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    從“實(shí)驗(yàn)室”到“生產(chǎn)線”,2024年GenAI迎來行業(yè)應(yīng)用拐點(diǎn)

    科技云報(bào)道原創(chuàng)。

    對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說,GenAI是一場“哥白尼式的革命”,它改變了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式,開啟了人類與AI合作的新紀(jì)元?;?a href="http://worldfootballweekly.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI助手和大語言模型,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)智能運(yùn)營的目標(biāo)。

    如果說,2022年是AI大模型元年,那么2024年就是AI大模型從技術(shù)切實(shí)走向落地的元年。從市場發(fā)展趨勢來看,各家大模型廠商已經(jīng)不僅局限于一味地“卷”參數(shù),而是將更多的注意力放在如何在行業(yè)側(cè)落地。

    與此同時(shí),AI大模型已經(jīng)在以不可阻擋的趨勢向企業(yè)側(cè)、行業(yè)側(cè)滲透,而GenAI的出現(xiàn),也讓企業(yè)對(duì)于云計(jì)算及AI技術(shù)的需求,逐步從技術(shù)部門轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)部門。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測,到2025年,全球GenAI市場規(guī)模將達(dá)到100億美元以上。其中,企業(yè)級(jí)GenAI市場將占據(jù)相當(dāng)大的份額,成為最大的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

    GenAI將從“實(shí)驗(yàn)室”走向“生產(chǎn)線”

    隨著這一輪AI技術(shù)的快速發(fā)展,AI已經(jīng)從“卷”技術(shù)走向“卷”應(yīng)用的階段,如何幫助用戶更好地落地使用AI大模型,用AI大模型為業(yè)務(wù)提供更多助力已經(jīng)成為企業(yè)的必修課。

    根據(jù)麥肯錫的研究,GenAI每年對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)至多達(dá)7.9萬億美元。GenAI不僅對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響,也為各個(gè)行業(yè)帶來了變革機(jī)遇。各行各業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已開始積極應(yīng)用GenAI,并取得成果。從媒體到金融、從醫(yī)療到交通,GenAI正成為推動(dòng)新一輪創(chuàng)新浪潮的核心動(dòng)力之一。其中,零售和消費(fèi)品行業(yè)、銀行業(yè)、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品三個(gè)行業(yè)的價(jià)值潛力最大。

    今年,Google、OpenAI、阿里巴巴等科技巨頭都陸續(xù)推出生成式AI技術(shù),但是還沒有多少客戶真正把GenAI系統(tǒng)投入到業(yè)務(wù)中。

    究其原因,GenAI從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`企業(yè)需要解決兩大挑戰(zhàn)。第一,要把GenAI投入到企業(yè)以及業(yè)務(wù)用例的過程當(dāng)中,意味著GenAI將從構(gòu)建訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)向構(gòu)建推理基礎(chǔ)架構(gòu)。這時(shí),企業(yè)必須要能更好地理解、搞清楚,除了訓(xùn)練的基礎(chǔ)架構(gòu),如何打造一個(gè)推理的基礎(chǔ)架構(gòu)。這包括“把推理放在什么地方?”訓(xùn)練是在數(shù)據(jù)中心當(dāng)中,推理可能會(huì)放在邊緣,接近企業(yè)客戶所在的位置。

    同時(shí),隨著這一轉(zhuǎn)變的發(fā)生,如何確保推理基礎(chǔ)架構(gòu)的安全將成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。因?yàn)橛?xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)保護(hù)好數(shù)據(jù)中心就夠了,但如果把推理的基礎(chǔ)架構(gòu)部署到現(xiàn)實(shí)的世界中,離開數(shù)據(jù)中心到邊緣中,來到了工廠、制造中心和客戶所在的地方,包括交通運(yùn)輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)中,這樣的安全保護(hù)的模式就不同了,需要面對(duì)不同類型的風(fēng)險(xiǎn)、不同類型的攻擊。

    第二大挑戰(zhàn)是,企業(yè)CIO和領(lǐng)導(dǎo)者必須做一個(gè)決定,即選出幾個(gè)需要優(yōu)先實(shí)施的GenAI應(yīng)用項(xiàng)目,這是很有風(fēng)險(xiǎn)的事情,對(duì)企業(yè)至關(guān)重要,如果選錯(cuò)了會(huì)出現(xiàn)大量的資源浪費(fèi)?!白龀稣_的選擇”要求企業(yè)必須充分理解到GenAI的價(jià)值,對(duì)自己的企業(yè)而言GenAI在哪些方面能幫上最大的忙。

    此外,GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`還將帶來一個(gè)新趨勢,之前大家認(rèn)為GenAI的成本就是訓(xùn)練成本,即在訓(xùn)練的時(shí)候構(gòu)建模型需要用多少臺(tái)服務(wù)器、需要有多少架構(gòu)開發(fā)和維護(hù)的人員等。但是,當(dāng)GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`時(shí),在企業(yè)的用例中,在應(yīng)用階段的主要成本將是運(yùn)營成本。

