曾國藩曾經(jīng)將自己的戰(zhàn)略思想，總結(jié)為“結(jié)硬寨，打呆仗”。

這種穩(wěn)健的策略，往往在真實(shí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中能收獲奇效。我們喜歡聽顛覆性的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，卻往往忽視穩(wěn)扎穩(wěn)打，把每一個(gè)優(yōu)勢聚集起來形成整體優(yōu)勢，可能才是市場真正認(rèn)可的選擇。

在服務(wù)器市場中，“結(jié)硬寨”的必要性正在又一次被驗(yàn)證。

6月12日晚，IDC發(fā)布《2024第一季度中國x86服務(wù)器市場報(bào)告》。報(bào)告顯示，聯(lián)想服務(wù)器躍升至中國市場第三位，增速大幅領(lǐng)先市場平均水平。這也意味著，聯(lián)想算力基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)勢進(jìn)入中國“第一陣營”，開啟了重塑中國算力基礎(chǔ)設(shè)施市場格局新旅程。

數(shù)據(jù)顯示，2024年第一季度，中國x86服務(wù)器市場銷售額同比增長23.3%，而聯(lián)想服務(wù)器同比增長高達(dá)200.2%，超越市場近177個(gè)百分點(diǎn)，在前十廠商里同比增速排名第一。去年第四季度，聯(lián)想就在服務(wù)器市場大幅增長。該季度聯(lián)想在國內(nèi)市場收入環(huán)比增長79%，增速居中國x86服務(wù)器市場第一，領(lǐng)先大市80個(gè)百分點(diǎn)。這一季度的市場數(shù)據(jù)表明，聯(lián)想在短期內(nèi)完成了兩次“歷史性”跳躍。

在相對被認(rèn)為進(jìn)入增長平滑期的服務(wù)器領(lǐng)域，聯(lián)想為何能夠異軍突起，成為行業(yè)增長的核心動(dòng)力之一？這就要回到我們所說的戰(zhàn)略導(dǎo)向引發(fā)市場反饋。自2023年初聯(lián)想正式開啟服務(wù)器雙品牌戰(zhàn)略，整體的戰(zhàn)略布局不斷清晰，市場差異化更加明顯。聯(lián)想的策略，就是在不同領(lǐng)域集結(jié)優(yōu)勢能力，穩(wěn)固發(fā)展，再將這些優(yōu)勢連貫起來，實(shí)現(xiàn)無短板的“結(jié)硬寨，筑高墻”。

每個(gè)環(huán)節(jié)的硬寨，每個(gè)領(lǐng)域的高墻聯(lián)接在一起，反而成就了聯(lián)想“以穩(wěn)得快”的進(jìn)擊之路。

讀懂聯(lián)想何以向前，對目前的IT產(chǎn)業(yè)整體來說，有著非常顯著的戰(zhàn)略借鑒意義。

木桶效應(yīng)：服務(wù)器市場比拼什么？

我們首先要了解一個(gè)背景，服務(wù)器市場究竟在比拼什么？作為IT系統(tǒng)的根基，服務(wù)器市場呈現(xiàn)出一個(gè)顯著的“木桶效應(yīng)”。即客戶傾向于選擇具有某種或者多種符合自身需求的優(yōu)勢產(chǎn)品，同時(shí)產(chǎn)品不能在任何領(lǐng)域出現(xiàn)短板。綜合來看，服務(wù)器市場需要兼顧以下幾個(gè)維度的市場考量因素：

1.技術(shù)層面，對AI等新技術(shù)的捕捉能力至關(guān)重要。用戶希望服務(wù)器成為通向新技術(shù)機(jī)遇的大門。

2.產(chǎn)品層面，自主化，高穩(wěn)定、低功耗等產(chǎn)品特性都會成為市場決定因素。只有滿足多項(xiàng)要求的服務(wù)器產(chǎn)品，才能得到市場青睞。

3.產(chǎn)品體系層面，客戶是否擁有充足的可選擇性，避免出現(xiàn)過大的兼容成本十分重要。用戶更傾向于選擇能夠形成產(chǎn)品組合與解決方案的品牌，構(gòu)筑自身所需的整體性計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

4.生態(tài)層面，客戶需要從服務(wù)能力、渠道能力等方面進(jìn)行判斷。品牌需要與各個(gè)領(lǐng)域的伙伴高效配合，才能打造具有市場活力的生態(tài)。

