國內(nèi)數(shù)據(jù)庫領域，從未像如今這樣熱鬧非凡，呈現(xiàn)出井噴式的發(fā)展和百花齊放的盛局。然而在2014年以前，全球數(shù)據(jù)庫市場份額名單中，幾乎找不到中國廠商的身影。到底是什么原因讓國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始崛起，并引發(fā)了全球數(shù)據(jù)庫市場格局的巨變？

據(jù)數(shù)據(jù)庫一直都是基礎軟件市場份額非常大的一部分。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，2017年全球企業(yè)基礎設施軟件市場規(guī)模是1958.52億美金，數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模是388億美金，占比近20%，是企業(yè)基礎設施軟件市場中最大組成部分。

然而，在如此重要的領域，中國科技企業(yè)卻長期缺席。數(shù)據(jù)庫行業(yè)在過去30多年的時間里，一直被美國科技企業(yè)所壟斷，并誕生了全球最大的企業(yè)級軟件公司Oracle，市值曾高達2000多億。

隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，以及棱鏡門事件的出現(xiàn)，中國終于迎來了數(shù)據(jù)庫發(fā)展的轉(zhuǎn)機，涌現(xiàn)出百花齊放的數(shù)據(jù)庫服務形態(tài)。

直到2010年，云計算廠商開始進入數(shù)據(jù)庫行業(yè)，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務變?yōu)橐环N云計算模式下的新興商業(yè)模式，從而開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)庫+云“”的新型數(shù)據(jù)庫形態(tài)。

如今，國內(nèi)多種自研數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展，讓“去IOE化”已經(jīng)國內(nèi)很多行業(yè)基本完成，連 Oracle這個數(shù)據(jù)庫行業(yè)的老大哥也開始露出衰敗跡象：云計算轉(zhuǎn)型不利，增長不再繼續(xù)，全球裁員，在中國更是遭遇 BAT、華為等云計算巨頭的強力狙擊。

從Gartner，DB-Engines等研究機構(gòu)最新的報告中不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫市場正在出現(xiàn)一個新的趨勢：以Oracle、DB2和Microsoft SQL Server三大巨頭為代表的傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的市場份額不斷下降，而開源和第三方數(shù)據(jù)庫市場在持續(xù)增長。

隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長以及復雜分析需求的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)將去往何方？中國科技產(chǎn)業(yè)又是否能夠抓住歷史的機遇，掌握自己的命脈？

在8月28日的騰訊云數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略升級發(fā)布會上，來自中國計算機行業(yè)協(xié)會常務理事、DBAplus社群聯(lián)合創(chuàng)始人韓鋒，中國計算機行業(yè)協(xié)會、開源數(shù)據(jù)庫專委會會長、極數(shù)云舟創(chuàng)始人兼CEO周彥偉，騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總監(jiān)王義成，騰訊云架構(gòu)平臺部專家研究員張文亮，騰訊云TBase技術(shù)總監(jiān)李躍森，騰訊云數(shù)據(jù)庫專家工程師胡彬，騰訊云數(shù)據(jù)庫運營負責人邵宗文等技術(shù)專家們，共同探討了中國數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的未來演進等話題。

科技云報道整理了部分嘉賓的現(xiàn)場發(fā)言，以饗讀者。

Q：傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)庫+云服務，能否滿足現(xiàn)有客戶的需求？

王義成：對于數(shù)據(jù)庫來說，客戶要求跑得更快。如果只是在原來的基礎上提供一匹相對較快的馬，在系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、運維擴展、業(yè)務多元化這三大數(shù)據(jù)庫運維的痛點上，是沒有幫助客戶解決核心問題的。

所以我們認為，客戶需要的是一輛更好的汽車，即一套能夠靈活擴展、智能診斷，支持跨云融合的新一代云端原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

因此，在未來數(shù)據(jù)庫的時代將發(fā)生一次巨大的變革，由“數(shù)據(jù)庫+云”的時代轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸?數(shù)據(jù)庫”的時代。

這兩者的區(qū)別在于，以前“數(shù)據(jù)庫+云”的模式，只是把數(shù)據(jù)庫加上計算機的一部分，有了便捷和快速擴展的能力，但對于技術(shù)本質(zhì)的變革，對于整個數(shù)據(jù)庫的變革，并沒有起到很大的作用。

未來真正顛覆性的變革，為用戶體驗帶來質(zhì)的提升，是“云+數(shù)據(jù)庫”時代。顛覆的原因在于，原有的流程被打破，原有商業(yè)模式下的鏈條被改變，用戶的使用方式和體驗也已經(jīng)完全不同。

