當(dāng)ChatGPT橫空出世的那一刻，很多行業(yè)都為之一震，意識(shí)到變革時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)。

數(shù)據(jù)庫(kù)是最早“覺(jué)醒”且付之行動(dòng)的領(lǐng)域之一。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，大模型所呈現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，讓Data+AI成為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的大勢(shì)所趨。大模型與數(shù)據(jù)的同頻共振，不僅會(huì)對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)架構(gòu)帶來(lái)根源性重構(gòu)，更有望讓數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)形成差異化的競(jìng)爭(zhēng)，帶來(lái)無(wú)限可能。

因此，從今年上半年起，DataBricks等國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)廠商均在加碼Data+AI，而中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)也不逞多讓，PingCAP、阿里云、華為云等多家企業(yè)紛紛出手，快速響應(yīng)Data+AI的趨勢(shì)。

正如PingCAP創(chuàng)始人兼CEO 劉奇在最近的 PingCAP 用戶峰會(huì) 2023 上所言：“AI正在重塑軟件行業(yè)，數(shù)據(jù)庫(kù)需要從架構(gòu)上更系統(tǒng)地做到 AI ready。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)做到算算分離、存存分離、存算分離時(shí)，非常容易引入AI?！?/p>

PingCAP創(chuàng)始人兼CEO 劉奇

Data+AI，數(shù)據(jù)庫(kù)差異化的東風(fēng)

凱文凱利在《未來(lái)十二大趨勢(shì)》中認(rèn)為，現(xiàn)在我們處于一個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)的時(shí)代。商業(yè)乃數(shù)據(jù)之商業(yè)。歸根結(jié)底，你在處理的都是數(shù)據(jù)。

的確，隨著數(shù)據(jù)成為新的核心生產(chǎn)要素，企業(yè)的研發(fā)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、服務(wù)乃至創(chuàng)新均在以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行全方位重塑，而AIGC、大模型和通用人工智能技術(shù)的不斷迭代與演進(jìn)，則有望帶來(lái)生產(chǎn)力的飛躍。Data+AI的持續(xù)融合，將對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)由表及里的巨變：

首先是數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻以前所未有的速度下降，人人用數(shù)不再是遙不可及的愿景。隨著大模型所展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，以及NLP to SQL、Text to SQL取得的極大進(jìn)步，數(shù)據(jù)使用的交互革命正在發(fā)生，數(shù)據(jù)的使用、消費(fèi)不再是數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)人員的專屬，數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻大幅降低。

而當(dāng)人人用數(shù)成為現(xiàn)實(shí)，意味著數(shù)據(jù)的整合、查詢、分析和應(yīng)用等操作將會(huì)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這無(wú)疑會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的架構(gòu)、性能以及可靠性等帶來(lái)顛覆性的改變。

另一個(gè)顯著變化就是，隨著數(shù)據(jù)消費(fèi)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一種新常態(tài)，數(shù)據(jù)庫(kù)自身需要走向服務(wù)化，屏蔽復(fù)雜技術(shù)與操作，借助AI使能讓數(shù)據(jù)的管理、使用和操作需要智能化和自動(dòng)化，以響應(yīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)的新趨勢(shì)。

“無(wú)論技術(shù)世界如何變化，穩(wěn)定性、性能、高可用、易用性與工具生態(tài)，永遠(yuǎn)都是用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要關(guān)注點(diǎn)。我們應(yīng)該走向數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)化，而不是服務(wù)化的數(shù)據(jù)庫(kù)?！盤ingCAP創(chuàng)始人兼CTO 黃東旭直言道。

PingCAP創(chuàng)始人兼CTO 黃東旭

筆者認(rèn)為，Data+AI融合的這股東風(fēng)，在加速推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、架構(gòu)走向重塑之際，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)需要抓住機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)等全方位的突破。眾所周知，因?yàn)檎呒t利的出現(xiàn)，中國(guó)市場(chǎng)過(guò)去幾年涌現(xiàn)出一大批數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)企業(yè)，一方面說(shuō)明數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的潛力巨大，另一方面也反映出數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重的情況。在技術(shù)變革之際，“偏安一隅”享受政策紅利并不是長(zhǎng)久之計(jì)，唯有在數(shù)據(jù)庫(kù)核心架構(gòu)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先，并扎根市場(chǎng)用戶需求，方能真正走出數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的差異化之路，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的全面突破。