5.行業(yè)層面，客戶需要考慮本行業(yè)的產(chǎn)品使用情況，從而獲得參考價(jià)值，同時(shí)還要考慮品牌對自身行業(yè)的了解與適配。燈塔案例與標(biāo)桿客戶，正在扮演愈發(fā)重要的角色。

每個(gè)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，缺一不可，形成了服務(wù)器市場獨(dú)特的局面。為了應(yīng)對這樣的需求，聯(lián)想選擇了在每一個(gè)環(huán)節(jié)穩(wěn)固優(yōu)勢，形成差異化能力。再把這些“硬寨”聯(lián)接起來，形成自己的產(chǎn)業(yè)長城。

戰(zhàn)略之寨：“一橫五縱”的縱深布局

變革之力，戰(zhàn)略先行。

服務(wù)器作為IT市場的核心，其發(fā)展變化有賴于廠商整體性戰(zhàn)略的合理布局與明確發(fā)力。面向廣闊的AI時(shí)代，一系列技術(shù)與產(chǎn)品都在發(fā)生變化。聯(lián)想想要帶來變化，首先需要構(gòu)筑囊括軟硬件等多個(gè)領(lǐng)域的整體性戰(zhàn)略規(guī)劃，并且找到最能打動(dòng)市場的那個(gè)戰(zhàn)略錨點(diǎn)。

聯(lián)想的答案，是發(fā)力異構(gòu)智算這個(gè)核心方向，制定了“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局。通過完整且穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)布局，向AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施更新全面發(fā)力。

其中，一橫是指聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺。其能夠?qū)νㄓ糜?jì)算集群、科學(xué)計(jì)算集群和AI算力集群進(jìn)行統(tǒng)一管理，并且能通過對多種CPU、GPU、DPU等處理器的異構(gòu)管理調(diào)度，滿足AI時(shí)代用戶對異構(gòu)計(jì)算、多樣性計(jì)算的客觀需求。

而五縱則包括，服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案。通過全面的產(chǎn)品布局，讓用戶獲得完整的產(chǎn)品體驗(yàn)。

“一橫五縱”算力基礎(chǔ)設(shè)施格局，覆蓋了通用計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、智能計(jì)算和邊緣計(jì)算場景，形成了目前業(yè)界最完整，兼容性最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)格局。

在服務(wù)器走向異構(gòu)化、多樣化需求的今天，這樣的布局變成了聯(lián)想服務(wù)器源源不斷的長期發(fā)展動(dòng)力，形成了一座“戰(zhàn)略之寨”。

技術(shù)之寨：與AI時(shí)代相向而行

整體性戰(zhàn)略得到了清晰規(guī)劃之后，聯(lián)想就可以在技術(shù)、產(chǎn)品、市場等方面步步為營，持續(xù)發(fā)力。

在技術(shù)層面看，客戶對新技術(shù)的關(guān)注與渴望是技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)。在這個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)前最具代表性的技術(shù)方向就是與AI大模型相適配的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施升級。

我們可以在聯(lián)想的實(shí)踐中，看到一系列與AI時(shí)代相向而行的技術(shù)創(chuàng)新。比如在聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺中，我們可以看到一系列非常具有AI針對性的技術(shù)突破，例如：

1.破解算力選擇難題的多維智能算力匹配魔方技術(shù)。

進(jìn)行AI訓(xùn)練時(shí)，針對不同場景選擇不同算力是一個(gè)巨大的痛點(diǎn)。期間會浪費(fèi)大量工作時(shí)間，并且具有極強(qiáng)的結(jié)果不確定性。

面對這個(gè)問題，聯(lián)想基于海量的硬件評測和AI算子算法集成工作，構(gòu)建了AI場景、算法與集群硬件三者匹配關(guān)系的算力魔方知識庫，來標(biāo)識AI場景、算法、集群配置這三者的匹配關(guān)系。從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的規(guī)劃和調(diào)度算法與集群配置，真正實(shí)現(xiàn)了以技術(shù)創(chuàng)新解決實(shí)踐難題。

2.針對AI算力不足問題的GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化算法技術(shù)。

GPU利用率不足，算力不穩(wěn)定、調(diào)度開銷大等問題，是AI計(jì)算領(lǐng)域的核心痛點(diǎn)之一。在AI算力普遍吃緊的情況下，挖掘GPU利用率也是解決燃眉之急的重要手段。在這個(gè)領(lǐng)域，聯(lián)想研究院開發(fā)了在GPU驅(qū)動(dòng)層的內(nèi)核態(tài)虛擬化算法，新算法可以將虛擬化造成的GPU算力損耗降到5%以下，極致情況可以降到1%以下，大幅提升GPU利用率，從而在同等計(jì)算資源投入情況下，大幅提升資源的利用效果。

