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    何許人也?敢把大模型價(jià)格“打骨折”?

    科技云報(bào)道原創(chuàng)。

    云計(jì)算價(jià)格戰(zhàn)的硝煙尚未散去,全球AI大模型也卷出了“骨折價(jià)”。

    今年以來(lái),OpenAI、Mistral AI、通義千問(wèn)、智譜AI、文心一言紛紛祭出降價(jià)“撒手锏”。

    在海外,法國(guó)人工智能企業(yè)Mistral AI大模型Mistral Large的輸入、輸出價(jià)格比GPT-4 Turbo便宜約20%。OpenAI推出新一代旗艦AI模型GPT-4o,其API價(jià)格下降50%。

    國(guó)產(chǎn)大模型在降價(jià)上也“不甘落后”。通義千問(wèn)2.5性能基本追平GPT-4 Turbo,個(gè)人用戶可從App、官網(wǎng)和小程序免費(fèi)使用。

    智譜AI將入門(mén)級(jí)大模型GLM-3 Turbo調(diào)用價(jià)格下調(diào)80%,1元就可以購(gòu)買(mǎi)100萬(wàn)tokens。字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型開(kāi)啟對(duì)外服務(wù),根據(jù)火山引擎公布的價(jià)格計(jì)算,1塊錢(qián)就能買(mǎi)到豆包主力模型的125萬(wàn)Tokens。

    究竟是什么原因引發(fā)了大模型這輪波瀾壯闊的降價(jià)潮?降價(jià)后大模型將往何處去?值得我們研究。

    全球大模型掀起降價(jià)潮原因幾何?

    任何技術(shù)最終的落腳點(diǎn)都是實(shí)用性、易用性和性價(jià)比的三者統(tǒng)一,沒(méi)有例外。

    無(wú)論是當(dāng)初的電商、外賣、手機(jī),還是如今的新能源汽車、大模型,當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定階段,競(jìng)爭(zhēng)到最后都會(huì)遵循價(jià)格第一的鐵律。目前,全球大模型產(chǎn)業(yè)不約而同地掀起“降價(jià)潮”,也正印證了一個(gè)規(guī)律:性價(jià)比是商業(yè)最高真諦,貴不等于值得,劃算才是。

    在新技術(shù)或新產(chǎn)品追求大規(guī)模商業(yè)化落地過(guò)程中,“降價(jià)”策略得以使新技術(shù)和產(chǎn)品得到最快速度、最大限度的普及,也成為科技企業(yè)技術(shù)商業(yè)化的必然路徑。

    全球大模型頭部企業(yè)OpenAI于近日宣布最新GPT-4o多模態(tài)大模型,其在保持與GPT-4同等智能水平的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和語(yǔ)音處理的全面提升,同時(shí)GPT-4o將免費(fèi)開(kāi)放給所有用戶,整體API價(jià)格相比于前代也下降了50%。

    事實(shí)上,這已不是OpenAI在商業(yè)化道路上的第一次降價(jià)。以GPT-3.5系列的輸入成本為例,2023年3月首次降價(jià)90%,6月再次降價(jià)25%,到了2024年2月,進(jìn)行第三次降價(jià)50%。

    反觀國(guó)內(nèi),以具有代表性的大模型頭部企業(yè)智譜AI為例,去年6月,在科技媒體The Information的盤(pán)點(diǎn)中,智譜AI被視為最有可能成為“中國(guó)OpenAI”的5家企業(yè)之一,其一舉一動(dòng)在業(yè)內(nèi)具有風(fēng)向標(biāo)性質(zhì)。

    智譜AI的大模型開(kāi)放平臺(tái)bigmodel.cn于近日上線了全新的價(jià)格體系。新注冊(cè)用戶可以獲得額度從500萬(wàn)tokens大幅提升4倍,至2500萬(wàn)tokens,入門(mén)級(jí)產(chǎn)品GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的調(diào)用價(jià)格更是斷崖式下降80%,從5元/百萬(wàn)tokens直接降至1元/百萬(wàn)tokens,堪稱“價(jià)格屠夫”。

