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    從“N 號房”看Deepfake亂象,如何證明“我”不是我?

    科技云報到原創(chuàng)。

    “9張瑪麗蓮夢露的照片里,有2張是AIGC偽造的,你能看出來哪張是假的嗎?”

    這是出現(xiàn)在外灘大會AI創(chuàng)新賽·全球Deepfake攻防挑戰(zhàn)賽的表演賽上激動人心的一刻。9月6日下午,賽事拉開帷幕,生成式AI技術(shù)與Deepfake(深度偽造)檢測技術(shù)在這里正面交鋒,讓現(xiàn)場觀眾直呼過癮。

    比賽可以用AI技術(shù)去對抗,但實際生活中肉眼難辨AI真假,我又要如何去證明‘我’不是我?

    就在不久前,Deepfake又以惡性事件造成大面積恐慌出現(xiàn)在公眾視野。連日來,有多位韓國女性在中文社交平臺發(fā)帖求助,稱韓國正再次上演“N號房”事件,包括未成年在內(nèi)的眾多受害女性,都是在毫不知情的情況下照片被盜用,不法分子利用Deepfake技術(shù)換臉至淫穢色情圖像或視頻之中,在韓遭大面積傳播。

    Deepfake即利用深度學習算法,實現(xiàn)音視頻內(nèi)容的模擬和偽造,可用于電影制作、視頻編輯、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。韓國N號房事件的同一時間,馬斯克在社交媒體上被AI換臉致老人大額退休金被騙,引發(fā)廣泛討論。

    從制造虛假信息到偽造名人影像,Deepfake再次觸碰道德與法律邊界,AI發(fā)展催生深偽技術(shù)濫用,讓社會深刻意識到對抗Deepfake迫在眉睫。除了手握技術(shù)利器之外,更應(yīng)利用行業(yè)資源與人才優(yōu)勢,共同應(yīng)對,方能事半功倍。

    近日,風起云涌的黃浦江畔,2024外灘大會如約而至。隨大會一同亮相的,還有一場全球矚目的Deepfake攻防挑戰(zhàn)賽,全世界的“最強大腦”齊聚于此,上演一場對抗深偽技術(shù)的頭腦風暴。

    值得一提的是,大賽倡導優(yōu)秀參與者開源比賽模型,降低技術(shù)門檻、加強技術(shù)交流,進而幫助更多人檢測偽造內(nèi)容,助力AI向善。倡議一經(jīng)發(fā)出,就得到中國科學院自動化研究所VisionRush隊伍和澳門大學JT Group的積極相應(yīng)。截至目前,已有近百名選手及所在隊伍表示愿意參與代碼接力,希望通過技術(shù)手段,為每一個可能受到傷害的人提供保護。

    Deepfake技術(shù)猖狂   恐慌情緒仍在蔓延

    Deepfake的邪惡之處在于,不僅偷走了臉,更是竊取了人們的身份、名譽、隱私和尊重...

    韓國采用深偽技術(shù)的性犯罪案件數(shù)量每年都在增加,犯罪嫌疑人中包括不少青少年。此次參與N號房事件,在韓軟件Telegram群聊中進行傳播的人多達22萬。韓媒稱,受害者包括大學生、教師和服役人員。即便如此,韓國警方并未給出很好的解決方案,致恐慌情緒無限蔓延。

    不僅是韓國,當下放眼全球,各國都時有發(fā)。就連美國著名歌手泰勒·斯威夫特、企業(yè)家埃隆·馬斯克這樣的名人也難逃被AI戲弄的時刻。

    全球Deepfake攻防挑戰(zhàn)賽后,“VisionRush”決定在網(wǎng)上開源其參賽作品,模型可幫助Deepfake受害者降低技術(shù)使用的門檻,為無數(shù)孤立無援的韓國女性受害者帶去希望,能夠證明“我”不是我。

    攻防賽上,針對Deepfake技術(shù),全球眾多優(yōu)秀的選手展現(xiàn)了高水平的思考以及高技術(shù)的正面較量。大賽分主流的圖片和音視頻賽道,數(shù)據(jù)集含公開及偽造數(shù)據(jù),偽造圖片有超50種生成方式,音視頻納入超100種組合攻擊方式,訓練數(shù)據(jù)總量超百萬。

