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    以數(shù)據(jù)“價值三角”為擎,探索數(shù)據(jù)治理實踐路徑

    過去四十年,經(jīng)濟發(fā)展主要來自于土地、勞動力、農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)等要素的充分釋放。面向數(shù)字經(jīng)濟時代,無論是大模型、自動駕駛還是具身智能、人形機器人,數(shù)據(jù)已然成為繼土地、勞動、資本和技術(shù)之后的又一種戰(zhàn)略資產(chǎn)和新型生產(chǎn)要素,其打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)態(tài),促進(jìn)各類要素融合創(chuàng)新,成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素。

    隨著數(shù)據(jù)要素的深入應(yīng)用,各領(lǐng)域?qū)A繑?shù)據(jù)的挖掘和運用無疑正預(yù)示著新一波生產(chǎn)力的增長和智能化浪潮的到來。然而,由于標(biāo)準(zhǔn)缺失、系統(tǒng)壁壘、安全擔(dān)憂等原因,限制了數(shù)據(jù)共享與價值釋放。

    為此,數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯,成為激活數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵議題之一。

    數(shù)據(jù)要素市場亟待開發(fā)

    隨著新一代信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)正成為基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素,關(guān)鍵價值愈發(fā)凸顯。根據(jù)國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告(2023年)》顯示,2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB,同比增長22.44%,這標(biāo)志著數(shù)據(jù)資源的豐富性和多樣性正在不斷提升。

    盡管當(dāng)前仍有海量的數(shù)據(jù)沉淀在各大系統(tǒng)中,但數(shù)據(jù)要素已成為數(shù)據(jù)時代的新引擎,其崛起之勢已不可阻擋。隨著以生成式AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、Web3.0等新技術(shù)作為基礎(chǔ)性和驅(qū)動性的技術(shù)力量,與制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域深度融合,可以充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。

    在數(shù)據(jù)要素流通的過程中,既要解決數(shù)據(jù)供給側(cè)的“最初一公里”,又要解決數(shù)據(jù)釋放價值的“最后一公里”。目前,數(shù)據(jù)要素市場尚存兩大難題,既要讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)“供得出”,也要讓各類數(shù)據(jù)要素“流得動”。

    對于數(shù)據(jù)本身而言,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是保證其價值的關(guān)鍵。然而,在實際應(yīng)用中,由于數(shù)據(jù)采集、存儲、處理等環(huán)節(jié)存在不規(guī)范操作,導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤、遺漏、重復(fù)等問題,嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次,數(shù)據(jù)的完整性對于數(shù)據(jù)分析和決策至關(guān)重要。如果數(shù)據(jù)不完整,可能會導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差,從而影響決策的科學(xué)性。第三,數(shù)據(jù)的時效性直接關(guān)系到?jīng)Q策的及時性和有效性。如果數(shù)據(jù)過時,可能會導(dǎo)致決策失誤,給企業(yè)和社會帶來不必要的損失。如果企業(yè)在制定營銷策略時,使用了過時的市場數(shù)據(jù),就會導(dǎo)致營銷策略與市場實際需求脫節(jié),影響了企業(yè)的市場競爭力。

    要想讓數(shù)據(jù)要素發(fā)揮最大價值,其中一個關(guān)鍵方向便是推動數(shù)據(jù)要素的流通。數(shù)據(jù)要素的流通就如同為產(chǎn)業(yè)注入新的活力源泉,它能夠打破數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)在不同的環(huán)節(jié)、不同的企業(yè)之間高效流動起來。當(dāng)數(shù)據(jù)不再被局限于某一特定領(lǐng)域或企業(yè)內(nèi)部,而是在更大的范圍內(nèi)實現(xiàn)共享與交互時,其價值將得到進(jìn)一步的釋放。

    為了更快培育數(shù)據(jù)要素市場,不久前國家數(shù)據(jù)局等17部門印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》進(jìn)一步細(xì)化了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的路徑和目標(biāo),強調(diào)了數(shù)據(jù)要素在未來經(jīng)濟發(fā)展中的戰(zhàn)略地位和重要作用。

