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    抗疫之戰(zhàn),AI能發(fā)揮多大的作用?

    “復工”在各地陸續(xù)開始,要說誰最緊張,產(chǎn)業(yè)聚集、流動人口集中地區(qū)的主管職能部門無疑在列。

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    南京市棲霞區(qū)是南京市重要產(chǎn)業(yè)、主要高校的聚集地之一,即將回寧的流動人口很大一部分都流向這里,巨量人員的信息核查、安全登記和提醒都成了挑戰(zhàn)。

    這時候,AI派上了用場,例如南京市公安局棲霞分局就部署了華為云、一知智能的“智能語音疫情回訪系統(tǒng)”,通過語音機器人以民警設(shè)定的對話內(nèi)容(如回南京時間等)對轄區(qū)暫住人員開展電話核查和提示。

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    在這里,AI的介入大大提升了效率、減輕了基層工作壓力,更全面的信息掌握和宣貫也強化了疫情防控能力。

    事實上,“語音機器人”以一頂百式助力排查只是AI眾多助力抗疫場景之一。

    日前,工業(yè)和信息化部科技司發(fā)布了“充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊疫情”的倡議書,倡議旗幟鮮明地給人工智能產(chǎn)業(yè)界吹響了沖鋒號。

    華為云等一大批人工智能廠商紛紛響應并積極加入這場抗疫戰(zhàn)爭之中,基于前期積累,在較短的時間內(nèi)開發(fā)出專門支持抗疫的各類AI系統(tǒng)、平臺和產(chǎn)品。

    AI科研支撐能力

    “效率”價值貫穿檢測與防控

    在一線,AI早已被直觀地展現(xiàn)在大眾面前,而其突出表現(xiàn)就是“效率”。

    1、病毒核酸檢測:AI推動原有核酸檢測不斷優(yōu)化

    核酸檢測一直是確診的必備程序,加速核酸檢測的效率尤為重要,很多科技企業(yè)都在不斷優(yōu)化檢測。

    1月底,國內(nèi)基于第三代測序技術(shù)的精準醫(yī)療公司希望組生物科技宣布完成了基于納米孔測序技術(shù)的新型冠狀病毒核酸全長檢測試劑盒,以及基于納米孔測序技術(shù)的宏基因組病原體檢測方法。

    納米孔測序技術(shù)具備實時、長讀長、運行時間短、文庫構(gòu)建簡單等優(yōu)勢。宏基因組病原體檢測方法能夠?qū)焖傺莼牟≡w以及其他未知的病原體進行檢測。

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    而它的使用與華為5G以及華為云技術(shù)團隊的緊密協(xié)作密切相關(guān),云服務(wù)與AI技術(shù)能力幫助醫(yī)院等地點更快速分析得到計算結(jié)果,完成病原體的檢測和分析,對那些臨時的或者缺乏相應計算設(shè)備的醫(yī)療點更有突出的價值。

    2、醫(yī)療影像輔助診斷:膨脹的數(shù)字“倒逼”AI醫(yī)學影像提速

    2月12日,湖北省衛(wèi)健委官網(wǎng)發(fā)布的最新疫情情況,新增了新冠肺炎“臨床診斷病例”的具體數(shù)字。2月12日0時-24時,湖北省新增新冠肺炎臨床診斷病例13332例。

    可以想象,各大定點收治醫(yī)院影像科醫(yī)師面臨的巨大工作強度和壓力。

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    疫情期間,各大AI廠商也在AI輔助醫(yī)學影像方面尋求突破。

    例如,華為云與華中科技大學、藍網(wǎng)科技等合作推出了新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學影像量化分析服務(wù),該服務(wù)基于計算機視覺與醫(yī)學影像分析能夠精準診斷新冠肺炎影像的醫(yī)生緊缺局面得到緩解,醫(yī)生的工作負荷也將大大降低。

    新冠肺炎患者肺內(nèi)病灶多、變化快,短時間內(nèi)需要多次復查,圖像工作量很大,與龐大的確診數(shù)量乘數(shù)疊加,使得CT影像的工作壓力幾何式增長,這時候如果有AI輔助,將有效減輕醫(yī)生工作復核,提升診斷效率。

