楊元慶亞布力論壇談智能制造誤區(qū)

隨著人工智能的大熱，以自動化技術(shù)和人工智能等相結(jié)合的智能制造也越來越成為熱點話題，人們在談?wù)摍C器替代人，憂慮未來智能制造下的制造業(yè)變革會不會造成大量失業(yè)，而在剛剛舉辦的亞布力論壇上，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示，媒體和公眾不能把智能制造簡單的理解為機器人、機械手臂、自動化的流水線等等，其實這是一種片面的理解和表達，不僅是媒體和公眾有理解局限，很多制造企業(yè)對于智能制造也還停留在“制造”端。

這番話出自12月1日在天津舉辦的“2017亞布力中國企業(yè)家論壇·天津峰會”上，作為亞布力論壇上的?？?，楊元慶發(fā)表了題為《全鏈條智能化 制造企業(yè)的“智造”之路》的主題演講。亞布力論壇是中國頂級企業(yè)家定期聚會的最高端論壇之一，與其他論壇相比，亞布力論壇有一種特殊氛圍，在這里企業(yè)家關(guān)心的不止是企業(yè)的經(jīng)營，生意的運作，還有更多的家國情懷、宏觀視角，很適合討論智能制造變革這樣的宏大話題。當(dāng)下，全球制造業(yè)格局正在發(fā)生巨變，制造業(yè)在全球迎來大洗牌。發(fā)展中國家爭奪中低端制造業(yè)，高端制造業(yè)回流至發(fā)達國家，中國制造業(yè)實際上正面臨“雙向擠壓”，這也是紛紛籌劃向智能制造轉(zhuǎn)型的背后驅(qū)動力。

智能制造話題雖然宏大，但楊元慶觀點的出發(fā)點卻是具體而有針對性的。在智能制造領(lǐng)域，楊元慶背后的聯(lián)想角色復(fù)雜，聯(lián)想不僅是中國最大的制造業(yè)企業(yè)之一，同時也是中國最大的IT生產(chǎn)商、中國最大的智能設(shè)備生產(chǎn)商，在智能制造革命中，聯(lián)想具有雙重角色，他既是變革的載體和試驗場，又是變革的賦能者和推動者，這樣的身份，使楊元慶觀察智能制造的視角與一般制造業(yè)企業(yè)家大不相同。

到底什么是真正的智能制造？

那么到底什么是真正的智能制造呢？在楊元慶看來，智能制造并不只是制造端引進AI、大數(shù)據(jù)、機器人等新技術(shù)和新設(shè)備那么簡單，而是涉及到對企業(yè)生產(chǎn)制造全流程的改造。智能制造不僅僅是“制造”環(huán)節(jié)的智能化，而是把研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)的制造全鏈條都串連起來的全面的智能化，是按照客戶的需求設(shè)計開發(fā)、采購部件、組織生產(chǎn)、精準營銷，并提供個性化的服務(wù)。

也就是說，智能制造不是制造業(yè)某一端的改變，而是一種由里到外的全鏈條式變革。具體而言楊元慶認為有三點比較重要：

其一，要實現(xiàn)智能制造，首先需要對制造業(yè)進行“數(shù)字化”改造。其中，最關(guān)鍵的就是實現(xiàn)制造全鏈條的數(shù)字化，掌握各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是智能化的基礎(chǔ)。如果把智能化比作一輛汽車，那么數(shù)據(jù)就是汽油，是智能化的能源。

其二，光有數(shù)據(jù)還遠遠不夠，還要通過網(wǎng)絡(luò)讓數(shù)據(jù)連接起來、流動起來。只有通過制造的全鏈條全面互聯(lián)互通，打通企業(yè)的“任督二脈”，沒有聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在未來是沒有意義的，只有把數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化，才能最終實現(xiàn)智能化。

其三，實現(xiàn)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化之后，繼而推進研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)全鏈條的智能升級，實現(xiàn)研發(fā)智能化、生產(chǎn)智能化、供應(yīng)鏈智能化、銷售端的智能化、服務(wù)的智能化......

