2010年，筆者有幸現(xiàn)場觀摩了西部某區(qū)域性銀行的容災(zāi)演練：“數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)癱瘓”和“數(shù)據(jù)中心發(fā)生火災(zāi)”兩個場景演練全部在真實生產(chǎn)環(huán)境進行，演練時間加起來不過10分鐘，恢復(fù)速度讓包括筆者在內(nèi)的現(xiàn)場人員驚嘆不已。然而，更讓筆者震驚的是2014年銀監(jiān)會的通告，該行應(yīng)急恢復(fù)處置機制嚴(yán)重缺失，導(dǎo)致系統(tǒng)恢復(fù)工作進展緩慢，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷長達37小時40分鐘，其間完全依靠手工辦理業(yè)務(wù)。

這件事情促使筆者曾經(jīng)思考過：哪怕企業(yè)的災(zāi)備體系建設(shè)完備、日常演練流暢，但企業(yè)真正的災(zāi)難恢復(fù)能力到底如何？企業(yè)又該如何評估自身的災(zāi)難恢復(fù)能力？

如何讓企業(yè)的災(zāi)備系統(tǒng)不成為一種擺設(shè)，做到災(zāi)備建設(shè)心中有一桿秤？這是業(yè)界一直困擾和渴望解決的。如今，愛數(shù)提供了一種新思路，在業(yè)界率先將智能運維能力融入到災(zāi)備體系之中，為企業(yè)構(gòu)建可見的可恢復(fù)能力打開了新局面。

災(zāi)備不應(yīng)成為空中樓閣

過去幾年里，類似該區(qū)域性銀行的案例不在少數(shù)，空有災(zāi)備體系，面對災(zāi)難/事故卻無能為力。

歸根結(jié)底，業(yè)務(wù)變化所帶來的復(fù)雜性與相對穩(wěn)固的災(zāi)備體系逐漸不匹配。一方面，各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，帶來的是業(yè)務(wù)場景數(shù)量、形態(tài)都在發(fā)生急速變化，以一個股份制銀行為例，其業(yè)務(wù)場景如今就超過300多個，類似因為疫情而興起的云柜員場景，也在銀行中迅速普及，新業(yè)務(wù)場景的井噴，帶來著數(shù)據(jù)量激增和數(shù)據(jù)類型更加豐富，也意味著帶來了新的災(zāi)備需求。

另一方面，企業(yè)的災(zāi)備體系一旦建立，往往是相對固定的，雖然也會有日常的一些演練，但是相比于動態(tài)快速變化的業(yè)務(wù)場景，已經(jīng)建成的災(zāi)備體系乃至災(zāi)備思維卻愈發(fā)難適應(yīng)這種變化，企業(yè)災(zāi)備體系并不知道未來備份存儲容量應(yīng)該如何規(guī)劃，也不知道災(zāi)備系統(tǒng)運行狀態(tài)如何，更不知道新增任務(wù)最合適的策略和恢復(fù)風(fēng)險評估。

過去，這些工作往往依賴于資深的災(zāi)備專家來完成。但顯然，業(yè)務(wù)的快速變化以及專家資源的稀缺，使得大部分企業(yè)都面臨著如何建立有效災(zāi)難恢復(fù)能力的挑戰(zhàn)。愛數(shù)資深災(zāi)備專家常華直言，投入巨資的災(zāi)備建設(shè)，其核心訴求應(yīng)該是災(zāi)難恢復(fù)能力，當(dāng)前大部分企業(yè)都面臨著災(zāi)備資源可監(jiān)控但無法預(yù)測，災(zāi)備恢復(fù)能力水平難以評估、可恢復(fù)能力不可見等典型痛點。

而解決這些痛點的思路，就是將智能運維的理念、技術(shù)、方案引入到災(zāi)備體系之中，讓災(zāi)備恢復(fù)能力的指標(biāo)體系化，災(zāi)備運營更加智能化和可視化，徹底告別過去華而不實的“空中樓閣”建設(shè)現(xiàn)象。

智能運維為災(zāi)備打開新思路

智能運維的理念如今深深影響到數(shù)據(jù)中心的方方面面。

同樣，把智能運維的理念、技術(shù)和方案納入到災(zāi)備體系是否可行？愛數(shù)首先在業(yè)界做了嘗試，將AnyRobot與AnyBackup進行緊密集成，為災(zāi)備體系融入了智能運維能力。AnyRobot是愛數(shù)開放、高效、經(jīng)濟的機器數(shù)據(jù)分析平臺，其目的是在海量機器數(shù)據(jù)中挖掘出價值。