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    在保證準確率的基礎(chǔ)上,效率變得尤為關(guān)鍵,這需要AI平臺在算力上進行保障,例如華為云上述影像服務(wù)就基于華為自研Ascend(昇騰)系列AI芯片來實現(xiàn)單病例量化結(jié)果秒級輸出,從而使得AI+醫(yī)生復核的總體效率達到純?nèi)斯ち炕u估速度的數(shù)十倍。

    3、抗病毒藥物研發(fā):AI藥物研發(fā)按下加速鍵

    AI應用于藥物研發(fā)是近幾年的熱門,全球知名的糖尿病藥物廠商丹麥諾和諾德在兩年前就通過上線AI技術(shù)大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

    而在疫情的急迫需求面前,這個熱門被以“特事特辦”的方式按下了加速鍵,也向更多人展示出AI的價值。

    不久前,華為云EI醫(yī)療智能體團隊聯(lián)合華中科技大學、西安交通大學、中科院北京基因組研究所、華中科技大學等專家組成聯(lián)合攻關(guān)團隊,針對新冠肺炎進行了超大規(guī)模計算機輔助藥物篩選工作,目前已經(jīng)篩選出五種可能對新冠肺炎有效的抗病毒藥物,開放提供相關(guān)研究機構(gòu)和制藥企業(yè)進一步藥物研發(fā)參考。

    AI介入藥物篩選的主要價值是通過計算機模擬(靶向蛋白、小分子化合物等的建模,從分子動力學層面模擬作用機制)替代人工篩選(需要一種一種情況不停進行試驗、測算),從而大大提升效率,例如華為云EI醫(yī)療智能體團隊聯(lián)合專家教授推出的篩選算法在數(shù)小時內(nèi)完成了過去耗時數(shù)月的工作。

    除了上述三個層面直接對抗病毒,AI在一線還有其他應用。比如,配送、送藥、巡查、消毒......這些原本必須由醫(yī)護人員完成的工作,現(xiàn)在可以交給醫(yī)療機器人完成。

    機器人代替人工提供的全自主免接觸服務(wù),不但避免醫(yī)務(wù)人員交叉感染,還減輕工作人員的配送負擔。

    AI綜合治理能力

    智能化城市治理走向“治本”

    把目光從疫情前線轉(zhuǎn)移,在防控二線層面,AI有了更多樣化的表現(xiàn),與城市治理有了千絲萬縷的聯(lián)系。

    近日,華為云聯(lián)合貝賽科技,在疫情防控期間為政府各機關(guān)、企業(yè)、高校、銀行等客戶免費提供疫情智能分析服務(wù),協(xié)助客戶快速分析當前疫情情況、掌握相關(guān)疫情信息。

    這些主體利用AI協(xié)助疫情宏觀分析和決策,本身就是城市治理中應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件在各個層面的表現(xiàn)。

    而更具體到場景和案例看,這種抗疫“二線”的AI舉動,城市治理的屬性就更為明顯。如果說AI對抗病毒只是針對單次疫情“治標”,那么通過AI在城市治理層面應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件,就顯露出“治本”的一面。

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    1、群防群控:巨量人口基數(shù)催生快速排查機制

    在巨量人口基數(shù)上,疫情的防控工作會更為嚴峻,而龐大的人口恰恰是城市化的產(chǎn)物。

    反過來看,至少在中國超大城市不斷發(fā)展、領(lǐng)先全球的情況下,我們有必要建立應對更有可能發(fā)生的公共衛(wèi)生事件的群防群控體系。

    探查、溝通到個人等工作現(xiàn)在可以讓AI參與進來。除了南京市公安局棲霞分局案例,類似的例子還有更多。

    例如,上海市安喬國際雙語幼兒園的排查工作短時間難以完成所有排查。此外,人工電話還面臨內(nèi)容同步慢、通知內(nèi)容完整性難以保證、數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一、匯總等問題。

    在AI加持的華為云智能語音疫情回訪系統(tǒng)支持下,安喬幼兒園一天就完成了與2500位家長的內(nèi)容標準化的電話溝通。該系統(tǒng)可以支持每小時超過9萬通電話回訪。

    事實上,類似的技術(shù),很多AI廠商都在參與,例如百度、科大訊飛也有類似的智能呼叫對話系統(tǒng),而一些社區(qū)性質(zhì)濃厚的平臺也有動作,例如蘇寧開放了E家社區(qū)管理平臺,基于AI等核心技術(shù)進行社區(qū)社群管理,收集信息、健康打卡等。

