新的一年，許多CIO都在考慮把預(yù)算放在哪個(gè)方向，對(duì)哪些領(lǐng)域的預(yù)算增加一些，對(duì)哪些領(lǐng)域的投資減少一些。

如果還在猶豫，不如放眼全球，看看其他CIO是怎么決定的。

Gartner最近進(jìn)行了一項(xiàng)名為“2019年CIO議程：確保數(shù)字業(yè)務(wù)基礎(chǔ)安全”的調(diào)查。對(duì)89個(gè)國家的3100多位CIO進(jìn)行了調(diào)查報(bào)告。

以下是2019年科技投資增加或減少的受訪CIO的比例，橙色是準(zhǔn)備增加投資，藍(lán)色是準(zhǔn)備減少投資。其中有7個(gè)領(lǐng)域在升溫，有3個(gè)領(lǐng)域在冷卻。

*制表：CIO進(jìn)化論

*數(shù)據(jù)來源：Gartner

升溫——BI/數(shù)據(jù)分析，增加投資者占比：45%

商業(yè)智能（BI）和分析的應(yīng)用有著很高的回報(bào)率，這也許是它正在從尋求問題的IT驅(qū)動(dòng)工具演變?yōu)闃I(yè)務(wù)線必需品的原因。

IDC數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究副總裁Serge Findling預(yù)計(jì)，BI/分析工具將實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健增長(zhǎng)，收入將從2018年的239億美元增長(zhǎng)到2019年的263億美元，或同比增長(zhǎng)10％。

然而并不是所有人都能BI/分析工具持樂觀態(tài)度。Gartner數(shù)字市場(chǎng)高級(jí)分析師兼Gartner GetApp域名作者Thomas LaMonte警告說：實(shí)際的BI應(yīng)用仍然很薄弱，91％的組織尚未達(dá)到數(shù)據(jù)和分析的轉(zhuǎn)型成熟度。

可能很多企業(yè)并不適合現(xiàn)在就應(yīng)用BI/數(shù)據(jù)分析，只是因?yàn)樗呛軣衢T的新技術(shù)，就盲目地開始轉(zhuǎn)型。這種做法不可取。

所以，依然建議大家理性地對(duì)待熱門新技術(shù)。

升溫——網(wǎng)絡(luò)/信息安全，增加投資者占比：40%

安全是老生常談的話題。每年都有大的安全事故登上頭條，因此在2019年安全技術(shù)投資將會(huì)很強(qiáng)勁并不奇怪。

隨著現(xiàn)有安全工具的成熟，新興技術(shù)，特別是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）網(wǎng)絡(luò)的日益普及將會(huì)呈現(xiàn)新的嚴(yán)重安全挑戰(zhàn)。

賽門鐵克物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理Kunal Agarwal說：“隨著技術(shù)和安全威脅的推進(jìn)，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊將不斷發(fā)展，瞄準(zhǔn)跨越數(shù)字和物理世界的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

最近的研究表明，超過一半的系統(tǒng)運(yùn)行在過時(shí)的Windows系統(tǒng)上，使他們非常容易受到勒索軟件，破壞性惡意軟件和有針對(duì)性的攻擊?！?/p>

不過，IoT并未過度使用，它還處于不發(fā)達(dá)狀態(tài)。某開發(fā)商的CTO說：“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛和迅速采用已經(jīng)導(dǎo)致制造商快速發(fā)展，犧牲先進(jìn)的安全技術(shù)，提供更好的保護(hù)，有利于降低生產(chǎn)成本，這將導(dǎo)致2019年廣泛的物聯(lián)網(wǎng)安全漏洞?！?/p>

升溫——云服務(wù)，增加投資者占比：33%

某培訓(xùn)公司的研究表明，越來越多的組織正在轉(zhuǎn)向使用云來部分?jǐn)?shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)架構(gòu)以擁有豐富云平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)的組織已經(jīng)在使用無服務(wù)器等新技術(shù)。

PaaS的采用將成為企業(yè)的主流技術(shù)，專注于應(yīng)用容器以及業(yè)務(wù)解決方案，如分析，物聯(lián)網(wǎng)以及SaaS平臺(tái)的集成服務(wù)。

即使在IaaS層，純粹的“提升和轉(zhuǎn)移”方法很快就會(huì)消失，云的采用將轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑w移時(shí)的轉(zhuǎn)型”方法。

升溫——核心系統(tǒng)改進(jìn)/轉(zhuǎn)型，增加投資者占比：31%

隨著企業(yè)和消費(fèi)者應(yīng)用程序之間的界限變得模糊，核心系統(tǒng)的壓力越來越大。

到2022年，75％的成功數(shù)字戰(zhàn)略將由轉(zhuǎn)型的IT組織使用現(xiàn)代化和合理化的基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)架構(gòu)，F(xiàn)indling預(yù)測(cè)構(gòu)建。