3.針對AI故障斷點(diǎn)頻發(fā)問題的AI高效斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)技術(shù)。

大模型時(shí)代，大規(guī)模集群化訓(xùn)練已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)常態(tài)。但AI計(jì)算集群頻繁的故障斷點(diǎn)卻困擾著用戶。故障頻繁不僅浪費(fèi)了計(jì)算資源與時(shí)間資源，還帶來了運(yùn)維管理領(lǐng)域的復(fù)雜問題。為此，聯(lián)想對AI訓(xùn)練故障進(jìn)行了特征采樣，開發(fā)了預(yù)測AI訓(xùn)練故障的AI模型，將斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)恢復(fù)時(shí)間縮減到分鐘級。

這些技術(shù)能力，直擊AI領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，解決了最顯著急切的問題。聯(lián)想服務(wù)器的技術(shù)之寨，就在這種與時(shí)代通行，與客戶通行的腳步中被建立了起來。

產(chǎn)品之寨：多維度的價(jià)值保障

產(chǎn)品是服務(wù)器市場的核心，產(chǎn)品能力也是品牌最堅(jiān)固的護(hù)城河。雙品牌戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，聯(lián)想既堅(jiān)固了服務(wù)器領(lǐng)域以往的優(yōu)勢，同時(shí)又在多個(gè)維度為用戶帶來了全新的價(jià)值保障。

在性能層面，以不久前發(fā)布的服務(wù)器新品為例，聯(lián)想ThinkSystem+聯(lián)想問天4款新品發(fā)布，延續(xù)了聯(lián)想“三高一低”的品牌基因。在超強(qiáng)算力層面，率先搭載了英特爾?至強(qiáng)?第六代處理器加速性能，性能提高4.3倍。

在功耗層面，聯(lián)想海神（Neptune?）液冷技術(shù)創(chuàng)新可以滿足AI對高性能的需求，同時(shí)通過使用液體散熱將功耗降低高達(dá)40%。

在本地創(chuàng)新層面，聯(lián)想問天正在持續(xù)完善著國產(chǎn)AI加速卡硬件生態(tài)。聯(lián)想問天的中國團(tuán)隊(duì)對XClarity管理套件進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，并且與30多家供應(yīng)商開展密切合作，支持337個(gè)國產(chǎn)部件，以及超過30個(gè)自主化云OS版本。

在供應(yīng)鏈層面，聯(lián)想可以通過自有工廠+ ODM的混合制造模式及“全球資源/本地交付”的運(yùn)營模式，在高靈活度的前提下，保證供應(yīng)鏈的快速?zèng)Q策及高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

在服務(wù)層面，聯(lián)想配備了超過2萬名專業(yè)工程師，在全國布局了超過3600家服務(wù)站，每天可提供5萬單服務(wù)交付。

在以上優(yōu)勢的綜合表現(xiàn)，構(gòu)筑了聯(lián)想服務(wù)器的整體化產(chǎn)品力。目前，聯(lián)想服務(wù)器已經(jīng)斬獲566項(xiàng)性能測試世界紀(jì)錄，通過87項(xiàng)NCTC檢測認(rèn)證。

筑牢“產(chǎn)品之寨”，始終是聯(lián)想服務(wù)器發(fā)力向前的根基。

行業(yè)之寨：“不偏科”的多點(diǎn)發(fā)力

把目光放到客戶界面，會發(fā)現(xiàn)客戶對服務(wù)器等IT產(chǎn)品的行業(yè)能力十分重視。相同或相近行業(yè)，傾向于選擇有一定行業(yè)基礎(chǔ)，有充沛行業(yè)案例的基礎(chǔ)設(shè)施品牌。這一點(diǎn)上，可以發(fā)現(xiàn)聯(lián)想不僅發(fā)力猛、增長快，還有著行業(yè)覆蓋不偏科的顯著優(yōu)勢。

