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因?yàn)殡娔X沒有像人類一樣的共情能力和情切感，人類當(dāng)然不會(huì)打心底里覺得電腦有意思。實(shí)際上，當(dāng)我們?cè)试S電腦參與協(xié)商和博弈的時(shí)候，人工智能會(huì)展現(xiàn)出近乎反社會(huì)的談判技巧。如果我們?cè)试S的話，AI會(huì)選擇直接對(duì)人類撒謊。
讓人工智能更像人
隨著人工智能領(lǐng)域不斷發(fā)展，AI 似乎可以學(xué)習(xí)做任何事情，從面部識(shí)別到幫助醫(yī)生做診斷。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)證明了自己在處理數(shù)據(jù)和解決特定問題的能力。不過工程師還有一大困難沒有攻克，就是教會(huì) AI 社交，例如一些社交技巧和「讀空氣」的能力，以及合作的能力。
臉書的人工智能研究部門 (FAIR) 現(xiàn)在正在研發(fā)一款擁有基本社交技巧的 AI 談判器人。這個(gè)機(jī)器人的程序能夠在協(xié)商和談判中尋求雙贏?；镜睦砟罹褪?，機(jī)器人一定要理解，只有讓對(duì)方同意自己才算成功。(即使對(duì)方也是機(jī)器人。)
語(yǔ)言的博弈
你會(huì)怎么讓 AI 學(xué)會(huì)談判？FAIR 先讓機(jī)器人學(xué)會(huì)給不同的東西「標(biāo)價(jià)」。例如，一個(gè)帽子值7分，一個(gè)球值3分?，F(xiàn)在 AI 還得明白，對(duì)方對(duì)這些東西的「標(biāo)價(jià)」和自己不一樣。最后，就要測(cè)試，兩個(gè)機(jī)器人在一起談判，怎么在一系列磋商中，讓自己盡可能的拿到更多積分。
這就有點(diǎn)意思了。這些 AI 在測(cè)試開始之前沒有學(xué)會(huì)任何談判策略，只知道自己要「從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，提前計(jì)劃，」所以所有的策略都是他們自學(xué)的。隨著這些機(jī)器人越來越聰明，他們也習(xí)得了幾個(gè)技巧：
死皮賴臉：新機(jī)器人沒有什么技巧，通常會(huì)和人類對(duì)手死磕，把談判時(shí)間拉長(zhǎng)。在這種策略之下，人類可能會(huì)受不了，但機(jī)器人只要有電就能一直耗下去。
聲東擊西：AI 有時(shí)像一個(gè)玩撲克牌的人，它們會(huì)假裝對(duì)一個(gè)低價(jià)值的東西感興趣，并向?qū)Ψ阶龀觥竿讌f(xié)」。研究人員并沒有把這種策略寫進(jìn)程序里，是它們自己想出來的。
舉一反三：有的 AI 在程序里設(shè)定了一套談判話術(shù)，不過機(jī)器人會(huì)根據(jù)這些已有的話術(shù)推出更多的話術(shù)。
本文譯自curiosity，由譯者 Dkphhh 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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