    為了幫助企業(yè)更好地落地GenAI應(yīng)用,越來越多的科技巨頭推出不同的技術(shù)解決方案,以求幫助企業(yè)更好地落地AI應(yīng)用。

    從應(yīng)用層面看,大模型并不是越大越好,企業(yè)需要根據(jù)自身適用的場景,選擇適合自身使用的AI模型產(chǎn)品,企業(yè)需要根據(jù)不同的任務(wù)場景,選擇不同的工具。比如醫(yī)藥研究,更大的模型、更大的token和參數(shù)很重要,但是一些需要快速響應(yīng)的領(lǐng)域,例如智能客服,小模型反而能提供更低的延遲,更高的性價(jià)比。

    從市場格局上看,諸如亞馬遜云科技、IBM、微軟、阿里云、百度等全球科技巨頭也將平臺(tái)化的大模型產(chǎn)品視為接下來重點(diǎn)布局的方向。顯然,平臺(tái)化、多元化的大模型產(chǎn)品已經(jīng)成為眾多科技巨頭積極搶占的市場。

    企業(yè)引入GenAI的關(guān)鍵點(diǎn)

    在國內(nèi),GenAI應(yīng)用發(fā)展最迅速的領(lǐng)域包括電商、傳媒、娛樂和游戲,尤其是數(shù)字虛擬人和電商視頻營銷,而大部分傳統(tǒng)行業(yè)(如金融、能源、教育等)仍處于小規(guī)模試點(diǎn)階段。

    中國GenAI企業(yè)利用國內(nèi)垂直場景優(yōu)勢,將GenAI優(yōu)先應(yīng)用于商業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施較完善的新興行業(yè)中,市場上主流的商業(yè)模式包括云資源售賣、模型API調(diào)用、SaaS收費(fèi)、素材收費(fèi)等,大規(guī)模應(yīng)用GenAI的商業(yè)模式仍有待探索。

    當(dāng)前,企業(yè)GenAI應(yīng)用主要有三個(gè)定位:創(chuàng)造者——推動(dòng)核心商業(yè)模式轉(zhuǎn)型,重塑核心業(yè)務(wù)和/或面向客戶的方式,例如抵押評(píng)估、直接客戶互動(dòng);塑造者——聚焦幕后整合,改變業(yè)務(wù)模式的應(yīng)用程序,例如虛擬專家,前線培訓(xùn);使用者——有針對(duì)性地提高生產(chǎn)力,利用SaaS解決方案,提高現(xiàn)有任務(wù)的效率或準(zhǔn)確性,例如編碼協(xié)助、文案寫作、客戶協(xié)助。

    企業(yè)在考慮引入GenAI時(shí)應(yīng)以速度為先,遵循“四步走”方法論,高效實(shí)現(xiàn)GenAI部署和規(guī)模化應(yīng)用。首先,企業(yè)應(yīng)構(gòu)建“內(nèi)、外、快、慢”四大戰(zhàn)略來平衡企業(yè)內(nèi)部和外部要素,以及速贏舉措和端到端體系化轉(zhuǎn)型。

    其次,企業(yè)應(yīng)在“負(fù)責(zé)任的AI”(Responsible AI)框架下,快速制定初版用例圖譜和轉(zhuǎn)型路徑圖。

    第三,企業(yè)需要根據(jù)用例的重要性與潛在效益進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,以“先動(dòng)起來”的方式逐步推進(jìn)試點(diǎn)工作,為全公司規(guī)?;瘧?yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)。

    最后,企業(yè)需要進(jìn)行全方位運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型,并將AI內(nèi)嵌到業(yè)務(wù)的每個(gè)環(huán)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)規(guī)?;茝VGenAI。

    另外,值得注意的是,金融機(jī)構(gòu)在應(yīng)用GenAI時(shí)尤其需要關(guān)注模型幻覺、惡意使用、信息泄露等三大關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。

    GenAI應(yīng)用的“最后三公里”

    一項(xiàng)技術(shù)只有應(yīng)用到生產(chǎn)中才能體現(xiàn)它的真正價(jià)值。

    從GenAI應(yīng)用的關(guān)鍵路徑來看,從技術(shù)應(yīng)用的想法到最終的生產(chǎn)上線,要經(jīng)過定義場景、選擇合適自己的基礎(chǔ)模型、到利用自己的數(shù)據(jù)做模型適配/調(diào)優(yōu)和評(píng)估、再到部署模型、在模型之上構(gòu)建GenAI應(yīng)用、評(píng)估是否負(fù)責(zé)任的AI的原則等多個(gè)環(huán)節(jié)。其中,最為關(guān)鍵的是要卡住三個(gè)環(huán)節(jié):選對(duì)業(yè)務(wù)場景、選擇正確的工具、工程化“最后三公里”挑戰(zhàn)。

    針對(duì)業(yè)務(wù)場景選擇,科技巨頭亞馬遜云科技基于與各個(gè)行業(yè)企業(yè)的共同嘗試,總結(jié)出了一些容易落地、同時(shí)企業(yè)收效較快的場景。

