數(shù)字經(jīng)濟已成為驅動我國經(jīng)濟發(fā)展的關鍵力量,數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展,對企業(yè)管理和人力資源的影響正在加深,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等一批新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)如雨后春筍。每個新技術的發(fā)展、普及和落地,背后都由龐大的人才組織作為支撐,包括數(shù)據(jù)分析師、人工智能訓練師、云計算工程技術人員在內的一大批數(shù)字化、智能化、信息化新崗位涌現(xiàn)。
數(shù)字化人才一直在數(shù)字化轉型中擔當關鍵作用,據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國數(shù)字化人才缺口已接近1100萬,其中人工智能人才缺口超過500萬,國內供求比例約為1:10;大數(shù)據(jù)人才缺口也高達150萬。例如人工智能領域頭部企業(yè)海康威視和大華技術二季度相關職位招聘量環(huán)比增長了103.6%。
近年新入局并迅速崛起的佼佼者,如曠視科技、商湯科技、云從科技二季度相關職位招聘量也環(huán)比增加了23%。一面火焰一面海水,疫情逆境之下更是持續(xù)放大了這一現(xiàn)象。
隨著數(shù)字化人才需求的持續(xù)上漲,新一輪的數(shù)字人才之戰(zhàn)已全面打響。人才作為數(shù)字化轉型時代最關鍵的資源,對轉型的成功與否可謂是起到了決定性作用。數(shù)字化人才又該去哪里尋找?找到了又如何發(fā)展?本篇文章將和各位讀者探討這一話題。
數(shù)字化是必然的,人才卻非必要?
當前企業(yè)數(shù)字化轉型面臨數(shù)字意識不夠深入,在數(shù)字化轉型預備階段,因為企業(yè)信息孤島現(xiàn)象嚴重、缺乏啟動資金,技術能力不足等問題,認為數(shù)字化人才不是必要的因素,只需要以靈活用工的模式聘請專家顧問提點建議,或采購數(shù)字化轉型的軟件系統(tǒng),就能步入數(shù)字化轉型的正軌。
天浩認為,過去企業(yè)存在著認識上的嚴重誤區(qū),在數(shù)字化的進程中,人才是第一要素。為什么這么說?
首先,我們先要了解數(shù)字化人才,通常劃分三個層級;其一是數(shù)字化技術人才:掌握計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能、通信等相關的數(shù)字化技術;其二是數(shù)字化管理人才:從戰(zhàn)略上落地實施數(shù)字化戰(zhàn)術,深諳商業(yè)價值、經(jīng)營理念;其三是數(shù)字化應用人才:以企業(yè)核心資產(chǎn)的價值推動業(yè)務數(shù)字化應用能力增長,更有優(yōu)化重構業(yè)務增長的分析能力。
這三類人才,對應著企業(yè)數(shù)字化轉型需要的三大任務,即數(shù)字新技術、新商業(yè)模式、新管理范式。“外聘專家”或買軟件/解決方案只能解決入門問題,想要實現(xiàn)三大任務的轉型,需要逐步組織完備的團隊。
其次,宏觀方面各個產(chǎn)業(yè)領域,遇到的數(shù)字化轉型難題也千差萬別;以我國西部地區(qū)為例,傳統(tǒng)農業(yè)看天吃飯、靠人的經(jīng)驗,為順應農業(yè)轉型,數(shù)字化人才只是輔助作用,更多人才來源在主要是對傳統(tǒng)農人的能力提升,大專院校即使提供對口人才,農業(yè)也無法完全承載。所以外聘的農業(yè)數(shù)字化技術員,職能主要聚焦在培訓、指導、咨詢等范圍。
這樣農業(yè)信息化、智慧農業(yè)系統(tǒng)等先進科學技術在農業(yè)生產(chǎn)一線的落地才具備了根基,農業(yè)數(shù)字化技術員帶領傳統(tǒng)農人一起實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,將是數(shù)字農業(yè)發(fā)展節(jié)奏的主基調。
在傳統(tǒng)工業(yè)領域,則呈現(xiàn)著另一種趨勢。公開信息顯示,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已邁過萬億元大關,正在經(jīng)歷數(shù)字化管理由大到強的轉型升級,越來越多工廠投入大量資金更新智能設備和生產(chǎn)線,這都離不開“數(shù)字工匠”人才基礎的有效賦能,他們融合創(chuàng)新了傳統(tǒng)工業(yè)與數(shù)字技術的核心價值、推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型升級。
但是,智能設備/生產(chǎn)線對人才能力的要求,和傳統(tǒng)設備/生產(chǎn)線對工人的職能優(yōu)勢完全不同。且工業(yè)企業(yè)可以承擔更高的人工成本,可以根據(jù)需要高薪招聘和引進專業(yè)人才和應屆生,當然也可以挑選優(yōu)秀傳統(tǒng)工人進行內部人才培養(yǎng)。
