數(shù)據(jù)科學(xué)家，被譽(yù)是“21世紀(jì)最性感的職業(yè)”。

如今，一股數(shù)據(jù)科學(xué)的熱潮正席卷國(guó)內(nèi)各大高校。今年十月底，一系列數(shù)據(jù)科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)直播課在多所大學(xué)火爆異常，吸引來(lái)自北大、清華、北師大、哈工大、浙大等多所高校學(xué)生廣泛參與。

該系列網(wǎng)絡(luò)課堂是數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)教融合計(jì)劃下的一項(xiàng)公益活動(dòng)。在教育部產(chǎn)教融合號(hào)召的大背景下，數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)教融合計(jì)劃脫穎而出，該計(jì)劃由國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域明星企業(yè)、多所高校共同發(fā)起，旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)人員能力的整體提升，為數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障。

數(shù)據(jù)科學(xué)火爆的背后，恰恰源自近年來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的迅速崛起。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、數(shù)據(jù)成為最重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中加速得到彰顯，使得數(shù)據(jù)科學(xué)成為萬(wàn)億數(shù)字化市場(chǎng)中當(dāng)之無(wú)愧的“價(jià)值擔(dān)當(dāng)”。

數(shù)據(jù)科學(xué)：黃金時(shí)代下的“人才尷尬”

世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）《新經(jīng)濟(jì)下的數(shù)據(jù)科學(xué)—第四次工業(yè)革命中的數(shù)據(jù)科學(xué)人才競(jìng)爭(zhēng)》報(bào)告指出，數(shù)據(jù)科學(xué)在未來(lái)將是多個(gè)行業(yè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)技能。

數(shù)據(jù)科學(xué)是什么？為何它能展現(xiàn)出如此強(qiáng)的魅力？

Master’s in Data Science網(wǎng)站介紹，數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)使用科學(xué)方法從數(shù)據(jù)中提取意義和洞察的研究領(lǐng)域，包括了制定數(shù)據(jù)分析策略、為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化和構(gòu)建數(shù)據(jù)模型等方面。

“數(shù)據(jù)科學(xué)的核心是完成三個(gè)轉(zhuǎn)換：把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，以及用知識(shí)去支持決策。它具有綜合性的一系列方法，目標(biāo)是做數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)側(cè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)?！卑俜贮c(diǎn)科技集團(tuán)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院院長(zhǎng)杜曉夢(mèng)博士如是說(shuō)，“數(shù)據(jù)科學(xué)天然與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等都屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的分支，但它不包含人工智能仿真、機(jī)器人等研究?！?/p>

無(wú)疑，數(shù)據(jù)科學(xué)屬于一門綜合型學(xué)科，綜合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及領(lǐng)域知識(shí)等。數(shù)據(jù)科學(xué)家們往往還需要在這些技術(shù)與知識(shí)的基礎(chǔ)上，具備溝通和解決問(wèn)題的能力，能把具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)科學(xué)一詞最早誕生于上個(gè)世紀(jì)60年代，2000年之后開(kāi)始出現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位。隨著2010年大數(shù)據(jù)概念興起，數(shù)據(jù)科學(xué)逐漸獲得了各行各業(yè)的重視。例如，大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最近幾年均設(shè)立了獨(dú)立的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)；而金融、電信、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)人才的渴求度同樣在迅速提升。

數(shù)據(jù)科學(xué)之所以受到前所未有的關(guān)注，是因?yàn)殡S著數(shù)字化進(jìn)程的加深以及數(shù)據(jù)要素化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織不再是虛幻的概念，而是一步步轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的現(xiàn)實(shí)目標(biāo)，數(shù)據(jù)科學(xué)在此過(guò)程的價(jià)值與作用逐漸彰顯，乃數(shù)字化進(jìn)程中的必然趨勢(shì)。

