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過(guò)去一年，得益于AI技術(shù)的快速發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)的處理更加智能化和自動(dòng)化，AI遙感領(lǐng)域時(shí)而傳來(lái)融資消息，行業(yè)升溫的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2023年全球植被情報(bào)平臺(tái)Overstory完成1400 萬(wàn)美元A輪融資；AI遙感企業(yè)Impact Observatory完成590萬(wàn)美元種子輪融資；光學(xué)及雷達(dá)成像衛(wèi)星制造服務(wù)商中科星?？萍纪瓿蛇^(guò)億元A輪融資；AI遙感應(yīng)用企業(yè)LiveEO完成1000萬(wàn)美元融資……

新的一年，AI遙感產(chǎn)業(yè)繼續(xù)迎來(lái)更多的創(chuàng)新和發(fā)展。1月份，國(guó)內(nèi)最早的遙感農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)珈和科技宣布完成近億元B+輪融資，計(jì)劃本輪融資將用于推廣面向農(nóng)業(yè)與保險(xiǎn)客戶的應(yīng)用，通過(guò)成熟的解決方案持續(xù)獲客。

顯然隨著AI算力的不斷突破和算法模型的不斷成熟，“AI+遙感”的應(yīng)用正變得越來(lái)越廣泛，且充滿了無(wú)限可能。

冷門賽道的AI夢(mèng)

有人說(shuō)遙感技術(shù)就像是“給地球添了一雙眼睛”，這句話形象地描述了遙感技術(shù)的作用和重要性。

遙感技術(shù)通過(guò)獲取地球表面的電磁輻射信息，得到地球各地的圖像數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)可以獲取到關(guān)于地表物體、地形地貌、氣象條件等方面的信息。在此基礎(chǔ)上，遙感技術(shù)被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)、城市規(guī)劃、資源管理、災(zāi)害預(yù)警等。

遙感技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展有重要意義，但相較于其他熱門技術(shù)領(lǐng)域，它算是個(gè)冷門賽道。“冷”的點(diǎn)在于，遙感技術(shù)的關(guān)注度和普及程度相對(duì)較低，而這是因?yàn)檫b感技術(shù)的應(yīng)用還存在一些難題。

一來(lái)，傳統(tǒng)人工模式或低自動(dòng)化模式下，數(shù)據(jù)處理、解譯能力供給不足。隨著技術(shù)的發(fā)展，遙感影像蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)信息越來(lái)越豐富，傳統(tǒng)的人工解譯需要大量的時(shí)間和專業(yè)知識(shí)，而且處理大量遙感數(shù)據(jù)的效率較低，難以滿足海量數(shù)據(jù)快速處理、敏捷應(yīng)用的行業(yè)需求。

二來(lái)，遙感數(shù)據(jù)的融合和共享一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。遙感領(lǐng)域使用的多源數(shù)據(jù)包括光學(xué)、雷達(dá)、紅外、夜光等，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的傳感器，每種傳感器都有其特定的工作原理和測(cè)量能力，因此將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行層面融合有一定的難度。

三來(lái)，遙感數(shù)據(jù)的獲取需要大量設(shè)備，投入成本較高。眾所周知，衛(wèi)星和飛機(jī)是獲取遙感數(shù)據(jù)的主要平臺(tái)，它們需要昂貴的研發(fā)、制造和發(fā)射成本，尤其是高分辨率的衛(wèi)星，還需要配備先進(jìn)的傳感器和設(shè)備，其成本更是非常高昂。

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快，市場(chǎng)需求日益多樣化，給遙感企業(yè)帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)和壓力。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，遙感企業(yè)深耕AI遙感技術(shù)，試圖利用人工智能技術(shù)提升遙感數(shù)據(jù)的處理和分析能力，以滿足市場(chǎng)需求的多樣化。

總之，AI處理遙感數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸被認(rèn)可，AI與遙感產(chǎn)業(yè)的融合也將越來(lái)越深入。特別是隨著AI大模型的爆火，商湯科技、珈和科技等企業(yè)相繼推出AI遙感大模型和AI遙感服務(wù)，新一輪AI遙感競(jìng)爭(zhēng)火藥味更濃。

商湯“圈地”遙感大模型

去年，商湯科技股票被減持、創(chuàng)始人湯曉鷗不幸辭世，又遭美國(guó)做空機(jī)構(gòu)灰熊做空，過(guò)得可謂是一波三折。種種不利消息反映到財(cái)報(bào)之上，變成了營(yíng)收凈利雙降。商湯科技財(cái)報(bào)顯示，23年公司營(yíng)收34.06億人民幣，同比下降10.57%，凈虧損64.40億同比下降6.54%。