進入到細分領域里,根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院的《釋放數(shù)字化的潛力:財務組織的數(shù)字化重塑》報告顯示,有超過半數(shù)的企業(yè)將缺乏應用數(shù)字化財務技術的專業(yè)人才列為在財務組織內推進數(shù)字化面臨的最重要挑戰(zhàn)。
各行業(yè)、各職能部門在數(shù)字化轉型上的需求各不相同,過往企業(yè)家較為“粗糙”的數(shù)字人才觀已落后現(xiàn)實。
在行業(yè)內已驗證的許多案例都充分地說明一個問題,企業(yè)堅持走數(shù)字化轉型不僅需要攻克各種技術難題。也需要有效利用內外兩個手段,快速培養(yǎng)出擁有復合型技能的數(shù)字化人才,兩個抓手都要硬。
企業(yè)招兵不易,大學聯(lián)手大廠“練神功”
2022年1月,國務院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),這是我國數(shù)字經(jīng)濟領域的首部國家級專項規(guī)劃。《規(guī)劃》明確,到2025年,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的10%。其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是大頭,2021年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模已達37.2萬億,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化8.4萬億。
在此背景下,望眼各個行業(yè),市場出現(xiàn)了巨大的人才缺口,這已然成為數(shù)字化轉型的瓶頸。既然人才難找,行業(yè)內有聲音呼吁轉變思路:不如從“娃娃抓起”,從校園里培養(yǎng)合適的數(shù)字人才。雖說,近年來,校園應對社會變化,要培養(yǎng)適應性人才已是老生常談的課題,但現(xiàn)實是數(shù)字化人才培養(yǎng)并不容易。
這主要原因是原有的人才培養(yǎng)體系已不滿足數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展:校園對數(shù)字化人才的培養(yǎng)底子薄,如數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展更新快,課程教學內容與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié);部分院校信息化程度不高,缺乏優(yōu)質數(shù)字化教學內容資源;教研資源缺乏數(shù)字化實踐經(jīng)驗,指導能力有限;與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)接軌的實踐項目數(shù)量少之甚少。
總言之校園形式的數(shù)字化自主知識覆蓋面窄,綜合應用技能不足,自然輸出的人才與社會的適配能力也不佳。
此路道阻且長,行則將至。為此,國內舉力聯(lián)合高校與名企從源頭培養(yǎng)數(shù)字化人才,包括華為、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極參與。
就在今年6月,華為與三所高校簽約昇騰“眾智項目”,并與成都大學簽約合作建設四川首個“鯤鵬&昇騰產(chǎn)教融合育人基地”;百度聯(lián)合全國11家職業(yè)教育集團,繼“500萬AI人才培養(yǎng)計劃”又推新舉措:發(fā)布“大國智匠”人才培養(yǎng)計劃。
阿里云則攜手武漢科技大學共建大數(shù)據(jù)科研平臺,共建新型高端智庫,并開展創(chuàng)新人才培養(yǎng)。
巨頭親自下海,想必人才供應平衡指日可待吧?天浩認為未必,數(shù)字化人才屬于高綜合型人才,不只是技術人才,需要硬件技術知識(如人工智能、算法等)要過關,更要懂產(chǎn)品、市場相關知識儲備(如數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品研發(fā)等),關鍵的是了解企業(yè)組織流程的業(yè)務能力,服務于企業(yè)業(yè)務的持續(xù)優(yōu)化。
高校聯(lián)合科技巨頭,可拓寬學校培養(yǎng)出的數(shù)字人才某方面的知識面??稍邶嫶蟆碗s的數(shù)字化人才缺口中,這種合作模式帶來的效能也有自己的局限性。
比如制造業(yè)數(shù)字人才需要具備制造業(yè)管理數(shù)據(jù)化、大數(shù)據(jù)驅動流程質量、數(shù)字化資源洞察等等能力模型,職業(yè)技能跨度較大,沒有相關經(jīng)歷就無法解決實際問題??梢?,企業(yè)如何招兵、招什么兵?是一個很復雜的問題。
慢計劃快行動,人才出路內外兼修
企業(yè)數(shù)字化轉型和數(shù)字化人才建設都不是一蹴而就的,尤其對于傳統(tǒng)行業(yè)而言,企業(yè)發(fā)展應將數(shù)字化作為長期戰(zhàn)略任務,特別是數(shù)字化人才發(fā)展需要更精細化,除了順應政策的灌溉,企業(yè)自身仍需內外兼修,內在科學管理,外在人才補給策略。在此,作者有三點建議:
