從幾十年前計算機(jī)技術(shù)與自然科學(xué)在“大腦機(jī)器”中火花迸射的碰撞，再到人工智能Alphago打敗李世石掀起AI熱潮，到如今AI大步邁進(jìn)我們的日常生活，正如李彥宏高呼著“人工智能正在喚醒萬物，催生萬千產(chǎn)業(yè)的智能化”一樣，人工智能，似乎正成為人類科技?xì)v史上最重要的里程碑之一。

21世紀(jì)的人工智能出于對人類需求、實際功能以及社會影響的考量逐漸變成一個多樣化的熔爐，集神經(jīng)醫(yī)學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多種科學(xué)于一身，早就逾越了1956年達(dá)特茅斯學(xué)院召開的 “人工智能夏季研討會”上提出的如何在計算機(jī)上模擬大腦的設(shè)想，它已初步具備了“喚醒萬物”的技術(shù)前提，在交通、醫(yī)療、教育、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域為協(xié)助人類工作的機(jī)器注入“生命”。

從中受益的人當(dāng)然不必思考這種進(jìn)步是否符合AI的初衷，也不會在意被AI研究者們奉為圭臬的圖靈學(xué)說對于傳統(tǒng)AI的意義。如今大多數(shù)人探討科學(xué)，或是質(zhì)疑偽科學(xué)，都不再有明確的行為準(zhǔn)則和目的，到頭來也只是迷失在科技變革的洪濤巨浪之中。

圖靈大概是第一個對智能做出深刻思考的智者。

他發(fā)明的“圖靈測試”也成為了后人定義人工智能的理論基礎(chǔ)，具體是指測試者與被測試者（一個人和一臺機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器，那么這臺機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。

我們所談到的國內(nèi)AI領(lǐng)域發(fā)展比較迅猛的自動駕駛，面部及語音識別技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫做出決策等實際應(yīng)用，如果依照圖靈測試來判斷，是不能被稱為智能的。它們雖然在技術(shù)層面具有完備的系統(tǒng)，但并不能像人類大腦一樣完全獨立思考，這也是開發(fā)者們正在嘗試解決的難題之一。

當(dāng)科技與利益并駕齊驅(qū)，商人們想要獲得來自受眾更多的信任，為商業(yè)化的AI產(chǎn)品帶來名聲，從而推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這一環(huán)節(jié)里最具權(quán)威性的就是圖靈測試。因為它能夠證明“智能“是否真正脫離“人工”的烙印，不僅僅是表現(xiàn)得像人類，而是將預(yù)設(shè)系統(tǒng)上升至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面，雖然會說話的機(jī)器人對現(xiàn)在的人們來說不再是新鮮事物，但是會經(jīng)過“思考”再說話的機(jī)器人著實令人驚異。

通過圖靈測試意味著領(lǐng)先世界的無上榮耀，遺憾的是，如今全世界各國的AI技術(shù)前沿公司都未實現(xiàn)這一目標(biāo)。

去年5月，谷歌在其I／O開發(fā)者大會上演示了如何應(yīng)用其最新Duplex人工智能語音技術(shù)預(yù)約理發(fā)服務(wù)，在與理發(fā)店溝通過程中Duplex的那一聲“嗯哼”更是技驚四座、驚艷全球，隨后谷歌董事長驕傲的向世界宣布：在電話預(yù)約領(lǐng)域，Duplex已經(jīng)通過了圖靈測試。

然而真相卻是，在成功預(yù)約的4次中，有三次是由人工偽裝成Duplex完成的，隨后谷歌官方聲明，目前通過Duplex撥打的電話中，約有25％由人類完全操作，在其他非人工操作的情況下，有15％的呼叫受到了人為干預(yù)。

可見Duplex所應(yīng)用的語音交互技術(shù)仍有改進(jìn)空間，目前的語音交互是建立在深度集成語言系統(tǒng)的一系列算法上的，光是基于算法與數(shù)據(jù)庫的人機(jī)交流還是缺乏人類情感特征，相較于影視作品中將人類意識植入人工智能的大膽構(gòu)想，停留在我們認(rèn)知上的還是智能音箱、電視等智能家居產(chǎn)品與人類進(jìn)行的形式化對話，藏在機(jī)器內(nèi)部的只是技術(shù)人員設(shè)計出的程序代碼。

當(dāng)然，回顧人工智能發(fā)展史，能夠做到這樣已經(jīng)是了不起的進(jìn)步了。

英劇《黑鏡》中對人工智能充滿想象力的刻畫也正是對未來的大膽預(yù)測，其中一些情節(jié)甚至已在近幾年成為現(xiàn)實。人工智能發(fā)展如此迅猛帶給人類最大的憂慮便是工作崗位數(shù)量的大幅削減，起初人類因為掌控了智能機(jī)器人而沾沾自喜，現(xiàn)如今卻只能一邊誠惶誠恐地注視著AI發(fā)展進(jìn)度條，一邊想辦法降低失業(yè)率。