    《行動計劃》提出,到2026年底,數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展,在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn),打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景,涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用示范地區(qū)。

    數(shù)據(jù)本身是抽象的,只有將其應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)場景,才能發(fā)揮價值。例如,在零售行業(yè),通過分析消費者的購買行為數(shù)據(jù),企業(yè)可以更好地了解消費者需求,從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和營銷策略;在醫(yī)療領(lǐng)域,利用患者的健康數(shù)據(jù),可以為患者提供個性化的治療方案。因此,構(gòu)建多樣化的應(yīng)用場景,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化的基礎(chǔ)。

    加快場景化建設(shè)步伐,對于推動中國數(shù)據(jù)要素價值化具有重要意義。通過構(gòu)建豐富的應(yīng)用場景,不僅可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值,還可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的交易和流通,帶動相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力。

    數(shù)據(jù)要素的三次價值釋放

    數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、應(yīng)用、流通形成了“價值三角”,三角彼此互為支撐、互相影響。

    公開數(shù)據(jù)顯示,中國數(shù)據(jù)量規(guī)模從2022年的23.88ZB,將增長至2027年的76.6ZB,年均增長速度CAGR達(dá)到26.3%,登頂全球第一,其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占比達(dá)到76%。而最新調(diào)研顯示,企業(yè)認(rèn)為有60%的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是有價值的,但這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實際分析,這意味著仍有更多的數(shù)據(jù)價值有待挖掘釋放。

    隨著數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用程度加深,數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的途徑可分為三次價值釋放過程,即:數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)貫通、數(shù)據(jù)推動數(shù)智決策、數(shù)據(jù)流通對外賦能。

    數(shù)據(jù)的一次價值釋放體現(xiàn)在支撐政府、企業(yè)等組織的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運轉(zhuǎn),實現(xiàn)業(yè)務(wù)間的貫通。首先,數(shù)據(jù)經(jīng)由各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計產(chǎn)生,經(jīng)過業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)范,在特定范圍內(nèi)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的不斷積累,逐漸匯聚成可利用的資源。其次,這些數(shù)據(jù)支撐著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn),通過系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的讀寫,實現(xiàn)業(yè)務(wù)初步的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化管理和運營。最后,一定程度標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)具備了通用性,數(shù)據(jù)得以打破線下與線上的界限,打破業(yè)務(wù)流程間的界限,甚至有打破組織內(nèi)部業(yè)務(wù)領(lǐng)域間界限的能力??傊?,業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建起來、數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中運轉(zhuǎn)起來時,數(shù)據(jù)就已經(jīng)在生產(chǎn)活動中釋放出價值。

    在第二階段中,通過數(shù)據(jù)的加工、分析、建模,揭示出更深層次的關(guān)系和規(guī)律,使生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)、治理等環(huán)節(jié)的決策更智慧、更智能、更精準(zhǔn)。一方面,通過對大量數(shù)據(jù)的管理和分析,組織內(nèi)部的決策者可以實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策”,運用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的關(guān)鍵指標(biāo)與信息評估發(fā)展態(tài)勢,即時有效防范、化解風(fēng)險,創(chuàng)新行動方略;另一方面,數(shù)據(jù)分析也直接嵌入系統(tǒng),與業(yè)務(wù)緊密融合,即時的數(shù)據(jù)挖掘、分類、預(yù)測、聚類等直接向業(yè)務(wù)賦予智能化的價值。

    第三階段使不同來源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在新的業(yè)務(wù)需求和場景中匯聚融合,流通賦能是數(shù)據(jù)要素價值飛躍的一個關(guān)鍵。一方面,數(shù)據(jù)具有規(guī)模報酬遞增效應(yīng),越大規(guī)模、越多維度的數(shù)據(jù)融合匯聚創(chuàng)造的價值越大,企業(yè)自有數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的充分融合可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的最大化。另一方面,數(shù)據(jù)具有的低成本復(fù)制性可以改變要素投入生產(chǎn)的結(jié)構(gòu),更大規(guī)模、更廣范圍的數(shù)據(jù)要素利用不會增加過多額外成本,但可以產(chǎn)生超額利潤。這個階段數(shù)據(jù)變成更加像資產(chǎn)一樣可以流動起來,這個階段特點是流通和賦能,是數(shù)據(jù)更好流動是讓數(shù)據(jù)價值逐步更大發(fā)揮的關(guān)鍵。

