去年底，一款現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用ChatGPT開(kāi)始風(fēng)靡全球，也讓其背后的AI大模型迅速出圈，成為眾說(shuō)紛紜的熱門(mén)話(huà)題。

年后，OpenAI GPT-4以及國(guó)內(nèi)諸多AI大模型的陸續(xù)發(fā)布，讓市場(chǎng)熱度有增無(wú)減。不過(guò)，一份包括馬斯克在內(nèi)1000名科學(xué)家聯(lián)合簽名也接踵而至，呼吁暫停所有先進(jìn)AI大模型訓(xùn)練六個(gè)月，擔(dān)心它“對(duì)社會(huì)和人類(lèi)構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn)”，此舉引發(fā)極大爭(zhēng)議。

無(wú)獨(dú)有偶，在博鰲亞洲論壇2023年年會(huì)的“人工智能賦予美好生活”分論壇上，AI技術(shù)發(fā)展與人類(lèi)社會(huì)未來(lái)也引發(fā)了眾多專(zhuān)家的激辯。

本質(zhì)上，近期諸多AI熱點(diǎn)事件都揭示：任何先進(jìn)技術(shù)的初衷都是以人為本，當(dāng)AI技術(shù)帶來(lái)顛覆性變革之際，需要密切關(guān)注與排除潛在風(fēng)險(xiǎn)，尋找到合適的產(chǎn)業(yè)化方向，從而使之與人類(lèi)更好地共存、協(xié)作。

AI大模型為何會(huì)爭(zhēng)議不斷

毫無(wú)疑問(wèn)，AI大模型是近年來(lái)最為熱門(mén)的AI細(xì)分領(lǐng)域。

相比于小模型數(shù)據(jù)有限、能力有瓶頸，定制化、碎片化情況嚴(yán)重，以及缺乏規(guī)?；瘡?fù)制和涌現(xiàn)能力，AI大模型則具備多個(gè)場(chǎng)景通用、泛化和規(guī)?；瘡?fù)制等諸多優(yōu)勢(shì)，被視為是實(shí)現(xiàn) AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）的重要方向。

事實(shí)上，AI大模型更像是AI發(fā)展到一定階段的一個(gè)集大成者，將過(guò)去多年出現(xiàn)的各種AI技術(shù)綜合運(yùn)用，再輔以?xún)?yōu)秀的數(shù)據(jù)和足夠的算力，逐漸展現(xiàn)出令人驚艷的強(qiáng)大能力。

在博鰲亞洲論壇上，專(zhuān)家們普遍認(rèn)為未來(lái)幾年將迎來(lái)AI技術(shù)的紅利期，并且AI發(fā)展速度遠(yuǎn)超人們?cè)缜暗念A(yù)期?！癈hatGPT是人工智能領(lǐng)域里程碑的事件。預(yù)訓(xùn)練大模型所體現(xiàn)出的能力，表明通用人工智能并非遙不可及。預(yù)訓(xùn)練大模型可以復(fù)制和商用，它帶起的這一波人工智能浪潮，將不僅改變?nèi)藱C(jī)交互的方式，還將極大提升高生產(chǎn)力。”華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow田奇如是說(shuō)。

但AI大模型驚人的迭代發(fā)展速度，也正在帶來(lái)失業(yè)、教育和信息安全等諸多問(wèn)題，潛在危險(xiǎn)可能猶如“潘多拉魔盒”，逐漸讓一部分人開(kāi)始心有余悸，甚至開(kāi)始呼吁暫停AI大模型的訓(xùn)練。就像ChatGPT之父Sam Altman所言：AI會(huì)帶來(lái)危險(xiǎn)，不僅是未來(lái)，也包括現(xiàn)在。

因此，AI的可靠性和安全性一定是當(dāng)下與將來(lái)必須重視的領(lǐng)域。田奇認(rèn)為：“一是國(guó)家需要盡快出臺(tái)相關(guān)政策，防止AI產(chǎn)品濫用；二則是在技術(shù)層面確保AI產(chǎn)品的可控與可靠，像文生圖、問(wèn)答等可能會(huì)涉及到倫理等問(wèn)題，需要注重?cái)?shù)據(jù)隱私與安全和提高模型的可解釋性?！?/p>