這是科技發(fā)展帶來的必然性，所以當(dāng)我們預(yù)言未來可能會出現(xiàn)芯片類的智能，既能承載人類意識，又能決定人類意識時，我們只是戲謔性的諷刺了我們心中的不安而已，對于科技發(fā)展，人們只能報以觀望態(tài)度。

需要明確的事實是，即使低技術(shù)含量到中級技術(shù)含量的工作都要受到影響，其他很多行業(yè)也會受到波及，科技始終是有著“雙面效應(yīng)”的，它所抹除掉的人力必定會通過技術(shù)革命所產(chǎn)生的新的領(lǐng)域來彌補(bǔ)。例如在網(wǎng)絡(luò)安全界，由于技術(shù)漏洞，機(jī)器人、計算機(jī)、工業(yè)設(shè)備頻頻被黑，自動駕駛汽車黑客事件最近幾年更是熱議話題。于是，這些機(jī)器、設(shè)備和車輛，還有依賴它們的個人用戶和公司企業(yè)，都需要擴(kuò)充安全力量來保護(hù)自身。

這無疑對技術(shù)人員需求量的大幅上升起到了助推作用，所以不能一味地說人工智能的出現(xiàn)僅僅毀掉人類的機(jī)會。另外許多學(xué)者表示，人們完全沒必要過度擔(dān)憂，因為勞動力峰值仍未達(dá)到，現(xiàn)在也幾乎沒有完全不需要人類的工作。雖然AI已經(jīng)在涉及“模式”的工作上勝過了人類，而且還越來越好；但在創(chuàng)造性、協(xié)作甚至對話之類領(lǐng)域上仍然遠(yuǎn)不及人類——“智能”機(jī)器依然依賴用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)集。

這一點或許能稍微緩解一些人類的擔(dān)憂與焦慮。

重要的是，如何將AI的本質(zhì)屬性“增強(qiáng)”而非將其用作“自動化”勞動力，換句話說就是“減輕負(fù)擔(dān)”而非“完全取代”。

現(xiàn)如今人工智能的發(fā)展水平，也沒能達(dá)到圖靈在其1950年發(fā)布的論文《計算機(jī)器與智能》中所做的預(yù)測水平，許多出現(xiàn)在大眾視野中的“取得突破性進(jìn)展”的字眼往往是無法落地實施的科學(xué)構(gòu)想罷了。就像目前炒的很火的醫(yī)療AI，目前只在影像和診斷方面稍有起色，加之真正的人工智能人才尚未涌入到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，所以醫(yī)療AI道路仍然漫長。不可否認(rèn)AI具備吸納并分析大量數(shù)據(jù)集的能力，并能以遠(yuǎn)超人類的速度識別異常情況，但AI距離大規(guī)模應(yīng)用以及克服安全性問題的目標(biāo)還有很長一段路要走。

或許頂著“接管世界”頭銜的人工智能該被重新定義了，這不代表圖靈測試在時代中落幕，而是它內(nèi)在的哲學(xué)思考已經(jīng)不適用于人工智能引發(fā)的新產(chǎn)業(yè)布局。

人們更關(guān)注的問題是如何用AI有效防治心血管疾病或是預(yù)測天氣和自然災(zāi)害，甚至是如何消除人工智能領(lǐng)域中存在的種族歧視，這使人工智能的本質(zhì)更趨近于一個高級的工具，被用來保護(hù)和服務(wù)創(chuàng)造它的人類。最初的感動與驚喜在這樣一個生存高于一切的時代背景下無奈的選擇隱退，思想的博弈和對真理的追求是人工智能發(fā)展初期的曙光，照亮了后來的兩種世界。

一個世界里，商人們致力于打造賦能產(chǎn)業(yè)智能化、軟硬件一體的AI產(chǎn)業(yè)平臺；另一個世界里，教授們回歸初心，通過研究人的感知和認(rèn)知來探索智能人機(jī)交互與智能多模態(tài)信息交互乃至機(jī)器人的更多奧秘。

《黑鏡》中有這樣一句臺詞：人只能承受一定程度的奇跡，當(dāng)你們發(fā)現(xiàn)奇特的東西時，就把它分割成極小的部分，再被擴(kuò)容、打包，通過一萬多事先分配好的頻道傳送出去，直到成為不過幾束無意義的光線。

AI將以怎樣的速度繼續(xù)發(fā)展，它的未來究竟是什么模樣，依然是我們生命中的未知，但我們?nèi)孕枰獙茖W(xué)與科技的結(jié)合體——人工智能懷有敬意，無論如何生長、分出新枝，它都源于那顆飽含人類智慧和汗水的種子，給予我們對人類未來最珍貴的希望。

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