人與機(jī)器的關(guān)系，而可能是人與新智能機(jī)器人之間的關(guān)系。
中國(guó)乳腺腫瘤科專(zhuān)家江澤飛：坦白地講沒(méi)有智能我也在看病，但是當(dāng)我看到了第40個(gè)病人、第50個(gè)病人的時(shí)候，我特別希望門(mén)口有一個(gè)機(jī)器人說(shuō)“幾個(gè)方案寫(xiě)好了，您確認(rèn)一個(gè)打鉤就行”。我想只要你信的話(huà)，我肯定也信，因?yàn)樗鼘W(xué)東西真的比我們快，看的材料也比我們多。我覺(jué)得在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，我是抱著批判的態(tài)度在學(xué)習(xí)，抱著懷疑的精神在探索，而現(xiàn)在我們正在做“Watson”的驗(yàn)證，我們希望來(lái)看看在什么樣的類(lèi)別、什么樣的階段，它能幫到我們哪一個(gè)層級(jí)、哪一個(gè)水平的醫(yī)生。所以，我對(duì)AI的總體態(tài)度比較樂(lè)觀，我不怕被取代，我想我們總會(huì)找到適合自己的機(jī)會(huì)。
著名音樂(lè)制作人陳偉倫：就我的實(shí)際工作來(lái)看，我覺(jué)得它真的替代不了人類(lèi)，我認(rèn)為所有的AI是科學(xué)，它是建立在對(duì)之前所有歷史數(shù)據(jù)、所有行為的分析，這個(gè)分析永遠(yuǎn)比此刻晚一秒鐘。但藝術(shù)和科技的東西都是人類(lèi)對(duì)現(xiàn)在和未來(lái)的創(chuàng)造，尤其是藝術(shù)，它做的是今天、此刻的狀態(tài)，而存在于未來(lái)的藝術(shù)是通過(guò)科學(xué)方面不能預(yù)測(cè)的。所以，我覺(jué)得藝術(shù)的創(chuàng)造是AI永遠(yuǎn)替代不了的，這也是人類(lèi)存在的真正價(jià)值，就是他會(huì)創(chuàng)造。（北京晨報(bào)）
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