科技云報(bào)道原創(chuàng)。

今年的“兩會”，各位企業(yè)家們積極獻(xiàn)言獻(xiàn)策，百度、騰訊、小米等科技公司的大佬也在今年帶來了自己的多個提案。身為科技圈代表的他們，在提案中都有什么建議？

整體來看，企業(yè)家們更加關(guān)注當(dāng)下科技時代的民生領(lǐng)域，聚焦于科技如何帶給人們更好的生活。

比如聯(lián)想集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官楊元慶，其提案核心就是幫助“銀發(fā)族”跨越“數(shù)字鴻溝”。

小米集團(tuán)董事長兼CEO雷軍則建議，運(yùn)用智能技術(shù)幫助老年人更好融入數(shù)字生態(tài)。

而360集團(tuán)董事長周鴻祎的一項(xiàng)提案將當(dāng)下火熱的自動駕駛推上了風(fēng)口浪尖。

他聚焦數(shù)字時代安全“必答題”，建議將智能汽車的聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系納入車輛生產(chǎn)、銷售和服務(wù)體系中，并逐步形成強(qiáng)制性要求，像汽車安全帶一樣，列為汽車安全的標(biāo)配。

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安全隱患無處不在 智能駕駛技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟

眾所周知，智能網(wǎng)聯(lián)汽車集成了大量的攝像頭、雷達(dá)、測速儀、導(dǎo)航儀等各類傳感器，隨著汽車上使用的軟件越來越多，這也意味著世界各地的黑客也越來越感興趣。

現(xiàn)在的輔助駕駛系統(tǒng)以及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)歸根結(jié)底還是一行行代碼，黑客一定有辦法找到相應(yīng)的控制漏洞，并惡意控制車輛。所以，如何保護(hù)車輛安全就成了一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

此前，一些互聯(lián)網(wǎng)安全專家曾警告說，在汽車產(chǎn)業(yè)越來越科技化、互聯(lián)化、智能化的今天，黑客很有可能利用自動駕駛系統(tǒng)中的車道保持等功能來劫持控制車輛的行進(jìn)路線，并造成重大安全事故。

從總體上看，智能汽車存在三方面的安全問題：

首先，智能汽車聯(lián)網(wǎng)帶來的安全隱患非常大。

車輛在行駛過程中不能出現(xiàn)問題，一旦出問題，輕則可能出車禍，重則車毀人亡。

其次，智能汽車供應(yīng)商的安全問題需引起重視。

智能網(wǎng)聯(lián)車的背后，是數(shù)據(jù)在云端的存儲與使用，海量的行車數(shù)據(jù)被采集并存儲到云端，通過云端可實(shí)現(xiàn)指令下達(dá)。

在這樣一種情況下，一旦汽車廠商云端服務(wù)器遭到破壞或漏洞被利用，攻擊者能對汽車實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控，包括遠(yuǎn)程開車門、遠(yuǎn)程啟動、遠(yuǎn)程熄火等，嚴(yán)重威脅智能汽車安全駕駛。因此，智能汽車供應(yīng)商的安全問題也能殃及池魚。

現(xiàn)如今的智能汽車行駛在公路上，可以通過傳感器、攝像頭采集各種數(shù)據(jù)，如車速、胎壓、出行軌跡、沿途建筑物、地標(biāo)信息等等。

這些數(shù)據(jù)都存儲在本地或云端，一旦遭到泄露，用戶隱私將被暴露，而道路網(wǎng)數(shù)據(jù)、導(dǎo)航數(shù)據(jù)、環(huán)境影像等具有地圖測繪屬性的數(shù)據(jù)也會被大量收集和泄漏，甚至可能危及大安全。

事實(shí)上，黑客能否入侵智能系統(tǒng)，也要看該系統(tǒng)是否具有可入侵性。即使成功入侵，能否造成車禍也要取決于智能汽車的控制模塊控制的范圍。但當(dāng)入侵智能汽車系統(tǒng)可以獲取利益時，這種入侵有可能成為一種趨勢。

補(bǔ)齊漏洞刻不容緩 智能汽車安全將上升到國家層面

電影《速度與激情8》中有一個橋段，黑客入侵并控制了1000輛車，組成“僵尸車隊(duì)”去攔截目標(biāo)人物。

雖然這只是電影夸張的表現(xiàn)手法，但其實(shí)現(xiàn)實(shí)中“遠(yuǎn)程控制”汽車同樣也是能實(shí)現(xiàn)的，曾經(jīng)就有人嘗試過并成功控制了車輛。

歐盟網(wǎng)絡(luò)安全局(ENISA)的一份最新報(bào)告指出，自動駕駛車輛“極易遭受各種攻擊”，這可能對乘客、行人和其他車輛造成危險(xiǎn)。

報(bào)告指出，“這些攻擊可能會使人工智能無法‘看到’行人，例如通過操縱圖像識別組件，對行人進(jìn)行錯誤分類。這可能會在道路上導(dǎo)致混亂，因?yàn)樽詣玉{駛汽車可能會撞到路上或人行橫道上的行人。

開發(fā)人員和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員在人工智能網(wǎng)絡(luò)安全方面缺乏足夠的安全知識和專業(yè)技能，這是阻礙汽車行業(yè)對其進(jìn)行安全整合的主要障礙。”

中科院院士姚期智也曾對AI的不穩(wěn)定性表示擔(dān)憂，其認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能所能夠產(chǎn)生的一些算法有相當(dāng)大的脆弱和不穩(wěn)定性，在自動駕駛上可能是非常嚴(yán)重的安全問題。

所以，人工智能效率并不是最重要的標(biāo)準(zhǔn)，希望它的精確度高、效率非常好，還希望它有一些別的性質(zhì)，對于社會的標(biāo)準(zhǔn)或者法律上能夠接受的。

事實(shí)上，要想解決漏洞問題，政策制定者和企業(yè)將需要在整個汽車供應(yīng)鏈中，包括第三方供應(yīng)商，建立一種安全文化。汽車制造商還應(yīng)采取相應(yīng)措施，將創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)視為汽車行業(yè)供應(yīng)鏈的一部分，以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)智能汽車的普及和機(jī)動車保有量的逐漸增大，智能汽車安全問題非常重要。

即便像電影中那種夸張的場面，在現(xiàn)實(shí)中幾乎不可能發(fā)生，但是如果出現(xiàn)小范圍的惡意攻擊，也足以出現(xiàn)威脅車主及行人安全的隱患。

另外就是個人信息安全問題，所以國家級別的智能汽車防范機(jī)制便出現(xiàn)了。英國曾在2017年發(fā)布了《聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛車輛網(wǎng)絡(luò)安全重要原則》，而國內(nèi)則有《智能網(wǎng)聯(lián)汽車車載端信息安全技術(shù)要求》。

當(dāng)然，隨著智能汽車的普及，相關(guān)政策法規(guī)也應(yīng)該隨之同步發(fā)展，從而能夠適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求。

自動駕駛確實(shí)帶來了新的機(jī)遇，但同時也帶來了風(fēng)險(xiǎn)。汽車生產(chǎn)廠家要確保駕駛員和車輛安全永遠(yuǎn)是頭等大事。

目前，車輛自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)人員在竭盡全力的讓所有系統(tǒng)都受到適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，以確保駕駛員的個人數(shù)據(jù)免遭不懷好意的人利用，以及保護(hù)車輛運(yùn)行系統(tǒng)，免受黑客的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

來源：科技云報(bào)道

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