“實體管制名單”、“備胎計劃”、“Google停止合作”、“90天臨時許可”，接踵而來的新聞將華為頂?shù)斤L口浪尖上。或許是因為任正非的軍人出身，讓華為的基因中帶有極強的憂患意識，從十多年前就開始不斷要求“按照極端情況進行備戰(zhàn)、建立備胎計劃”，并對今天的情況做好了準備。

來自海思的內(nèi)部信讓華為儲備多年的“備胎計劃”浮出水面，并引發(fā)全民關(guān)注。

當華為被列入管制“實體名單”之后，一系列高端芯片開始陸續(xù)斷供，儲備多年的“備份系統(tǒng)”終于等到了轉(zhuǎn)正的機會。

應當說，華為始終在為基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)做出努力。

在開啟“備胎計劃”前幾天，華為就正式面向全球發(fā)布AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB和業(yè)界性能第一的分布式存儲FusionStorage 8.0。

華為表示，秉承“數(shù)據(jù)+智能”的理念重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，新產(chǎn)品的發(fā)布將全面提升華為云能力，充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU等多樣性算力優(yōu)勢，持續(xù)推進AI戰(zhàn)略，并與合作伙伴一起邁向智能時代。

華為此舉被業(yè)界解讀為“接棒”O(jiān)racle。眾所周知，早在2008年，我國就提出了去“IOE”化。

所謂去IOE，就是去掉對IBM小型機、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設(shè)備的依賴，代之以在開源軟件基礎(chǔ)上開發(fā)的國產(chǎn)系統(tǒng)，這樣國內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)就能避免受制于人。

在人工智能時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)資料，誰擁有數(shù)據(jù)誰就擁有了“石油”，而異構(gòu)、智能和融合的數(shù)據(jù)庫，正是金融、政府、電信等各行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵支柱，華為此時緊急發(fā)布AI數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的目的不言而喻。

從數(shù)據(jù)庫上云到云數(shù)據(jù)庫

解決數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施面臨挑戰(zhàn)

據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報告顯示，全球數(shù)據(jù)量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。同時，對企業(yè)來說，AI算力需求每三個月增長一倍，AI應用率到2025年將達到80%。

如今，數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍然面臨三大挑戰(zhàn)：一是需要更實時和智能的分析，二是存儲效率低管理復雜，三是算力稀缺且昂貴。

例如，當前企業(yè)數(shù)據(jù)分析利用率不足10%，數(shù)據(jù)價值沒有得到充分釋放，這源于單一的計算架構(gòu)無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求。

一方面，用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)模型功耗巨大，但算力只發(fā)揮不到系統(tǒng)的20%。另一方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺無法適配AI引擎，不支持實時流處理，數(shù)據(jù)的價值沒有得到充分挖掘。

因此，華為此次試圖通過更智能的機器分析重新定義數(shù)據(jù)處理平臺、更具效率的存儲方式重新定義存儲架構(gòu)、更強大的計算能力重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

在華為發(fā)布GaussDB之前，大多數(shù)云計算廠商采用“數(shù)據(jù)庫上云”的模式，專門讓企業(yè)的本地Oracle云化，還有專門的MySQL上云解決方案。

但是，GaussDB則采取了“云數(shù)據(jù)庫”完全不同的概念。該模式在原生的云平臺上，自己做出一整套的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，不用“上云”直接就有數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可以供企業(yè)使用，Oracle、MySQL可以被完全拋棄，只要上云就一站式解決問題。

作為全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫，GaussDB有兩大革命性突破：

第一，首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)基于深度強化學習的自調(diào)優(yōu)算法，調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上。

第二，通過異構(gòu)計算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢，在權(quán)威標準測試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升48%，排名第一。

GaussDB還支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉服務(wù)。

總體來看，華為GaussDB在開放、安全、性能、應用和存儲層面，已經(jīng)做好了萬全的準備，只等待最終的開花結(jié)果。

分布式存儲趨勢加深

將成云數(shù)據(jù)中心重要基礎(chǔ)設(shè)施

分布式云存儲天生具備彈性伸縮能力、強大的擴展性和更加簡化的管理方式，同時具有高可靠、高性能和豐富的增值特性。

在運營商、金融、制造等行業(yè)大型企業(yè)數(shù)據(jù)中心的云化轉(zhuǎn)型過程中，已經(jīng)采用更加適合云數(shù)據(jù)中心建設(shè)和發(fā)展需求的分布式云存儲來承載各類關(guān)鍵應用。

和傳統(tǒng)孤島式存儲部署方式相比，分布式云存儲讓數(shù)據(jù)全共享成為現(xiàn)實，同時提升數(shù)據(jù)中心存儲資源利用率。可以預見，在向云數(shù)據(jù)中心的演進中，分布式云存儲越來越受到企業(yè)的青睞。

當然華為也看到了這一趨勢，從2012年發(fā)布至今，華為FusionStorage云存儲商用部署容量已超過3EB。

面對FusionStorage的持續(xù)更新，行業(yè)用戶和服務(wù)商始終不會忽略兩項判斷：一項關(guān)于份額，78%的企業(yè)正在使用公有云或私有云，且使用率持續(xù)提升；另一項關(guān)于前景，在2012～2026年企業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲支出預測中，分布式存儲會成為云數(shù)據(jù)中心的主流。

作為新一代數(shù)據(jù)中心級融合分布式存儲，F(xiàn)usionStorage 8.0首次實現(xiàn)一套存儲同時支持塊、對象、文件、HDFS協(xié)議，打破架構(gòu)壁壘，1套存儲可實現(xiàn)4類存儲能力。這不是簡單的相加，而是智能的融合。

針對智能時代對存儲系統(tǒng)性能、規(guī)模、可管理性等更高要求，F(xiàn)usionStorage 8.0實現(xiàn)三大創(chuàng)新突破：

首先，這款產(chǎn)品將人工智能技術(shù)融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風險預測和故障定位等方面實現(xiàn)智能運維管理，實現(xiàn)云上云下協(xié)同。

其次，實現(xiàn)一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議，一套存儲可支撐一個數(shù)據(jù)中心。創(chuàng)新的實現(xiàn)一套存儲系統(tǒng)同時支持塊、文件、對象、HDFS、數(shù)據(jù)庫協(xié)議，適用于全業(yè)務(wù)場景混合負載。

第三，分布式存儲性能業(yè)界第一。該產(chǎn)品單節(jié)點性能高達16.8萬每秒讀寫速度(IOPS)和1毫秒以內(nèi)延時。基于ARM的算力，IOPS提升20%，基于AI Fabric網(wǎng)絡(luò)，時延降低15%，，首次讓分布式存儲也可以承載企業(yè)關(guān)鍵應用。

在數(shù)據(jù)中心從傳統(tǒng)孤島向云架構(gòu)演進的趨勢下，華為全新一代分布式存儲FusionStorage 8.0通過打通企業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，在業(yè)界首個支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)，真正實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)中心一套存儲，助力行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

據(jù)公開資料，華為在2015年前就啟動了研發(fā)數(shù)據(jù)庫、ARM服務(wù)器芯片、操作系統(tǒng)等核心軟件的腳步。

所有這些“備胎”的誕生，都得益于任正非的憂患意識，讓華為在此“至暗時刻”有了光明。

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