IDC報告顯示，未來超過90%的組織都將成為“數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織”，企業(yè)與組織的決策、運營、管理乃至創(chuàng)新都是圍繞數(shù)據(jù)來開展，讓數(shù)據(jù)來驅(qū)動日常業(yè)務(wù)，而不是經(jīng)驗和直覺。

顯然，進入到數(shù)字經(jīng)濟時代，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)已成為當(dāng)之無愧的“燃料”，乃企業(yè)的核心生產(chǎn)要素和主要驅(qū)動力，這也讓數(shù)據(jù)庫的重要性日漸突出。

事實上，作為最重要的基礎(chǔ)軟件之一，數(shù)據(jù)庫已然走過了70余載，經(jīng)歷了從集中式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫一體機到分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了多次架構(gòu)變遷與升級，市場也涌現(xiàn)出各色各樣的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。在云計算大行其道的今天，數(shù)據(jù)庫也開啟了其最重要的趨勢：云原生數(shù)據(jù)庫。

正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建所言：“云原生數(shù)據(jù)庫充分發(fā)揮了公有云架構(gòu)優(yōu)勢，正在打破數(shù)據(jù)庫固有的各種瓶頸，幫助用戶真正釋放數(shù)據(jù)創(chuàng)新潛力。亞馬遜云科技將繼續(xù)積極探索公有云架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫演進的結(jié)合，通過云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)的創(chuàng)新，幫助各行業(yè)企業(yè)展開云上創(chuàng)新之旅?！?/p>

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫瓶頸凸顯，云原生數(shù)據(jù)庫眾望所歸

今天，很多行業(yè)用戶都身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。與過去相比，很多企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)需求與技術(shù)環(huán)境發(fā)生了極大變化，這也使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的瓶頸凸顯，愈發(fā)無法勝任業(yè)務(wù)需求。

其一：大部分傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫很難進行橫向擴展，并且硬件成本昂貴。例如在大型機環(huán)境，出現(xiàn)性能不夠，只能夠購買昂貴硬件去部署，無法利用分布式架構(gòu)來提升性能；

其二：傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫除了購買成本之外，還需要專門的運維團隊進行運維和管理，帶來高昂的運維成本；開源數(shù)據(jù)庫后續(xù)也有類似的運維挑戰(zhàn)；

其三：今天中國大部分企業(yè)都處于業(yè)務(wù)發(fā)展快速變化的階段；例如，很多企業(yè)會選擇出海，去拓展海外市場，如果還采取傳統(tǒng)的本地部署模式，會帶來一系列復(fù)雜挑戰(zhàn)；

最后：傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫版本歷史長、技術(shù)迭代周期相對緩慢，無法踏上如今快速變化的技術(shù)需求，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫經(jīng)常會在架構(gòu)、性能和功能等方面出現(xiàn)瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)場景的需求。

這也是近十年來云原生數(shù)據(jù)庫逐漸獲得越來越多用戶青睞的根本原因。尤其是隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，不僅會產(chǎn)生海量、多樣化的數(shù)據(jù)，更讓微服務(wù)的快速創(chuàng)新加速融入到業(yè)務(wù)場景之中。此時，云原生數(shù)據(jù)庫的重要性愈發(fā)重要，針對各種應(yīng)用的快速開發(fā)和迭代提供更加合理的成本、性能和功能，從而支撐業(yè)務(wù)的快速創(chuàng)新。

具體來看：首先，借助云完全托管的環(huán)境，用戶通過云原生數(shù)據(jù)庫即可不用去專門搭建昂貴的運維專家團隊。例如，在傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫本地化部署的時代，企業(yè)光一個核心數(shù)據(jù)庫的部署、調(diào)優(yōu)、測試都需要花費大量精力和人力，加上配上長期的運維保障團隊，讓很多企業(yè)在成本上承擔(dān)不了，但是進入到云原生數(shù)據(jù)庫時代，用戶完全無需再為此擔(dān)憂。

其次，云原生、微服務(wù)等技術(shù)最大的優(yōu)勢即可以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，結(jié)合云計算彈性的架構(gòu)，可以極大提升企業(yè)的業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。比如，云原生數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)業(yè)務(wù)實現(xiàn)后端各種資源的快速、動態(tài)、自動的擴縮容；但在傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫時代，資源規(guī)劃通常是通過專家根據(jù)經(jīng)驗來設(shè)置，之后的擴容更是極其麻煩，與云原生數(shù)據(jù)庫的高彈性相差甚遠。

