上個月，知名報人秦朔剛寫了一篇《人工智能終將讓學區(qū)房成為歷史》，這個月就有互聯(lián)網(wǎng)公司宣布它們早已在干這件事。

人工智能教育的崛起，肯定會對傳統(tǒng)教育造成沖擊，進而以其蝴蝶效應對中國社會產(chǎn)生深刻影響。但有一點需要指出的是，至少在可以看得到的將來，機器還無法完全取代老師的存在，這是因為機器雖然可以判定一道題的對錯，卻無法代替老師講解這道題為什么對、為什么錯，機器更無法循循善誘的教育一個學生如何做一個好人，一個對社會有益的人。

高考版“阿爾法狗”來襲

人工智能應用正在以越來越快的速度向垂直領(lǐng)域滲透。

在“阿爾法狗對戰(zhàn)柯潔”第二季人工智能再次大獲全勝之后，人類與人工智能的戰(zhàn)火又蔓延到了教育領(lǐng)域。6月1日，中小學智能化教育品牌——學霸君舉辦媒體溝通會，創(chuàng)始人、CEO張凱磊在溝通會上宣布：“相AI相殺——見證智慧教育新勢力”發(fā)布會將于6月7日在北京舉行，一場高考版人機大戰(zhàn)即將展開。目前，在北京的公交車車身上，已經(jīng)可以見到此次PK的預熱宣傳。

按照張凱磊的介紹，這款學霸君研發(fā)的名為Aidam的智能教育機器人將在6月7日高考當天數(shù)學考試結(jié)束后，與數(shù)名高考狀元同臺PK，解答2017年高考數(shù)學試題，完成包括客觀題和主觀題在內(nèi)的整張試卷，并按照評分標準得出最終成績，而直播平臺斗魚直播也將作為獨家直播合作伙伴全程直播此次人機大戰(zhàn)。面對媒體，張凱磊對旗下參賽的智能教育機器人信心十足，稱按目前Aidam的計算速度，“完成整套試題，大概10分鐘左右。”

人工智能概念實際上已被提出很多年，但直到近年才真正取得突破，AlphaGO的崛起是其標志之一，體現(xiàn)了AI在圍棋領(lǐng)域?qū)θ祟惖哪雺海欢@并不是人工智能唯一取得突破的領(lǐng)域，在其他垂直領(lǐng)域，比如無人駕駛、金融科技、網(wǎng)絡安全以及智能教育方面都有較大進步，也只有與垂直領(lǐng)域相結(jié)合，才更容易獲得資本的支持，建立商業(yè)模式，進而獲得可持續(xù)發(fā)展，用周鴻祎的話說，所謂通用型的人工智能基本都是騙子，“必須結(jié)合一個垂直的領(lǐng)域，解決具體的問題”，才是人工智能最有機會的地方。

同樣道理，這次學霸君派出挑戰(zhàn)高考數(shù)學試卷的Aidam實際上并不是一個實體的“智能教育機器人”，而是一個以深度學習、專家系統(tǒng)和自然語言理解為核心的復雜系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的核心在于通過學習人類的邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。為此，學霸君投入數(shù)年時間，集200多位技術(shù)人員之力進行智能教育機器人的研發(fā)，并已達到世界領(lǐng)先水平。

人工智能“干掉學區(qū)房”？

更為關(guān)鍵的一點是，這款智能教育機器人并非張凱磊專門為挑戰(zhàn)高考試題而研發(fā)，它只是學霸君自成立之初就一直致力于人工智能結(jié)合教育領(lǐng)域探索與研發(fā)的產(chǎn)品。

簡單說，張凱磊發(fā)起這次高考狀元PK，其核心其實不在于勝負，而是希望通過“高考”這個中國的超級大IP，使外界更多了解到人工智能在教育領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展到什么程度，未來的教育將有可能因為人工智能的加入而產(chǎn)生怎樣翻天覆地的變化，中國人的生活會因此發(fā)生多么巨大的變化。

（左為學霸君首席科學家陳銳鋒，右為學霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊）

那么這種變化到底有多大呢？我印象最深刻的是張凱磊在采訪中說過的兩句話，一句是“干掉學區(qū)房”，第二句是有助于“解決教育不公平問題”。

從智能教育機器人到“干掉學區(qū)房”，張凱磊的邏輯是這樣構(gòu)建的：智能教育機器人的目的不是為了解題，但解題是技術(shù)改變教育的發(fā)動機，所有人都繞不開它。

以現(xiàn)在人工智能的發(fā)達程度，以高考狀元PK背后所表現(xiàn)出來的能力，人工智能不但可以做數(shù)學題，還可以“像一個老師一樣來批閱你的作業(yè)，來了解你的學習進度情況，來分析你的學業(yè)的能力，最后來提升你的教學效果”，當人工智能產(chǎn)品在學校中得到普遍應用之后，可以“讓一個普通學校經(jīng)過兩到三年在系統(tǒng)磨煉之后挑戰(zhàn)市重點，就意味著，大家今天拼命要去搶一些牛的市重點、牛的學區(qū)，以后可以不用搶了，因為我們有能力讓所有的學校都看起來差不多?！?/p>