不過(guò)，縱觀人類(lèi)發(fā)展歷史，任何新技術(shù)、新工具的出現(xiàn)都伴隨著各種爭(zhēng)議，AI也不例外。當(dāng)AI大模型對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用已經(jīng)愈發(fā)明顯之際，我們沒(méi)有理由因噎廢食。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，AI進(jìn)入到多個(gè)行業(yè)已經(jīng)按下加速鍵，利用AI降本增效、解放生產(chǎn)力成為大勢(shì)所趨。

AI for Industries將成下一個(gè)爆點(diǎn)？

當(dāng)前，AI大模型在能力上的巨大進(jìn)步，首先使得個(gè)人層面的生產(chǎn)力與創(chuàng)造力得到解放成為可能。因此，各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛擁抱AI大模型，結(jié)合自身已有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，重塑各種產(chǎn)品與服務(wù)。

例如，利用GPT技術(shù)與搜索引擎結(jié)合，可以帶來(lái)更加精準(zhǔn)和更好的使用體驗(yàn)；電商的智能客服接入GPT技術(shù)，則可以提供更符合人類(lèi)對(duì)話(huà)邏輯的客服體驗(yàn)；利用GPT技術(shù)與辦公軟件、會(huì)議軟件結(jié)合，大幅提升效率等等……

接下來(lái)，從產(chǎn)業(yè)變革與升級(jí)的角度看，AI for Industries將成為人工智能接下來(lái)的爆點(diǎn)，AI與各個(gè)行業(yè)的結(jié)合將會(huì)走向深度。例如，在垂直金融領(lǐng)域，彭博公司已經(jīng)發(fā)布了BloombergGPT，在海量金融數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，為金融分析師提供服務(wù)，標(biāo)志著通用大模型與金融行業(yè)深度結(jié)合的開(kāi)始。

“AI會(huì)從比較大眾化的服務(wù)切入。不過(guò)對(duì)于中高端客戶(hù)服務(wù)或者一些困難問(wèn)題，還需要人機(jī)結(jié)合?！逼桨层y行行長(zhǎng)特別助理蔡新發(fā)在博鰲亞洲論壇上表示道。

那么，大模型被視為解決各種AI挑戰(zhàn)的重要路徑，未來(lái)又應(yīng)該如何真正支撐起AI for Industries？

田奇直言：僅僅具備大模型并不夠，還需要具備大模型與行業(yè)的連接，另外就是垂直發(fā)揮大模型作用的機(jī)制。

具體來(lái)看，大模型與行業(yè)的連接，意味著大模型需要真正降低使用門(mén)檻和結(jié)構(gòu)成本，便捷地為各個(gè)行業(yè)用戶(hù)所使用。眾所周知，從2018年開(kāi)始，大模型迎來(lái)了飛速發(fā)展期，每1-2年就迭代一次，每次迭代帶來(lái)的模型參數(shù)均為指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，模型的復(fù)雜度越來(lái)越高，并且對(duì)于算力要求越來(lái)越高，訓(xùn)練成本與測(cè)試成本水漲船高。

“大模型將成為AI的操作系統(tǒng)。從使用和成本多個(gè)角度，大模型接下來(lái)會(huì)加速與硬件的適配，上面所有的AI算法可以圍繞大模型進(jìn)行構(gòu)建和應(yīng)用?！碧锲媾袛嗟馈?/p>

田奇的比喻可謂是恰如其分。操作系統(tǒng)的核心作用就是對(duì)下管理各種硬件和數(shù)據(jù)，對(duì)上支撐起各類(lèi)應(yīng)用。田奇認(rèn)為，大模型的快速發(fā)展，會(huì)推動(dòng)人工智能大平臺(tái)趨于統(tǒng)一：

數(shù)智融合平臺(tái)架構(gòu)的統(tǒng)一：通過(guò)融合的數(shù)據(jù)和AI新架構(gòu)，打通大數(shù)據(jù)和人工智能，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、一數(shù)多用、敏捷用數(shù)；

深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的統(tǒng)一：基于transformer架構(gòu)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、多媒體分析等各類(lèi)問(wèn)題中；

