在人工智能技術(shù)日新月異的當(dāng)下，大多數(shù)人其實(shí)還是對(duì)人工智能沒有具體的概念認(rèn)知，更多的可能還是停留在對(duì)阿爾法狗大戰(zhàn)人類棋手的層面。其實(shí)，人工智能不僅已經(jīng)通過程序、機(jī)器人等形態(tài)被深入應(yīng)用到了諸如工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域，而且其將對(duì)包括智能手機(jī)、汽車等在內(nèi)的更多物件產(chǎn)生革命性的影響。那么，當(dāng)我們談人工智能時(shí)，我們?cè)谡務(wù)撌裁矗咳斯ぶ悄?手機(jī)將會(huì)產(chǎn)生怎樣的革命性體驗(yàn)？

從阿爾法狗開始 人工智能勃興進(jìn)行時(shí)

一年多前的2016年3月，阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝。在隨后的半年多時(shí)間里，這位人工智能棋手以“大師”為ID與中日韓幾十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)60局無一敗績。之后的2017年5月，對(duì)圍棋界而言，更是一個(gè)堪稱“世界末日”的日子，因?yàn)樵谥袊鵀蹑?zhèn)圍棋峰會(huì)上，阿爾法狗與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。

那么，阿爾法狗為何這么厲害？其實(shí)，剝開外衣看真相，作為由Google旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能程序，其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”——人工智能的核心技術(shù)之一。何為深度學(xué)習(xí)？簡言之就是，“越挫越勇”，“越學(xué)越精”。通過計(jì)算機(jī)程序?qū)δ骋粓鼍埃ㄈ缦缕澹┻M(jìn)行反復(fù)的推進(jìn)和學(xué)習(xí)，程序會(huì)越來越“聰明”。

而能聰明到什么地步呢？用阿爾法狗的弟弟為例即可知曉。作為Google打造的第二款人工智能圍棋程序，AlphaGo Zero不僅迅速自學(xué)圍棋，而且以100:0的戰(zhàn)績擊敗了它的“哥哥”。而這背后，不過是Google將圍棋的規(guī)則編寫成代碼輸入到了這個(gè)程序中，然后讓這個(gè)程序進(jìn)行不斷地自我博弈，通過不斷的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和對(duì)弈，最終打造出了能戰(zhàn)勝前代的程序。

從這里來看，實(shí)際上人工智能本身就是一個(gè)程序，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)去錘煉，對(duì)所要賦能的場景去不斷地輸入再輸入，進(jìn)而能輸出一個(gè)強(qiáng)大的“棋手”，當(dāng)然也可以是其他領(lǐng)域的“天才”和“野獸”，比如“人工智能手機(jī)”。

芯片+算法 AI手機(jī)的正確打開姿勢

從圍棋程序到AI手機(jī)，人工智能的跨度夠大的，不過這也正是人工智能的美妙所在，正所謂無所不能，只有想不到?jīng)]有做不到。比如，蘋果推出的iPhone X，就搭載了仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎A11芯片。也正是因?yàn)橛羞@一仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎及其芯片，方才讓iPhone X的Face ID能承受得住毫秒級(jí)的運(yùn)算和識(shí)別能力。

為什么要做這樣一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎呢，蘋果的考慮是，為了在端側(cè)部署機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是讓設(shè)備無需通過網(wǎng)絡(luò)即可實(shí)現(xiàn)通過觀察的方式進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和機(jī)器訓(xùn)練。也因?yàn)榇耍幻兑苿?dòng) SoC 芯片中，蘋果為其設(shè)計(jì)了專門負(fù)責(zé)虛擬神經(jīng)元和深度學(xué)習(xí)的 AI 處理單元，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎就是專為機(jī)器學(xué)習(xí)而開發(fā)的硬件，它不僅能執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的高速運(yùn)算，而且具有顯著的能效。通俗的說就是，盡管數(shù)據(jù)在云端進(jìn)行計(jì)算更有效率，然而，考慮到手機(jī)是一個(gè)“私物”，涉及到大量的個(gè)人隱私等敏感數(shù)據(jù)，因此，為了盡可能的求得高效與保護(hù)隱私之間的平衡，蘋果方才推出了AI處理單元，讓數(shù)據(jù)在端側(cè)進(jìn)行計(jì)算，而非上傳到云端。

