01

列夫?托爾斯泰在《戰(zhàn)爭(zhēng)與和平》中寫(xiě)道：「從塔魯吉諾、博羅季諾到奧斯特里茨，戰(zhàn)役不會(huì)按照人們所預(yù)計(jì)的發(fā)生。這是最基本的條件?！?/p>

當(dāng)一座新型城市被設(shè)計(jì)師精確規(guī)劃后，在它的內(nèi)部、周?chē)?、鄰近地帶總?huì)滋生癌細(xì)胞一樣的臨時(shí)建筑和街道，無(wú)序地?cái)U(kuò)張。生活總是無(wú)法預(yù)料。當(dāng)科學(xué)家探索未知領(lǐng)域時(shí)，如同在荒野中跋涉的人不知道前方是陷井、懸崖，還是綠洲和充滿(mǎn)希望的城鎮(zhèn)。他可能面臨欣喜若狂的成就，也有陷入麻煩和災(zāi)難的憂(yōu)慮。

人工智能也不例外。或者說(shuō)，人工智能在前景的不確定性上，超出人類(lèi)以往在任何科學(xué)領(lǐng)域（或許核武器是例外）的預(yù)先想象。

大模型通過(guò)算法整合了計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)，在開(kāi)源的條件下，極有可能成為劃時(shí)代的技術(shù)工具，在所有領(lǐng)域幫助人類(lèi)減輕工作負(fù)擔(dān)，過(guò)上更高效更具革命性的社會(huì)生活。它會(huì)淘汰一部分人，讓另一部分進(jìn)入高階領(lǐng)域。

有人說(shuō)，人工智能是人類(lèi)社會(huì)的第四次工業(yè)革命，誰(shuí)擁有優(yōu)秀的AI大模型，誰(shuí)就是第四次工業(yè)革命的「奇點(diǎn)」，就掌握了未來(lái)。

但同時(shí)，它也可能讓大多數(shù)人成為技術(shù)決定社會(huì)狀況前提下的科學(xué)奴隸。這些新型「科學(xué)奴隸」的統(tǒng)一特征是，他們不知道默知識(shí)與暗知識(shí)。

這可怕嗎？

02

我們掌握的大多數(shù)知識(shí)是所謂的「明知識(shí)」，它是人類(lèi)文化演進(jìn)過(guò)程中逐步形成、不斷疊加、傳之后世的知識(shí)，包括大部分的生活與經(jīng)驗(yàn)常識(shí)，經(jīng)典科學(xué)中的命題知識(shí)或歷史知識(shí)，以及可描述的文化系統(tǒng)都屬于這類(lèi)范疇。

比如「作用力等于反作用力」，「中國(guó)有56個(gè)民族」，「秦始皇統(tǒng)一了中國(guó)」等等。它的主要特征是具有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性和確定性，在整個(gè)知識(shí)體系內(nèi)部能夠相互解釋并形成自洽的邏輯。這些知識(shí)是基于經(jīng)驗(yàn)而可以感受的（比如蘋(píng)果的形狀味道），或者是不能感受而可以理解的（比如相對(duì)論）。

其次還有一種不容易用語(yǔ)言描述清晰的知識(shí)，它們存在，但大部分人不一定了解其本質(zhì)特征。這種知識(shí)叫默知識(shí)。默知識(shí)是指在感覺(jué)上能把握，但無(wú)法清楚描述和表達(dá)的知識(shí)，即我們常說(shuō)的「只可意會(huì)，不可言傳」的那類(lèi)知識(shí)。

例如圖式思維就是一種默知識(shí)。我們想象一只鳥(niǎo)從一棵樹(shù)飛到另一棵樹(shù)，這一圖景是很容易在大腦中浮現(xiàn)的，但如何用文字來(lái)清晰表達(dá)這個(gè)過(guò)程則很難。

這讓人想到美國(guó)社會(huì)學(xué)家斯科特關(guān)于「米提斯」概念的分析，它強(qiáng)調(diào)實(shí)踐知識(shí)的應(yīng)變力和適應(yīng)力，包括在對(duì)不斷變動(dòng)的自然和人類(lèi)環(huán)境中做出反應(yīng)中形成的廣泛實(shí)踐技能和后天獲得的智能，那些不斷對(duì)環(huán)境和其他人的運(yùn)動(dòng)、價(jià)值、欲望和姿態(tài)做出調(diào)整的復(fù)雜物理活動(dòng)。