人機(jī)交互方式的統(tǒng)一：允許人類(lèi)通過(guò)自然語(yǔ)言等方式與AI交互，完成各種任務(wù)，改變針對(duì)每個(gè)任務(wù)單獨(dú)設(shè)計(jì)算法的局面。

雖然AI大模型則具備場(chǎng)景通用、泛化和規(guī)模化復(fù)制等優(yōu)勢(shì)，但如果需要深入解決復(fù)雜的各大垂直行業(yè)場(chǎng)景問(wèn)題，AI大模型融入行業(yè)知識(shí)被視為是重要的機(jī)制與技術(shù)路徑。

例如，華為云盤(pán)古大模型包括基礎(chǔ)大模型（L0）、行業(yè)大模型（L1）、行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景模型（L2）三大階段的成熟體系。在該體系下，將知識(shí)計(jì)算能力融入盤(pán)古大模型，將行業(yè)知識(shí)融入到行業(yè)大模型中，加速行業(yè)AI應(yīng)用。

比如，在醫(yī)藥領(lǐng)域，華為云盤(pán)古藥物分子大模型是結(jié)合盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型和藥物研發(fā)機(jī)理開(kāi)發(fā)的一個(gè)行業(yè)大模型，通過(guò)盤(pán)古藥物分子大模型，華為云已經(jīng)幫助西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)縮短藥物研發(fā)周期。

又如在煤礦領(lǐng)域，華為云盤(pán)古礦山大模型覆蓋礦山采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等主業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，幫助諸多能源企業(yè)大幅縮短模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。在晉能控股集團(tuán)，盤(pán)古礦山大模型基于礦山行業(yè)的大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，在主運(yùn)皮帶異常監(jiān)測(cè)、掘進(jìn)作業(yè)動(dòng)作規(guī)范性識(shí)別等場(chǎng)景均取得極高準(zhǔn)確率，為人工智能在礦山行業(yè)的應(yīng)用樹(shù)立了標(biāo)桿。

再如，在氣象領(lǐng)域，華為云盤(pán)古氣象大模型1小時(shí)-7天預(yù)測(cè)精度均高于傳統(tǒng)數(shù)值方法（歐洲氣象中心的operational IF），同時(shí)預(yù)測(cè)速度提升10000倍，在極端天氣、熱帶風(fēng)暴等預(yù)測(cè)方面，大幅超過(guò)傳統(tǒng)方法。

據(jù)悉，自2021年發(fā)布盤(pán)古大模型以來(lái)，華為云陸續(xù)推出了礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等行業(yè)大模型。

“未來(lái)，AI大模型不斷與行業(yè)知識(shí)融合，會(huì)讓AI成為新的基礎(chǔ)設(shè)施，就像水和電一樣便捷。”田奇表示道。

適應(yīng)有大模型的未來(lái)

管理學(xué)家彼得德魯克說(shuō)：“巨變時(shí)代最大的危險(xiǎn)，不是巨變本身，而是仍然用過(guò)去的邏輯做事情。”

顯然，隨著AI大模型的快速落地，AI正在對(duì)媒體、教育甚至計(jì)算機(jī)等多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，甚至短期內(nèi)開(kāi)始影響到一些工作崗位的數(shù)量。面向未來(lái)，AI一定會(huì)成為企業(yè)和個(gè)人工作中不可或缺的部分，會(huì)被廣泛應(yīng)用。

“未來(lái)人人可以擁有一個(gè)通用大模型，就像大型機(jī)到PC機(jī)的轉(zhuǎn)變一樣 ?！碧锲嫒缡钦f(shuō)，“個(gè)人需要積極擁抱變化，學(xué)習(xí)AI和適當(dāng)做轉(zhuǎn)型?！?/p>

雖然AI技術(shù)的普及和發(fā)展，逐漸開(kāi)始引發(fā)一系列問(wèn)題，如數(shù)據(jù)隱私、失業(yè)問(wèn)題、人類(lèi)對(duì)機(jī)器過(guò)度依賴(lài)等。但隨著國(guó)家對(duì)于AI的忠實(shí)，以及相應(yīng)的政策和規(guī)范的加速制定，人工智能必然會(huì)給行業(yè)和個(gè)人帶來(lái)生產(chǎn)力釋放，賦予更加美好的未來(lái)。

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