配圖來(lái)自Canva可畫(huà)
AI大模型從年初一直火到了年尾,但似乎離普通人還有些距離。不過(guò),現(xiàn)在情況似乎有了一些變化,各大手機(jī)廠商們,正在爭(zhēng)先恐后地把大模型裝進(jìn)手機(jī)里,讓AI變得“觸手可及”。
在很多人看來(lái),手機(jī)廠商入局AI大模型,不過(guò)又是一場(chǎng)跟風(fēng)炒作而已,實(shí)際上卻絕非如此。根據(jù)公開(kāi)的資料顯示,頭部手機(jī)廠商早在多年之前,就已經(jīng)開(kāi)始布局AI了,甚至有部分廠商已經(jīng)狂砸百億級(jí)的研發(fā)投入,AI團(tuán)隊(duì)達(dá)千人規(guī)模,而且未來(lái)的投入也不設(shè)上限。從這個(gè)架勢(shì)來(lái)看,手機(jī)廠商入局AI,絕對(duì)不是一時(shí)興起,而是有備而來(lái)。
手機(jī)廠商競(jìng)逐大模型
當(dāng)下,手機(jī)圈的大模型大戰(zhàn)已經(jīng)開(kāi)始了。資料顯示,今年8月,小米宣布其已經(jīng)成功自研了一個(gè)13億參數(shù)的端側(cè)模型,并且在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行。同時(shí)公布其自研的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型MiLM-6B,參數(shù)規(guī)模達(dá)到了64億,在權(quán)威中文評(píng)測(cè)榜單C-EVAL和CMMLU中位列同等參數(shù)規(guī)模大模型的第一名。10月26日,小米澎湃OS暨Xiaomi 14系列新品發(fā)布會(huì)上,小米正式宣布將AI大模型植入系統(tǒng)。
11月1日,vivo在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了自研的AI“藍(lán)心”大模型。同時(shí),vivo還發(fā)布了包含不同參數(shù)規(guī)模的大模型矩陣,包括1750億、1300億、700億、70億和10億五款大模型。其宣布130億參數(shù)的藍(lán)心大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通,并開(kāi)源了7B大模型。11月16日,OPPO在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,正式發(fā)布了自主訓(xùn)練的個(gè)性專(zhuān)屬大模型與智能體——安第斯大模型(AndesGPT)。AndesGPT以“端云協(xié)同”為基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路,推出從十億至千億以上多種不同參數(shù)規(guī)模的模型規(guī)格。
除了以上幾位之外,包括華為、榮耀等廠商也都在紛紛布局,將大模型裝進(jìn)手機(jī)。那么,大模型為何能夠成為眾多手機(jī)廠商的必爭(zhēng)之地?
首先,當(dāng)下AI大模型已經(jīng)成為眾多終端的生態(tài)底座,手機(jī)廠商入局做AI大模型勢(shì)在必行。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,目前手機(jī)廠商都在打造涵蓋設(shè)備、汽車(chē)和聯(lián)網(wǎng)終端的新一代智能生態(tài)環(huán)境,而大模型是生態(tài)底座,可以提升人機(jī)交互的智能化等。同時(shí),其多模態(tài)和跨模態(tài)及輕量級(jí)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展,極大地促進(jìn)了智慧應(yīng)用及智能生態(tài)的繁榮。
其次,手機(jī)行業(yè)困局待解,AI大模型或?yàn)樽罴淹黄品较颉?/strong>過(guò)去幾年,以手機(jī)為代表的消費(fèi)電子行業(yè)整體表現(xiàn)低迷,各路手機(jī)廠商都在極力搞創(chuàng)新。從芯片到外觀再到續(xù)航,很多手機(jī)廠商均有涉足。不過(guò),相較于幾年前圍繞NPU的“小打小鬧”,生成式AI無(wú)疑讓整個(gè)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)看到了曙光:在全民都在討論大模型的環(huán)境下,AI和終端的融合被視為新的創(chuàng)新錨點(diǎn),將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈共振。
盡管不同調(diào)研機(jī)構(gòu)的口徑有所不同,但普遍認(rèn)為出貨量巔峰在2017年前后,之后市場(chǎng)開(kāi)始進(jìn)入下行周期。因?yàn)?G等新技術(shù)的出現(xiàn),全球智能手機(jī)出貨量在2021年短暫復(fù)蘇,卻未能持續(xù)太長(zhǎng)時(shí)間。消費(fèi)電子市場(chǎng)的低迷,所影響的不只是終端公司,還對(duì)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)鏈中下游產(chǎn)生了廣泛影響。
從這個(gè)角度來(lái)看,當(dāng)下消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)上下游對(duì)生成式AI的追捧并不單純,本質(zhì)上還是靠大模型的賣(mài)點(diǎn)刺激新的增長(zhǎng)。
各家目的各有不同
事實(shí)上,手機(jī)雖然并不等于大模型的下一個(gè)爆發(fā)性入口,但手機(jī)使用頻率和時(shí)間非常高,且手機(jī)是個(gè)人信息的集中地。通過(guò)手機(jī),互聯(lián)網(wǎng)廠商可以更方便地接觸到用戶(hù),并獲取用戶(hù)數(shù)據(jù),從而更好地了解到用戶(hù)的需求,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。
