“近日，美國檢方宣布優(yōu)步科技公司不承擔一起交通事故的刑事責任。該事故正是2018年3月亞利桑那州發(fā)生的優(yōu)步一輛自動駕駛汽車撞倒行人并導致其死亡的事故，這是全球首例無人駕駛汽車致人死亡的案例?！?/p>
這起事故發(fā)生后，優(yōu)步科技公司暫停了對自動駕駛車輛的測試，直到2018 年12月其自動駕駛車輛才重返公共道路并降低速度，在不太具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中行駛。上述事故也引發(fā)了行業(yè)對自動駕駛在法律層面的擔憂。
優(yōu)步自動駕駛元氣大傷
被Waymo甩出幾條街
根據(jù)事故視頻顯示，當時汽車經過一個沒有信號燈的三岔路口，對向和路口都沒有看到車輛和行人，車輛沒有減速跡象。但不幸的是，當時Elaine Herzberg推著自行車橫穿馬路，突然出現(xiàn)在車輛前面，導致悲劇發(fā)生。
事故發(fā)生后不久，當?shù)鼐炀珠L還曾表示，初步判斷，“優(yōu)步可能不是事故責任方”，很大程度上是因為死者橫穿馬路所致，而無論是自動駕駛還是手動駕駛，都很難避免這種碰撞。
后續(xù)經過進一步調查，警方發(fā)現(xiàn)優(yōu)步車內的安全駕駛員有很大嫌疑。事發(fā)時，車內的優(yōu)步的安全駕駛員正坐在車里面低頭看“美國好聲音”。
根據(jù)美國國家運輸安全委員會的初步報告，優(yōu)步沃爾沃SUV系統(tǒng)上的傳感器在撞擊發(fā)生前6秒就檢測到了Herzberg，并在1.3秒前意識到將要撞車。但優(yōu)步表示系統(tǒng)無法啟動剎車，因為車輛在計算機控制下時不能啟用緊急剎車。
這起致死事故，促使優(yōu)步暫停了在鳳凰城、匹茲堡、舊金山和多倫多等地區(qū)的自動駕駛汽車的所有道路測試。不過，到了去年下半年，隨著車禍事件的平息以及Waymo等對手們不斷有新進展，優(yōu)步重啟的自動駕駛路測的想法蠢蠢欲動。
與此同時，優(yōu)步自動駕駛已經被對手Waymo遠遠甩開。Waymo正式拿下美國加州車管所的完全無人駕駛測試牌照，意味著Waymo可以在加州的公開道路上測試沒有安全員的自動駕駛汽車，是真正意義上的“無人”駕駛。
更讓優(yōu)步著急的是，Waymo已經積累了超過1000萬英里的實測里程數(shù)，并繼續(xù)每月增加約100萬英里。在模擬方面上，它也已經記錄了超過70億的測試里程，這遠遠甩開了競爭對手。
在商業(yè)化道路上，Waymo也大有斬獲，Alphabet在第三季的財報電話會上，Alphabet首席財務宣布Waymo的自動駕駛汽車已經在亞利桑那州向乘客收費。此前，摩根士丹利對Waymo的估值高達1750億美元，其中自動駕駛出租車部分高達800億美元。
L5還有很長的路要走
但事故無礙技術進步
截至目前，全球幾乎沒有太多完善的保險條例和法律權限來規(guī)定無人車的責任，美國40多個州在無人車法規(guī)的制定上莫衷一是，已經足以折射出自動駕駛的現(xiàn)實痛點。
首先是技術，最近大眾商用車負責人在接受媒體采訪時表示，實現(xiàn)L5自動駕駛，堪比火星探測。但他或許仍然低估了L5的難度。關于自動駕駛的未來，業(yè)內一種最極端的說法是：L5或許是一個夢。為什么？因為AI處理不了意外。
數(shù)十年前，AI概念誕生初期，當時的研究者心高氣傲，并不滿足于將機器僅用于計算，他們試圖讓AI完整拷貝人腦的思考過程，讓機器“知其然，也知其所以然”。
但眾所周知，多年以來，人類意識之謎沒有任何實質進展，研究者開始收縮野心，重回對“計算”的追尋。如今的機器學習就是一條試圖彎道超車的捷徑，將現(xiàn)實世界以數(shù)據(jù)作為顆粒度呈現(xiàn)，再通過神經網(wǎng)絡消化數(shù)據(jù)，更好地認清這個世界。
以自動駕駛為例，它最基礎的原理就是將人類司機目力所及的一切物體、路人、建筑、其他車輛都構建成三維模型，關心它們之間的移動趨勢、估算速度、預測路線，有沖突就剎車或繞路。但從邏輯上，這也幾乎意味著，無人車做不到所謂“絕對”的準確性，因為真實的交通是一個復雜生態(tài)系統(tǒng)，隨機分布著各種意外。
據(jù)說谷歌自動駕駛就遇到過一些意外：比如，幾個小孩在高速路上玩青蛙；一個殘疾人坐著電動輪椅，在路上追一只鴨子，鴨子繞圈跑，他也繞圈追……
面對如此荒誕場景，你很難苛求機器能百分百預測這些人的軌跡。要知道近些年人工智能領域的一切進步，都可歸為相似的框架：“輸入數(shù)據(jù)，生成回應”，換句話說，由過去推導未來，機器沒法預測完全不在它經驗范圍內的意外。
但事故的發(fā)生無法阻礙技術的進步，凱文·凱利認為，只要人們在不斷創(chuàng)造新的可能，就是一件好事。“即使新的科技發(fā)明帶來的49%是問題，但它同時也帶來了51%的好處，差別就在于這2%?！彼f，“2%很少，但人類需要這2%，通過一年年積累產生強大影響力。所以，即便新發(fā)明帶來的好處只比問題多一點，這一點就是人類進步的動力?！?/p>
自動駕駛更是如此，Uber的事故只是放緩了他們自己的研發(fā)速度，并未阻礙全球自動駕駛產業(yè)猛踩油門，這個世界上但凡有能力的國家和企業(yè)，都已全部聚齊在自動駕駛的漫長賽道上，并且都試圖率先達成技術迭代，用戶習慣、輿論環(huán)境、基礎設施等諸多方面的動態(tài)均衡。
技術發(fā)展自有時間表。一百多年前，人類發(fā)明了汽車，馬車所代表的田園牧歌，就只能成為一曲挽歌；一百多年后亦是如此，從汽車與信息文明相遇的那一瞬間，一切悲喜就已不可避免。
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