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當(dāng)你強(qiáng)作勇敢時(shí)，也無(wú)濟(jì)于事：一個(gè)新的系統(tǒng)能通過(guò)觀察病人的面部表情來(lái)判斷其疼痛程度了，這將有助于醫(yī)生如何對(duì)癥下藥。通過(guò)檢查每個(gè)人微小的面部表情并通過(guò)系統(tǒng)精確校準(zhǔn)，它可在這個(gè)通常認(rèn)為比較困難的領(lǐng)域中做出更客觀的判斷。
“當(dāng)用以區(qū)分真假痛苦時(shí)，這些指標(biāo)會(huì)很有用，”美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Jeffrey Cohn說(shuō)到。該系統(tǒng)也可以分辨出病患是否真的需要處方藥，還是只是一個(gè)騙子。
Dianbo Liu——就是他與在麻省理工學(xué)院的同事們創(chuàng)造了這個(gè)系統(tǒng)——認(rèn)為客觀地衡量疼痛程度是一個(gè)棘手的任務(wù)。人們對(duì)疼痛的體驗(yàn)和表達(dá)方式是不同的，而醫(yī)生對(duì)病人疼痛程度的評(píng)判往往依賴(lài)于病人的自述。
為了保證客觀性，Liu和他的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出了一種算法，該算法能根據(jù)視頻(即后文所提到的視頻)中流露出的痛苦表情和畏縮程度來(lái)進(jìn)行判斷。每個(gè)視頻的被測(cè)對(duì)象都是患有肩周炎的人。測(cè)試中，他們被要求進(jìn)行不同的運(yùn)動(dòng)，然后由算法基于視頻去評(píng)估他們的疼痛程度。最終結(jié)果表明，該算法能利用面部表情的細(xì)微差別評(píng)判出受測(cè)者的疼痛程度。
Liu認(rèn)為，臉部的某些部位特別暴露自身，尤其是鼻子和嘴巴周?chē)拇罅窟\(yùn)動(dòng)，這將有助于提高算法分析的準(zhǔn)確性。
據(jù)有關(guān)證據(jù)表明，即使是沒(méi)這么復(fù)雜的疼痛識(shí)別算法，也比人工識(shí)別疼痛更“精明”。加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可識(shí)別出85%的偽裝者，而人只能準(zhǔn)確識(shí)別55%。
為了讓該算法更準(zhǔn)確，Liu將系統(tǒng)進(jìn)行了調(diào)整——它將考慮到被測(cè)者的年齡、性別和膚色。一個(gè)人的年齡對(duì)他們疼痛程度的表達(dá)影響最大，Liu也發(fā)現(xiàn)針對(duì)個(gè)人的方法比一個(gè)適合所有人的系統(tǒng)的效率更高。
Cohn十分認(rèn)同該設(shè)計(jì)與結(jié)果，并說(shuō)到這是他第一次看到一個(gè)能識(shí)別痛苦的算法——它甚至能基于年齡、性別、膚色和皮膚進(jìn)行調(diào)整。雖然現(xiàn)在還處于初期階段，但Liu說(shuō)，沒(méi)有什么能阻止他將此系統(tǒng)投入應(yīng)用、變成一個(gè)實(shí)用軟件。這樣醫(yī)生就可以在他們的智能手機(jī)安裝并使用了。
Liu還認(rèn)為，此系統(tǒng)永遠(yuǎn)不能取代真正的醫(yī)生。算法測(cè)試所使用的視頻是在理想的燈光和攝影條件下拍攝的，所以一旦它用在真實(shí)的病人身上時(shí)，系統(tǒng)很可能沒(méi)有那么準(zhǔn)確。盡管如此，他仍計(jì)劃進(jìn)一步提升算法性能，并讓更多的人參與測(cè)試，看看其是否能提高對(duì)疼痛的分辨能力。
本文譯自newscientist，由譯者 Imagine 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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