一方面,大模型通過(guò)與手機(jī)結(jié)合,可以通過(guò)手機(jī)這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)入口,更好地理解用戶(hù)需求,通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),讓大模型應(yīng)用不斷優(yōu)化;另一方面,大模型與手機(jī)結(jié)合,還可以使得大模型應(yīng)用更好地了解市場(chǎng)需求和產(chǎn)品缺陷,從而做出更明智的決策,為每個(gè)用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)。不過(guò),從各家手機(jī)廠商的表現(xiàn)來(lái)看,各家與大模型結(jié)合的目的各有不同。
比如,OPPO布局大模型的目的,重點(diǎn)在于打造智能終端交互體驗(yàn)。業(yè)內(nèi)人士表示,隨著大模型技術(shù)的引入,用戶(hù)跟語(yǔ)音助手交互知識(shí)問(wèn)答類(lèi)的問(wèn)題,占比會(huì)有更顯著的增長(zhǎng)。目前OPPO語(yǔ)音助手小布的整個(gè)月活是1.5億+,每天產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)大幾千萬(wàn)次。在部署方面,主要是云端+本地部署,即涉及高度敏感的隱私數(shù)據(jù),可以在端側(cè)做本地化處理。但是面對(duì)復(fù)雜的一些任務(wù),還是需要依賴(lài)云端大模型。
與OPPO有所區(qū)別,小米布局大模型時(shí),重點(diǎn)在于輕量化和本地部署。相比前者,小米的部署方式可以更好地保護(hù)用戶(hù)隱私,同時(shí)實(shí)現(xiàn)在本地千人千面的個(gè)性化定制。為此,小米將一部分大模型能力下放到端側(cè),致力于達(dá)到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。另外,其還自研了13億參數(shù)的端側(cè)模型,部分場(chǎng)景效果媲美60億模型在云端的運(yùn)算結(jié)果。
相比之下,vivo則更注重解決用戶(hù)個(gè)性化需求,vivo認(rèn)為大模型將全面革新智能終端交互體驗(yàn),并朝這個(gè)方向不斷為用戶(hù)帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。在部署方面,130億參數(shù)的藍(lán)心大模型可實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通,1750億參數(shù)的藍(lán)心大模型已達(dá)到GPT-3參數(shù)水平。
而華為與大模型的結(jié)合,則有著更深的圖謀,其意在將大模型打造成系統(tǒng)的“大腦”。據(jù)了解,華為語(yǔ)音助手小藝和大模型的融合,不是簡(jiǎn)單對(duì)聊天、AIGC、回復(fù)等任務(wù)進(jìn)行增強(qiáng),而是以大模型為核心,進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)增強(qiáng)。其底層邏輯是為了將用戶(hù)的任務(wù)分配給合適的系統(tǒng),各個(gè)系統(tǒng)各司其職,同時(shí)在復(fù)雜場(chǎng)景上增強(qiáng)體驗(yàn)。
總體來(lái)看,“重塑”語(yǔ)音助手無(wú)疑是各大手機(jī)廠商布局大模型的第一步,也是必走的一步。不同點(diǎn)在于各個(gè)手機(jī)廠商的優(yōu)勢(shì)不同,與大模型結(jié)合的重心也有所不同。比如,小米常年深耕智能家居領(lǐng)域,因而沉淀了大量的AI軟硬件基礎(chǔ);OPPO則始終注重攻克技術(shù)和創(chuàng)新,為追求高質(zhì)量拍攝和設(shè)計(jì)的用戶(hù)提供產(chǎn)品,這在大模型上得到了延續(xù);vivo以年輕時(shí)尚為主要定位,注重自拍和音樂(lè)等個(gè)性化功能,這使其在大模型個(gè)性化發(fā)展方面聚集了不容小覷的實(shí)力。
挑戰(zhàn)仍然不小
不過(guò),目前來(lái)看手機(jī)廠商想要利用AI大模型,來(lái)提升產(chǎn)品的性能和競(jìng)爭(zhēng)力,仍面臨一些難題。
首先,是把大模型裝進(jìn)手機(jī)里面存在現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。根據(jù)公開(kāi)的資料顯示,目前手機(jī)廠商布局大模型,主要有兩種路徑:一是以榮耀、小米等為代表的端側(cè)計(jì)算模式;二是以vivo為代表的端側(cè)和云端兩條路徑并行的模式。目前來(lái)看,兩種模式殊途同歸,最終都是希望智能手機(jī)端側(cè)AI模型支持本地問(wèn)答、語(yǔ)音互動(dòng)等功能,而其能否跑通則要看,各廠商能否聯(lián)合上游實(shí)現(xiàn)算力、算法的演變。隨著更多企業(yè)的深入布局,其也將展開(kāi)技術(shù)競(jìng)技和資源爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
同時(shí),將參數(shù)動(dòng)輒百億、千億級(jí)的大模型放進(jìn)手機(jī)端,也面臨成本高、自研難、算力消耗大等現(xiàn)實(shí)難題。
其次,從應(yīng)用層面來(lái)看,AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能達(dá)到理想的效果。但是,由于隱私保護(hù)等方面的原因,獲取并使用大量用戶(hù)數(shù)據(jù)可能存在困難。同時(shí),手機(jī)廠商還需要解決模型泛化不足的問(wèn)題,以確保模型在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)都能夠滿足需求。
最后,從競(jìng)爭(zhēng)層面來(lái)說(shuō),各大手機(jī)廠商都在加大投入布局AI大模型領(lǐng)域,競(jìng)爭(zhēng)壓力很大。對(duì)于參與其中的廠商而言,如何另辟蹊徑,打造出差異化強(qiáng)的產(chǎn)品,避免同質(zhì)化,就成了各家廠商參與大模型競(jìng)爭(zhēng)的題中之義。
誰(shuí)能搶先殺出重圍?