    如何做好讓數(shù)據(jù)更好流動?螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官王維認(rèn)為,在整個流動過程中要解決三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的問題和挑戰(zhàn),他把三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)歸納為“源、建、流”。

    “源”指數(shù)據(jù)源。為了獲取數(shù)據(jù),很多企業(yè)和行業(yè)會采購、引入、導(dǎo)入或與更多合作伙伴一起共享數(shù)據(jù)。但在人工智能時代,數(shù)據(jù)除了對物理世界描述以外,更多的合成數(shù)據(jù)也層出不窮,數(shù)據(jù)的形態(tài)也多種多樣,因此數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)更多挑戰(zhàn)也撲面而來。

    “建”是把原始數(shù)據(jù)如何更好地加工成可用數(shù)據(jù)。這個過程中系統(tǒng)、組織、標(biāo)準(zhǔn)、流程需要緊密協(xié)同,海量數(shù)據(jù)和豐富場景為數(shù)據(jù)平臺的安全性、智能性和可靠性帶來前所未有的挑戰(zhàn)。

    “流”指數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié),這個過程需要構(gòu)建共享平臺和機制,不僅促進(jìn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享內(nèi)循環(huán),也要激勵企業(yè)間數(shù)據(jù)相互交互和融合,實現(xiàn)外循環(huán)。同時,還需要依托人工智能、隱私計算、區(qū)塊鏈等相關(guān)技術(shù),保證全鏈路的安全可信、智能,進(jìn)而讓數(shù)據(jù)流動起來,其價值才能夠發(fā)揮到最大化。

    激活數(shù)據(jù)要素價值潛能

    對于如何激活數(shù)據(jù)要素潛能,王維在近日舉行的2024 Inclusion外灘大會上也給出自己的觀點。他表示,融合技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)據(jù)要素價值釋放的基石。作為螞蟻集團的科技商業(yè)化板塊,螞蟻數(shù)科將在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域持續(xù)深耕,將技術(shù)與場景結(jié)合,提供更多扎實有效的技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù),促進(jìn)數(shù)據(jù)安全高效流通,加速數(shù)據(jù)要素價值賦能千行百業(yè)。

    大會期間,螞蟻數(shù)科正式對外發(fā)布一站式智能數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺DataFab,助力企業(yè)高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。據(jù)了解,DataFab平臺基于螞蟻集團在數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域的最佳實踐打造,提供從數(shù)據(jù)引入、架構(gòu)規(guī)范、研發(fā)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的一站式服務(wù),助力企業(yè)打造標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化、服務(wù)化及智能化的大數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)中臺,高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)、治理與價值釋放,驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。

    王維介紹,DataFab是匯集了螞蟻集團整個大數(shù)據(jù)治理體系的“集大成者”,其數(shù)據(jù)量級已經(jīng)超過2000PB。在整個過程中,DataFab已經(jīng)錘煉出平臺高性能、高可用的能力。同時,DataFab平臺可以依托于螞蟻大數(shù)據(jù)、大模型的基礎(chǔ)能力,能夠推出更多智能化的能力,讓取數(shù)、用數(shù)變得更加方便、快捷,大大降低企業(yè)用數(shù)的門檻,節(jié)約數(shù)據(jù)獲取、使用和管理成本。

    目前,DataFab已經(jīng)全面支撐了螞蟻集團旗下數(shù)十個業(yè)務(wù)主體、超過2000PB級的數(shù)據(jù)。通過海量數(shù)據(jù)及復(fù)雜場景下的實踐錘煉,DataFab平臺在支撐數(shù)據(jù)量、系統(tǒng)高可用行及智能化能力方面取得了業(yè)務(wù)領(lǐng)先的成果。近日,在中國信通院舉辦的數(shù)據(jù)中臺解決方案測試中,DataFab通過全部283項評測項,達(dá)到優(yōu)秀級標(biāo)準(zhǔn)。

