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    2023稀土掘金創(chuàng)新論壇在京舉辦 探討技術(shù)革新的機遇與挑戰(zhàn)

    10月28日,由稀土掘金社區(qū)主辦的的首屆「稀土掘金創(chuàng)新論壇」在北京開幕。本次創(chuàng)新論壇以「AI時代下的管理變革」為主題,線上線下聯(lián)動,重點關(guān)注LLM等新技術(shù)以及開源新模式帶來的管理挑戰(zhàn),與技術(shù)決策者們共探應(yīng)對之道。

    本次創(chuàng)新論壇通過主論壇(上午場,公開直播)及掘金閉門會(下午場,閉門交流)兩大環(huán)節(jié),不僅可以讓參會者提升技術(shù)視野,同時也給予了相應(yīng)參會者深度探討和交流的機會。

    來自AMD公司中國區(qū)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)部產(chǎn)品及市場總監(jiān)曲大健作為開場嘉賓帶來了《卓越算力,引領(lǐng)新一代數(shù)據(jù)中心和AI技術(shù)》分享。在會議上,他首先從AMD的公司使命和愿景出發(fā),詳細闡述了產(chǎn)品不斷改進和提升算力的重要性。接著,他從“多”、“快”、“好”、“省”四個角度全面介紹了第四代EPYC處理器。他特別強調(diào)了第四代EPYC處理器在云計算功能和CPU單核性能上的領(lǐng)先地位。此外,他還從成本的角度出發(fā),指出這次的第四代EPYC處理器相較于以往產(chǎn)品,能夠節(jié)省每年能源成本、減少占用空間、減少網(wǎng)絡(luò)端口和線纜的使用,同時還能保持10%的性能提升。

    上海人工智能實驗室青年科學(xué)家陳愷帶來了《書生·浦語大模型全鏈條開源體系》的主題演講。會上他簡單介紹了書生·浦語大模型從6月7日發(fā)布至今的開源歷程。陳愷強調(diào),目前20B開源大模型的性能已經(jīng)全面領(lǐng)先相近量級的開源模型,并以不足三分之一的參數(shù)量,達到了Llama2-70B的水平,并可免費商用。

    同時,陳愷還向開發(fā)者們詳細介紹了書生·浦語全鏈條開源開放體系所覆蓋的六大環(huán)節(jié)。首先,在數(shù)據(jù)環(huán)節(jié),上海人工智能實驗室開源了多模態(tài)語料庫書生·萬卷,數(shù)據(jù)總量超過2TB。其次,在預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié),開源了InternLM-Train預(yù)訓(xùn)練框架,支持了書生·浦語大模型的千卡級高效訓(xùn)練。在微調(diào)環(huán)節(jié),陳愷介紹了不同微調(diào)方法,以及低成本微調(diào)框架XTuner。接下來是評測環(huán)節(jié),介紹了國內(nèi)外整體的評測情況以及社區(qū)最全面的開源評測體系OpenCompass。在部署環(huán)節(jié),陳愷展示了如何將書生·浦語大模型部署到實際應(yīng)用中,并介紹了大模型推理部署框架LMDeploy的優(yōu)勢。最后是應(yīng)用環(huán)節(jié),介紹了基于大語言模型的智能體應(yīng)用方案,和輕量靈活的智能體框架Lagent。

    智聯(lián)招聘集團ALG執(zhí)行副總裁蔡白銀帶來的演講主題是AI 時代的人力資源生態(tài)鏈重塑》。會上他分享了來自北京大學(xué)國家發(fā)展研究院與智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布的《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告》內(nèi)容。據(jù)研究團隊構(gòu)建的"基于工作任務(wù)的大語言模型影響指數(shù)"顯示,影響指數(shù)最高的20個職業(yè)主要是白領(lǐng)工作,共同特點是需要處理大量文本和資料整理等知識性任務(wù),而這正是大語言模型人工智能的強項。但同時AI的發(fā)展也產(chǎn)生了許多新興崗位。他強調(diào)人工智能的進步重塑了人力資源生態(tài)鏈,幫助了企業(yè)組織進行人才升級,并對AI未來為人力資源帶來的改變充滿期待。

    Dify.AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品VP 延君晨,為開發(fā)者帶來了題為《 LLMs App 技術(shù)棧與工作流實踐 101 》的主題演講。他圍繞大語言模型落地應(yīng)用的現(xiàn)狀,提出并回答了以下三個問題:

    1. 關(guān)于應(yīng)用創(chuàng)新是否有配方,他強調(diào)要抓住機遇快速交付價值,沒有所謂的平均機會和低垂的果實。

    2. 關(guān)于工程落地是否有范式,他認為優(yōu)秀的大模型基礎(chǔ)設(shè)施可以極大降低落地門檻。

    3. 最后關(guān)于組織協(xié)作問題,他看好提示詞工程在R&D領(lǐng)域的發(fā)展,并展望未來人與AI能建立互信合作。

    BentoML 創(chuàng)始人、CEO 楊超予帶來了《OpenLLM: 開源大語言模型的推理與部署實踐》的主題演講。會上他指出,在AIGC飛速發(fā)展的時代,可以通過三個方面來判斷市面上琳瑯滿目的開源 LLM的質(zhì)量:一是它能否滿足特定領(lǐng)域的模型需求、二是它是否能保證數(shù)據(jù)的安全,最后是能否用低成本去獲取高收益。除此之外他強調(diào)了針對目前大模型落地目前還面臨著五個挑戰(zhàn),分別是實操性、拓展性、吞吐量、端對端的延遲以及成本問題。對于這些挑戰(zhàn)他總結(jié)出一個有價值的openLLM是如何去解決這些問題。

    面對AI的革新可能會引發(fā)一些擔憂和不確定性,主論壇圓桌環(huán)節(jié)5位嘉賓就時下開發(fā)者關(guān)心的一些落地場景、商業(yè)模式、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等問題,通過不同業(yè)務(wù)視角,深度探討了應(yīng)對之道。

    在未來的日子里,稀土掘金技術(shù)社區(qū)將會始終如一地為企業(yè)和技術(shù)人員提供一個交流觀點、碰撞思想的平臺,以實現(xiàn)雙向賦能。2023年,稀土掘金將繼續(xù)堅持以開發(fā)者為核心,努力將產(chǎn)業(yè)的上下游緊密連接起來,與各行業(yè)共同迎接技術(shù)發(fā)展的新時代。

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    2023-10-28
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