那么,在這場(chǎng)手機(jī)廠商參與的大模型競(jìng)爭(zhēng)之中,哪家手機(jī)廠商更有機(jī)會(huì)贏得先機(jī),并最終殺出重圍呢?要回答這個(gè)問(wèn)題,還需要結(jié)合多方面的情況來(lái)回答。
首先,從技術(shù)實(shí)力方面來(lái)看,目前華為的大模型實(shí)力最強(qiáng),這對(duì)于其推進(jìn)手機(jī)端側(cè)大模型的發(fā)展或有很大幫助。根據(jù)公開(kāi)資料顯示,目前華為的盤(pán)古大模型體量較大,可能在千億甚至萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別,其已經(jīng)接入了華為的鴻蒙OS和小藝智慧助手,未來(lái)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)從手機(jī)、電腦再到汽車(chē)的大模型驅(qū)動(dòng)以及智能互聯(lián)。
相比之下,目前小米、OPPO、vivo、榮耀等手機(jī)廠商,公布的端側(cè)大模型大多在幾十億到上百億不等,從量級(jí)上來(lái)看與華為仍相差較大。雖然站在實(shí)際應(yīng)用層面來(lái)看,不同量級(jí)的大模型,所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用不同,并不能一概而論。但就底層實(shí)力來(lái)說(shuō),無(wú)論是云端還是操作系統(tǒng)還是大模型訓(xùn)練能力和水平,華為在國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商中都是獨(dú)一份兒。
其次,從供應(yīng)鏈層面來(lái)看,小米、OV、榮耀等廠商,或許能夠在芯片層面獲得更多的支持。當(dāng)前,隨著AI大模型走進(jìn)手機(jī)領(lǐng)域,現(xiàn)有手機(jī)算力、存儲(chǔ)的瓶頸就會(huì)逐漸凸顯出來(lái),推動(dòng)大算力芯片,已經(jīng)成為破解手機(jī)端側(cè)大模型落地的關(guān)鍵一步。
據(jù)了解,目前高通、聯(lián)發(fā)科等手機(jī)芯片企業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始布局了。10月24日,高通發(fā)布第三代驍龍8,在端側(cè)可運(yùn)行超100億參數(shù)的大模型,面向70億參數(shù)的大預(yù)言模型每秒可生成20個(gè)token,在終端側(cè)只需0.5秒就能利用Stable Diffusion完成文生圖。聯(lián)發(fā)科自然也不甘示弱,11月6日晚間,聯(lián)發(fā)科發(fā)布專(zhuān)為生成式AI設(shè)計(jì)的第七代AI處理器APU790,內(nèi)置硬件級(jí)生成式AI引擎,處理速度是上一代的8倍,能實(shí)現(xiàn)更加高速且安全的邊緣AI計(jì)算。
作為下游廠商,這意味著小米、ov、榮耀等廠商,將有機(jī)會(huì)借助上游芯片廠商的力量,在高性能芯片定制方面走到前面。畢竟,限于美國(guó)的制裁,華為想要做高性能芯片,只能同國(guó)內(nèi)廠商合作,目前是否能夠順利產(chǎn)出尚不可知。
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商在較長(zhǎng)的時(shí)間之內(nèi),都還有短板待補(bǔ)。華為需要與國(guó)內(nèi)廠商合力攻堅(jiān),打造高性能算力芯片,并保證其順利產(chǎn)出;而對(duì)于其他廠商而言,則需要加快算力和算法的提升,以保證自己的技術(shù)和用戶(hù)體驗(yàn)足夠領(lǐng)先。
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