2019年，圖靈獎(jiǎng)獲得者John Hennessy和David Patterson在ACM刊登署名文章《計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的新黃金時(shí)代》中認(rèn)為：計(jì)算體系架構(gòu)又將迎來創(chuàng)新的黃金十年，新的架構(gòu)創(chuàng)新會(huì)帶來更低成本，以及更優(yōu)的性能、安全性和能耗。

的確，在摩爾定律（Moore’s Law）和登納德縮放（Dennard Scaling）定律逐漸放緩甚至走向失效之際，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)的弱缺點(diǎn)日趨凸顯。尤其是2016年以來，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型等獲得突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，GPU、NPU等XPU需求旺盛，算力需求全面走向異構(gòu)化、多樣化，計(jì)算體系架構(gòu)開啟新紀(jì)元已是大勢(shì)所趨。

那么，計(jì)算體系架構(gòu)再創(chuàng)新的重點(diǎn)與方向有哪些？XPU等部件級(jí)的架構(gòu)創(chuàng)新固然令人眼前一亮，但從算力整體視角的創(chuàng)新終究能給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來更具影響力的突破。正如浪潮信息從2014年開始就致力于融合架構(gòu)的探索，兩代融合架構(gòu)對(duì)于算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到關(guān)鍵作用。

如今，在OCP China Day 2023上，浪潮信息又發(fā)布了融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)，帶來系統(tǒng)級(jí)多元異構(gòu)融合、機(jī)柜級(jí)解耦和池化以及資源異步升級(jí)等多個(gè)層面的創(chuàng)新，為計(jì)算體系架構(gòu)新黃金時(shí)代書寫濃墨重彩的一筆。

浪潮信息推出融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)

以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代到來

如果說數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素，那么AI則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最佳生產(chǎn)工具。

如今，一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代正在加速到來。IDC《全球計(jì)算力指數(shù)白皮書203》認(rèn)為，未來基礎(chǔ)架構(gòu)將是以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算體系架構(gòu)。事實(shí)上，從最近十年人工智能的發(fā)展也能透視這一趨勢(shì)，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、LLM大模型的興起，帶來了翻天覆地般的算力新需求，也對(duì)于傳統(tǒng)以CPU為核心的計(jì)算體系架構(gòu)帶來巨大沖擊。

像AIGC浪潮到來，讓數(shù)據(jù)規(guī)模、參數(shù)量、并行處理規(guī)模再上一個(gè)臺(tái)階，也使得數(shù)據(jù)中心的 “內(nèi)存墻”、“I/O墻”、“功耗墻”等現(xiàn)象愈發(fā)突出。例如，OpenAI的GPT-4的參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到驚人的1.8萬億，有13萬億Token訓(xùn)練，未來的GPT-5參數(shù)量更可能達(dá)到10萬億，海量參數(shù)的并行處理，不僅帶來對(duì)于內(nèi)存需求的大幅增加，也會(huì)產(chǎn)生梯度數(shù)據(jù)聚合與分發(fā)等海量通信需求，以及極高的能耗表現(xiàn)。

除了AI帶來顯著算力挑戰(zhàn)之外，千行百業(yè)用戶們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已步入深水區(qū)，云、邊、端等業(yè)務(wù)場(chǎng)景極為豐富多樣，這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景均有一個(gè)顯著特點(diǎn)，即以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，對(duì)于算力需求卻五花八門，對(duì)于底層的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了更加復(fù)雜和細(xì)分化的需求，而傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)從處理能力、運(yùn)維管理、資源共享等維度均很難滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層次需求。

因此，以系統(tǒng)創(chuàng)新的視角來推動(dòng)計(jì)算體系架構(gòu)發(fā)展是當(dāng)下最為重要的方向，需要讓基礎(chǔ)設(shè)施整體資源進(jìn)行解耦與池化，以更加細(xì)粒度功能服務(wù)來支撐起豐富多樣的應(yīng)用需求。正如浪潮信息服務(wù)器產(chǎn)品線總經(jīng)理趙帥所言：“當(dāng)前計(jì)算體系架構(gòu)的不足已經(jīng)在逐漸放大。融合架構(gòu)3.0是浪潮信息對(duì)計(jì)算體系架構(gòu)整體創(chuàng)新的一種探索?！?/p>