基于這樣的判斷，騰訊云數(shù)據(jù)庫的未來將戰(zhàn)略聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，完善自身產(chǎn)品矩陣。

在云原生賽道，騰訊云自研新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫CynosDB正式商業(yè)化。在數(shù)據(jù)庫自治領域，騰訊云結(jié)合前沿的人工智能技術(shù)推出了數(shù)據(jù)庫智能管家DBbrain。在超融合領域，騰訊云發(fā)布云數(shù)據(jù)庫TBase及數(shù)據(jù)庫備份服務DBS，并啟動了騰訊云Redis混合存儲版邀約測試。

截止目前，騰訊云數(shù)據(jù)庫服務涵蓋總計20多種數(shù)據(jù)庫服務。同時，還在以每年發(fā)布5大產(chǎn)品、50多個新功能的速度遞增。

騰訊云數(shù)據(jù)庫將以云+數(shù)據(jù)庫的戰(zhàn)略升級，助推數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展和行業(yè)的變革，整體助力中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級。

Q：隨著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的不斷崛起，中國將如何翻過數(shù)據(jù)庫這座大山？

胡彬：我從三個方面來講：

首先是政策，國家全面推行安全的、自主可控的數(shù)據(jù)庫，這對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫是一個很大的發(fā)展機遇。

其次是技術(shù)，做國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫會有很大的困難，因為國外也積累了幾十年的經(jīng)驗，但是當前我們出現(xiàn)了一些新的技術(shù)，比如存儲技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、軟件架構(gòu)技術(shù)，還有NewSQL等一些新概念的出現(xiàn)，給了我們一個彎道超車的機會。

最后是生態(tài)，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，我們現(xiàn)在有了足夠的力量去做好國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫這個事情。

一是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商，如：達夢、金倉等老牌廠商，在數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化的路上有一些年頭了。二是公有云廠商，有很強的數(shù)據(jù)庫自主研發(fā)的內(nèi)驅(qū)力。三是隨著開源社區(qū)不停的教育，在人才儲備方面，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫也已經(jīng)做好了準備。

周彥偉：從技術(shù)角度，我認為數(shù)據(jù)庫可以從兩個層面來看：

一是技術(shù)發(fā)展，雖然現(xiàn)在最強大的數(shù)據(jù)庫還是Oracle，但是在這幾年的發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫自身的技術(shù)發(fā)展并不是太多，看家本領還是之前的老技術(shù)。這些技術(shù)我們在慢慢地往前逼近，那是一個天花板，我們只要無限接近，總歸有一天會超越它。

二是技術(shù)使用，中國經(jīng)過這么多年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和公有云的發(fā)展，我們有無比巨大的場景，在使用各種各樣的數(shù)據(jù)庫。

在這個場景中，我們一方面在積累經(jīng)驗，一方面也在不斷地做創(chuàng)新，在這個攻克數(shù)據(jù)庫的難題上，以前看來不太可能，但是現(xiàn)在看起來完全有可能做到，中國能夠超越現(xiàn)有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的標準。

我舉個例子，云原生數(shù)據(jù)庫，自亞馬遜的Aurora出來之后，大家都覺得這個架構(gòu)很好。但是從全球來看，除了Aurora，其余幾款類似的產(chǎn)品都是中國人做的，這樣的技術(shù)瓶頸對于我們來說已經(jīng)不算什么了。

除了中國的互聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展站在全球前列了，還有一個更巨大的機會，那就是中國大規(guī)模產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外的其他場景發(fā)展，為數(shù)據(jù)庫的使用場景提供了更廣闊的平臺。

這些實踐的需求會帶動技術(shù)的鉆研和技術(shù)的成熟，在未來幾年的發(fā)展中，中國的數(shù)據(jù)庫會有突飛猛進的發(fā)展，越過那個山峰是沒有問題的。

張文亮：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫從零到現(xiàn)在有20年了，我們目前為止也沒有爬過去，但至少爬到了一半或者更多的路程。

在20年的過程中，讓中國人意識到了，數(shù)據(jù)庫的基本技術(shù)，中國是可以掌握的?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的加入，讓資本得到了很大的解決。而市場化運作，也給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)公提供了很多人才的基礎。

僅僅有這些還是不夠，數(shù)據(jù)庫比較復雜，我們還在追趕中，但至少從資本、技術(shù)、市場三個方面來看，中國肯定是一個很大的市場。

開源軟件對技術(shù)的普及，以及這么多年云計算技術(shù)的發(fā)展，讓我們能夠和國外站在同等的平臺之上進行技術(shù)的角逐。站在我個人角度來看，現(xiàn)在是資本、市場、技術(shù)結(jié)合比較好的時機。