但數(shù)據(jù)科學(xué)的綜合型學(xué)科性質(zhì)，也注定成才難度指數(shù)屬于天花板級(jí)。當(dāng)下，數(shù)據(jù)科學(xué)雖然火爆，亦遇到略顯尷尬的局面：一方面，各個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，產(chǎn)生出旺盛的數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求；另一方面，高校雖然重視數(shù)據(jù)科學(xué)人才，但面臨著培養(yǎng)難度大、所學(xué)難所用等難題，很難符合企業(yè)實(shí)際需求。

教育部一位工作人員透露，當(dāng)下數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)人才缺口是百萬(wàn)級(jí)的，雖然開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)的高校已達(dá)到近700所，不同層次的高校都在加大數(shù)據(jù)科學(xué)的人才的培養(yǎng)力度，但無(wú)論人才數(shù)量還是質(zhì)量都與實(shí)際需求尚有差距。

南方某985重點(diǎn)大學(xué)一位教師直言道：“老師們擅長(zhǎng)基本功的培養(yǎng)，但數(shù)據(jù)科學(xué)與實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的實(shí)踐息息相關(guān)，學(xué)校很難提供這方面的培養(yǎng)，需要高校與產(chǎn)業(yè)界共同突破?！?/p>

因此，攜手業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)企業(yè)，改變傳統(tǒng)培養(yǎng)方式，加入實(shí)踐、實(shí)操等環(huán)節(jié)就成為人才培養(yǎng)的突破口。就如數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)教融合計(jì)劃，由產(chǎn)業(yè)界企業(yè)將多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、軟件、工具與案例整體給高校，為高校學(xué)生提供脫敏數(shù)據(jù)、完整工具、前沿經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行實(shí)操培訓(xùn)。

“這幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)界變化很快，像數(shù)據(jù)編織、AI工程化等發(fā)展迅速?，F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界做項(xiàng)目的思路、邏輯和方法與三年前是完全不同的?！倍艜詨?mèng)博士如是說(shuō)，“數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)教融合計(jì)劃可以確保將產(chǎn)業(yè)界最新、最前沿的實(shí)踐和方法傳遞給高校學(xué)生。”

據(jù)悉，百分點(diǎn)科技集團(tuán)是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的代表企業(yè)，也是數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)教融合計(jì)劃的發(fā)起者之一，其提供集成全棧技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)，為廣大高校學(xué)生提供了實(shí)操的真實(shí)環(huán)境?！芭c教培軟件產(chǎn)品不同，數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)脫胎于企業(yè)級(jí)軟件產(chǎn)品，成熟、穩(wěn)定且不會(huì)讓學(xué)生有脫節(jié)感，一切圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景展開(kāi)，并且會(huì)定期更新版本?！倍艜詨?mèng)博士補(bǔ)充道。

如果說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)教融合是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果；那么，數(shù)據(jù)科學(xué)在產(chǎn)品、服務(wù)等領(lǐng)域的突破，則標(biāo)志著數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)歷過(guò)泡沫期之后，真正步入產(chǎn)業(yè)黃金期。那么，數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)到底正在發(fā)生什么？呈現(xiàn)出哪些重要的新趨勢(shì)？中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)又會(huì)朝著哪些方向發(fā)展？

扛起“價(jià)值擔(dān)當(dāng)”，數(shù)據(jù)科學(xué)有這些新趨勢(shì)

早在2014年，Gartner就在新技術(shù)成長(zhǎng)曲線中將數(shù)據(jù)科學(xué)列入膨脹期的末端，并表示未來(lái)五年數(shù)據(jù)科學(xué)將逐步應(yīng)用于生產(chǎn)高地期（plateau of Productivity）。

事實(shí)情況的確如預(yù)測(cè)那樣。隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速，數(shù)據(jù)科學(xué)在各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著重要的角色，其市場(chǎng)也獲得了前所未有的成功。聯(lián)合市場(chǎng)研究報(bào)告顯示，2020年全球數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為47億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到797億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)33.6%。