融合架構(gòu)3.0創(chuàng)新難在哪

《人月神話》有句名言：“這個(gè)世界上沒有銀彈?！蓖瑯?，計(jì)算體系架構(gòu)的創(chuàng)新是一個(gè)長(zhǎng)期、不斷摸索和迭代上升的過程，創(chuàng)新逐步積累才能實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變，絕沒有捷徑可走。

浪潮信息融合架構(gòu)九年發(fā)展歷程最能體現(xiàn)這一點(diǎn)。在融合架構(gòu)1.0時(shí)期，浪潮信息主要解決的是集中供電、散熱等非IT資源的模塊化；融合架構(gòu)2.0實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源的池化，并利用虛擬化、云計(jì)算等技術(shù)來滿足用戶需求；而融合架構(gòu)3.0則有了突破性的進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、內(nèi)存資源、異構(gòu)加速資源等核心IT資源徹底解耦與池化，通過軟件定義的方式實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同動(dòng)態(tài)調(diào)度。

“融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)效率可比上一代軟件虛擬化系統(tǒng)提升一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)，可擴(kuò)展性提高2~4倍，系統(tǒng)延時(shí)降低90%?！壁w帥介紹道。

所有資源的解耦與池化，意味著打破了過去資源孤立的情況，通過整體協(xié)調(diào)與調(diào)度，應(yīng)用可以根據(jù)需求來對(duì)資源進(jìn)行隨需所用，這無疑會(huì)對(duì)性能、成本、能耗等方面帶來全面的優(yōu)化。

趙帥直言，浪潮信息在探索融合架構(gòu)3.0時(shí)遇到最大的挑戰(zhàn)有二：其一是內(nèi)存池化資源，其二是池化后系統(tǒng)的互連。

眾所周知，內(nèi)存解耦與池化一直都是計(jì)算體系架構(gòu)創(chuàng)新的難點(diǎn)。在AI大模型等帶動(dòng)下，CPU、GPU、FPGA等多設(shè)備的大容量?jī)?nèi)存使用已經(jīng)成為常態(tài)，進(jìn)而導(dǎo)致了內(nèi)存資源池化之后的緩存一致性等挑戰(zhàn)。融合架構(gòu)3.0的思路就是研制新型應(yīng)用串行緩存一致性總線及其交換技術(shù)的內(nèi)存模組和內(nèi)存池化系統(tǒng)，利用CXL互聯(lián)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)多設(shè)備之間的高速互聯(lián)，為大規(guī)模內(nèi)存擴(kuò)展與內(nèi)存資源池化提供了低延時(shí)的訪問路徑以及緩存一致性保證，滿足內(nèi)存池化后的資源共享和高效運(yùn)算調(diào)度需求。

趙帥介紹：“利用CXL高速互聯(lián)技術(shù)，可以讓遠(yuǎn)端內(nèi)存像本地內(nèi)存一樣，達(dá)到相近的延遲。CXL已經(jīng)發(fā)布3.0版本，數(shù)據(jù)傳輸速率提升到64GT/s，隨著更多AI相關(guān)處理器接入CXL 交換網(wǎng)絡(luò)，整系統(tǒng)內(nèi)存可以實(shí)現(xiàn)硬件層面全局共享，將顯著緩解AI大模型訓(xùn)練‘內(nèi)存墻’問題?！?/p>

由于實(shí)現(xiàn)了機(jī)柜級(jí)的解耦和池化，這意味著數(shù)據(jù)速率不斷攀升和系統(tǒng)鏈路更加復(fù)雜，池化之后互連設(shè)計(jì)變得無比重要，這是確保池化之后資源協(xié)同調(diào)度和靈活按需使用的關(guān)鍵。浪潮信息的解決思路是在融合架構(gòu)3.0中針對(duì)復(fù)雜鏈路高速互連進(jìn)行高精度的擬合仿真研究，準(zhǔn)確分析系統(tǒng)互連鏈路多樣化拓?fù)浜蛡鬏斔俾实臉O限。并通過探索服務(wù)器內(nèi)部總線光互連技術(shù)，延展鏈路傳輸距離，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心大規(guī)模資源解耦池化。

浪潮信息技術(shù)研發(fā)部副總經(jīng)理吳安認(rèn)為：“融合架構(gòu)3.0從設(shè)計(jì)角度是按照三步走，首先是解耦，之后把不同資源進(jìn)行池化，池化之后就是重構(gòu)。在這個(gè)過程中，互連是核心所在。例如，解耦池化之后，涉及到時(shí)序、時(shí)鐘管理、供電管理、散熱管理等如何協(xié)同管理與控制；資源重構(gòu)時(shí)的邏輯單元、池化管理以及策略自動(dòng)化等都需要互聯(lián)技術(shù)來協(xié)調(diào)?！?/p>