與蘋果幾乎同時(shí)推出的，則是華為的麒麟970芯片，這款芯片首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元，相較于四個(gè)Cortex-A73核心，在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時(shí)，新的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有大約25倍性能和50倍能效優(yōu)勢，這意味著麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI計(jì)算任務(wù)。以圖像識(shí)別速度為例，麒麟970可達(dá)到約2005張/分鐘。由此不難看出，華為麒麟970芯片的計(jì)算能力是足夠強(qiáng)大了，這種足夠強(qiáng)大的運(yùn)算能力，也直接保證了在手機(jī)端側(cè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、機(jī)器訓(xùn)練、圖像識(shí)別等的能力是出眾的。據(jù)說即將推出的榮耀V10也將用上麒麟970?？梢灶A(yù)見的是，隨著麒麟970在更多手機(jī)上應(yīng)用，一個(gè)人工智能手機(jī)的新時(shí)代已然到來。

從芯片到算法 AI手機(jī)需要軟硬兼修

那么，一個(gè)隨之而來的問題是，難道凡是搭載了AI芯片的手機(jī)都能被稱作人工智能手機(jī)嗎？顯然不是。因?yàn)椋?a href="http://worldfootballweekly.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能需要兩個(gè)方面的合力，一是硬件層面的芯片，二是軟件層面的算法。唯有軟硬兼修，方才是打開AI手機(jī)的正確姿勢。

這一點(diǎn)，榮耀則走在了前面。早在去年下半年，榮耀就發(fā)布了全球首款人工智能手機(jī)榮耀Magic。其搭載的正是具有AI算法能力的magic live智慧系統(tǒng)，運(yùn)用了華為自研的算法，在語義理解、語音交互、視覺識(shí)別都帶來良好體驗(yàn)。

這個(gè)系統(tǒng)有何本領(lǐng)呢？簡單概括一下就是，感知+學(xué)習(xí)+自我進(jìn)化。作為榮耀打造的基于算法的智慧系統(tǒng)，其首先是擁有強(qiáng)大的感知能力，能實(shí)現(xiàn)指紋、人臉等生物識(shí)別，其次，也是更重要的是，其具有學(xué)習(xí)進(jìn)化能力，不僅為用戶智慧推薦資訊等信息，而且能在用戶使用行為的積累沉淀下變的越來越懂用戶。一個(gè)簡單的例子是，手機(jī)可以感知你開車的狀態(tài)，然后自動(dòng)切換到駕駛模式，而這背后，正是榮耀Magic的智慧系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)的對(duì)復(fù)雜場景的識(shí)別和回應(yīng)。再如，當(dāng)用手機(jī)聊天的時(shí)候，如果里面提到了某一地點(diǎn)和天氣，榮耀Magic就能根據(jù)定位獲取相關(guān)信息直接進(jìn)行推送給用戶。如果聊天提到電影的時(shí)候，其還會(huì)推薦近期熱映大片，以及提供快捷的購買入口；當(dāng)用榮耀Magic打完車后，鎖屏界面則主動(dòng)展現(xiàn)司機(jī)車牌信息；等到電影院后，手機(jī)則主動(dòng)展現(xiàn)已訂電影票的取票碼。

如此環(huán)環(huán)相扣，實(shí)際上正是算法在發(fā)揮作用。這種全流程的智慧感知+智慧推送+智慧交互，實(shí)際上正是人工智能未來普及到所有手機(jī)時(shí)的場景。而相對(duì)而言，榮耀則提前讓用戶體驗(yàn)到了人工智能的快感。

這里免不了要說句實(shí)在話。隨著人工智能的勃興，越來越多的廠商在做新品發(fā)布時(shí)，都會(huì)用上人工智能的字眼，甚至言必稱AI。然而，由于人工智能手機(jī)尚無標(biāo)準(zhǔn)可依，因此，有些廠商提出AI只是在搞噱頭，只有類似蘋果、榮耀、華為這種有硬件層面的AI芯片、有軟件系統(tǒng)層面的AI算法、AI系統(tǒng)，方才是真正的人工智能手機(jī)。對(duì)于搞噱頭的廠商，其更多的是在炒作和蹭熱點(diǎn)，而對(duì)于蘋果、榮耀、華為，則是真正撲下身來，敢于進(jìn)行大手筆的技術(shù)研發(fā)投入，進(jìn)而方才能研發(fā)出AI芯片以及AI智慧系統(tǒng)。這也正是AI手機(jī)的分水嶺所在。

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