數據及數據能力對于一家企業(yè)意味著什么？
管理學大師拉姆·查蘭認為：數智化時代，企業(yè)要想持續(xù)發(fā)展，必須能夠察覺內外部的變化，建立內部流動性以不斷適應變化；必須關注每一個客戶，依賴團隊來打造動態(tài)核心競爭力——這一切都需要利用數據與算法的力量。
誠然如斯。隨著數字經濟的高速發(fā)展，以及《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確數據成為新的生產要素，業(yè)界已然形成共識：即數據會重塑企業(yè)的運營、管理、決策乃至創(chuàng)新等方方面面，數據及數據能力將決定著一家企業(yè)未來的天花板。
但從數據到形成數據資產、數據能力絕非易事。可以說，沒有良好的數據治理體系保駕護航，大數據、人工智能等技術很難在業(yè)務中產生實際價值，更別提充分挖掘數據的價值。
在眾多企業(yè)中，聯(lián)想集團無疑是企業(yè)數字化轉型的突出代表：面對上千個業(yè)務系統(tǒng)和海量數據，聯(lián)想結合業(yè)務特點和需求，制定為期三年的公司級數據戰(zhàn)略，圍繞統(tǒng)一大數據平臺的建設，逐漸打造出五大關鍵能力：新業(yè)務模式、客戶中心、合作伙伴卓越管理、智能運營和智能平臺能力，為廣大中國企業(yè)的數據治理和數據能力打造探索出一條可行之路。
數據資產是治理出來的
數據治理是形成數據資產和釋放數據價值的基礎。
IDC《中國數據治理市場份額》報告顯示，2021年中國數據治理市場規(guī)模突破50億元，預計未來幾年里市場規(guī)模將保持高速增長。這也表明，隨著數字經濟的發(fā)展和數字化轉型的深入，數據治理需求已從傳統(tǒng)的政務、金融全面延伸到制造、交通、能源等多個行業(yè)。
以聯(lián)想為例，在經歷四十年發(fā)展之后，聯(lián)想已經成長為在180多個市場開展業(yè)務的全球化公司，擁有1000多個業(yè)務系統(tǒng)和PB級海量數據，對于數據治理的需求極為迫切?！皵祿Y產是治理出來的。”聯(lián)想集團全球IT副總裁方雨如是說。
事實的確如此。聯(lián)想的IT發(fā)展歷程和數據治理情況很可能會是其他企業(yè)未來所需要面臨的。例如，數據爆炸性增長、數據來源與數據類型比以往更加豐富、混合云的基礎設施環(huán)境等，都會讓數據治理的復雜性大幅提升。當前，聯(lián)想每年的數據量增長高達30%，業(yè)務數據增長迅速。PB級數據規(guī)模要想變成一筆豐富的數據資產與財富，其前提就是做好數據治理。
另外，當一家企業(yè)的業(yè)務達到一定規(guī)模，以及數字化轉型進展到更高階段時，數據戰(zhàn)略必然會上升到公司級戰(zhàn)略高度，在組織、流程等方面對于數據治理體系提出了更高要求。畢竟，今天的數據治理已經很難依靠幾個產品或者工具來實現(xiàn)，必須從管理層開始就對數據戰(zhàn)略有著長遠的愿景與規(guī)劃，并且為數據治理過程所需的人才、組織、預算提供充足保障，以支撐未來的數字化轉型和各種業(yè)務用數需求。
更加重要的趨勢是，未來企業(yè)的數據消費群體、決策習慣和數據協(xié)作方式會出現(xiàn)巨大變化。以聯(lián)想為例，如今基層員工在日常業(yè)務中，一些數據智能的產品/工具月活量達到上萬，數據消費群體規(guī)模不斷擴大，業(yè)務基于數據的決策需求極為豐富。
因此，衡量一家企業(yè)數據治理成功的關鍵在于三點：一、有沒有公司級的數據治理戰(zhàn)略；二、該數據治理戰(zhàn)略是否能夠在組織架構、流程上得到保障；三、數據治理能否與業(yè)務進行緊密和有效的結合。
事實上，自2018年正式實施三年數據發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃以來，聯(lián)想在數據治理取得了一系列成功，不僅率先實踐了DCMM（Data Management Capability Maturity Model，數據管理能力成熟度模型）國家標準貫標和獲得DCMM量化級（第四級）貫標認證，還成功入選“2022年度數據管理百項優(yōu)秀案例”。