據(jù)統(tǒng)計,77.5%的金融科技人才來源于應屆生校園招聘,學生群體學習能力強、求知欲旺盛,可塑性高的特點使其具有獨特優(yōu)勢;高校人才供給需要主動擁抱企業(yè)平臺,除了科技巨頭,也要和垂直領域典型企業(yè)加緊聯(lián)合步伐,加大學科課程與新技術的融合,開發(fā)相關業(yè)務型科學課程,讓各行業(yè)各專業(yè)的人才都能夠有科學基礎,成為供應人才堅實的后盾。
比如說,互聯(lián)網(wǎng)內較為綜合型的崗位是產(chǎn)品經(jīng)理,不僅要了解技術,也要懂得推廣運營。如今大多數(shù)高校并沒有完全吻合產(chǎn)品經(jīng)理一崗的專業(yè),因此行業(yè)內招聘該崗時要么招聘計算機技術專業(yè),要么結合企業(yè)所處行業(yè)。如金融,則招聘金融相關的人才。這非全面針對性的人才輸出,在某種程度上,也給企業(yè)帶來了一定的成本與風險。
企業(yè)堅持走內部人才優(yōu)化路線。實在不行,企業(yè)組建和培育專家咨詢顧問團隊,提高智能化轉換效率和人才培養(yǎng)效率。目前行業(yè)內常見的是,大廠向外輸出,從華為、騰訊、阿里出來的一些職業(yè)經(jīng)理人,將自身積累的數(shù)字化項目案例總結方法后,為中下部企業(yè)“診斷”后精準輸出,其中也有不少在行業(yè)內飛速發(fā)展,最終成為佼佼者。
以阿里為例,沉淀了阿里內部眾多業(yè)務的數(shù)字化實踐,成立專注企業(yè)數(shù)智服務的子公司——瓴羊,旨意于助力企業(yè)提供人才戰(zhàn)略新思路,適應時代需求。但是,無論有多少第三方服務公司提供支持,內部人才優(yōu)化才是根本,要有“自換血”的魄力和勇氣。
做好隨時順應社會轉變,從而轉變“找人才”和“用人才”的思路策略。無論是國內今年提倡的靈活用工,或是跨界聯(lián)合,都在一定程度上為企業(yè)在缺人的死胡同中添加希望。自2019年12月,華為云在各基地組織并提供數(shù)字化人才應用等高端培訓,華為作為一棵枝繁葉茂的梧桐樹引得無數(shù)鳳凰棲息,多次賦能、帶領上百家企業(yè)探討數(shù)字經(jīng)濟新思維,成為重要的數(shù)字化人才培養(yǎng)窗口。
根據(jù)《福布斯》和麻省理工學院對全球400多家大型主流企業(yè)的調研數(shù)據(jù),數(shù)字化企業(yè)的盈利能力比行業(yè)平均水平高出26%。在數(shù)字化紅利和真金白銀利潤的利好下,企業(yè)做計劃時可以走一步看一步,但行動上要快速,因為慢就意味著被“淘汰”的風險。
靈活的使用外聘和內培的兩個手段,在數(shù)字化落地上能快一步就快一步。
最后
正如世界著名未來學家約翰·奈斯比特描述的那樣:“21世紀最激動人心的突破將不會來自技術,而是源于對‘生而為人的意義’的更加開闊的理解?!比瞬艈栴}多年來一直都是企業(yè)關注的重點,企業(yè)為人才也付出了諸多行動。在數(shù)字化轉型背景下,企業(yè)更亟需把握數(shù)字化人才與傳統(tǒng)人才的核心差異,將人才發(fā)展與業(yè)務布局緊密結合。
避免走彎路的同時快速行動,在行動中動態(tài)調整人才策略,最終實現(xiàn)人才升級、組織升級、業(yè)務升級。
回想疫情前后,逆境下直播或K12教培興起,各類應用的數(shù)字化人才炙手可熱。各行業(yè)對于數(shù)字化人才的具體需求,在不同的時期各不相同。未來后疫情時代,受數(shù)字經(jīng)濟,疫情常態(tài)化、人口老齡化等社會因素,以及云計算、5G基建等技術因素驅動影響,快速涌現(xiàn)的數(shù)字化人才將推動企業(yè)數(shù)字化轉型增長,重新煥發(fā)勃勃生機。
免責聲明:此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權歸作者所有,且僅代表作者個人觀點,與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考,并請自行核實相關內容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。
- 點亮“網(wǎng)絡發(fā)展新圖景”,榮耀 Magic7 Pro引領 AI 智能體手機新時代
- 大容量電池、整合DeepSeek發(fā)力AI,將成今年智能手機新競爭點
- DeepSeek全球支棱,美顏相機BeautyCam多國霸榜:兩個故事,一個邏輯
- 世界首個可雙足行走機器人亮相:100%復刻人類肌肉、骨骼、血管
- 海信洗衣機重磅推出新一代活水洗,持續(xù)領跑健康洗護賽道
- 梁文鋒和馬化騰,坐在了一起
- DeepSeek,砸了全球同行的鍋
- 百度搜索,能否將DeepSeek變成“內功”?
- 鈦薄了,太強了,全球最薄折疊旗艦OPPO Find N5正式發(fā)布
- 滴滴、貨拉拉“爭寵”!搶寵物比搶人搶貨起勁!
免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。