    其次,針對(duì)模型選擇,行業(yè)客戶需求紛繁復(fù)雜,“不會(huì)有一個(gè)模型一統(tǒng)天下”,企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)的需求來選擇合適的模型,因此,很多企業(yè)都在采取“多模型”的策略。

    企業(yè)選擇模型時(shí)要考慮多方面的因素,但其中最重要的就是在三角形的三點(diǎn)上進(jìn)行平衡:準(zhǔn)確性、成本、響應(yīng)速度。比如,如果是2C的生成式AI對(duì)話應(yīng)用,響應(yīng)速度就是最為重要的因素;相反,如果是生成法律文書,那么最重要的因素就是準(zhǔn)確性。

    第三,技術(shù)生態(tài)合作的重要性日趨凸顯。近日,在亞馬遜云科技中國峰會(huì)2024上,亞馬遜云科技就推出了多個(gè)合作伙伴計(jì)劃,包括GenAI合作伙伴計(jì)劃、行業(yè)合作伙伴計(jì)劃等。

    一方面,亞馬遜云科技繼續(xù)擴(kuò)展和中國AI大模型廠商的合作,另一方面也更加重視各個(gè)垂直行業(yè)的智能化應(yīng)用落地。

    比如,亞馬遜云科技在會(huì)上宣布,百川智能的基礎(chǔ)模型Baichuan2-7B、零一萬物的基礎(chǔ)模型Yi-1.5 6B/9B/34B都將登陸中國區(qū)域SageMaker JumpStart,能夠?yàn)橹袊髽I(yè)提供更多模型選擇。

    垂直行業(yè)方面,亞馬遜云科技還和四維圖新加強(qiáng)合作,計(jì)劃聯(lián)合設(shè)計(jì)并推出面向汽車行業(yè)本地化的服務(wù)及專屬解決方案,涉及智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能駕駛開發(fā)和量產(chǎn)等領(lǐng)域。

    即將上任亞馬遜科技CEO的馬特·加爾曼(Matt Garman)表示,中國是亞馬遜云科技全球最具戰(zhàn)略重要性的地區(qū)之一,過去十多年間,亞馬遜云科技持續(xù)投資并擴(kuò)大在中國的基礎(chǔ)設(shè)施。在他看來,GenAI也將以前所未有的方式改變各行各業(yè)。

    在幫助合作伙伴擁抱GenAI方面,亞馬遜云科技提出了三條路徑。首先,是場景選擇,需要從自身熟悉的業(yè)務(wù)場景出發(fā)應(yīng)用GenAI,而不是生搬硬套地將AI技術(shù)強(qiáng)加于業(yè)務(wù)之上。選擇契合度高的場景,可以快速找到切入口。

    其次是工具/模型的選擇,應(yīng)利用成熟有效的工具和模型,加快落地進(jìn)程,避免重復(fù)“造輪子”。

    第三,是融合生態(tài)的建設(shè),為打造有競爭力的AI應(yīng)用,需要充分利用云上融合的生態(tài)體系,平衡快速落地與合規(guī)治理,兩手并重,從而獲得可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。

    為進(jìn)一步提高企業(yè)的GenAI應(yīng)用能力,亞馬遜云科技還推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)GenAI能力認(rèn)證,旨在驗(yàn)證、認(rèn)可在利用亞馬遜云科技GenAI技術(shù)方面擁有專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成功案例的合作伙伴。

    據(jù)Canalys全球調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在2023年投入生產(chǎn)的GenAI應(yīng)用之中,有36%是由合作伙伴交付的。亞馬遜云科技認(rèn)為,這個(gè)比例未來還會(huì)增長。隨著GenAI的場景越來越復(fù)雜,一定會(huì)需要大量的合作伙伴在其中扮演重要的角色,這其中從行業(yè)客戶而來的更多場景需求是需要合作伙伴來提供的。

    亞馬遜云科技大中華區(qū)合作伙伴及業(yè)務(wù)賦能總經(jīng)理李曉芒表示,“在亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)第二個(gè)十年新征程的開局之年,秉持長期主義,我們基于合作伙伴價(jià)值成就合作伙伴戰(zhàn)略。這將進(jìn)一步強(qiáng)化亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)建設(shè),加速為合作伙伴賦能,助力他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和規(guī)?;l(fā)展,與亞馬遜云科技共贏新征程?!?/p>

    亞馬遜云科技大中華區(qū)合作伙伴及業(yè)務(wù)賦能總經(jīng)理?李曉芒

    GenAI落地行業(yè)應(yīng)用才剛剛開始,誰能先找到創(chuàng)造高價(jià)值的場景,誰就會(huì)先人一步獲得差異化競爭力,這或許比“卷”價(jià)格更有意義。以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)通過幫助企業(yè)提高GenAI的應(yīng)用能力,讓GenAI真正成為提高生產(chǎn)力的工具,為企業(yè)和行業(yè)打開更大成長空間。

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    2024-06-04
    從“實(shí)驗(yàn)室”到“生產(chǎn)線”,2024年GenAI迎來行業(yè)應(yīng)用拐點(diǎn)
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