盡管商湯科技在面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)整體表現(xiàn)不佳，但仍然有一些方面表現(xiàn)出色，比如生成式AI業(yè)務(wù)。商湯科技財(cái)報(bào)顯示，2023年生成式AI收入達(dá)12億元，占集團(tuán)總收入比例升至35%，實(shí)現(xiàn)近200%增長(zhǎng)。

自從AI大模型商業(yè)化應(yīng)用落地爭(zhēng)奪戰(zhàn)打響，商湯科技不斷拓展AI大模型商業(yè)化落地版圖，盡可能的“多圈地、多占位”，力圖在市場(chǎng)中搶占更多的份額。在此背景下，遙感大模型“商湯地界”應(yīng)運(yùn)而生。

2023年5月，商湯科技推出“商湯地界”（SenseEarth）智能遙感分析及地理信息應(yīng)用云平臺(tái)。遙感大模型“商湯地界”能夠解析中國(guó)境內(nèi)任何時(shí)間、分辨率的遙感數(shù)據(jù)，具有40余類地表物體分割能力和行業(yè)領(lǐng)先的遙感分析性能。

作為自帶AI基因且深諳計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等前沿科學(xué)技術(shù)的企業(yè)，商湯科技致力于推動(dòng)AI與遙感產(chǎn)業(yè)融合打通，有望形成科技驅(qū)動(dòng)的遙感新業(yè)態(tài)，從而得到新增長(zhǎng)。

一方面，商湯科技基于通用 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的SenseCore、“日日新”大模型體系，構(gòu)建完善的生成式AI產(chǎn)品體系，使其在“AI+遙感”領(lǐng)域能夠快人一步。這些技術(shù)和體系的應(yīng)用使商湯科技能夠提供更高質(zhì)量、更智能化的遙感解決方案，從而獲得行業(yè)用戶的青睞。

截至目前，AI遙感大模型已為超過(guò)2萬(wàn)個(gè)行業(yè)用戶提供服務(wù)，覆蓋自然資源、農(nóng)業(yè)、金融、環(huán)保、光伏等諸多領(lǐng)域。特別是在自然資源領(lǐng)域，已在超過(guò)14個(gè)省市的自然資源執(zhí)法監(jiān)察中得到應(yīng)用，使用戶的工作效率提高了3—5倍。

另一方面，商湯與各大數(shù)據(jù)供應(yīng)商、衛(wèi)星廠商合作，全面升級(jí)平臺(tái)數(shù)據(jù)源，構(gòu)建差異化強(qiáng)、性價(jià)比高的超強(qiáng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，進(jìn)一部提升了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

商湯科技與國(guó)內(nèi)三大頭部遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)“吉林一號(hào)網(wǎng)”、“四維地球”、“星圖地球”開(kāi)展合作。這些平臺(tái)擁有大量的遙感數(shù)據(jù)資源和豐富的地理信息數(shù)據(jù)，商湯科技可以整合數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步豐富和擴(kuò)充自身遙感數(shù)據(jù)庫(kù)。

俗話說(shuō)：“科技創(chuàng)新是發(fā)展的動(dòng)力”，商湯科技憑借雄厚的AI底蘊(yùn)以及合作伙伴提供多樣化、更全面的遙感數(shù)據(jù)，打造的遙感大模型或?qū)樯虦萍即蜷_(kāi)新的增長(zhǎng)空間。

珈和“玩轉(zhuǎn)”AI遙感農(nóng)業(yè)

有人說(shuō)：“農(nóng)民正在從傳統(tǒng)的看天吃飯轉(zhuǎn)向依靠人工智能來(lái)決策和進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”，這句話有一定的道理。隨著科技的發(fā)展，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合越來(lái)越深入，在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，一些專注于AI遙感農(nóng)業(yè)的企業(yè)因此獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，比如珈和科技。

經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，珈和科技早已經(jīng)從AI遙感農(nóng)業(yè)的探索者逐漸變成引領(lǐng)者，不僅做出了遙感通智能運(yùn)算平臺(tái)和地事通遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)，成功與2700多個(gè)客戶合作，還試點(diǎn)了許多商業(yè)化方向。

可以說(shuō)，珈和科技在AI遙感的加持之下，打開(kāi)了全新的增長(zhǎng)空間，而AI遙感技術(shù)在珈和科技的探索下，也實(shí)現(xiàn)了更廣泛的應(yīng)用和更高的效率。