面對(duì)Data+AI的浪潮，PingCAP率先給出答案。在PingCAP 2023用戶大會(huì)上，PingCAP正式推出新一代架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)：TiDB Serverless。劉奇直言：“TiDB Serverless于四年前開始預(yù)研，經(jīng)過(guò)四年的打磨正式發(fā)布，在架構(gòu)層面滿足AI時(shí)代帶來(lái)的各種數(shù)據(jù)處理新需求?！?/p>

數(shù)據(jù)庫(kù)加速走向AI Ready

數(shù)據(jù)庫(kù)如何加速走向AI Ready？可以說(shuō)，云原生是繞不開的話題。

眾所周知，隨著云計(jì)算的廣泛普及，大量傳統(tǒng)政企行業(yè)用戶開始上云與用云，以及在AI技術(shù)應(yīng)用的推動(dòng)下，一個(gè)全面云原生化的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨：從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用開始全面走向云原生化。這其中，數(shù)據(jù)庫(kù)又是一個(gè)重要抓手，數(shù)據(jù)庫(kù)從單體到微服務(wù)架構(gòu)再到 Serverless 架構(gòu)的持續(xù)演進(jìn)，響應(yīng)了全面云原生化的需求變化。

如果說(shuō)云原生是數(shù)據(jù)庫(kù)走向智能化的基礎(chǔ)條件，那么AI則是云原生數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)演進(jìn)的牽引力。就像新能源+智能化在重塑汽車行業(yè)一樣，云原生和AI也在深刻影響著數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)與產(chǎn)品。

以TiDB Serverless 數(shù)據(jù)庫(kù)為例，其實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜事務(wù)的自動(dòng)化處理，大幅簡(jiǎn)化了應(yīng)用的開發(fā)，用戶不必再花費(fèi)大量時(shí)間在數(shù)據(jù)庫(kù)各項(xiàng)處理上，從而可以將精力投入到業(yè)務(wù)創(chuàng)新之中。

據(jù)悉， TiDB Serverless采用云原生/多云的設(shè)計(jì)理念，擁有云原生引擎 CSE（Cloud-native Storage Engine）架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)需資源規(guī)劃、秒級(jí)啟動(dòng)、0 元起步、按使用付費(fèi)、極致彈性的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)；TiDB Serverless的關(guān)鍵組件則采用了全分離設(shè)計(jì)，不僅具備自動(dòng)化的資源調(diào)度能力，還能夠靈活集成AI能力；另外，Chat2Query等新功能大幅降低了數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，在數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)消費(fèi)端形成良好的對(duì)接。

“TiDB Serverless適用多重的應(yīng)用場(chǎng)景，使用極為便捷且能做到高效的成本控制?！眲⑵娼榻B道：“從去年底上線短短幾個(gè)月時(shí)間，TiDB Serverless beta 版就擁有超過(guò)1萬(wàn)個(gè)活躍集群?！?/p>

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，云原生負(fù)載占比將達(dá)到95%，未來(lái)幾年新增云原生應(yīng)用占比將持續(xù)提升。筆者認(rèn)為，在一個(gè)全面云原生的時(shí)代，以及AI應(yīng)用需求的推動(dòng)下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商將逐漸失去原有的優(yōu)勢(shì)，而生于云、長(zhǎng)于云、基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)將成為市場(chǎng)的中堅(jiān)力量?！皵?shù)據(jù)庫(kù)正在全面融合Serverless、AI等趨勢(shì)，TiDB Serverless可以和 HTAP、AI 融合，形成三位一體的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)?！盤ingCAP副總裁劉松表示道。

但這并不意味著誰(shuí)都能很快推出真正的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)。眾所周知，數(shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)期以來(lái)都是一個(gè)工程化程度極高的領(lǐng)域，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)不僅需要在初期技術(shù)路線選擇上具有前瞻性，還需要持續(xù)和反復(fù)打磨產(chǎn)品。毫無(wú)疑問(wèn)，PingCAP在數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的先進(jìn)性、AI技術(shù)的融合等方面走在了業(yè)界的最前列，為中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品率先探索出一條領(lǐng)先之路。