目前，我們看到兩個大的趨勢，一是“云+數(shù)據(jù)庫”，二是“人工智能+數(shù)據(jù)庫”，如果看研究論文的話，基本上都是華人或者中國人發(fā)表的一些研究成果，所以中國有希望在這個潮流里中占得一些先機。

也許是十年，也許是二十年之內(nèi)，中國數(shù)據(jù)庫的問題就能得到解決了。

Q：數(shù)據(jù)庫如何與AI接軌，真正能夠賦能企業(yè)？

韓鋒：我原來做了十多年的甲方。從甲方來講，非?？春萌斯ぶ悄艿姆较颍驗樗鼤槠髽I(yè)級客戶帶來很大的附加價值，這個價值體現(xiàn)在哪里？我大概總結(jié)了幾點。

第一，智能運維。舉個例子，像我們這個體量不是很大的公司，還有十個DBA來去運維我們的數(shù)據(jù)庫，但據(jù)說Facebook只有兩個人運營10萬個實例，這是什么樣的運維能力和水平？如果能夠通過AI技術(shù)使我們的運維更加智能化、更加減低對人的依賴，對于企業(yè)來說也是非常明顯的減員增效的措施，這對企業(yè)用戶非常有吸引力。

第二，智能優(yōu)化。很多公司，特別像傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)據(jù)庫配比的人員都是失衡的，運維占一大塊，優(yōu)化只占一小塊，為什么？他還沒有意識到重要性，如果你的數(shù)據(jù)庫是AI的，是可以做自助優(yōu)化的，業(yè)務人員會很高興，老板也會很高興，所以智能優(yōu)化是一個非常大的可見的亮點。

第三，智能運營。數(shù)據(jù)庫是一個產(chǎn)品，有大量的資源投入，怎樣把這些東西運營起來？像數(shù)據(jù)分層，自動存儲的分配等等，都會給企業(yè)帶來一個直觀的感受，我的成本降低了。

所以，人工智能這個概念聽起來很虛，只要找準方向，把AI技術(shù)融入到數(shù)據(jù)庫里，可以給甲方企業(yè)帶來非常大的附加價值。

周彥偉：數(shù)據(jù)庫本身是一個復雜系統(tǒng)，但它只是一個軟件系統(tǒng)而已，里面有很多的過程，從接入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)存儲，到查詢自己的執(zhí)行解析，這些過程能不能融入一些AI的算法，讓它做得更好，這是一個很有挑戰(zhàn)，很有意義的事情。

從數(shù)據(jù)庫自身，我們能不能在數(shù)據(jù)庫內(nèi)核中做一些算法，讓它更好地自動選擇索引或者自動添加索引，做一些更好的執(zhí)行算法的選擇，這個Oracle已經(jīng)做得很不錯了，但是MySQL還很弱，這是我們可以突破的一個點。

從外部來說，更多是自動化運維和智能化運維，這中間需要大量的數(shù)據(jù)積累和分析，其實AI都可以指導我們在這個過程中做得更好。

所以我覺得AI+數(shù)據(jù)庫這個概念，不僅僅是一個熱點，而且它確實是一個可以努力發(fā)展的方向，未來讓企業(yè)在使用數(shù)據(jù)庫的過程中，能夠更輕松、更便利的管理數(shù)據(jù)庫。

我認為AI對數(shù)據(jù)庫的發(fā)展會有巨大的促進作用，而且我覺得這是“國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫能不能彎道超車，能追趕得多快”這個命題中一個比較決定性的因素。

胡彬：我認為公有云廠商在AI和數(shù)據(jù)庫結(jié)合上有得天獨厚的優(yōu)勢。公有云的主要玩家，像亞馬遜、阿里、騰訊，都是互聯(lián)網(wǎng)公司，包括微軟也有一些互聯(lián)網(wǎng)公司的屬性。

這些公司有很大的特點，一定有龐大的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是AI的基石，并且他們在AI上也有很強的實力，所以AI和數(shù)據(jù)庫的結(jié)合，對于公有云廠商來說，收益也是很大的。

因為他們不管是做數(shù)據(jù)庫還是基礎云設施，規(guī)模是非常龐大的，從AI帶來運維上的便利，成本上的節(jié)約，都可以為公有云廠商帶來極大的收益，他們既有動力，也有能力做好這件事情。

對于公有云廠商也有不利的因素，他們可能不是很了解一些行業(yè)，做AI這個事情，很多時候可能是跟行業(yè)，跟某個領域相關的，這是公有云廠商后面要去加強的地方。

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來源：科技云報道

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