    螞蟻數(shù)科出題團隊ZOLOZ和天璣實驗室考慮多重因素打造高度模擬真實場景的攻擊環(huán)境,為選手提供極具挑戰(zhàn)的競賽平臺,推動AI向善技術(shù)人才的培養(yǎng)和發(fā)展。

    現(xiàn)如今生成式AI爆火,數(shù)據(jù)量龐大,圖片和視頻有時候真假難辨,專業(yè)的防御也很難。VisionRush隊長王博表示,除了監(jiān)管難度大之外,資源投入不平衡也是防偽的一大難點,希望以后學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界可以共同合作,推動網(wǎng)絡(luò)安全的研究工作。

    參賽選手唐永威本科就讀于商科專業(yè),卻在AI領(lǐng)域找到了自己的天賦。他以獨特的思維方式,從業(yè)務(wù)角度出發(fā)理解賽題,進行建模和優(yōu)化迭代,并最終獲得視頻賽道的一等獎。

    兩個半月激烈比拼,優(yōu)秀技術(shù)與AI模型涌現(xiàn),為全球抵抗Deepfake注入信心。

    這場由螞蟻集團主辦、螞蟻數(shù)科承辦的比賽,針對“AI換臉”的欺詐風險進行攻防實戰(zhàn)演練,設(shè)立百萬獎金池,賽事吸引來自全球21個國家和地區(qū)的2200多名參賽者,共1500多支團隊。

    “報名人數(shù)超出想象,大賽審核人員也從最初的一名增加至五名。”作為此次大賽背后出題團隊的負責人,ZOLOZ技術(shù)總監(jiān)姚偉斌表示,“大賽希望引起大家對Deepfake危害的重視,通過賽題強大的數(shù)據(jù)庫去推動行業(yè)檢測能力提升,將訓練集、驗證集和公開測試集開源,為各公司訓練檢測能力提供直接幫助。從長遠考慮,希望推動人臉檢測標準的發(fā)布,以及國家法律法規(guī)層面對AIGC內(nèi)容進行規(guī)范。

    螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆表示,“此次大賽螞蟻數(shù)科將以往商業(yè)實戰(zhàn)中積累的攻防經(jīng)驗融入賽事設(shè)計與賽題數(shù)據(jù)集,希望與同行結(jié)成戰(zhàn)友關(guān)系,共同提升全行業(yè)的安全防御水位,引起全球?qū)eepfake的重視,這也是承辦比賽的初心所在”。

    多國掀起防偽風暴

    AI換臉不僅會出現(xiàn)在極端惡性犯罪中,還會出現(xiàn)在日常的刷臉認證、金融支付、電信詐騙等生活場景之中,給人們的生活和財產(chǎn)安全帶來嚴重威脅。

    姚偉斌坦言:“AIGC的生成偽造攻擊量今年比去年增加了10倍,去年的攻擊濃度為1%,今年升至10%,相當于100個人中有10個人的身份信息是AIGC偽造的,風險呈指數(shù)級上升,這一現(xiàn)象在韓國、菲律賓、印尼等多個國家都普遍存在,不得不高度警惕?!?/p>

    為此,ZOLOZ早在2017年就推出了可信身份認證服務(wù),基于證件識別與防偽、金融級人臉識別、身份風險網(wǎng)絡(luò)等先進技術(shù)及全套風險策略,早已成為多國金融APP的重要安全防線。

    ZOLOZ在螞蟻集團多年的風控經(jīng)驗基礎(chǔ)上,搭建了一套端云一體的全鏈路技術(shù)體系,前端通過精密傳感器校驗與多維特征動態(tài)風控,嚴格審查軟硬件環(huán)境,確保生物特征數(shù)據(jù)真實無篡改。同時,利用深度學習模型分析面部動態(tài),在面對國外不同膚色、不同人種、不同語言時都能夠精準判斷真人實時互動。

    技術(shù)升級的同時,挑戰(zhàn)也在不斷上演。

    以印尼“待就業(yè)卡”計劃為例,可信身份認證技術(shù)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。面對印尼政府對隱私數(shù)據(jù)不能出境的嚴格要求,ZOLOZ投入資源在印尼機房部署本地系統(tǒng)。此外,為適應(yīng)中低收入階層學員采用的H5登錄方式但安全性較低的情況,ZOLOZ更是有針對性地加強HTML5頁面的安全性。截至目前,技術(shù)已幫助1700萬人實現(xiàn)在線職業(yè)培訓,保障 21.3 億美元獎學金精準發(fā)放到學員電子賬戶。