    我們看來(lái),降價(jià)并非簡(jiǎn)單粗暴的價(jià)格戰(zhàn),而是充分釋放讓利空間,是技術(shù)、規(guī)模帶來(lái)的正循環(huán)。目前,大模型應(yīng)用發(fā)展仍處于早期階段。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,截至今年3月,基于大模型的AIGC行業(yè)用戶量為7380萬(wàn),盡管同比增長(zhǎng)了8倍,也僅占移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶量的6%。而降低成本是推動(dòng)大模型快進(jìn)到“價(jià)值創(chuàng)造階段”的一個(gè)關(guān)鍵因素。

    “數(shù)據(jù)飛輪”在大模型進(jìn)化過(guò)程中的作用不可忽視,通過(guò)客戶在應(yīng)用程序中輸入的提示詞這樣的數(shù)據(jù)反饋,使大模型快速迭代。

    通過(guò)降價(jià),一方面用戶不僅感受到了大模型應(yīng)用帶來(lái)的便利和高效,大模型企業(yè)還可以更快速地吸引用戶,通過(guò)用戶反饋數(shù)據(jù)加速大模型迭代升級(jí),另一方面幫助大模型企業(yè)搶占市場(chǎng)份額提高營(yíng)收,以對(duì)沖高昂的研發(fā)投入,真正實(shí)現(xiàn)“技術(shù)-場(chǎng)景-盈利”的商業(yè)化閉環(huán),同時(shí)隨著大模型應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)拓,還會(huì)衍生出更多的微調(diào)及推理等需求,進(jìn)一步帶動(dòng)國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用的繁榮發(fā)展。

    從這個(gè)角度來(lái)講,大模型降價(jià)這事無(wú)論對(duì)于個(gè)人用戶還是企業(yè)用戶都是一種雙贏。

    大模型邁入“普惠時(shí)代”

    通過(guò)對(duì)比通義千問(wèn)、文心一言、百川、MiniMax、月之暗面等入門(mén)級(jí)產(chǎn)品API調(diào)用價(jià)格不難發(fā)現(xiàn),智譜AI此次降價(jià)幅度之大前所未有。

    價(jià)格調(diào)整后,使用GLM-3 Turbo創(chuàng)作一萬(wàn)條小紅書(shū)文案(以350字計(jì))將僅需約1元錢(qián),足以讓更多企業(yè)和個(gè)人都能用上這款入門(mén)級(jí)產(chǎn)品。

    除了個(gè)人版GLM-3Turbo,智譜AI的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品GLM-4/GLM-4V價(jià)格尚未出現(xiàn)大幅波動(dòng),仍維持在0.1元/千tokens,百萬(wàn)tokens的價(jià)格為100元。作為一款能力逼近GPT-4的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先大模型,GLM-4這一價(jià)格還是具有明顯優(yōu)勢(shì)。

    再與OpenAI價(jià)格進(jìn)行對(duì)比,其最新模型GPT-4 Turbo每100萬(wàn)tokens輸入/輸出價(jià)格分別是10/30美元。Claude 3 Opus則更貴,每百萬(wàn)tokens輸入/輸出價(jià)格15/75美元。

    在這輪降價(jià)潮中,我們可以隱約看到“摩爾定律”也在深深影響著大模型行業(yè)。伴隨大模型價(jià)格下降的是性能的大幅提升。

    今年3月,清華大學(xué)基礎(chǔ)模型研究中心聯(lián)合中關(guān)村實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《SuperBench大模型綜合能力評(píng)測(cè)報(bào)告》顯示,GLM-4已然闖入第一梯隊(duì),與GPT-4、Claude-3等國(guó)際一流模型水平接近,且差距已經(jīng)逐漸縮小。

    2023年3月,智譜AI推出千億開(kāi)源基座對(duì)話模型ChatGLM系列,并在過(guò)去一年內(nèi)完成4次升級(jí),于2024年1月推出新一代基座大模型GLM-4系列,整體性能相比上一代提升了60%,已經(jīng)逼近GPT-4。

    它能夠支持128k的上下文窗口長(zhǎng)度,與GPT-4 Turbo相當(dāng),同時(shí)具備更強(qiáng)多模態(tài)能力,效果超過(guò)開(kāi)源SD模型,逼近DALLE-3。