事實(shí)上，市場(chǎng)的快速發(fā)展讓數(shù)據(jù)科學(xué)呈現(xiàn)出諸多明顯的新趨勢(shì)。首先，市場(chǎng)向上期和巨大的潛力，吸引了不同類型的市場(chǎng)參與者都涌向數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)，這其中既有IBM、微軟等老派廠商，也有AWS、阿里云等云服務(wù)商，還有像Palantir、SAS、百分點(diǎn)這些堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域多年的專業(yè)廠商，甚至不斷涌現(xiàn)出一大批初創(chuàng)企業(yè)。

中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟一位專家認(rèn)為，與機(jī)器視覺(jué)遇到泡沫化境遇不同，數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的潛力遠(yuǎn)未爆發(fā)出來(lái)，國(guó)內(nèi)外相關(guān)企業(yè)可成長(zhǎng)與發(fā)揮的空間明顯更大。例如，Aporia、Black Crow AI、Comet、dotData、杉樹(shù)科技等國(guó)內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司近年來(lái)普遍獲得了資本市場(chǎng)的青睞。

數(shù)據(jù)科學(xué)第二個(gè)重要的趨勢(shì)無(wú)疑就是端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用平臺(tái)，平臺(tái)與工具加速走向集成化、工程化、自動(dòng)化。Gartner在《2021 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)(DSML)平臺(tái)魔力象限》報(bào)告中認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)必須實(shí)現(xiàn)全生命周期的數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)，并且具備集成第三方組件、框架的能力。

Gartner認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)未來(lái)重要的發(fā)展趨勢(shì)包括：自動(dòng)化或增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、在線服務(wù)的各項(xiàng)工作；多人協(xié)作是用戶使用數(shù)據(jù)科學(xué)的剛需；開(kāi)放性，如與開(kāi)源工具的廣泛集成能力等。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)科學(xué)在產(chǎn)品層面的新趨勢(shì)并不是無(wú)跡可循。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境、業(yè)務(wù)聯(lián)系、數(shù)據(jù)處理鏈路加速走向復(fù)雜化，加速了數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)化的需求；另一方面，隨著各大企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)配備走向規(guī)?；驼?guī)化，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)往往需要工程化程度高的平臺(tái)來(lái)屏蔽基礎(chǔ)工作的復(fù)雜度，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的效率。

當(dāng)下，有預(yù)見(jiàn)性的領(lǐng)先廠商均在瞄準(zhǔn)端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用平臺(tái)。例如，AWS在今年re：Invent大會(huì)上詳細(xì)介紹了其端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)據(jù)處理、分析與應(yīng)用走向高效化和自動(dòng)化；其他像Palantir Foundry和Apollo、SAS Viya等均為平臺(tái)化思路的產(chǎn)品。在國(guó)內(nèi)，百分點(diǎn)科技等國(guó)內(nèi)廠商亦在端到端數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的代表。

“過(guò)去，大家都是在各個(gè)行業(yè)中探索數(shù)據(jù)價(jià)值大多數(shù)屬于項(xiàng)目型，往往會(huì)研發(fā)出各種半工具化的產(chǎn)品。如今，數(shù)據(jù)科學(xué)公司自身多年行業(yè)實(shí)踐與打磨之后，工具產(chǎn)品走向成熟，具備了走向平臺(tái)化的基礎(chǔ)；另外，從用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求來(lái)看，端到端的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求是大勢(shì)所趨，更加需要集成化、工程化、服務(wù)化的平臺(tái)來(lái)滿足用戶需求。例如，像高度集成、開(kāi)箱即用的一體機(jī)形式，在各大云平臺(tái)的云版本等，都是數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)不斷發(fā)展的體現(xiàn)?！卑俜贮c(diǎn)科技集團(tuán)首席技術(shù)官劉譯璟解釋道。

