你有沒有聽說過機器人寫稿？

對媒體人來說，這都不算是新聞了，很多人工智能公司出過類似項目，但大多停留在PPT演示階段。

說媒體人沒有危機感，那是假的。值得安慰的是，外國搞過很多次盲測，讓讀者讀兩篇同樣主題的稿子（一篇機器人寫的，一篇真人寫的），結(jié)果大家明顯更喜歡真人寫的（理由一般是文筆更好，邏輯順暢，有情感共鳴）。

這是有對比的情況下。如果不給你對比的機會，直接推送機器人寫的呢？

按照現(xiàn)在各內(nèi)容平臺都往機器算法、個性推薦上走的尿性，機器人寫的稿子，最懂機器推薦的邏輯，被推薦的可能大大超過真人寫稿。很可能你現(xiàn)在打開今日頭條、一點資訊這些內(nèi)容APP，滿屏的熱門標題黨，甚至都不是真人攢出來的了，而是機器人。

這不是戲哥我信口胡謅。這兩天看到一條新聞，充分證明了這一點。

微軟的人工智能機器人小冰，為了驗證“寫稿實力”，悄悄在今日頭條、百度百家兩個平臺注冊賬號，已經(jīng)發(fā)了幾十篇文章，閱讀數(shù)相當不錯，甚至還有一篇十萬加。

近日在某媒體產(chǎn)品發(fā)布會上，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院自身總監(jiān)曹文韜作為嘉賓，在介紹小冰在媒體上的運用時，才把這件事透露了出來。

據(jù)曹文韜介紹，小冰在今日頭條和百度百家上的賬號分別叫“萬物皆媒”和“頭條新視角”。十萬加的文章誕生在百度百家平臺，題材是娛樂八卦。

在這些所謂智能算法、個性推薦的內(nèi)容平臺上，機器稿出了十萬加，真人稿只有幾十上百的閱讀，到底是誰的問題？

我知道你想說，也許就是機器人稿子質(zhì)量好呢？熱點出來的時候，機器人寫稿效率高，熱點追得快，傳播量自然就大。

有興趣的可以去今日頭條和百度百家上找這兩個號，看看文章的具體內(nèi)容。我敢說，不用對比同題材真人稿件水平，你就能得出判斷。

所謂機器人寫稿，其實叫機器人洗稿更準確，它們會抓取全網(wǎng)閱讀播放量高的內(nèi)容，把文字打散重組，避過平臺由機器判定的抄襲審查（機器人抓機器人，想想也是挺逗的）。

搜索同類標題，機器人洗稿排在第一條，被抄襲的原創(chuàng)已經(jīng)不知是哪一個了。真是媒體人的悲哀。

你想啊，平臺的智能算法也是靠監(jiān)測全網(wǎng)閱讀播放數(shù)，來判定什么內(nèi)容受歡迎呀，被機器人洗過的稿，完美符合平臺的“優(yōu)質(zhì)稿件”標準，當然會獲得大量推薦。

結(jié)果，你的首屏就充斥著這些平臺推薦給你的“優(yōu)質(zhì)稿件”；真人寫的稿子，在平臺推薦機制眼里，那才真是“垃圾信息”呢！

可見，這些平臺的十萬加，不是由讀者意志選擇出來的，而是被平臺推薦機制制造出來的。面對滿屏的“優(yōu)質(zhì)稿件”，讀者能做的，無非是一個麻木的點擊。

戲哥好奇的是，點擊（閱讀）數(shù)只是一個參考指標，還有評論呢，十萬加的人中，真正看完這篇機器稿的讀者，有什么感想？他們真的覺得可讀，有價值嗎？

在翻這篇十萬加的評論時，戲哥也有有趣的發(fā)現(xiàn)。

評論胡拼亂湊、驢唇不對馬嘴都好理解，因為內(nèi)容確實亂到?jīng)]法看。

戲哥覺得有意思的是，評論中居然出現(xiàn)了文中壓根沒提及的范冰冰，范冰冰和郭晶晶也幾乎沒有聯(lián)想關(guān)聯(lián)度；“期望嫁給愛情，而不是利益”，“貴圈真亂”這樣的評論，也是典型水軍會用的萬能評論。

區(qū)區(qū)十條評論，倒有半數(shù)是水軍。

機器人小冰做這種內(nèi)部測試，沒什么必要刷數(shù)據(jù)刷評論，要刷的話肯定條條十萬加更有新聞性。那這些水軍是哪冒出來的呢？這些平臺的數(shù)據(jù)和評論，又有多少是真實的呢？

之前就有電商運營跟戲哥說，他們在今日頭條上的投放效果差得驚人，我們還專門寫過一篇文章，分析今日頭條用戶的商業(yè)價值《今日頭條上的用戶，到底都是一些什么樣的人？》）。現(xiàn)在種種跡象都表明，不僅是質(zhì)有問題，量也頗有水分。

更讓人悲哀的是，未來可能我們真會像科幻小說中描繪的那樣：

完全由機器決定人類看到什么，說什么，甚至做什么；從肉體到思想，我們都將被機器馴服退化，而這還被認為是科技進步。

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