    為進(jìn)一步降低大模型使用門(mén)檻,智譜AI推出智能體定制功能,用戶只需使用簡(jiǎn)單的提示詞指令,就可以創(chuàng)建屬于自己的智能體。

    任何人都可以自由運(yùn)用GLM-4模型,即使沒(méi)有任何編程基礎(chǔ),也能便捷地進(jìn)行大模型開(kāi)發(fā)。正是得益于GLM模型的強(qiáng)大的智能體能力,GLM-4實(shí)現(xiàn)了自主根據(jù)用戶意圖,自動(dòng)理解、規(guī)劃復(fù)雜指令,從而完成更加復(fù)雜的任務(wù)。

    技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步為降低開(kāi)發(fā)大模型成本提供了現(xiàn)實(shí)可能。智譜AI通過(guò)模型推理算子優(yōu)化、模型壓縮及硬件高效適配、高性能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),以及精細(xì)化集群調(diào)度等技術(shù),將GLM-3 Turbo推理成本進(jìn)行大幅壓縮。

    自大模型開(kāi)放平臺(tái)上線以來(lái),在模型效果和推理性能不斷提升的情況下,已累計(jì)降價(jià)超過(guò)百倍,這無(wú)疑也給了智譜AI將API調(diào)用價(jià)格打至“冰點(diǎn)”的底氣。

    一直以來(lái),大模型給外界的印象是貴、小眾。事實(shí)也確實(shí)如此,在行業(yè)發(fā)展初期,由于還未形成規(guī)模效應(yīng),廠商的成本一直居高不下,很多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者只能望洋興嘆。

    但智譜AI等大模型廠商此次調(diào)價(jià)向行業(yè)和公眾宣告這樣一個(gè)事實(shí):優(yōu)質(zhì)的大模型,不一定要花大價(jià)錢(qián),“技術(shù)普惠時(shí)代”已經(jīng)到來(lái)。

    所謂的“技術(shù)普惠”,就是堅(jiān)持致力于突破技術(shù)壁壘,讓更多前沿科技以大眾更能接受的價(jià)格走進(jìn)生活,讓更多人有機(jī)會(huì)享受到科技帶來(lái)的便利。

    “強(qiáng)性能+好價(jià)格”是技術(shù)普惠的最大特征,智譜AI正在沿著這條路前行,其開(kāi)放平臺(tái)上已經(jīng)聚集了超過(guò)數(shù)十萬(wàn)的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者,并且在持續(xù)快速增長(zhǎng),過(guò)去的半年每日的token消耗增長(zhǎng)超過(guò)一百倍。

    比如官方開(kāi)發(fā)的三個(gè)調(diào)用工具,網(wǎng)頁(yè)檢索、函數(shù)調(diào)用以及知識(shí)庫(kù),自從1月上線以來(lái)調(diào)用次數(shù)已經(jīng)超過(guò)3億次。

    智譜AI CEO張鵬曾表示:“雖然目前技術(shù)已經(jīng)非常快速地在呈現(xiàn),但仍有很多問(wèn)題值得去探索。智譜著眼于通用人工智能(AGI),這里的每一個(gè)問(wèn)題的突破都有可能實(shí)現(xiàn)飛躍式發(fā)展,我們還遠(yuǎn)未達(dá)到技術(shù)的天花板,但曙光已現(xiàn),2024年是向AGI發(fā)起沖鋒的起始年份。”而此輪凌厲的降價(jià),預(yù)示著智譜AI吹響了向AGI發(fā)起沖鋒的號(hào)角。

    商業(yè)化先行者已立潮頭

    雖說(shuō)大模型這兩年很火,但質(zhì)疑之聲仍不絕于耳。

    其中一個(gè)很重要的原因,就因?yàn)楝F(xiàn)階段做大模型每天的投入可能成百上千萬(wàn),但很多的產(chǎn)品目前商業(yè)化程度并不高,有點(diǎn)像“砸錢(qián)賺吆喝”。

    雖然“高投入”依然是主流大模型賽道玩家的主色調(diào),但近兩年,基礎(chǔ)大模型及上層應(yīng)用服務(wù)商的盈利能力明顯在增強(qiáng)。同時(shí),大模型應(yīng)用在C端涌現(xiàn)出了不少現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品,但很多仍處于以免費(fèi)模式獲客到商業(yè)轉(zhuǎn)化的階段,營(yíng)收規(guī)模并不突出。