第三個(gè)重要趨勢(shì)，數(shù)據(jù)科學(xué)正加速在各大傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用與落地。除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在幾年前就陸續(xù)將數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)部署到業(yè)務(wù)之中外，像金融、航空、制造、醫(yī)療等行業(yè)龍頭的數(shù)據(jù)文化、組織架構(gòu)以及數(shù)據(jù)思維都在不斷成長(zhǎng)，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

而數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)化的產(chǎn)品趨勢(shì)，有利于行業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)能力的沉淀與賦能，進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)科學(xué)在行業(yè)用戶中的門檻。例如，國(guó)內(nèi)像華為云、百分點(diǎn)科技等數(shù)據(jù)科學(xué)代表公司，都在強(qiáng)調(diào)其對(duì)于行業(yè)業(yè)務(wù)模型的沉淀與積累，行業(yè)用戶無(wú)需從頭投入，加速了端到端數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地。

一位制造業(yè)的數(shù)字化負(fù)責(zé)人直言：“同行經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)驗(yàn)證過(guò)的業(yè)務(wù)模型很有價(jià)值。通過(guò)借鑒，再結(jié)合自身情況，對(duì)于我們業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠少走彎路?！?/p>

中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)或迎爆發(fā)

與國(guó)外市場(chǎng)相比，中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度和市場(chǎng)潛力更值得期待，未來(lái)幾年或迎來(lái)爆發(fā)期。

當(dāng)下，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展給中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)夯實(shí)了前景廣闊的外部市場(chǎng)環(huán)境。尤其是近年來(lái)數(shù)據(jù)要素化的步伐在提速，對(duì)于數(shù)據(jù)流動(dòng)、共享、分析與應(yīng)用帶來(lái)更多便利。今年六月，中央深改委審議通過(guò)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》，再次強(qiáng)調(diào)促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)以及加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系。

另外，經(jīng)過(guò)多年的信息化與數(shù)字化建設(shè)，中國(guó)各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在開(kāi)啟新的階段，很多行業(yè)用戶在數(shù)據(jù)采集、治理等方面完成階段性工作，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)成為接下來(lái)的主旋律，數(shù)據(jù)科學(xué)在其中的作用與價(jià)值將會(huì)愈發(fā)突出。

以數(shù)據(jù)量最豐富領(lǐng)域之一政務(wù)領(lǐng)域?yàn)槔?，?guó)務(wù)院十月發(fā)布的《全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》指出，隨著數(shù)據(jù)治理階段性工作結(jié)束，在2023年底前，全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系有望初步形成，接下來(lái)重點(diǎn)是基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用與創(chuàng)新。

更加重要的是，中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在穩(wěn)步形成和高速發(fā)展。生態(tài)中既有像阿里云、華為云、AWS云服務(wù)平臺(tái)商，也有聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域多年的專業(yè)廠商，更有像運(yùn)籌優(yōu)化求解器、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、BI等數(shù)據(jù)科學(xué)細(xì)分領(lǐng)域眾多初創(chuàng)企業(yè)。例如，百分點(diǎn)科技就是國(guó)內(nèi)聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域多年的代表，其在政務(wù)、融媒、公安、應(yīng)急管理等多個(gè)行業(yè)扎根多年，一直推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐。

在數(shù)字化人才方面，教育部未來(lái)計(jì)劃投入4000億進(jìn)行數(shù)字化人才培養(yǎng)，很重要的方向之一就是聚焦大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的人才培養(yǎng)，未來(lái)有望解決數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才匱乏的局面。

總體來(lái)看，數(shù)據(jù)科學(xué)在過(guò)去五十多年里一直都在坐“冷板凳”，外部條件和市場(chǎng)環(huán)境的限制，使得數(shù)據(jù)科學(xué)并未受到重視和充分發(fā)揮價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)的興起以及數(shù)據(jù)要素化的提速，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求走向井噴，數(shù)據(jù)科學(xué)也真正迎來(lái)了“春天”。面向未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)有望在更多行業(yè)與場(chǎng)景中發(fā)揮更大作用，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扛起“價(jià)值擔(dān)當(dāng)”。

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