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    第四次計(jì)算革命:邊緣計(jì)算迎來(lái)快速發(fā)展良機(jī)

    自20世紀(jì)60年代以來(lái),IT計(jì)算行業(yè)經(jīng)歷了三次比較重大的變革。在IT計(jì)算發(fā)展初期,大型機(jī)是當(dāng)時(shí)企業(yè)用戶首選的計(jì)算設(shè)備。到了20世紀(jì)80年代,分布式技術(shù)的出現(xiàn),服務(wù)器開始逐漸取代大型機(jī)的位置。從21世紀(jì)開始,云計(jì)算的出現(xiàn),促使計(jì)算開始朝著更集中的方式回歸,在該模式下,計(jì)算以一種服務(wù)的方式提供給用戶。

    ?如今,邊緣計(jì)算正在成為第四波的計(jì)算趨勢(shì)。Gartner研究表明,到2020 年,將有200億臺(tái)設(shè)備組成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)將導(dǎo)致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)更大規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)。

    而這種增長(zhǎng)帶來(lái)的計(jì)算壓力,就需要邊緣計(jì)算來(lái)解決。在邊緣計(jì)算模式下計(jì)算將在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,然后再傳輸給核心計(jì)算,從而幫助減少數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)給計(jì)算核心帶來(lái)的壓力。

    邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?

    價(jià)值是什么?

    什么是邊緣計(jì)算?對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō),邊緣計(jì)算這個(gè)詞非常陌生,但其實(shí),邊緣計(jì)算這個(gè)概念并不難懂。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),邊緣計(jì)算指的是在網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)源處來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在快速增加,在網(wǎng)絡(luò)的邊緣結(jié)點(diǎn)去處理、分析數(shù)據(jù),這種計(jì)算模型無(wú)疑會(huì)更加高效。

    其實(shí)如今邊緣計(jì)算的應(yīng)用已經(jīng)很多。例如,石油鉆井平臺(tái)上的傳感器可測(cè)量流量和裝滿原油的桶數(shù),醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備可收集患者的各種信息,交通信號(hào)燈電網(wǎng)進(jìn)行編程以在高峰時(shí)段管理交通,等等,這些技術(shù)的背后其實(shí)都有邊緣計(jì)算的"身影"。

    將數(shù)據(jù)分析與邊緣計(jì)算有效結(jié)合,將可以實(shí)現(xiàn)更高的效益和效率。例如,零售店可根據(jù)通過(guò)從手機(jī)收集到的情報(bào)為顧客"量身定制"廣告。醫(yī)院可通過(guò)智能病房技術(shù)提高運(yùn)營(yíng)效率并加快患者康復(fù)。智能城市可使用安裝的攝像機(jī)所提供的算法,將實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)與歷史交通狀況進(jìn)行比較。監(jiān)控?cái)z像頭可在火車站和機(jī)場(chǎng)捕獲數(shù)百?gòu)埲四槻?shí)時(shí)分析這些圖像,從而確保公共安全。

    ?如上圖所示,多個(gè)交通信號(hào)燈互相連接,并與邊緣網(wǎng)關(guān)服務(wù)器共享其數(shù)據(jù)。收集、細(xì)化原 始數(shù)據(jù)并將其與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,以實(shí)現(xiàn)城市電網(wǎng)交通信號(hào)燈的實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)。

    此數(shù)據(jù)情報(bào)可提醒駕駛員前方路段發(fā)生堵塞或事故,或者指導(dǎo)駕駛員繞行以避開擁堵路段。此情報(bào)還提供諸如百度地圖之類的地圖工具,以根據(jù)目的地為駕駛員重新設(shè)計(jì)路線。

    ? 應(yīng)用邊緣計(jì)算的挑戰(zhàn)有哪些?