    2、維持生產(chǎn):突發(fā)事件面前AI協(xié)同辦公支撐“生產(chǎn)力”

    在城市治理中,一套完備的疫情防控體系除了解決疫情,還應該附帶有減少經(jīng)濟損傷、維持生產(chǎn)的措施。

    宏觀政策固然是主要手段,但從微觀層面,協(xié)同辦公也不容忽視,起碼,可以對城市生產(chǎn)進行支撐,這其中,帶智能化能力的遠程辦公軟件或者智能工作平臺的使用是重要一環(huán)。

    此前,華為云WeLink智能工作平臺宣布在疫情期間為用戶免費提供視頻會議系統(tǒng),1000用戶數(shù)以下的單位可以在線免費開通,支持100方實時在線會議,并融合健康打卡、視頻會議、即時信息、郵件、短信、語音、視頻、網(wǎng)盤、移動審批等功能,其內(nèi)置的AI工作助手小微包含一句話直達找人、找郵件、預定差旅等多種服務(wù)。

    所有技術(shù)加持的結(jié)果都只有一個,那就是通過提升工作效率助力企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

    當然,我們相信這類技術(shù)在疫情褪去后同樣會對推動工作效率有著不言而喻的價值。

    3、細化公共衛(wèi)生管理:局部化的智能解決方案成型

    由于極強的傳染性,新冠肺炎倒逼了很多針對特定公共衛(wèi)生情況的智能解決方案升級。

    例如,華為云基于邊緣智能,在智慧園區(qū)框架下增加了疫情防控解決方案——口罩智能識別功能,即通過AI技術(shù)檢測未佩戴口罩人員的行為,對異常人員進行實時追蹤。

    由此,疫情防控園區(qū)內(nèi)無法覆蓋、工作人員暴露風險高、漏查等問題被有效解決。

    此外,華為云數(shù)據(jù)可視化服務(wù)DLV推出多款疫情模板,即開即用,幫助政府、衛(wèi)生、園區(qū)物業(yè)、交通公安等行業(yè)快速搭建可視化大屏,實現(xiàn)疫情態(tài)勢感知、輿情分析和精準防控。

    又例如,新冠肺炎病毒要求“不接觸”,大量“非接觸式”業(yè)務(wù)解決方案的出現(xiàn),AI也在其中展現(xiàn)了自己的價值。

    華為聯(lián)合旺龍科技推出無接觸智能乘梯解決方案,通過物聯(lián)網(wǎng)平臺實時管控電梯設(shè)備,用戶可用手機app/微信小程序/藍牙等方式呼叫電梯并自動點亮目的樓層,簡單說,既不用“按”電梯,也解決長時間等電梯的潛在暴露問題。

    這種無接觸智能乘梯解決方案,越是高危場景價值就越是明顯,也體現(xiàn)出前沿技術(shù)的多樣化開發(fā)潛力。

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    AI基礎(chǔ)設(shè)施屬性

    讓疫情防控群策群力

    從一線對抗病毒到二線病毒防控,再往深處走,其實AI的價值就回到了它的技術(shù)價值本質(zhì):作為智能化時代的基礎(chǔ)設(shè)施。

    上述很多現(xiàn)實場景和應用可以看作科技企業(yè)的一個個AI落地項目,在疫情中發(fā)揮價值。而事實上AI的生態(tài)開發(fā)從來都是一件群策群力的事,更多的參與者共享基礎(chǔ)的能力,并反過來推動基礎(chǔ)能力的提升。

    此次疫情期間,華為云AI推出近300萬次API免費調(diào)用計劃,包括文字識別、圖形引擎、語音語義、內(nèi)容審核等,助力企業(yè)共抗疫情。

    總而言之,AI能在抗疫的各種場景提供助力,其背后也是AI長期發(fā)展的積累。料想疫情過后,AI發(fā)展將會加速,更多典型場景將有AI應用落地,更多明星企業(yè)或平臺將涌現(xiàn)出來。

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    來源:科技云報道

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    2020-02-15
    抗疫之戰(zhàn),AI能發(fā)揮多大的作用?
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