減薪、裁員、轉(zhuǎn)型,成為疫情發(fā)生后,許多企業(yè)不得不面對(duì)的困境。
然而,一個(gè)冷門的技術(shù)領(lǐng)域——RPA (Robotic Process Automation,即機(jī)器人流程自動(dòng)化),卻因疫情的爆發(fā)而加速“出圈”,成為投資者眼中新興的風(fēng)口。
2019年上半年,RPA還是個(gè)冷門領(lǐng)域,整個(gè)國內(nèi)的To B市場(chǎng)沒有太多人了解RPA。直到疫情爆發(fā),RPA技術(shù)成了疫情防控工作中不可或缺的一環(huán)。
在上海,RPA技術(shù)被投用到疫情期間的市民熱線工單處理中。
據(jù)上海大數(shù)據(jù)中心反饋,市民熱線每天產(chǎn)生近萬條工單,人工處理平均4分鐘一條工單,一人一天最多能解決150條左右的工單,處理壓力很大。
在云擴(kuò)科技的RPA機(jī)器人“上崗”后,通過模擬人工進(jìn)行復(fù)制、粘貼、點(diǎn)擊、輸入等操作,處理一條工單,僅需30-40秒左右,工作效率提高了近7倍。
同樣,在疫情期間,負(fù)責(zé)每天電話“查崗”社區(qū)居民健康情況的,除了社區(qū)工作人員,還多了RPA機(jī)器人的身影。
在來也科技推出的“RPA+外呼機(jī)器人”解決方案中,社區(qū)工作人員可以對(duì)小區(qū)居民,尤其高危群體(疑似病例、醫(yī)學(xué)觀察人群)進(jìn)行逐個(gè)電話外呼,并快速整理和上報(bào)居民健康信息。
其中,RPA可以輔助工作人員處理:篩選首次回訪號(hào)單、二次回訪號(hào)單、電話回訪、記錄并統(tǒng)計(jì)回訪結(jié)果等日常工作,并自動(dòng)形成報(bào)表,發(fā)送給社區(qū)相關(guān)人員,大大緩解了工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。
不難發(fā)現(xiàn),RPA最大的優(yōu)勢(shì)在于,能夠通過機(jī)器人代替人工,自動(dòng)化的完成任務(wù),從而解放勞動(dòng)力,優(yōu)化工作效率,減少人力成本。
在全球經(jīng)濟(jì)下行的當(dāng)下,企業(yè)對(duì)高效率和低人力成本的渴望格外強(qiáng)烈。
這也就不難理解,為什么RPA會(huì)突然“爆紅”,而這種炙手可熱,率先反映在資本層面。
l 2020年2月24日,來也科技宣布完成C輪4200萬美元融資
l 2020年3月16日,云擴(kuò)科技完成B輪融資,累計(jì)融資規(guī)模超過4500萬美元
l 2020年3月,國外RPA廠商Ripcord宣布完成4500萬美元B輪融資
據(jù)業(yè)內(nèi)人士消息,4月份也即將有RPA企業(yè)完成融資。
老樹開新花國內(nèi)RPA市場(chǎng)爆發(fā)
其實(shí),RPA并不是一個(gè)新技術(shù),在國外發(fā)展已經(jīng)近20年。如果要追根溯源,RPA始于微軟內(nèi)部檢測(cè)軟件bug的軟件流程自動(dòng)化技術(shù)。
但是RPA大規(guī)模的商業(yè)化落地,則是在2012-2015年,以UiPath,Blue Prism,Automation Anywhere(簡(jiǎn)稱AA)為代表的國外RPA企業(yè),將目光轉(zhuǎn)向了企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。
相比國外,中國的RPA行業(yè)還處于起步階段。
2015年前后,四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所開始在中國區(qū)使用 RPA 產(chǎn)品,首次將RPA的概念帶入中國。
國內(nèi)第一批RPA創(chuàng)業(yè)公司,基本在2017年后出現(xiàn),如:藝賽旗、弘璣 Cyclone、云擴(kuò)科技、奧森科技(已與來也科技合并)等。隨后,阿里云、京東云、平安云等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入場(chǎng)。
2018年下半年起,中國市場(chǎng)的RPA需求開始爆發(fā)。據(jù)HFS Research的研究數(shù)據(jù),2019年中國RPA市場(chǎng)規(guī)模是17億元人民幣,預(yù)計(jì)2022年將增長(zhǎng)到31億元人民幣。
如對(duì)標(biāo)全球市場(chǎng),2018年,RPA全球市場(chǎng)規(guī)模為17.14億美元,近三年的年增速均超過 50%。
HFS Research預(yù)計(jì),到2022年,RPA全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到43.08億美元。
從行業(yè)應(yīng)用而言,目前大部分RPA廠商已為銀行、保險(xiǎn)、證券制造、能源、零售、電商、電信、媒體等多個(gè)行業(yè)提供解決方案。
事實(shí)上,根據(jù)RPA的特性,只要所在的行業(yè)存在簡(jiǎn)單重復(fù)、具備規(guī)則的業(yè)務(wù)流程,就能使用RPA來替代人工。
換句話說,三百六十行,行行皆可RPA。隨著中國人口紅利的逐漸消失,未來中國很有可能成為全球最大的RPA市場(chǎng)。
AI加持RPA拓展邊界
最初的RPA技術(shù),只是模擬人的手去完成各種操作,因此仍需要人事先為其設(shè)計(jì)好需要執(zhí)行的流程規(guī)則。