首先，愛數(shù)基于多年面向大型客戶災(zāi)備建設(shè)的經(jīng)驗和積累的方案，對災(zāi)備體系中管理者、運維團隊、審計人員等不同角色需求進行調(diào)研，了解不同角色的需求。愛數(shù)技術(shù)專家表示，高層管理者更加關(guān)注數(shù)據(jù)是否可用、災(zāi)備體系的建設(shè)成效如何，而運維團隊則更加關(guān)注備份、容災(zāi)的一些具體的操作、狀態(tài)和指標(biāo)，愛數(shù)的AnyRobot增強災(zāi)難恢復(fù)解決方案基于這些需求基礎(chǔ)上進行設(shè)計。

之后，針對愛數(shù)AnyBackup災(zāi)備環(huán)境，聚焦災(zāi)備恢復(fù)能力三個重要方面：災(zāi)備系統(tǒng)可用、災(zāi)備資源可用和可恢復(fù)能力，愛數(shù)進行詳細(xì)的分析。例如，針對災(zāi)難恢復(fù)演練的分析，就極具價值，可以根據(jù)災(zāi)難恢復(fù)演練情況來分析企業(yè)相應(yīng)的可恢復(fù)能力。

此外，愛數(shù)對災(zāi)備執(zhí)行過程合規(guī)和災(zāi)備體系建設(shè)成效可視化兩個能力進行增強，讓災(zāi)備體系建設(shè)更加完善。愛數(shù)技術(shù)專家介紹，像災(zāi)備執(zhí)行過程所有任務(wù)、管理員操作過程是否合規(guī)，將有助于進一步提升災(zāi)難恢復(fù)能力。

在這些基礎(chǔ)上，愛數(shù)對于AnyBackup環(huán)境下災(zāi)備體系進行指標(biāo)明細(xì)化，然后通過全面分析來幫助用戶增強系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力。

AnyRobot讓災(zāi)備恢復(fù)能力可見

具體來看，愛數(shù)AnyRobot智能運維災(zāi)備解決方案從五個方面來徹底提升災(zāi)備恢復(fù)能力：

其一、實現(xiàn)了全面的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控，保障備份系統(tǒng)可用，包括CPU使用率、磁盤空間、讀寫狀態(tài)等，可以全面、及時了解備份系統(tǒng)各種資源的基本情況。

其二、實現(xiàn)對備份的存儲容量智能預(yù)測，避免資源儲備不足，例如云存儲、磁帶、磁盤等，基于當(dāng)前備份數(shù)據(jù)增長情況和剩余容量情況，管理員可以根據(jù)指標(biāo)情況進行相應(yīng)操作。

其三、實現(xiàn)備份任務(wù)監(jiān)控分析，有效評估災(zāi)難恢復(fù)的風(fēng)險，對比歷史備份任務(wù)指標(biāo)和可用備份資源，給出新建備份任務(wù)窗口、數(shù)據(jù)恢復(fù)風(fēng)險評估等建議。眾所周知，備份容災(zāi)任務(wù)一旦增多，在成百上千個任務(wù)中發(fā)現(xiàn)問題對于管理員是個極大挑戰(zhàn)，而通過智能手段來洞察備份中的異常，及時給出建議，將極大提升災(zāi)備恢復(fù)能力。

其四、對備份系統(tǒng)的管理員操作行為審計，確保備份數(shù)據(jù)安全。像對備份系統(tǒng)用戶登錄監(jiān)控、備份系統(tǒng)執(zhí)行操作命令監(jiān)控，及時了解操作情況和不合規(guī)情況。

其五、災(zāi)備體系監(jiān)控大屏，積累多個行業(yè)大屏模板，形成災(zāi)備運營的可視化。這其中，愛數(shù)與國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)BI廠商帆軟合作，共同為用戶構(gòu)建災(zāi)備運營的可視化，讓用戶對于災(zāi)備體系狀態(tài)一目了然。

總體來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不斷走向深入，業(yè)務(wù)連續(xù)性的重要性也日益突出，如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)、提升用戶體驗，災(zāi)備體系的作用不可低估。面對數(shù)字化帶來的新場景、新需求、新痛點，必須要有新思路、新手段、新方案來解決，而愛數(shù)將AnyBackup與AnyRobot緊密集成，的確是提供了一種新思路，為用戶災(zāi)備恢復(fù)能力可見打開了新局面。面向未來，愛數(shù)的這種理念必然將惠及到更多行業(yè)用戶之中，其解決方案有望發(fā)揮更大價值。

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