而DCMM國標有兩方面的重要價值：一是具有指導意義，企業(yè)可以對照標準尋找到不足并改進；二是國家在數據方面形成標準，可以有效界定一些企業(yè)在數據管理和數據治理方面的成熟度情況。例如，通過DCMM國標，聯(lián)想可以了解到合作伙伴的數據管理成熟度情況，這也有益于聯(lián)想自身的數據合規(guī)和數據安全。
聯(lián)想數據中臺：讓業(yè)務有數
聯(lián)想數據治理的成功要得益于其公司級數據戰(zhàn)略，而其公司級數據戰(zhàn)略的核心則是聯(lián)想數據中臺。
過去幾年里，聯(lián)想通過數據中臺作為統(tǒng)一大數據平臺的建設，并結合業(yè)界最佳實踐和混合云能力，構建起湖倉融合且面向全球的數據平臺。
據介紹，聯(lián)想的統(tǒng)一大數據平臺在底層采用了業(yè)界先進技術方案，主要具備三大特點：
采用私有云+公有云的技術方案，確保技術的先進性。例如，在私有云環(huán)境中部署數據湖，方便AI、機器學習等進行大量的數據訓練；利用公有云先進的數據倉庫框架、技術和產品，實現(xiàn)業(yè)務數據的數據整合與治理；
通過數據中臺構建起完善的數據治理體系，實現(xiàn)跨部門的公司統(tǒng)一數據標準，推動公司數據資產體系的形成，為業(yè)務端用數提供合規(guī)、安全、便捷和高效的服務；
聯(lián)想統(tǒng)一大數據平臺擁有長遠的愿景規(guī)劃，能夠支撐聯(lián)想未來的數字化轉型。
“在平臺設計之初，我們就是從數據主權的角度來考慮。如今，我們一個報表即能支持全球業(yè)務，不同地區(qū)員工根據當地法律、法規(guī)看到數據都是合規(guī)的?！狈接瓯硎镜?，“2023年，聯(lián)想還會聚焦數據消費和運維方面，進一步提升平臺的賦能能力、完善數據合規(guī)并降低運維成本，讓業(yè)務部門能夠把數據用起來并且用得更好?！?/p>
事實上，數據中臺概念已經誕生多年，基于One Data方法論來建立統(tǒng)一的組織、平臺，進行集中化管理數據和提供數據服務。但近兩年來，數據中臺也受到較大爭議，過去提倡中臺理念的互聯(lián)網公司紛紛提出拆中臺，更是讓眾多行業(yè)用戶倍感困惑。
究其原因，所謂的拆中臺并不是簡單回到原點，更像是一種螺旋式上升的建設方式。大中臺具有很強的管控屬性，改進需求的增多，必然會導致響應較慢。隨著共享技術、數據達到一致之后，互聯(lián)網公司一些部門會分別擁有自己的中臺，兼顧業(yè)務靈活性和標準化。
而非互聯(lián)網企業(yè)的數據中臺建設猶如“長坡厚雪”，路徑長、紅利厚，絕非短時間一蹴而就，對聯(lián)想而言，必須建設好數據中臺以解決了數據統(tǒng)一、數據治理等系列問題；只有當數據治理與數據規(guī)范達到高度共識之后，出于業(yè)務靈活性的需求，才會進入到‘拆中臺’的階段。
03內生外化：聯(lián)想大數據的實踐與賦能之路
毫無疑問，聯(lián)想對于數據中臺的深刻認知和穩(wěn)步建設的理念，值得其他傳統(tǒng)行業(yè)用戶學習。
眾所周知，非互聯(lián)網企業(yè)往往屬于傳統(tǒng)行業(yè)，業(yè)務特點也不像互聯(lián)網公司那樣無序膨脹，大多數企業(yè)都經歷了漫長的信息化時代建設，有著較多的歷史系統(tǒng)和數據積累，數據中臺的建設更像是數據資產化穩(wěn)步演進的過程，很難采用互聯(lián)網公司的建設模式和思路。
因此，像聯(lián)想這樣的非互聯(lián)網企業(yè)，無論是發(fā)展歷史、市場覆蓋還是業(yè)務體量、應用方式，其在大數據平臺上的規(guī)劃思路、技術路徑以及業(yè)務實踐，更具備參考價值與借鑒意義。聯(lián)想SSG集團在近幾年所提倡的“內生外化”，其核心正是將那些在聯(lián)想內部得到過充分驗證、實踐和沉淀過的技術、產品、方案，對外進行賦能。
以聯(lián)想大數據平臺為例，除了承載聯(lián)想各條業(yè)務線的用數需求之外，在不斷提升自身數字化韌性的同時，也將實踐經驗帶給客戶，幫助客戶少走彎路，更快速地進行數字化創(chuàng)新。這才是真正的治理數據資產，并將之變成一個行業(yè)的財富。
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