    邊緣計(jì)算能夠給社會(huì)、生活帶來(lái)諸多的好處,但同時(shí),由于邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展尚處于初期,要想將邊緣計(jì)算的價(jià)值真正發(fā)揮出來(lái),挑戰(zhàn)也是多方面的:

    第一,設(shè)備的安全性。對(duì)于IT 管理員而言,要確保添加到組織網(wǎng)絡(luò)的大量設(shè)備的安全似乎是一場(chǎng)噩夢(mèng)。每個(gè)連接的設(shè)備都必須進(jìn)行物理測(cè)試,以承受可能出現(xiàn)的多次攻擊企圖。

    第二,邊緣部署需要彈性。在實(shí)際應(yīng)用中,邊緣計(jì)算的部署環(huán)境可能是遠(yuǎn)程辦公室/分支辦公室(ROBO)、醫(yī)院機(jī)柜、 軍事設(shè)施、工廠,甚至是石油鉆井平臺(tái)和油田。尋求邊緣解決方案提供商時(shí),企業(yè)應(yīng)尋找 在設(shè)計(jì)和部署這些環(huán)境方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)(和相應(yīng)產(chǎn)品組合)的提供商,并考慮加強(qiáng)規(guī)范的制定,以滿足擴(kuò)展的彈性需求。

    第三,運(yùn)營(yíng)商和服務(wù)提供商要有IoT和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。目前來(lái)說(shuō),圍繞IoT 和邊緣計(jì)算市場(chǎng)有很多炒作,市場(chǎng)上真正意義的邊緣計(jì)算解決方案并不多。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)往往沒(méi)有針對(duì)邊緣型計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化,所以如何找到擁有IoT和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)商將是一個(gè)項(xiàng)目能否成功的一個(gè)關(guān)鍵。

    最后,更重要的是,邊緣計(jì)算部署必須能夠?qū)崿F(xiàn)合適的性能。例如實(shí)時(shí)分析之類的工作負(fù)載將需要高性能計(jì)算、存儲(chǔ)、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才能發(fā)揮效用。企業(yè)根據(jù)其環(huán)境和其他因素找到具體的業(yè)務(wù)需求,讓專業(yè)的技術(shù)公司來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)合適的性能。

    5G與邊緣計(jì)算相輔相成

    給發(fā)展帶來(lái)良機(jī)

    "邊緣計(jì)算"的數(shù)據(jù)是從數(shù)百萬(wàn)臺(tái)互聯(lián)設(shè)備發(fā)展而來(lái),這些設(shè)備能夠?yàn)榭刂茝慕值赖焦S再到醫(yī)院的整個(gè)世界的數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)ZB的原始數(shù)據(jù)。

    各種規(guī)模的企業(yè)都可以從部署邊緣解決方案中受益,這些解決方案可以采集原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)。而且它們可以降低成本,提高可靠性,減少威脅,讓企業(yè)真正可以圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    尤其是在5G時(shí)代來(lái)臨之即,將進(jìn)一步促進(jìn)邊緣計(jì)算的應(yīng)用落地。5G與邊緣計(jì)算是一個(gè)相輔相成的關(guān)系。邊緣計(jì)算的不斷發(fā)展,就會(huì)需要部署更多的邊緣設(shè)備,海量邊緣設(shè)備的部署、管理、高效維護(hù)變得越來(lái)越重要,這就必須依靠5G網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)帶寬和時(shí)延等問(wèn)題,從而進(jìn)一步5G技術(shù)的發(fā)展。5G與邊緣靜思園的協(xié)同互助發(fā)展局面也將最終成型。

    ?此外,5G時(shí)代,伴隨著邊緣計(jì)算的持續(xù)發(fā)展以及深化,邊緣計(jì)算將迎來(lái)包括車聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、安防前端智能、工業(yè)控制等一大批新興的應(yīng)用場(chǎng)景。由于5G具備低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)需求,5G的的發(fā)展對(duì)上述邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用至關(guān)重要。

    相信,隨著5G的發(fā)展,邊緣計(jì)算將在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮越來(lái)越大的價(jià)值。當(dāng)然,邊緣計(jì)算在部署過(guò)程中仍然有很多地方需要探索和優(yōu)化,建議企業(yè)在部署邊緣計(jì)算時(shí)對(duì)智能邊緣計(jì)算環(huán)境進(jìn)行整體規(guī)劃、部署和管理,確保您的安全策略具有多維度且涵蓋方方面面,滿足企業(yè)未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

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    2019-05-08
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