事實(shí)上，浪潮信息融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)的出現(xiàn)，將逐步打破未來算力產(chǎn)品迭代的模式。眾所周知，過去服務(wù)器等算力產(chǎn)品的更新與迭代以處理器更新為產(chǎn)品更新?lián)Q代的基礎(chǔ)。如今，融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)的出現(xiàn)，則有望真正實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)處理為需求中心，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求來進(jìn)行更新迭代。

吳安介紹：“融合架構(gòu)3.0提供了異步迭代這個(gè)更具想象空間的方式。因?yàn)槿诤霞軜?gòu)3.0不再以CPU處理器為核心，而是與數(shù)據(jù)處理為核心。例如，很多用戶業(yè)務(wù)上并不需要很快升級(jí)到DDR 5，業(yè)務(wù)對(duì)于DDR 5帶寬速率提升并不在意，反而希望利用DDR 4延時(shí)、價(jià)格等優(yōu)勢(shì)，此時(shí)可以通過融合架構(gòu)3.0實(shí)現(xiàn)異步升迭代，在DDR 5平臺(tái)上使用DDR 4?！?/p>

John Hennessy和David Patterson在《計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)的新黃金時(shí)代》也認(rèn)為，未來的計(jì)算體系架構(gòu)垂直整合將變得無比重要。顯然，融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)是體系架構(gòu)創(chuàng)新的一次重要探索，它在多個(gè)技術(shù)點(diǎn)突破的基礎(chǔ)上，從整體角度形成一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的解決方案。

“融合架構(gòu)3.0 目前是一個(gè)原型系統(tǒng)，未來在技術(shù)上還會(huì)有更多突破點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)更好的落地效果?！壁w帥如是說。

開啟體系架構(gòu)再創(chuàng)新的密鑰

近年來，業(yè)界關(guān)于計(jì)算體系架構(gòu)創(chuàng)新的呼聲此起彼伏。在眾多廠商中，浪潮信息是為數(shù)不多路線規(guī)劃明確、穩(wěn)步推進(jìn)的廠商之一。隨著融合架構(gòu)3.0 原型系統(tǒng)的發(fā)布，作為算力產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的浪潮信息也有望以融合架構(gòu)3.0為抓手，牽引整個(gè)產(chǎn)業(yè)界加速開啟計(jì)算體系架構(gòu)的黃金時(shí)代。

首先，融合架構(gòu)3.0 作為計(jì)算體系架構(gòu)創(chuàng)新探索的一次突破，猶如一個(gè)開放的生態(tài)，將極大降低新技術(shù)融入和采用的門檻，并有望帶動(dòng)整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新活躍度。例如，GPU之所以在當(dāng)前AI大模型等領(lǐng)域受到追捧，很關(guān)鍵的因素在于其工具等生態(tài)的成熟，隨著AI大模型逐步融入到各行各業(yè)之中，未來還會(huì)衍生出大量的推理和訓(xùn)練需求，通過融合架構(gòu)3.0可以引入更多優(yōu)秀的新技術(shù)。

其次，融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)的發(fā)布，有望帶動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)加速落地到千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之中。當(dāng)前，融合架構(gòu)主要還是互聯(lián)網(wǎng)用戶在廣泛使用，但隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)用戶今天在基礎(chǔ)設(shè)施遇到的挑戰(zhàn)可能就是未來行業(yè)用戶會(huì)遇到的。因此，融合架構(gòu)3.0可以快速彌補(bǔ)傳統(tǒng)行業(yè)用戶的技術(shù)鴻溝，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的加速轉(zhuǎn)型。

毫無疑問，下一個(gè)十年將是計(jì)算體系架構(gòu)創(chuàng)新的“寒武紀(jì)”，各種創(chuàng)新必然大爆發(fā)和層出不窮，一個(gè)令人激動(dòng)的時(shí)代已然開啟。浪潮信息融合架構(gòu)3.0原型系統(tǒng)無疑是計(jì)算體系架構(gòu)一次大膽創(chuàng)新，對(duì)于產(chǎn)業(yè)界有著深遠(yuǎn)意義。

“面向未來，企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)會(huì)越來越依賴數(shù)據(jù)及價(jià)值，算力技術(shù)也需要不斷演進(jìn)，去幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率和最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。”趙帥最后表示道。

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