不易言傳和經(jīng)驗(yàn)是米提斯的核心特征，它更像一種只有通過(guò)實(shí)踐才能獲得的基本知識(shí)，它們不可能遠(yuǎn)離實(shí)踐而僅僅通過(guò)書(shū)本和口頭形式進(jìn)行交流和傳播。

當(dāng)然，這與我們即將探討的暗知識(shí)有很大不同，相似之處是，它們都不易言傳而真實(shí)存在。

03

暗知識(shí)，與默知識(shí)相比，其更加難以捉摸、不易言傳。這種知識(shí)深藏于數(shù)據(jù)的海洋、復(fù)雜的模式中，或者潛伏在日常生活和工作的經(jīng)驗(yàn)里。它不同于那些可以通過(guò)語(yǔ)言明確表達(dá)出來(lái)的知識(shí)，而是一種更為隱晦、更為深層的理解。

例如，在復(fù)雜的系統(tǒng)如氣候模型或經(jīng)濟(jì)體系中，有些關(guān)鍵動(dòng)態(tài)并不顯而易見(jiàn)，需要通過(guò)深入的分析和理解來(lái)把握。這種對(duì)復(fù)雜性的深層理解就是暗知識(shí)的體現(xiàn)。同樣，在藝術(shù)創(chuàng)作中，藝術(shù)家的靈感和直覺(jué)很難被完全言傳，但正是這種不易捕捉的智慧構(gòu)成了他們作品的核心。

在商業(yè)世界中，對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的深刻洞察和策略制定，往往來(lái)源于對(duì)行業(yè)規(guī)律的無(wú)形理解，這也是一種暗知識(shí)。而在編程和算法設(shè)計(jì)領(lǐng)域，程序員所依賴(lài)的直覺(jué)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，常常帶來(lái)突破性的解決方案，這些也是難以用簡(jiǎn)單邏輯解釋的暗知識(shí)。

特別是在人工智能的領(lǐng)域，暗知識(shí)的影響尤為明顯。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在處理信息和做出決策時(shí)，往往存在一種「黑箱」效應(yīng)。模型的設(shè)計(jì)者有時(shí)也無(wú)法完全解釋其決策過(guò)程。這些由大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的模型，提煉出的模式和知識(shí)，很多時(shí)候超出了人類(lèi)直接理解的范疇。如同探索一個(gè)未知的領(lǐng)域，我們看到的只是冰山一角，而其龐大的知識(shí)基礎(chǔ)和決策邏輯則隱藏在水面之下。

因此，暗知識(shí)是一種存在于認(rèn)知的陰影中的知識(shí)，它既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。它推動(dòng)我們不斷深入探究、不斷嘗試?yán)斫饽切┍砻嫔峡此茻o(wú)法理解的現(xiàn)象。在這個(gè)快速發(fā)展的技術(shù)時(shí)代，理解和利用暗知識(shí)，或許是我們應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

04

人工智能的發(fā)展趨勢(shì)利用巨大的計(jì)算能力和不可思議的數(shù)據(jù)，把一個(gè)人類(lèi)大腦無(wú)法連接起來(lái)的浩瀚無(wú)邊的數(shù)據(jù)世界充分關(guān)聯(lián)起來(lái)，并從中尋找解決問(wèn)題的途徑和發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題的路徑。

這一過(guò)程是人類(lèi)當(dāng)前的生活經(jīng)驗(yàn)無(wú)法理解的。

人類(lèi)的認(rèn)知能力只可以表達(dá)和感受相對(duì)清晰和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)及關(guān)系，當(dāng)遇到多變量非線(xiàn)性的復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)，我們的大腦就無(wú)能為力了。

因此AI的計(jì)算過(guò)程（黑箱操作）引發(fā)了人們對(duì)巨大的暗知識(shí)前景的擔(dān)憂(yōu)。即我們的生活將籠罩在巨量暗知識(shí)的陰影之下，自身對(duì)之無(wú)能為力。多數(shù)人只能接受暗知識(shí)和默知識(shí)的存在，受其擺布，無(wú)力反抗。因此對(duì)「人工智能的盡頭是一個(gè)黑客帝國(guó)」的說(shuō)法的擔(dān)憂(yōu)，并非杞人憂(yōu)天。