    除了DataFab,螞蟻數(shù)科還發(fā)布了新一代AI數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品。隨著生成式人工智能爆發(fā),高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為大模型落地產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵瓶頸,圍繞大模型的數(shù)據(jù)供給已然成為一塊充滿潛力的市場。

    今年5月,AI數(shù)據(jù)標(biāo)注初創(chuàng)企業(yè)Scale AI完成10億美元F輪融資,其估值更是達(dá)到138億美元。但不同于ScaleAI的是,螞蟻數(shù)科提供的不僅是AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),產(chǎn)品線還包含數(shù)據(jù)加工與合成服務(wù)。

    眾所周知,數(shù)據(jù)標(biāo)注在AI模型訓(xùn)練中扮演著極為重要的角色,是構(gòu)建高效智能系統(tǒng)的第一步。然而,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注方式往往依賴人工操作,面臨成本高、效率低等問題。隨著大模型時代的到來,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,企業(yè)和組織在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理上頻頻遭遇瓶頸。如何在保證標(biāo)注質(zhì)量的前提下提升標(biāo)注效率,已經(jīng)成為一個亟待解決的行業(yè)難題。

    螞蟻數(shù)科此次發(fā)布的新一代數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品采用了先進(jìn)的AI算法,具備模塊化服務(wù)和算法調(diào)度能力,能夠?qū)Α叭撕腿蝿?wù)”進(jìn)行高效匹配,以降低標(biāo)注的復(fù)雜性。這款產(chǎn)品讓企業(yè)能夠更加靈活地應(yīng)對多模態(tài)大模型和行業(yè)定制大模型在數(shù)據(jù)標(biāo)注上的需求,以及文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的標(biāo)注需求。根據(jù)實測數(shù)據(jù)顯示,使用該AI標(biāo)注工具后,標(biāo)注效率提升超過40%。

    為了提升產(chǎn)品的專業(yè)性,螞蟻數(shù)科還配備了一支近萬人的人工標(biāo)注團隊,其中90%以上為垂直專業(yè)領(lǐng)域的高階標(biāo)注人才。這一策略不但提升了數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量,也為AI算法的優(yōu)化提供了現(xiàn)場把控和反饋保障,進(jìn)一步助力企業(yè)在數(shù)據(jù)使用上取得實質(zhì)性進(jìn)展。

    數(shù)據(jù)的力量磅礴蒼勁,創(chuàng)新的道路永無止境。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,與云計算、人工智能等技術(shù)的共同驅(qū)動下,正日益走向成熟應(yīng)用,從物質(zhì)生產(chǎn)到終端消費,從城市發(fā)展到鄉(xiāng)村振興,數(shù)據(jù)加速推動了生產(chǎn)生活、經(jīng)濟發(fā)展和社會治理方式深刻變革。但即便是前沿如大模型技術(shù),也很難成為激活數(shù)據(jù)要素潛能的唯一解。為此,螞蟻數(shù)科將持續(xù)投入?yún)^(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計算、AI等多種數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,以技術(shù)為引擎,激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值加速釋放。?

    結(jié)語

    展望未來,隨著技術(shù)的迭代和應(yīng)用場景的拓展,數(shù)據(jù)要素市場將迎來更廣闊的前景。但企業(yè)要想在未來的市場競爭中脫穎而出,就必須緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢,加大相關(guān)技術(shù)投入,挖掘數(shù)據(jù)價值,只有這樣才能在數(shù)據(jù)要素市場中搶占先機,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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    2024-09-24
    以數(shù)據(jù)“價值三角”為擎,探索數(shù)據(jù)治理實踐路徑
    過去四十年,經(jīng)濟發(fā)展主要來自于土地、勞動力、農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)等要素的充分釋放。面向數(shù)字經(jīng)濟時代,無論是大模型、自動駕駛還是具身智...

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