CIO必須對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)及其相關(guān)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化和合理化，這是一項(xiàng)非常困難的任務(wù)。

升溫——數(shù)字業(yè)務(wù)計(jì)劃，增加投資者占比：31%

由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷是建立，維護(hù)和加強(qiáng)關(guān)系的有力方式。2019年，數(shù)字營(yíng)銷將繼續(xù)從交易焦點(diǎn)（做生意，完成任務(wù)）轉(zhuǎn)變?yōu)轶w驗(yàn)焦點(diǎn)（建立關(guān)系）。

消費(fèi)者將獎(jiǎng)勵(lì)那些提供全面品牌體驗(yàn)的企業(yè)，聰明的企業(yè)將投資開發(fā)這種完整的體驗(yàn)，而不是對(duì)特定單位或交易的孤島體驗(yàn)。

升溫——客戶/用戶體驗(yàn)，增加投資者占比：29%

Gartner的研究一致表明，大多數(shù)雇員少于1,000人的美國企業(yè)要么不使用聊天機(jī)器人，要么計(jì)劃在未來一到兩年內(nèi)這樣做。

另一方面，65％的美國千禧一代希望使用聊天機(jī)器人，而Gartner預(yù)測(cè)，到2019年，企業(yè)將使用聊天機(jī)器人的次數(shù)比2017年使用的數(shù)量多三倍。

“客戶體驗(yàn)相關(guān)技術(shù)在2019年名列榜首，”花旗風(fēng)險(xiǎn)投資公司Venture Investing的董事總經(jīng)理兼聯(lián)席主管Ramneek Gupta說：“人們希望產(chǎn)品體驗(yàn)快速直觀，而且能夠考慮他們到的背景和需求，未能交付的公司將面臨風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

升溫——人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，增加投資者占比：27%

Findling預(yù)測(cè)，到2021年，70％的CIO選擇將數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用于IT運(yùn)營(yíng)，工具和流程，以減少支出，提高企業(yè)IT敏捷性并加速創(chuàng)新。

然而，雖然CIO能意識(shí)到人工智能的潛力，但企業(yè)卻缺乏采用的能力。因此，2019年對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說將是學(xué)習(xí)的一年。

而從中國的情況來看，AI工程師已經(jīng)超越金融行業(yè)，成為平均薪酬最高的工作。預(yù)測(cè)2019年，人工智能在中國將會(huì)更加吃香。

冷卻——CRM解決方案，減少投資者占比：35%

盡管客戶關(guān)系管理（CRM）的近期前景黯淡，但人工智能支持的數(shù)據(jù)分析有可能在未來幾年重振該行業(yè)。

SAP的客戶體驗(yàn)解決方案CTO Moritz Zimmermann表示：尖端的CRM系統(tǒng)可以根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)推斷出機(jī)會(huì)是否會(huì)關(guān)閉的信息，例如客戶活動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)流量，電子郵件，開放的提案等等。

“通過深度分析，人工智能可以幫助銷售人員將更多時(shí)間花在客戶身上，并通過從CRM解決方案中獲取關(guān)于如何贏得交易的自動(dòng)‘提示’來提高效率。”

冷卻——企業(yè)資源規(guī)劃（ERP），減少投資者占比：14%

傳統(tǒng)的基于場(chǎng)所的ERP作為一種成熟技術(shù)進(jìn)入落后陣營(yíng)，因此新投資正在下降。但其軟件市場(chǎng)仍然很重要，因?yàn)橹行秃痛笮推髽I(yè)仍在維護(hù)現(xiàn)有的后臺(tái)軟件，直到合同用完并且他們有完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

某服務(wù)公司的技術(shù)副總裁說：“ERP系統(tǒng)絕不會(huì)被冷落，它將繼續(xù)發(fā)展并開發(fā)出不同的交互方式，例如使用語音界面和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。

冷卻——物聯(lián)網(wǎng)，減少投資者占比：2%

物聯(lián)網(wǎng)將在2019年給人們帶來驚喜，雖然有些技術(shù)問題令人擔(dān)憂。Lorica這樣預(yù)測(cè)。

因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的關(guān)鍵板塊已經(jīng)就位：便宜的傳感器，用于邊緣智能的專用硬件，利用人工智能最近進(jìn)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和更成熟的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)（通?；谠疲┛梢蕴幚泶罅繑?shù)據(jù)。

但Findling不那么樂觀：“物聯(lián)網(wǎng)將為CIO帶來廣泛的挑戰(zhàn)，包括治理和安全問題，這些問題將拖累IT和OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）的橋接進(jìn)程?！?/p>

——請(qǐng)掃描二維碼或點(diǎn)擊閱讀原文，查閱T研究2013-2018年最全研究報(bào)告合集

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