聯(lián)想問天強(qiáng)調(diào)本地化與定制化，重點(diǎn)客群包括互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、政府、銀行、保險(xiǎn)、普教、金融、能源；聯(lián)想ThinkSystem強(qiáng)調(diào)全系列產(chǎn)品及全球化技術(shù)，重點(diǎn)客群包括高教、證券、醫(yī)療、制造、能源、交通等。

目前來看，聯(lián)想服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了制造、教育等垂直行業(yè)的均衡發(fā)展。其聚焦政府、教育、制造、金融、運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)和重點(diǎn)行業(yè)，成立七大行業(yè)縱隊(duì)，全面發(fā)力。

其中，2023年第三季度，制造業(yè)服務(wù)器市場份額翻番，同比增速103%，市場占有率躍居前三。在聯(lián)想與吉利汽車的合作中，雙方攜手打造了吉利星睿智算中心·智能仿真平臺。這是目前國內(nèi)汽車制造企業(yè)一次性建設(shè)的最大仿真科學(xué)計(jì)算集群，為吉利汽車整車設(shè)計(jì)安全模擬提供強(qiáng)大的計(jì)算支持。數(shù)據(jù)顯示，該平臺可支持吉利汽車集團(tuán)實(shí)現(xiàn)12000+次/輛的模擬安全碰撞，大幅加速了仿真數(shù)據(jù)的獲取和新車研發(fā)進(jìn)程。

在教育科研領(lǐng)域，聯(lián)想攜手各大院校與研究機(jī)構(gòu)，打造了一系列標(biāo)桿案例。以南京大學(xué)為例，依托高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，聯(lián)想助力南大打造了“超級大腦”。其高性能計(jì)算中心理論浮點(diǎn)運(yùn)算峰值達(dá)到1500萬億次/秒，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，近三年CPU利用率大于93%，支持了南京大學(xué)超百篇卓越學(xué)科論文發(fā)表，并助力學(xué)校老師承擔(dān)了30多項(xiàng)國家重大科研項(xiàng)目。

此外，有80%的頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，以及多家運(yùn)營商都選擇了聯(lián)想。

不偏科的行業(yè)覆蓋，以及重點(diǎn)行業(yè)重點(diǎn)發(fā)力的策略方案，讓聯(lián)想構(gòu)筑了“行業(yè)市場之寨”。

結(jié)硬寨，而后成大勢

從技術(shù)到產(chǎn)品，從戰(zhàn)略覆蓋到行業(yè)市場打開。聯(lián)想在服務(wù)器領(lǐng)域的異軍突起，并不是某一個(gè)因素在驅(qū)動(dòng)，而是全環(huán)節(jié)、全流程的優(yōu)勢聚集、能力打造，最終形成了“寨寨皆硬”“寨寨相連”的局面。

一個(gè)個(gè)環(huán)節(jié)的強(qiáng)健，構(gòu)筑了穩(wěn)定且高效的整體。而整體化的，無短板的成功，就構(gòu)成了推動(dòng)行業(yè)發(fā)展與變遷的大勢所趨。把一項(xiàng)技術(shù)，一個(gè)產(chǎn)品，變成一個(gè)個(gè)優(yōu)勢，一個(gè)個(gè)差異，再將這些優(yōu)勢與差異整合起來，就形成了聯(lián)想的大勢，形成了中國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的大勢。

伴隨著AI計(jì)算的崛起，多樣化計(jì)算的發(fā)展，算力基礎(chǔ)設(shè)施的更新迭代已經(jīng)成為社會經(jīng)濟(jì)的共同需求。而穩(wěn)固、先進(jìn)的算力基礎(chǔ)設(shè)施，來自技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)品的升級，生態(tài)的發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用的落地。聯(lián)想的一橫五縱戰(zhàn)略，就是在用完善的產(chǎn)品技術(shù)布局，以及先進(jìn)的異構(gòu)智算理念，構(gòu)筑面向AI 2.0時(shí)代的算力基礎(chǔ)設(shè)施升級。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬表示，作為中國領(lǐng)先的智能IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商，聯(lián)想基于全球智慧和本地創(chuàng)新打造了全面的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品組合，包括服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案，并在通用計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、智能計(jì)算、邊緣計(jì)算等不同領(lǐng)域收獲了大量最佳實(shí)踐和燈塔案例，致力于幫助千行萬業(yè)的客戶取得業(yè)務(wù)上的成功。

穩(wěn)扎穩(wěn)打，步步為營才能成勢；與大勢同發(fā)展才能成事。這或許就是聯(lián)想帶給算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶給科技產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)。

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