在研發(fā)層面，珈和科技與頂級(jí)遙感研究機(jī)構(gòu)合作，積累了深厚的AI算法技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。目前，珈和科技與武漢大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院、國(guó)家氣象局衛(wèi)星應(yīng)用中心等20多家國(guó)內(nèi)外頂級(jí)遙感研究機(jī)構(gòu)合作，共同開(kāi)展了超過(guò)40項(xiàng)AI專項(xiàng)產(chǎn)研項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作。

珈和科技不斷將前沿的AI算法模型引入AI遙感農(nóng)業(yè)，提高遙感數(shù)據(jù)分析應(yīng)用效率，為客戶提供了高精度、高性價(jià)比、高場(chǎng)景價(jià)值的遙感數(shù)據(jù)服務(wù)，亦彰顯了自身技術(shù)實(shí)力。據(jù)了解，珈和科技以自研算法和Luojianet為核心，與昇思MindSpore AI框架深度融合，使得遙感數(shù)據(jù)處理時(shí)間減少50%，成本節(jié)省約30%左右。

在應(yīng)用方面，珈和科技引入前沿的AI算法模型，提升AI遙感農(nóng)業(yè)智能化水平，提高用戶調(diào)用數(shù)據(jù)的便利性和時(shí)效性，也為自身開(kāi)拓了更廣闊的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和商業(yè)機(jī)會(huì)。

比如，珈和面對(duì)農(nóng)業(yè)種植企業(yè)、農(nóng)資企業(yè)、農(nóng)業(yè)金融企業(yè)及農(nóng)業(yè)農(nóng)村局等客群，推出點(diǎn)點(diǎn)田和農(nóng)險(xiǎn)通兩個(gè)SaaS軟件，提供地塊分割、作物識(shí)別、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估、災(zāi)害預(yù)警、產(chǎn)量預(yù)估等多種數(shù)據(jù)服務(wù)，讓用戶得以實(shí)現(xiàn)“一鍵查詢”農(nóng)作物生產(chǎn)。

據(jù)官方信息，珈和科技的數(shù)據(jù)庫(kù)已有20多種主要作物的數(shù)據(jù)模型，做到了對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)地塊的衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)覆蓋，甚至還可以提供海外服務(wù)， 客戶量也達(dá)到了2000多家，營(yíng)收額都以50%的年增速飛快增長(zhǎng)。

如今的珈和科技儼然已經(jīng)成長(zhǎng)為一家基于農(nóng)業(yè)的高科技公司。隨著珈和科技不斷加強(qiáng)AI遙感對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透，未來(lái)有望在更廣闊的領(lǐng)域大施拳腳，進(jìn)一步打開(kāi)想象空間，不斷增厚長(zhǎng)期價(jià)值。

大模型賦能，AI遙感再提速

隨著遙感技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)獲取能力的提高，人們可以獲得更多、更高分辨率的遙感信息，“AI+遙感”應(yīng)用的創(chuàng)新急需提速，大模型的出現(xiàn)正好填補(bǔ)了這種需求的空白。

一方面，隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)獲取能力的提高，遙感企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到大模型在應(yīng)用中的重要性，遙感產(chǎn)業(yè)擁抱大模型已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，遙感產(chǎn)業(yè)的海量數(shù)據(jù)為升級(jí)大模型提供了機(jī)會(huì)，而大模型的強(qiáng)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練能力將推動(dòng)遙感產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。泰伯研究院發(fā)布《AI遙感大模型市場(chǎng)研究報(bào)告(2023)》報(bào)告顯示，到2025年，AI遙感大模型市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)200億元。

另一方面，AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者等等相繼入局AI遙感領(lǐng)域，各界大佬的明爭(zhēng)暗斗將成為推動(dòng)AI遙感行業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力。相信隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和硬件計(jì)算能力的提升，大模型在遙感領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越普及，也將進(jìn)一步推動(dòng)AI遙感的發(fā)展。

以阿里為例，2023年10月，阿里達(dá)摩院今天發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感 AI 大模型（AIE-SEG），改模型可識(shí)別近百種遙感地物分類，還能根據(jù)用戶的交互式反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)優(yōu)識(shí)別結(jié)果。在一些特定場(chǎng)景下，對(duì)比傳統(tǒng)的遙感模型，實(shí)例提取的準(zhǔn)確率可提升 25%，變化檢測(cè)的準(zhǔn)確率可提升 30%。

不難發(fā)現(xiàn)，遙感領(lǐng)域需要大模型。未來(lái)遙感技術(shù)將更加智能化、自動(dòng)化、精細(xì)化，為人們生產(chǎn)生活提供更加便捷、高效的服務(wù)，也將給商湯科技、珈和科技等相關(guān)企業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

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