05

世界上沒(méi)有兩顆一摸一樣的雞蛋，相同概念只出現(xiàn)在人類(lèi)的抽象世界中。

每個(gè)社會(huì)領(lǐng)域都面臨一些即時(shí)性實(shí)踐和非法行動(dòng)的沖動(dòng)，這是由人善變游移的本性決定的。對(duì)于人工智能這類(lèi)算法內(nèi)化的技術(shù)，其處理能力越強(qiáng)，可解釋性越弱，可視性越弱。

人們不知道它的背后是什么，如何關(guān)聯(lián)自身的信息系統(tǒng)，如何處理個(gè)人的生活問(wèn)題，給出的答案是否符合人性的需求，等等。

Transformer轉(zhuǎn)換器是這個(gè)巨型系統(tǒng)的核心算法，讓深度學(xué)習(xí)模型可以「自由吸收」數(shù)據(jù)中的知識(shí)。由此，語(yǔ)言模型也進(jìn)入?yún)?shù)越多，數(shù)據(jù)越大，模型效果越好的時(shí)代。

它不斷地汲取信息，不斷地尋找信息變量的關(guān)系，不斷給出答案，再不斷根據(jù)人類(lèi)的反饋進(jìn)行修訂，然后進(jìn)行下一輪的信息分析，如此循環(huán)，自我訓(xùn)練，自我優(yōu)化。過(guò)程的復(fù)雜和計(jì)算的強(qiáng)度，遠(yuǎn)非人類(lèi)大腦所能承受。

一種全新的人工智能口號(hào)出現(xiàn)了：「規(guī)模就是一切?！够蛘哒f(shuō)大力出奇跡。

如果人類(lèi)的意識(shí)是造物的恩賜，人工智能似乎正在自我復(fù)至這種恩賜的原始圖景。腦科學(xué)和心理學(xué)的突破，加之大模型的計(jì)算能力，人類(lèi)大腦思維的密碼似乎被逐步破解。

06

當(dāng)這一天真的到來(lái)之后，什么是人類(lèi)意識(shí)繼續(xù)獨(dú)立的基礎(chǔ)呢？我們?nèi)绾瓮黄瓢抵R(shí)和默知識(shí)的封鎖和蒙蔽，哪怕在不了解全部真相的前提下，仍然能在思想層面上保持獨(dú)立和自我保全。

鑰匙或許正在「米提斯」身上。我們可以觀(guān)察和記憶一幅城市地圖，獲悉其中的街道名稱(chēng)，建筑樣式，距離和空間關(guān)系，但是這遠(yuǎn)不如一個(gè)陌生的游客騎著自行車(chē)在城市內(nèi)外巡游獲得的感受更加真實(shí)和獨(dú)特。

人類(lèi)的后天經(jīng)驗(yàn)具有個(gè)體性和唯一性的特征，它來(lái)自個(gè)體經(jīng)驗(yàn)，出于感覺(jué)和實(shí)踐。這似乎特別適用于商業(yè)性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，沒(méi)有任何商業(yè)成功是可以復(fù)制的，時(shí)間、空間、市場(chǎng)、受眾、儲(chǔ)蓄狀況等等，任何變化都會(huì)帶來(lái)全新的市場(chǎng)。

來(lái)自前代的書(shū)本知識(shí)具有指導(dǎo)性，但真正的實(shí)踐還需要時(shí)間、空間、人類(lèi)對(duì)客觀(guān)世界施加的動(dòng)作，等等。

一位農(nóng)業(yè)大學(xué)的教授，并不能很好地處理二十畝地的不同作物的種植工作，但農(nóng)民卻能輕易做到。對(duì)于一位生活在深山中的農(nóng)民而言，世界上的絕大多數(shù)知識(shí)是暗知識(shí)與默知識(shí)。他不知道這些東西，但他的生活目的本身與此無(wú)關(guān)。

我想做一道土豆燒牛肉，我可以讓AI提供一份菜譜，但是最后做出來(lái)的那一份，一定與所有人的不同。

07

那么怎么辦呢？沒(méi)辦法。

讓黑夜降臨，讓鐘聲吟誦。時(shí)光消逝了，我沒(méi)有移動(dòng)。

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