    在菲律賓,身份認證服務(wù)挑戰(zhàn)更為巨大。由于沒有統(tǒng)一的身份證件,各類證件質(zhì)量參差不齊,ZOLOZ為此設(shè)計了通用開發(fā)框架以適配不同版式證件。上線eKYC功能后,雖然菲律賓本地錢包GCash具備了識別10多種當?shù)刈C件的能力,申請流程和成本大幅降低,但在信息存儲不能出境的限制下,ZOLOZ通過獲得多項安全認證(如ISO27001、27701、SOC2、PCIDSS等),并在其SaaS云端不保留任何個人數(shù)據(jù)的方式,與菲律賓的安全團隊緊密合作,確保了用戶信息的安全與合規(guī)。

    盡管挑戰(zhàn)重重,但可信身份認證服務(wù)出海至今,已顯著助力多國數(shù)字化進程。驗證時間從幾天縮短至3分鐘,成功率從65%提升到90%以上,實人認證準確率達99.9%,成本大幅下降。ZOLOZ的技術(shù)在全球范圍內(nèi)展現(xiàn)了強大的適應(yīng)性和實力,其服務(wù)現(xiàn)已覆蓋金融、電信、政務(wù)等領(lǐng)域,惠及數(shù)十個國家和地區(qū),成為全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。

    國內(nèi)誕生首個  “AI換臉”行業(yè)標準

    歷史上,從http到https的轉(zhuǎn)變歷經(jīng)近十年才得以廣泛應(yīng)用,Chrome最終強制要求使用https以杜絕假冒網(wǎng)站,為解決AIGC問題提供了思路借鑒。

    未來,每一張AIGC生成的圖片和視頻或許都應(yīng)帶有簽名,如https證書一般,以攔截偽造方式、降低防御成本,這需要政府、標準制定方、大模型廠商和安全廠商等多方面共同努力。目前,大模型廠商在生產(chǎn)端已采取添加水印等規(guī)范措施,但消費端的瀏覽器、聊天工具等尚未對AIGC內(nèi)容進行限制觀看操作。

    如此看來,Deepfake仍有太多可乘之機,法律法規(guī)的完善便日顯迫切。

    8月1日,歐盟出臺的《人工智能法案》正式生效,成為人工智能監(jiān)管的重要轉(zhuǎn)折點,其影響廣泛。9月5日,歐盟輪值主席國匈牙利代表歐盟簽署《人工智能框架公約》。隨著 AI法案在全球不斷出臺,為全行業(yè)更新了標準,但這還遠遠不夠。

    在姚偉斌看來,利用Deepfake犯罪之人頗為狡猾。盡管ZOLOZ已幫助不少國家對抗Deepfake,但仍無法阻止犯罪從一個區(qū)域轉(zhuǎn)移至另一個區(qū)域。

    企業(yè)也應(yīng)擔當責任。今年5月16日,ZOLOZ加入新加坡人工智能倫理與治理倡議(AI E&G BoK),與行業(yè)機構(gòu)共建健康、穩(wěn)健、合乎道德的人工智能生態(tài)。外灘大會期間,ZOLOZ聯(lián)合十余家機構(gòu)發(fā)布國內(nèi)首個面向金融場景的“AI換臉”檢測標準。該標準的發(fā)布為金融場景下的虛假數(shù)字人臉安全檢測和評估提供了依據(jù),也填補了這一領(lǐng)域的空白。

    未來,在國內(nèi),ZOLOZ將與信通院合作推動內(nèi)容水印、標識落地;在國外,會與Adobe發(fā)起的C2PA聯(lián)盟共同規(guī)范內(nèi)容標識。

    結(jié)語

    我是我,但“我”也可能不是我。

    AI技術(shù)如同一把雙刃劍,在展現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的同時,也為社會安全敲響警鐘。

    面對挑戰(zhàn),我們亦見技術(shù)社區(qū)積極構(gòu)建防御體系,開源攻防模型,提升公眾意識。

    展望未來,強化法規(guī)與技術(shù)并行,不僅能夠遏制不當使用,更能保障數(shù)字時代的誠信與安全,讓AI持續(xù)向善發(fā)展,服務(wù)于人類社會的長足進步。

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    2024-09-11
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