蘋果新機(jī)iPhone X具備“刷臉”解鎖功能,并且可運(yùn)用到Apple Pay以及各種需要身份驗(yàn)證的App中;首個“刷臉”支付的商用試點(diǎn)也在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳開啟;一些銀行正嘗試啟用自動取款機(jī)“刷臉”取款功能;高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……
人臉識別技術(shù)似乎已相當(dāng)成熟,大有處處可刷臉之勢。人臉識別真的靠譜嗎?我們真的進(jìn)入了“刷臉時代”嗎?
在9月15日召開的2017年網(wǎng)絡(luò)安全博覽會暨網(wǎng)絡(luò)安全成就展新聞發(fā)布會上,眾人科技創(chuàng)始人、上海市信息安全行業(yè)協(xié)會會長談劍峰曾表示,目前所有互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證技術(shù)中,生物識別認(rèn)證是最不安全的。
知名網(wǎng)友、科普作家@奧卡姆剃刀在9月26日發(fā)布的一篇博文中也表示,現(xiàn)在的人體生物密碼都具有唯一性和不可變更性。傳統(tǒng)的字母數(shù)字組合密碼可以更換,而人體生物密碼一旦泄露就是終生泄露!
其實(shí)人臉識別還有一些技術(shù)難點(diǎn)尚未克服,刷臉背后存在一些“隱患”值得我們注意:
一、技術(shù)難點(diǎn)
首先是光照問題:
比如說,在全黑的條件下,連圖像都采不到,怎么能進(jìn)行人臉識別?
像在下圖左邊這樣的條件下,一個極端的光照,以我們現(xiàn)在的算法,還不能對它進(jìn)行有效的、正確的比對。
2001年給比爾·蓋茨做人臉識別演示時,精心布置了燈光。但如果每次做人臉識別的時候,都要用閃光燈閃一下,用戶體驗(yàn)會非常差,不太可行。后來也有了其他方法,比如用近紅外主動光源。這樣的改進(jìn),使得人臉識別率得到了極大的提升。但這個問題目前還沒能得到完全解決。
二是包括姿態(tài)、表情、還有配飾。
戴個墨鏡,或頭發(fā)的遮擋,還有化妝等,都很容易使人臉識別出現(xiàn)誤差。很多人會問:“我到韓國去整個容,還能通過人臉識別進(jìn)海關(guān)嗎?”實(shí)際上,如果單純靠人臉識別的結(jié)果,你很可能會被當(dāng)成不同的人。還有人問:“雙胞胎,長得一模一樣,那人臉識別能區(qū)分出來嗎?”
答案是:“NO!”因?yàn)閱渭兛块L相來識別,雙胞胎(同卵)對系統(tǒng)來說其實(shí)就是同一張人臉。
此外,在很多情況下,人臉的姿態(tài)和表情是不受控制的。這也會影響人臉識別的結(jié)果。不過這一問題已得到解決。
人臉識別技術(shù)為此研發(fā)了三維可形變的模型。具體來說,就是把輸入的圖像往一個內(nèi)部的、三維模型上面貼上去,然后,根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)的位置用三維模型把這個姿態(tài)給它轉(zhuǎn)過來。轉(zhuǎn)到正面之后,我們再把這個表情歸一化,讓它變成一個中性的表情,最后就得到一個輸出。這樣就能夠提高在大姿態(tài)、大的表情條件下的人臉識別的準(zhǔn)確率。
三是年齡的跨度,面容變化會非常大,這也是一個問題。
目前還沒得到解決。其實(shí),包括人臉識別在內(nèi),各種各樣的生物特征識別(指紋、虹膜、眼睛等等)都存在著一些問題。沒有哪一個算法,哪一個人工智能技術(shù)能夠保證百分之百地準(zhǔn)確識別。
二、安全隱患
在人臉識別的具體應(yīng)用中,主要的問題從“識別人的身份”轉(zhuǎn)變成了“判斷在系統(tǒng)面前的臉是不是一個真人”,即“人臉防偽”。
目前,人臉識別的運(yùn)用,主要是用于身份認(rèn)證。假設(shè)我把張三的照片放在系統(tǒng)前,系統(tǒng)能不能識別出張三?
對付照片和打印還是比較簡單的,我們可以采取人機(jī)交互的方法。比如可以下指令,讓進(jìn)行驗(yàn)證的人眨個眼睛,看你是不是眨了眼睛?;蛘吡钇鋸垙堊?,搖搖頭之類的。
對付照片容易,如果用錄好的視頻,既有人臉又有動作,一定程度上,就能輕松破解人臉識別。
此外,面具有時候也能輕易騙過機(jī)器。在網(wǎng)上就可以買到下圖這樣仿人皮的人臉。
解決“假體攻擊”的一個思路是用多光譜的方法,如紫外、近紅外、熱紅外成像,我們?nèi)庋鄄豢梢?,但是它可能能分辨出真人和假體的區(qū)別,這樣的技術(shù)還在研發(fā)。
人臉識別目前還存在著很多的技術(shù)問題。不過,這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用?!笆澜缟蠜]有完美的技術(shù),任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的,但是如果在特定的場景下,技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)可以承受,那它就是有價值的?!?360公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成顏水成說。
專家認(rèn)為,未來,人臉識別技術(shù)還會繼續(xù)突破。一方面,準(zhǔn)確度、安全性會繼續(xù)提升,針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面,人臉識別能夠處理的數(shù)量級也會繼續(xù)擴(kuò)大。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取、比對某張人臉時,則應(yīng)用場景會逐步擴(kuò)大。
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