然而,OCR、NLP等AI技術(shù)的加入,拓展了RPA自動(dòng)化的邊界。
NLP技術(shù)就像機(jī)器人的大腦,可以處理有關(guān)邏輯判斷與分析的工作;OCR技術(shù)就像機(jī)器人的眼睛,可以將實(shí)物文件或圖片上的信息,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);語音識(shí)別技術(shù)就像機(jī)器人的耳朵,可以識(shí)別各種聲音信息;語音合成技術(shù)則是機(jī)器人的嘴巴,可以“說話”。
有了這些能力,在RPA編輯器的流程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),就可以通過錄屏的方式記錄人的操作。
然后讓機(jī)器人自主學(xué)會(huì)操作的步驟,再通過功能模塊拖拽的方式排列組合出復(fù)雜的操作,快速完成流程設(shè)計(jì)。
更進(jìn)一步,還可以讓機(jī)器人自主發(fā)現(xiàn)企業(yè)中可優(yōu)化的流程,并一鍵創(chuàng)建流程,幫助企業(yè)更快更準(zhǔn)確找到能降本增效的自動(dòng)化高潛場(chǎng)景。
引入AI技術(shù)后,RPA正在變得更智能,運(yùn)用范圍更廣,也能承擔(dān)更多復(fù)雜的業(yè)務(wù)工作。
事實(shí)上,很多AI企業(yè)已經(jīng)把RPA技術(shù)運(yùn)用在AI產(chǎn)品中了,如:對(duì)話機(jī)器人、客服機(jī)器人、財(cái)務(wù)機(jī)器人等等。
反過來,RPA廠商也會(huì)通過部署NLP, OCR等AI技術(shù),來增強(qiáng)RPA產(chǎn)品能力,提供更為完善的解決方案。
在這樣的趨勢(shì)下,AI企業(yè)與RPA廠商,當(dāng)前已形成難分難解的競(jìng)合態(tài)勢(shì)。
AI企業(yè)的“AI+RPA”模式,是在自研AI技術(shù)的基礎(chǔ)上,讓RPA更好地串聯(lián)公司原有業(yè)務(wù)。
RPA企業(yè)的“RPA+AI集成”模式,則是在已有的RPA平臺(tái)上,集成合作方的AI能力。
這兩種模式,孰優(yōu)孰劣還未可知。畢竟,誰也沒有能力把兩種技術(shù)都完全吃透,技術(shù)的積淀需要時(shí)間。
不可否認(rèn)的是,RPA已經(jīng)成為AI技術(shù)落地重要載體,RPA+AI的模式一定會(huì)成為RPA產(chǎn)品的常態(tài)。
RPA盈利難關(guān)鍵在于標(biāo)準(zhǔn)化
雖然RPA企業(yè)受到了資本的熱捧,但是在短時(shí)間內(nèi)能否盈利,仍受到人們的質(zhì)疑。
以這個(gè)賽道中唯一上市的企業(yè)BluePrism為例,根據(jù)其2019年的財(cái)報(bào)(截止2019年10月31日),全年收入為1.01億英鎊,但銷售、管理、研發(fā)等支出費(fèi)用1.82億英鎊,虧損高達(dá)7820萬英鎊。
而從2016年至2019年,其財(cái)報(bào)一直顯示處于虧損狀態(tài)。
德勤在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn),在使用RPA的400家公司中,30%-50%的RPA項(xiàng)目在一開始便失敗了,63%的RPA項(xiàng)目沒有按時(shí)交付。
定制化程度高、難以規(guī)?;?,是現(xiàn)階段RPA項(xiàng)目最大的痛點(diǎn)。
由于每一個(gè)企業(yè)的需求千差萬別,RPA業(yè)務(wù)其實(shí)更像咨詢業(yè)務(wù),在為每一個(gè)企業(yè)做定制化服務(wù)。
RPA服務(wù)商要想服務(wù)好一個(gè)行業(yè),做成通用化產(chǎn)品,需要大量時(shí)間的積累。
但是,具有可復(fù)制性的方案,才更容易實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化,從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。
因此,能否將產(chǎn)品做到標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;?,成為RPA行業(yè)潛在的準(zhǔn)入門檻。
此外,這個(gè)產(chǎn)業(yè)仍處于初期階段,項(xiàng)目失敗率高、售后維護(hù)頻繁,也都是亟需解決的問題。
Genpact首席數(shù)字官Sanjay Srivastava曾表示:“在這個(gè)行業(yè)工作5年的時(shí)間里,在1000多個(gè)企業(yè)的機(jī)器人部署中,鮮有成功案例......機(jī)器人在工作中需要不斷的管理和維護(hù)?!?/p>
隨著AI技術(shù)的加入,RPA行業(yè)的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步被拉高。今后,在AI能力上的差距,將直接決定著RPA服務(wù)商能走多遠(yuǎn)。
總體而言,如何解決通用場(chǎng)景和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的問題,建立RPA和AI能力的護(hù)城河,將是RPA行業(yè)下一步競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
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