第三，云上如今不僅是一個IT資源的集中地，更是像大數(shù)據(jù)、AI等能力的融合體，數(shù)據(jù)庫與這些技術(shù)、服務(wù)的融合，有望進一步提升云原生數(shù)據(jù)庫的競爭力，為用戶提供更加出色的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

事實上，亞馬遜云科技是云原生數(shù)據(jù)庫的先行者和領(lǐng)導(dǎo)者。早在2009年，亞馬遜云科技就推出了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，開啟了云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)的新模式；2012年，亞馬遜云科技推出首個云原生數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB；2014年，亞馬遜云科技推出云原生的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora；目前，亞馬遜云科技已推出15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可以滿足用戶對于數(shù)據(jù)庫服務(wù)的各種差異化需求。

陳曉建介紹：“全球已經(jīng)有超過65萬個數(shù)據(jù)庫遷移到亞馬遜云科技之上，亞馬遜云科技還會繼續(xù)推動云原生數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新，幫助各個行業(yè)加速展開云上的業(yè)務(wù)創(chuàng)新?！?/p>

融入場景，為轉(zhuǎn)型注入新動能

如今，傳統(tǒng)行業(yè)對于云原生數(shù)據(jù)庫期望極高，卻有些“想用而不敢用”。一方面數(shù)據(jù)庫的遷移是一項極為復(fù)雜的工程，很多行業(yè)用戶因為需求以及歷史遺留原因，擔(dān)心數(shù)據(jù)庫遷移帶來的風(fēng)險；另一方面，隨著數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型的豐富，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者單一的數(shù)據(jù)庫服務(wù)很難再滿足傳統(tǒng)行業(yè)用戶的需求。

例如，在汽車領(lǐng)域，正在加速走向電氣化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、共享化的新趨勢，其數(shù)據(jù)類型不僅有很多傳統(tǒng)汽車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通與基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、自動駕駛數(shù)據(jù)等等，涉及到各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難用傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫來滿足。

為此，亞馬遜云科技為滿足汽車企業(yè)高效處理不同類型數(shù)據(jù)的需求，采取了為不同業(yè)務(wù)場景找到“理想”的數(shù)據(jù)庫，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫服務(wù)廣泛支持關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數(shù)據(jù)庫類型，采取“專庫專用”的產(chǎn)品思路。其中，云原生的關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora以及時序數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream管理汽車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用鍵/值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB和文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DocumentDB管理交通和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)，使用圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune管理用戶行為數(shù)據(jù)等。

又如，智能設(shè)備的興起正在迅速改變傳統(tǒng)制造業(yè)。大量的智能設(shè)備，不僅會產(chǎn)生海量、多類型的數(shù)據(jù)，還給制造業(yè)企業(yè)帶來了數(shù)據(jù)全生命周期管理、數(shù)據(jù)孤島等挑戰(zhàn)，企業(yè)需要在成本、訪問效率等方面進行平衡。為此，亞馬遜云科技提供具有數(shù)據(jù)分層功能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及Amazon ElastiCache for Redis，可以幫助制造業(yè)企業(yè)將大量低訪問頻率的歷史數(shù)據(jù)進行冷熱數(shù)據(jù)分離，并自動進行分層存儲。

又如，在金融行業(yè)，金融風(fēng)險日益呈現(xiàn)規(guī)?；?、隱蔽性、動態(tài)變化的特征，這給金融機構(gòu)帶來了巨大的識別挑戰(zhàn)，金融機構(gòu)希望通過實時的對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的關(guān)聯(lián)鏈路分析，提升風(fēng)險控制。為此，亞馬遜云科技Amazon Neptune專為挖掘數(shù)據(jù)間復(fù)雜關(guān)系而優(yōu)化設(shè)計，能在幾毫秒內(nèi)查詢數(shù)十億種關(guān)系，且無需運維操作即可針對海量數(shù)據(jù)隨時添加新的數(shù)據(jù)維度，可幫助金融機構(gòu)提升風(fēng)險控制。

總體來看，如今亞馬遜云科技是當(dāng)前云服務(wù)商布局云原生數(shù)據(jù)庫最早，且是在傳統(tǒng)行業(yè)中實踐最為豐富的廠商。隨著其不斷加大對于云原生數(shù)據(jù)庫的研發(fā)與創(chuàng)新，以及帶來更加豐富的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，亞馬遜云服務(wù)有望為傳統(tǒng)企業(yè)帶來更加高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，從而為轉(zhuǎn)型注入新動能。

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