    在這其中,OpenAI較早開(kāi)始商業(yè)化嘗試,2022年對(duì)外的營(yíng)收是2800萬(wàn)美元,2023年ARR增至16億美元,激起了業(yè)內(nèi)的無(wú)限聯(lián)想。不過(guò),OpenAI爆發(fā)式的營(yíng)收增長(zhǎng)和其豐富的業(yè)務(wù)線、市場(chǎng)占有率、以及B端、C端的雙布局也有很大關(guān)系。

    對(duì)比國(guó)外,國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí)大模型服務(wù)的滲透更快,發(fā)展勢(shì)頭也更猛。在B端需求井噴以及客戶群較高的付費(fèi)能力的推動(dòng)下,《中國(guó)AIGC應(yīng)用全景報(bào)告》預(yù)測(cè),國(guó)內(nèi)AIGC應(yīng)用市場(chǎng)2024年底有望增至200億規(guī)模,預(yù)計(jì)2030年可達(dá)萬(wàn)億規(guī)模。

    從目前來(lái)看,底層通用大模型賽道多采用開(kāi)放API接口的形式,擴(kuò)大客群,最終按實(shí)際消耗或調(diào)用的tokens量收費(fèi)。對(duì)于主流的大模型應(yīng)用來(lái)說(shuō),按訂閱費(fèi)、調(diào)用費(fèi)以及定制化收費(fèi)顯得更常見(jiàn)。

    比如OpenAI的另一條業(yè)務(wù)線DALL-E 3,雖然沒(méi)有公布明確的商業(yè)計(jì)劃,不過(guò)它更多向ChatGPT的付費(fèi)版/企業(yè)版用戶開(kāi)放,充分放大了ChatGPT會(huì)員訂閱的吸引力。

    反觀智譜AI,其大模型開(kāi)放平臺(tái)bigmodel.cn,被視為公司今后大模型應(yīng)用和商業(yè)化的重要接口之一,其平臺(tái)生態(tài)也日益壯大。截至目前,智譜AI已有超過(guò)2000家生態(tài)合作伙伴、1000家規(guī)?;瘧?yīng)用和200家深度共創(chuàng)客戶。

    通過(guò)采用降價(jià)策略,智譜AI率先搶占市場(chǎng)一角,吸引大量企業(yè)和開(kāi)發(fā)者對(duì)API的調(diào)用,當(dāng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者形成平臺(tái)粘性后,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模營(yíng)收也就是順理成章的事情了。

    在大模型的激烈競(jìng)爭(zhēng)中,智譜AI率先拿起“價(jià)格屠刀”,無(wú)疑將帶給行業(yè)不小的壓力,但也加速了整個(gè)行業(yè)的商業(yè)化進(jìn)程。

    對(duì)于大模型廠商而言,價(jià)格戰(zhàn)既是壓力也是前進(jìn)的動(dòng)力,但對(duì)于企業(yè)和開(kāi)發(fā)者而言,則是實(shí)實(shí)在在的利益和價(jià)值,有助于加快大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新落地。

    但最終市場(chǎng)蛋糕能做多大,將取決于能否落地合適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,打造商業(yè)閉環(huán),同時(shí)也是對(duì)大模型應(yīng)用服務(wù)商自身的產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)力的深度考驗(yàn)。

    可以預(yù)見(jiàn)的是,未來(lái)大模型一定是技術(shù)、成本、性價(jià)比三者的平衡,國(guó)內(nèi)大模型廠商通過(guò)不斷在B端和C端進(jìn)行持續(xù)探索,將為大模型打通商業(yè)化閉環(huán)提供了切實(shí)可行的路徑。盡管前路挑戰(zhàn)重重,但隨著技術(shù)的普惠發(fā)展,我們相信,大模型全民普及時(shí)代正加速到來(lái),一個(gè)充滿機(jī)遇和創(chuàng)新的新紀(jì)元已為時(shí)不遠(yuǎn)。

    【關(guān)于科技云報(bào)道】

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    2024-05-19
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