張凱磊聽起來似乎是在口出狂言，但“干掉學區(qū)房”背后也是有實力支撐的。首先張凱磊本身經(jīng)歷就頗具傳奇色彩。張凱磊在中學時期就是一個名副其實的學霸，以數(shù)學和物理滿分的成績考入南開大學數(shù)學系，上到大二休學創(chuàng)業(yè)辦教育培訓，幾年培訓從業(yè)時間，教出三個清華北大，十幾個考上南開天大，140人的班級最后被一本高校錄取的人數(shù)占到了百分之六十多，算得上半個名師，被稱為“天津大學生中最年輕的CEO”。張凱磊畢業(yè)后加入風投行業(yè)，做了超過三十億左右的交易，直到2012年再次回歸教育行業(yè)，創(chuàng)辦學霸君。

張凱磊創(chuàng)辦學霸君的時候在線教育產(chǎn)業(yè)剛剛開始興起，但與主要以商業(yè)模式驅(qū)動的同類教育公司相比，學霸君從一開始就是一家以技術(shù)為驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)公司，并推出了拍照搜題和答疑軟件“學霸君”，用戶通過手機把不懂的題目拍照上傳，幾秒之內(nèi)，匹配題庫，返回結(jié)果，答案和解析一一呈現(xiàn)，因此被學生稱為“拍題神器”，因為滿足了快速解題的教育剛需，學霸君主要通過個學生和老師家長的口碑宣傳就積累起數(shù)千萬用戶，在這過程中，學霸君前后也完成了三輪融資，在今年年初C輪融資中，學霸君拿到的融資已經(jīng)達1億美元，也是在C輪融資后，學霸君正式宣布推出智能教育機器人，并將參與今年高考。

值得一提的是，“拍題神器”看起來是一個手機端的小工具，但在本質(zhì)上卻是智能教育機器人的雛形，因為要實現(xiàn)拍照解答的完美體驗，就必須跨過幾大門檻，比如海量題庫的大數(shù)據(jù)、圖像識別、圖像搜索、深度學習等。在傳統(tǒng)的計算機解題中，無非是兩種方式，一種是拍照解答這樣的數(shù)據(jù)庫搜索匹配答案，另外一種就是暴力計算，但在人工智能技術(shù)下，機器在學習了超過幾千萬道題目之后，在掌握如何在自然語言和形式語言之間的轉(zhuǎn)換之后，已經(jīng)能夠像人思考知識點一樣一步一步輸出帶有過程的答案，這就為人工智能介入學校教育，為用技術(shù)改變教育開拓了新路。

技術(shù)改變教育，人工智能教育的崛起將深刻影響中國

在由人工智能系統(tǒng)支撐的教育服務會是什么樣的？比如它可以用機器全面代替老師閱卷，以前機器閱卷只能應對選擇題這種比較簡單的形式，但智能教育機器人卻可以快速批改全部數(shù)學題目。這只是小技巧，最關(guān)鍵的是在實現(xiàn)對學生學習過程中的教育數(shù)據(jù)大規(guī)模采集之后，機器可以精準掌握每個學生的學業(yè)進展程度，從而真正做到因材施教，比如在老師布置作業(yè)的時候，機器可以根據(jù)每個學生學習程度的不同布置深淺不同的作業(yè)，從而大大提升教學效率。

在傳統(tǒng)教育中，是存在大量無用功的，作為前學霸兼名師，張凱磊甚至認為老師布置的2/3題目不一定做。中學大概有7個大方向、22個章節(jié)、550個知識點、3529個考點，這些考點基本上是非常穩(wěn)定的，無論是全國卷、北京卷還是其他卷，本質(zhì)上就是這么多考點。平均一個小的知識點3—4道題就足夠了，三年寫1萬道題目可以做完，但絕大部分學生要做3萬—4萬道題。網(wǎng)上曾經(jīng)曝光過衡水中學一個女生的照片，她把高三一年的卷子壘起來大概有2.4米高，但這些卷子完全沒必要都做。

真正高明的老師可以為學生節(jié)省大量時間，這些優(yōu)秀教師現(xiàn)在基本上都集中在名校之中，他們數(shù)量有限，也不可能向普通學校流動，但如果通過人工智能這樣的技術(shù)能夠獲得名校教師一樣的教學效果，從這個角度講，“干掉學區(qū)房”并非毫無道理。如果通過人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)個性化教育，能夠根據(jù)不同學生的知識水平，量身定制千人千面的學習計劃，這顯然也是一種教育公平的進步。

這樣的實驗學霸君目前正在安徽進行。學霸君在安徽為50所公立學校鋪設(shè)了智能教學系統(tǒng)，今年會有大概1千個班級鋪設(shè)完畢，系統(tǒng)中有Pad、有筆、有網(wǎng)絡，所有的教學數(shù)據(jù)都被采集，老師上課、備課、看作業(yè)、考試都在這一套系統(tǒng)里面，所有的過程都會被采集后傳輸?shù)胶笈_由機器進行分析處理，比如學生每天什么時候?qū)懩匙鳂I(yè)，某道題寫了多久，第幾步的時候猶豫沒有想清楚，沒有進一步往下，第幾步寫錯了，老師都能夠通過機器清楚的知道。

人工智能教育的崛起，肯定會對傳統(tǒng)教育造成沖擊，進而以其蝴蝶效應對中國社會產(chǎn)生深刻影響。但有一點需要指出的是，至少在可以看得到的將來，機器還無法完全取代老師的存在，這是因為機器雖然可以判定一道題的對錯，卻無法代替老師講解這道題為什么對、為什么錯、為什么這么想不對、為什么這么想是對的，機器也無法循循善誘的教育一個學生如何做一個好人，一個對社會有益的人。

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