劉奇認(rèn)為，數(shù)據(jù)庫(kù)與AI的結(jié)合還有巨大的探索空間，比如工作負(fù)載預(yù)測(cè)、資源智能化配置、數(shù)據(jù)分析等等，“小模型可能會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)很多環(huán)節(jié)中發(fā)揮巨大價(jià)值。小模型現(xiàn)在進(jìn)步非?？?，也更加專用和合規(guī)，尤其是小模型推理能力的持續(xù)進(jìn)步，將極大推動(dòng)AI在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的可用性?！?/p>

扎根中國(guó)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)價(jià)值的雙向奔赴

IDC表示，2022年，中國(guó)市場(chǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模達(dá)23.3ZB，全球占比達(dá)23%，有望在2026年成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速發(fā)展，將持續(xù)帶來(lái)數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸性增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用快速深化，也必然對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新提出了更高挑戰(zhàn)。

在筆者看來(lái)，未來(lái)五年是中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)突圍的關(guān)鍵期。隨著中國(guó)千行百業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入，中國(guó)市場(chǎng)的業(yè)務(wù)規(guī)模、業(yè)務(wù)的復(fù)雜度以及市場(chǎng)需求將在全球無(wú)出其右。例如，中國(guó)已經(jīng)有多家銀行等金融機(jī)構(gòu)的App達(dá)到月活用戶（MAU）億級(jí)規(guī)模，金融機(jī)構(gòu)的營(yíng)銷、客服服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)控制等業(yè)務(wù)中大量基于數(shù)據(jù)和AI技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)……種種變化，使得中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)在經(jīng)歷了宏觀政策驅(qū)動(dòng)的因素影響后，未來(lái)市場(chǎng)會(huì)真正以先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向。

毫無(wú)疑問(wèn)，PingCAP今年對(duì)于市場(chǎng)和產(chǎn)品策略的調(diào)整，有望讓其更好地深耕中國(guó)市場(chǎng)，利用先進(jìn)技術(shù)與架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品助力千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

首先，PingCAP形成了更加清晰的市場(chǎng)與產(chǎn)品策略，通過(guò)TiDB 企業(yè)版、TiDB Cloud、TiDB Serverless三大產(chǎn)品，以及針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的平凱數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)滿足不同市場(chǎng)和用戶群體對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的使用需求，在市場(chǎng)中的打法更加明確與聚焦。

其次，PingCAP多條產(chǎn)品線均是基于TiDB一個(gè)核心內(nèi)核的基礎(chǔ)，不同產(chǎn)品雖然市場(chǎng)定位不同，但均保持了內(nèi)核的先進(jìn)性。以面向中國(guó)企業(yè)用戶的平凱數(shù)據(jù)庫(kù)為例，在基于TiDB Open Core的基礎(chǔ)上，增加了國(guó)產(chǎn)化基礎(chǔ)套件、企業(yè)級(jí)安全套件等大量的企業(yè)級(jí)特性，契合中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的各項(xiàng)差異化需求。

最后，PingCAP在國(guó)產(chǎn)化生態(tài)、交付與服務(wù)體系化等方面進(jìn)行持續(xù)的完善，平凱數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于國(guó)產(chǎn)化生態(tài)兼容等投入大量精力，在滿足中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的同時(shí)，也確保先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品能夠在本土技術(shù)生態(tài)體系中得到充分的發(fā)揮。

“平凱數(shù)據(jù)庫(kù)脫胎于TiDB企業(yè)版。TiDB企業(yè)版經(jīng)過(guò)五年打磨，過(guò)去更多是面向全球用戶提供通用性功能，但這對(duì)于中國(guó)企業(yè)級(jí)用戶還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。平凱數(shù)據(jù)庫(kù)的推出，可以為中國(guó)企業(yè)級(jí)用戶帶來(lái)長(zhǎng)期的價(jià)值?！眲⑵孀詈蟊硎镜?。

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