破除幻象，認清智能制造的真實門檻

楊元慶的演講實際上指出了企業(yè)智能制造變革的真實門檻，有助于破除部分企業(yè)對智能制造急于求成的幻象。事實上，制造業(yè)企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型，不僅不能靠玩概念和燒錢，即便是有了真心實意腳踏實地的執(zhí)著信念，也需認清自身客觀條件，認清通向智能制造之路的漫長與艱難。如果不能認識到這一點，將又是一場因智能制造而起的產(chǎn)業(yè)泡沫，即便耗費巨資購買了設(shè)備，也達不到智能制造的效果。畢竟，美國的“國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”、德國的“工業(yè)4.0”，日本的“工業(yè)價值鏈”，還有中國的“中國制造2025”都不是隨便說說，而是舉國戰(zhàn)略。

以實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)部分數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化為例，對制造業(yè)的要求就非常之高，楊元慶稱，為了實現(xiàn)“兩化”，聯(lián)想在全球建立了9個數(shù)據(jù)中心，每天新增的數(shù)據(jù)量超過30TB，每天處理的數(shù)據(jù)超過150億條，這才只是個基礎(chǔ)。而在中國其他很多地方，一些制造業(yè)企業(yè)連存儲還在靠紙，一些企業(yè)雖然把數(shù)據(jù)上了電腦，但卻還沒有聯(lián)網(wǎng)、沒有云化。

沒有聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在未來是沒有意義的。制造業(yè)的兩化，不僅是企業(yè)要急需進行內(nèi)網(wǎng)的搭建和改造升級，推動企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的信息化、高效化、扁平化，更要依賴各地政府對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加強，只有擴大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，加快推進寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，才能夠反哺制造業(yè)的發(fā)展，讓產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流通更加高效。

兩化僅僅是基礎(chǔ)，而在包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等全鏈條的智能化升級中，每一個環(huán)節(jié)都將是一個高難度的跨越，比如通過人工智能技術(shù)進行智能研發(fā)、比如生產(chǎn)中的個性化定制、供應(yīng)鏈管理中通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能實現(xiàn)的供需預(yù)測、機器人客服等。

而事實就是，即便在全世界范圍內(nèi)，率先成功實現(xiàn)智能制造的也只能是極少數(shù)有底蘊有實力有長期投入的企業(yè)。

智能制造高門檻之后的挑戰(zhàn)與機遇

目前看，在中國，有能力最先抓住智能制造機遇、拿到第四次工業(yè)化革命入場券的企業(yè)可能只有聯(lián)想、海爾等少數(shù)幾家。

成為智能制造企業(yè)的難度在于，它必須腳跨科技與制造兩維，這就把大部分哪怕是優(yōu)秀企業(yè)過濾掉，比如各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，即便市值幾萬億人民幣，也很難深度介入智能制造，它們天生的不能成為“淘金客”而只能成為“賣水者”。

而聯(lián)想的特色在于它先天腳跨科技與制造兩維，既是科技企業(yè)，又是制造業(yè)企業(yè)。在中國，聯(lián)想是與智能制造離得最近的企業(yè)。聯(lián)想不但“淘金”，而且“賣水”。智能制造對聯(lián)想同時還意味著產(chǎn)業(yè)機會，在智能制造掀起相關(guān)行業(yè)的一波增長高潮后，聯(lián)想將因其業(yè)務(wù)服務(wù)于“兩化”而成為直接受益者。

腳跨兩維的屬性使聯(lián)想更早意識到智能制造的到來，率先對自身制造基地進行智能制造升級和賦能。最典型案例就是聯(lián)想AI戰(zhàn)略在其武漢基地的落地。武漢基地利用智能化手段串聯(lián)起研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)的全生命周期，按照市場需求設(shè)計開發(fā)、采購部件、組織生產(chǎn)、精準營銷，并提供服務(wù)。依托聯(lián)想的智能化解決方案，目前，武漢基地已經(jīng)能夠滿足客戶對產(chǎn)品的個性化定制、訂單透明和精準交付的要求，不但把生產(chǎn)效率大大地提升，還能實現(xiàn)對于制造型廠商最難的需求預(yù)測，真正實現(xiàn)從信息化向智能化的跨越。還有合肥的聯(lián)寶，也是聯(lián)想在智能制造領(lǐng)域的示范基地，本周一，聯(lián)寶剛剛獲得中國制造2025高峰論壇暨2017中國制造年度頒獎盛典“2017中國制造十佳品質(zhì)評選-杰出貢獻獎”。

對于中國來說，智能制造不僅是個企業(yè)界話題，而且關(guān)系到國家大的經(jīng)濟布局，在本屆大會報告中明確指出“加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”后，先進制造業(yè)已經(jīng)被提升到了國家戰(zhàn)略層面的高度。

在西方國家有這樣一句話：To live well， a nation must produce well，說明制造業(yè)是一個國家綜合國力最重要的體現(xiàn)。從這個角度看，智能制造轉(zhuǎn)型能否成功，將直接關(guān)系到一國的國際競爭力。

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